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楼主: 晨枫
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[科研心得] 问题:如何从数据里估算普瓦松分布的均值?

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  • TA的每日心情
    开心
    2026-2-7 02:13
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    [LV.Master]无

    101#
    发表于 2019-2-5 08:47:33 | 只看该作者
    本帖最后由 数值分析 于 2019-2-5 09:07 编辑 . T0 f6 n5 O, ?( R) w7 A3 K' f
    holycow 发表于 2019-2-5 02:428 `& M( a0 L) [
    1. 极值出在哪里,只要估计出lambda即可
    9 O) L* m5 J3 H5 @. L2. Lambda的估计需要依赖于归一, c9 s$ @6 Z; j6 t4 g
    3. 归一的分母是可以主观确定的  ...
    ' R& Z# Z6 I' f& k0 Y

    " O! v! w5 [; I# m如果是对称的单峰分布的话,期望存在的时候,期望和峰度Kurtosis(也就是你说的陡峭程度)无关,一定在众数Mode,即峰值的地方.唯一的例外是积分不收敛,即期望不存在(比如柯西分布,这时候没有重心).对于不对称的单峰分布,唯一能影响期望的是偏度Skewness.
    3 A7 E6 z' h5 n0 G$ l9 c7 w2 l/ |$ X
    这很直观,您再想想?

    点评

    手误了.多谢.改过来了.  发表于 2019-2-5 09:07
    后面应该是“不对称的单峰分布”吧?对称就没有skewness了。  发表于 2019-2-5 09:04
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  • TA的每日心情
    开心
    2026-2-7 02:13
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    [LV.Master]无

    102#
    发表于 2019-2-5 08:49:26 | 只看该作者
    tanis 发表于 2019-2-5 03:26
    3 S* }* U% ]8 _0 e0 @冒昧的问一句,你搞过竞赛么~ ) o2 v3 t' Y5 M! m% I. A

    . d' n' O! [# }0 ^& N: @" _2 z+ v7 ?思维方式挺像的~

    $ Y+ f% B$ m# e8 n我希望我搞过.可以当年没赶上机会.
    3 i5 C2 Q5 k; [. l  U- z. G! Z3 F/ l
    不谦虚一下啊,我一直觉得我要是搞竞赛的话能有点小成绩的...呵呵...
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  • TA的每日心情
    开心
    2026-2-7 02:13
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    [LV.Master]无

    103#
    发表于 2019-2-5 08:54:08 | 只看该作者
    Dracula 发表于 2019-2-5 03:43- t" z8 e) [! y, B3 c$ _, r" A" m, n
    问题就是这个0度在哪儿你并不知道。至于曲线下的面积必须是1这一点,只要各个点同乘或同除一个数就都可以 ...
    + \2 t6 q& T* W) q2 C% M8 Q5 ~( @
    嗯...这个问题其实有点像"人择原理",不好表达清楚.
    8 X6 U; N- E5 X" f1 V这一切讨论的开始都是晨司机觉得这个曲线像泊送分布曲线.只有这个"0度"的位置合适,温度曲线才长得像泊松分布.如果你上下平移一下,他就不像泊送分布了.我不知道我说明白了没有...
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  • TA的每日心情
    奋斗
    昨天 10:37
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    [LV.Master]无

    104#
    发表于 2019-2-5 08:56:55 | 只看该作者
    数值分析 发表于 2019-2-4 16:47# Q8 k$ i' S& `$ J  M' A
    如果是单峰分布的话,期望存在的话,期望和峰度Kurtosis(也就是你说的陡峭程度)无关,一定在峰值的地方.唯一 ...

    ) }% G6 B8 X2 n) f你是对的,有影响的是分布的skewness. 所以归根结底还是晨司机在零度原点图上扫了一眼,觉得看上去像是泊松分布
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  • TA的每日心情
    开心
    2026-2-7 02:13
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    [LV.Master]无

    105#
    发表于 2019-2-5 09:01:03 | 只看该作者
    holycow 发表于 2019-2-5 08:56
    % B4 A/ M0 e6 y1 i6 Q你是对的,有影响的是分布的skewness. 所以归根结底还是晨司机在零度原点图上扫了一眼,觉得看上去像是泊 ...

    . T* V2 E: P" t+ p( C# G; I对,我们可以管这个叫"晨择原理".这是这个讨论的出发点.
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    该用户从未签到

    106#
     楼主| 发表于 2019-2-5 11:33:06 | 只看该作者
    数值分析 发表于 2019-2-4 19:01
    ; g8 k- u' _# ?- w% J) f8 s: b+ E- P/ F对,我们可以管这个叫"晨择原理".这是这个讨论的出发点.
    + ^% P6 |! o5 @( r! G

    & i# C. h' c- {# c就像那个“哥德巴赫猜想”一样……
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    该用户从未签到

    107#
    发表于 2019-2-12 11:55:43 | 只看该作者
    春节一直没来。现在来看到问题,这个问题是不是,prob(X=?|T=max(T))?实话实说,我没看太懂问题,我感觉不是统计问题,而是数值拟合问题。如果已经找到解决方案,就不用专门答复我啦
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    该用户从未签到

    108#
     楼主| 发表于 2019-2-12 13:45:31 | 只看该作者
    老马丁 发表于 2019-2-11 21:55
    / _* `6 T0 n4 t! k; N8 {+ e春节一直没来。现在来看到问题,这个问题是不是,prob(X=?|T=max(T))?实话实说,我没看太懂问题,我感觉不 ...
    1 g: Z4 i9 q/ L* Y/ ?9 ]1 ~7 t

    ' S* R% I3 V) H/ l) w- C) }9 {是的,已经解决。这个确实不是统计问题,是数值积分和重心估计问题。
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