TA的每日心情 | 开心 2026-2-7 02:13 |
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本帖最后由 数值分析 于 2019-2-5 09:07 编辑 7 n S0 g( O2 \' W) w1 W
holycow 发表于 2019-2-5 02:42
, i& V. H& @4 J1. 极值出在哪里,只要估计出lambda即可
: b% }" l4 \( S5 ^0 O p2. Lambda的估计需要依赖于归一
# D. G% c# k8 l l# i6 C- U3. 归一的分母是可以主观确定的 ... 7 S# c$ N; j9 C' e
3 [2 }9 w6 C3 Q0 I) f5 E0 v
如果是对称的单峰分布的话,期望存在的时候,期望和峰度Kurtosis(也就是你说的陡峭程度)无关,一定在众数Mode,即峰值的地方.唯一的例外是积分不收敛,即期望不存在(比如柯西分布,这时候没有重心).对于不对称的单峰分布,唯一能影响期望的是偏度Skewness.
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r' k2 u! w! J这很直观,您再想想? |
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