TA的每日心情 | 开心 2026-2-7 02:13 |
|---|
签到天数: 1955 天 [LV.Master]无
|
本帖最后由 数值分析 于 2019-2-5 09:07 编辑 $ @% {& O0 P1 v
holycow 发表于 2019-2-5 02:42, k7 T6 ]% `1 k+ k- s" d
1. 极值出在哪里,只要估计出lambda即可
) h! f2 o( `: K4 s2. Lambda的估计需要依赖于归一
4 F+ @3 k+ \! m B) `3. 归一的分母是可以主观确定的 ...
4 v% D8 E$ i$ ^ l: L
$ B. O6 a2 W6 g如果是对称的单峰分布的话,期望存在的时候,期望和峰度Kurtosis(也就是你说的陡峭程度)无关,一定在众数Mode,即峰值的地方.唯一的例外是积分不收敛,即期望不存在(比如柯西分布,这时候没有重心).对于不对称的单峰分布,唯一能影响期望的是偏度Skewness.* r% P# v: M+ T/ b( |. W
6 i: \# y) V% x9 z5 g, W8 `
这很直观,您再想想? |
|