TA的每日心情 | 开心 7 小时前 |
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本帖最后由 数值分析 于 2019-2-5 09:07 编辑
( ^, A- I2 @" |5 M/ Q6 aholycow 发表于 2019-2-5 02:42% d0 s; D7 Z2 H. Q3 z& M e
1. 极值出在哪里,只要估计出lambda即可
4 s, }6 M6 d" j, \1 u. l2. Lambda的估计需要依赖于归一7 d# V, @1 }3 h* I, S
3. 归一的分母是可以主观确定的 ...
' B; B4 F7 G) K) K- h
8 C0 U, w6 a# L4 i, X# P6 J1 ~4 \- \如果是对称的单峰分布的话,期望存在的时候,期望和峰度Kurtosis(也就是你说的陡峭程度)无关,一定在众数Mode,即峰值的地方.唯一的例外是积分不收敛,即期望不存在(比如柯西分布,这时候没有重心).对于不对称的单峰分布,唯一能影响期望的是偏度Skewness.+ G+ @( e- z& Y1 I
" O9 X+ n: N" r+ U% j这很直观,您再想想? |
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