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楼主: 晨枫
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[科研心得] 问题:如何从数据里估算普瓦松分布的均值?

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  • TA的每日心情

    15 小时前
  • 签到天数: 1852 天

    [LV.Master]无

    101#
    发表于 2019-2-5 08:47:33 | 只看该作者
    本帖最后由 数值分析 于 2019-2-5 09:07 编辑 4 ^2 [+ ~! ?- v% c, E: v- e' Q
    holycow 发表于 2019-2-5 02:42- r3 H% s  {( G7 z+ z$ L
    1. 极值出在哪里,只要估计出lambda即可' c1 B' Y) s& G. w! z
    2. Lambda的估计需要依赖于归一0 j- U" S4 K9 e9 N7 }8 [$ _+ W
    3. 归一的分母是可以主观确定的  ...

    & f6 ?5 ?' C/ X7 M: G0 m0 u2 D! E+ J* x3 {; T8 i
    如果是对称的单峰分布的话,期望存在的时候,期望和峰度Kurtosis(也就是你说的陡峭程度)无关,一定在众数Mode,即峰值的地方.唯一的例外是积分不收敛,即期望不存在(比如柯西分布,这时候没有重心).对于不对称的单峰分布,唯一能影响期望的是偏度Skewness.
    7 S9 F. T4 V  U, b  [" e
    . I4 J8 h, u8 \! J这很直观,您再想想?

    点评

    手误了.多谢.改过来了.  发表于 2019-2-5 09:07
    后面应该是“不对称的单峰分布”吧?对称就没有skewness了。  发表于 2019-2-5 09:04
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  • TA的每日心情

    15 小时前
  • 签到天数: 1852 天

    [LV.Master]无

    102#
    发表于 2019-2-5 08:49:26 | 只看该作者
    tanis 发表于 2019-2-5 03:268 o# m7 K1 r9 l( ~7 \
    冒昧的问一句,你搞过竞赛么~
    6 K' C+ h6 O) j
    8 E& z- f. |; o$ o; H思维方式挺像的~

    ; Z& e- v9 D! w( X* Y2 I我希望我搞过.可以当年没赶上机会.( {0 u( d8 B% R
    ) Y' P8 j0 P/ [# l9 R  z8 }# O+ e1 {
    不谦虚一下啊,我一直觉得我要是搞竞赛的话能有点小成绩的...呵呵...
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  • TA的每日心情

    15 小时前
  • 签到天数: 1852 天

    [LV.Master]无

    103#
    发表于 2019-2-5 08:54:08 | 只看该作者
    Dracula 发表于 2019-2-5 03:437 R5 [+ g2 u8 j: I! [/ Z
    问题就是这个0度在哪儿你并不知道。至于曲线下的面积必须是1这一点,只要各个点同乘或同除一个数就都可以 ...

    7 {% l4 p" W+ U嗯...这个问题其实有点像"人择原理",不好表达清楚.
    , B/ z" r( Z$ X这一切讨论的开始都是晨司机觉得这个曲线像泊送分布曲线.只有这个"0度"的位置合适,温度曲线才长得像泊松分布.如果你上下平移一下,他就不像泊送分布了.我不知道我说明白了没有...
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  • TA的每日心情
    奋斗
    3 天前
  • 签到天数: 2072 天

    [LV.Master]无

    104#
    发表于 2019-2-5 08:56:55 | 只看该作者
    数值分析 发表于 2019-2-4 16:47
    4 A2 B) Z1 q" B$ q+ T3 |4 U7 s如果是单峰分布的话,期望存在的话,期望和峰度Kurtosis(也就是你说的陡峭程度)无关,一定在峰值的地方.唯一 ...

    # s  @, l2 G. _% I你是对的,有影响的是分布的skewness. 所以归根结底还是晨司机在零度原点图上扫了一眼,觉得看上去像是泊松分布
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  • TA的每日心情

    15 小时前
  • 签到天数: 1852 天

    [LV.Master]无

    105#
    发表于 2019-2-5 09:01:03 | 只看该作者
    holycow 发表于 2019-2-5 08:56
    9 g3 S! x& B" P1 a7 A8 M你是对的,有影响的是分布的skewness. 所以归根结底还是晨司机在零度原点图上扫了一眼,觉得看上去像是泊 ...

    # V6 ^% h) P3 e, l' J; z对,我们可以管这个叫"晨择原理".这是这个讨论的出发点.
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    该用户从未签到

    106#
     楼主| 发表于 2019-2-5 11:33:06 | 只看该作者
    数值分析 发表于 2019-2-4 19:01
    ! G: ?# V9 a0 E: l0 ~8 J对,我们可以管这个叫"晨择原理".这是这个讨论的出发点.
    ) R# W7 P+ C3 D+ F) y
    ! i/ d* s* W1 J' q$ j  D: A
    就像那个“哥德巴赫猜想”一样……
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    该用户从未签到

    107#
    发表于 2019-2-12 11:55:43 | 只看该作者
    春节一直没来。现在来看到问题,这个问题是不是,prob(X=?|T=max(T))?实话实说,我没看太懂问题,我感觉不是统计问题,而是数值拟合问题。如果已经找到解决方案,就不用专门答复我啦
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    该用户从未签到

    108#
     楼主| 发表于 2019-2-12 13:45:31 | 只看该作者
    老马丁 发表于 2019-2-11 21:55
    & V$ B8 ~4 w2 G春节一直没来。现在来看到问题,这个问题是不是,prob(X=?|T=max(T))?实话实说,我没看太懂问题,我感觉不 ...

    * ^& P' P' H" W+ W8 [: j
    3 k* }2 L: c/ h- d9 m是的,已经解决。这个确实不是统计问题,是数值积分和重心估计问题。
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