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楼主: 晨枫
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[科研心得] 问题:如何从数据里估算普瓦松分布的均值?

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  • TA的每日心情
    开心
    2026-2-7 02:13
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    [LV.Master]无

    101#
    发表于 2019-2-5 08:47:33 | 只看该作者
    本帖最后由 数值分析 于 2019-2-5 09:07 编辑 # P  X0 ]. y; ^
    holycow 发表于 2019-2-5 02:42
    " f9 x9 o/ k. Y9 s1. 极值出在哪里,只要估计出lambda即可
    / S$ x! i, E8 `2. Lambda的估计需要依赖于归一
    * S9 R& H3 Z1 f) Y3. 归一的分母是可以主观确定的  ...

    3 E+ \4 x3 b: r! x( M* |5 p! }: U" Q( I! p- \' L6 @
    如果是对称的单峰分布的话,期望存在的时候,期望和峰度Kurtosis(也就是你说的陡峭程度)无关,一定在众数Mode,即峰值的地方.唯一的例外是积分不收敛,即期望不存在(比如柯西分布,这时候没有重心).对于不对称的单峰分布,唯一能影响期望的是偏度Skewness.
    6 c) K$ C) V" n  u) R7 @
    & Y& O" @1 u9 {: s9 q这很直观,您再想想?

    点评

    手误了.多谢.改过来了.  发表于 2019-2-5 09:07
    后面应该是“不对称的单峰分布”吧?对称就没有skewness了。  发表于 2019-2-5 09:04
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  • TA的每日心情
    开心
    2026-2-7 02:13
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    [LV.Master]无

    102#
    发表于 2019-2-5 08:49:26 | 只看该作者
    tanis 发表于 2019-2-5 03:266 X4 T) Q: w: ]- X( Q1 W. ?
    冒昧的问一句,你搞过竞赛么~ " X& g7 g4 R9 L
    / r# L# ]1 Z1 g3 a3 V* j
    思维方式挺像的~

    7 e# W1 o( t& [0 k* R7 b我希望我搞过.可以当年没赶上机会.
    * a' i, b7 z6 x, O
    9 K# C" s% g% V) d不谦虚一下啊,我一直觉得我要是搞竞赛的话能有点小成绩的...呵呵...
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  • TA的每日心情
    开心
    2026-2-7 02:13
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    [LV.Master]无

    103#
    发表于 2019-2-5 08:54:08 | 只看该作者
    Dracula 发表于 2019-2-5 03:43
    1 `. D' K7 F1 Y# \  H+ c问题就是这个0度在哪儿你并不知道。至于曲线下的面积必须是1这一点,只要各个点同乘或同除一个数就都可以 ...
    $ ?1 X- g, j1 D9 g2 |2 _/ q  r
    嗯...这个问题其实有点像"人择原理",不好表达清楚.
    " m/ ^' m8 _5 O/ ~' c这一切讨论的开始都是晨司机觉得这个曲线像泊送分布曲线.只有这个"0度"的位置合适,温度曲线才长得像泊松分布.如果你上下平移一下,他就不像泊送分布了.我不知道我说明白了没有...
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  • TA的每日心情
    奋斗
    前天 23:45
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    [LV.Master]无

    104#
    发表于 2019-2-5 08:56:55 | 只看该作者
    数值分析 发表于 2019-2-4 16:47
    9 A& n% V' K, V- K  F如果是单峰分布的话,期望存在的话,期望和峰度Kurtosis(也就是你说的陡峭程度)无关,一定在峰值的地方.唯一 ...
    0 b. n( M) g6 Z: d6 X& R% m3 u
    你是对的,有影响的是分布的skewness. 所以归根结底还是晨司机在零度原点图上扫了一眼,觉得看上去像是泊松分布
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  • TA的每日心情
    开心
    2026-2-7 02:13
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    [LV.Master]无

    105#
    发表于 2019-2-5 09:01:03 | 只看该作者
    holycow 发表于 2019-2-5 08:56% J" l) d( S$ ~2 ~
    你是对的,有影响的是分布的skewness. 所以归根结底还是晨司机在零度原点图上扫了一眼,觉得看上去像是泊 ...

    1 L) v! `  E* E$ d  j# j# `9 C对,我们可以管这个叫"晨择原理".这是这个讨论的出发点.
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    该用户从未签到

    106#
     楼主| 发表于 2019-2-5 11:33:06 | 只看该作者
    数值分析 发表于 2019-2-4 19:01" j8 M/ g9 |* l6 f7 }- o
    对,我们可以管这个叫"晨择原理".这是这个讨论的出发点.
    ! b. V, }: D: x0 O: e
    2 N5 ?( B* ]( \) Y
    就像那个“哥德巴赫猜想”一样……
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    该用户从未签到

    107#
    发表于 2019-2-12 11:55:43 | 只看该作者
    春节一直没来。现在来看到问题,这个问题是不是,prob(X=?|T=max(T))?实话实说,我没看太懂问题,我感觉不是统计问题,而是数值拟合问题。如果已经找到解决方案,就不用专门答复我啦
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    该用户从未签到

    108#
     楼主| 发表于 2019-2-12 13:45:31 | 只看该作者
    老马丁 发表于 2019-2-11 21:55
    + ]  r, X& f2 s6 o春节一直没来。现在来看到问题,这个问题是不是,prob(X=?|T=max(T))?实话实说,我没看太懂问题,我感觉不 ...

    7 |* J2 B; d  f3 m  f$ y, }6 v  r' g- W) c
    是的,已经解决。这个确实不是统计问题,是数值积分和重心估计问题。
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