TA的每日心情 | 开心 16 小时前 |
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本帖最后由 数值分析 于 2019-2-5 09:07 编辑
' C, E; ?6 X% q' ^# P" [holycow 发表于 2019-2-5 02:422 n/ l. s0 B+ D0 p4 m
1. 极值出在哪里,只要估计出lambda即可
( ~! Z. P( J# Q5 \7 o8 D2. Lambda的估计需要依赖于归一
- }' H! q& L% s+ k7 W8 ^8 \! [+ _& N% \3. 归一的分母是可以主观确定的 ... . o2 o) b2 x0 V" e8 y
" u5 C* S5 H; v, H' c P如果是对称的单峰分布的话,期望存在的时候,期望和峰度Kurtosis(也就是你说的陡峭程度)无关,一定在众数Mode,即峰值的地方.唯一的例外是积分不收敛,即期望不存在(比如柯西分布,这时候没有重心).对于不对称的单峰分布,唯一能影响期望的是偏度Skewness." t$ x I* M; d) M8 e4 C# D
. `) T7 x7 f7 V0 _# ^4 B这很直观,您再想想? |
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