TA的每日心情 | 开心 2026-2-7 02:13 |
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本帖最后由 数值分析 于 2019-2-5 09:07 编辑
) Z) K$ |( A2 E$ a2 xholycow 发表于 2019-2-5 02:426 x U7 D, Y. y, i; Y& H+ a) w
1. 极值出在哪里,只要估计出lambda即可
# I( \; a- o7 w$ `: D a- A m2. Lambda的估计需要依赖于归一6 }$ K+ y1 W% ?9 {
3. 归一的分母是可以主观确定的 ...
W/ K4 g$ }& g( f
, g- e% i4 l$ `$ }4 z3 g8 Q* m如果是对称的单峰分布的话,期望存在的时候,期望和峰度Kurtosis(也就是你说的陡峭程度)无关,一定在众数Mode,即峰值的地方.唯一的例外是积分不收敛,即期望不存在(比如柯西分布,这时候没有重心).对于不对称的单峰分布,唯一能影响期望的是偏度Skewness.; x/ z* P- P& j. F9 U/ X
( I5 Q0 [0 H& D: \: t: U' a8 R3 Y
这很直观,您再想想? |
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