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楼主: 晨枫
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[科研心得] 问题:如何从数据里估算普瓦松分布的均值?

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  • TA的每日心情
    开心
    7 小时前
  • 签到天数: 1851 天

    [LV.Master]无

    101#
    发表于 2019-2-5 08:47:33 | 只看该作者
    本帖最后由 数值分析 于 2019-2-5 09:07 编辑
    ( ^, A- I2 @" |5 M/ Q6 a
    holycow 发表于 2019-2-5 02:42% d0 s; D7 Z2 H. Q3 z& M  e
    1. 极值出在哪里,只要估计出lambda即可
    4 s, }6 M6 d" j, \1 u. l2. Lambda的估计需要依赖于归一7 d# V, @1 }3 h* I, S
    3. 归一的分母是可以主观确定的  ...

    ' B; B4 F7 G) K) K- h
    8 C0 U, w6 a# L4 i, X# P6 J1 ~4 \- \如果是对称的单峰分布的话,期望存在的时候,期望和峰度Kurtosis(也就是你说的陡峭程度)无关,一定在众数Mode,即峰值的地方.唯一的例外是积分不收敛,即期望不存在(比如柯西分布,这时候没有重心).对于不对称的单峰分布,唯一能影响期望的是偏度Skewness.+ G+ @( e- z& Y1 I

    " O9 X+ n: N" r+ U% j这很直观,您再想想?

    点评

    手误了.多谢.改过来了.  发表于 2019-2-5 09:07
    后面应该是“不对称的单峰分布”吧?对称就没有skewness了。  发表于 2019-2-5 09:04
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  • TA的每日心情
    开心
    7 小时前
  • 签到天数: 1851 天

    [LV.Master]无

    102#
    发表于 2019-2-5 08:49:26 | 只看该作者
    tanis 发表于 2019-2-5 03:26
    " v( _& r0 }0 b6 @5 N冒昧的问一句,你搞过竞赛么~ 1 d& u% P0 _( A" p
    2 M, q& M% c$ G
    思维方式挺像的~
    ! S9 r2 p9 z4 B( W
    我希望我搞过.可以当年没赶上机会.
    # }1 v! R+ r* r6 B; y' f# ?- B3 A" z# f! e" c- V
    不谦虚一下啊,我一直觉得我要是搞竞赛的话能有点小成绩的...呵呵...
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  • TA的每日心情
    开心
    7 小时前
  • 签到天数: 1851 天

    [LV.Master]无

    103#
    发表于 2019-2-5 08:54:08 | 只看该作者
    Dracula 发表于 2019-2-5 03:43
    ( k( o; Z& t! }$ v, [$ H问题就是这个0度在哪儿你并不知道。至于曲线下的面积必须是1这一点,只要各个点同乘或同除一个数就都可以 ...

    # H1 y$ k/ ?! y嗯...这个问题其实有点像"人择原理",不好表达清楚.
    0 I9 Z# i( J& U* [: `' k' |这一切讨论的开始都是晨司机觉得这个曲线像泊送分布曲线.只有这个"0度"的位置合适,温度曲线才长得像泊松分布.如果你上下平移一下,他就不像泊送分布了.我不知道我说明白了没有...
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  • TA的每日心情
    奋斗
    前天 08:10
  • 签到天数: 2072 天

    [LV.Master]无

    104#
    发表于 2019-2-5 08:56:55 | 只看该作者
    数值分析 发表于 2019-2-4 16:47
    ) f* ^+ n% T& a如果是单峰分布的话,期望存在的话,期望和峰度Kurtosis(也就是你说的陡峭程度)无关,一定在峰值的地方.唯一 ...

    ! O) R# A. t+ W) M你是对的,有影响的是分布的skewness. 所以归根结底还是晨司机在零度原点图上扫了一眼,觉得看上去像是泊松分布
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  • TA的每日心情
    开心
    7 小时前
  • 签到天数: 1851 天

    [LV.Master]无

    105#
    发表于 2019-2-5 09:01:03 | 只看该作者
    holycow 发表于 2019-2-5 08:56
    ; y' R' F' k) c* L- E你是对的,有影响的是分布的skewness. 所以归根结底还是晨司机在零度原点图上扫了一眼,觉得看上去像是泊 ...
    8 r* a. J0 N! N2 p6 m* H; P0 J
    对,我们可以管这个叫"晨择原理".这是这个讨论的出发点.
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    该用户从未签到

    106#
     楼主| 发表于 2019-2-5 11:33:06 | 只看该作者
    数值分析 发表于 2019-2-4 19:019 r) _; P! _( K
    对,我们可以管这个叫"晨择原理".这是这个讨论的出发点.
    - g! M  B6 w7 r2 \
    , j9 k3 {# [" C
    就像那个“哥德巴赫猜想”一样……
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    该用户从未签到

    107#
    发表于 2019-2-12 11:55:43 | 只看该作者
    春节一直没来。现在来看到问题,这个问题是不是,prob(X=?|T=max(T))?实话实说,我没看太懂问题,我感觉不是统计问题,而是数值拟合问题。如果已经找到解决方案,就不用专门答复我啦
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    该用户从未签到

    108#
     楼主| 发表于 2019-2-12 13:45:31 | 只看该作者
    老马丁 发表于 2019-2-11 21:55
    # n8 Z& K- K: P. y- ^春节一直没来。现在来看到问题,这个问题是不是,prob(X=?|T=max(T))?实话实说,我没看太懂问题,我感觉不 ...
    / Z: {2 R0 S. l" t: b3 H* N( d* x

    2 ]! X2 ~8 B6 U& M  x. K/ [. Q是的,已经解决。这个确实不是统计问题,是数值积分和重心估计问题。
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