TA的每日心情 | 衰 12 小时前 |
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本帖最后由 数值分析 于 2019-2-5 09:07 编辑 5 l1 [0 k$ X0 ^; z5 i
holycow 发表于 2019-2-5 02:42$ {3 J5 u6 k8 S" J$ x9 ^$ b
1. 极值出在哪里,只要估计出lambda即可
" V) g! y# ^. i( C2. Lambda的估计需要依赖于归一' T, [6 Q" Z- I2 s* M
3. 归一的分母是可以主观确定的 ...
8 Q! G ]1 K1 s& z* c/ u0 Q' o: k) V
如果是对称的单峰分布的话,期望存在的时候,期望和峰度Kurtosis(也就是你说的陡峭程度)无关,一定在众数Mode,即峰值的地方.唯一的例外是积分不收敛,即期望不存在(比如柯西分布,这时候没有重心).对于不对称的单峰分布,唯一能影响期望的是偏度Skewness.4 V) {. v" v$ f: u4 i' ~6 z
: E9 A; s' D( G* v
这很直观,您再想想? |
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