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[LV.Master]无
数值分析 发表于 2019-2-5 01:07: |9 Z7 r3 u: }6 Q5 {0 k 你可以试试,平移没有问题的.你把他想象成求重心问题,曲线平移x,重心也平移x.. ...
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数值分析 发表于 2019-2-5 01:17 0 U# t% m% G8 mintegral f(x)* x*dx=lambda右平移a个单位,则新重心位置integral f(x-a)*x*dx. 设t=x-a, integral f(t)* ...
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[LV.10]大乘
晨枫 发表于 2019-2-5 01:06# `+ @/ h# e1 i4 z 呵呵,好久没见Melissa了。她笑起来还是很charming的!少了点妖气,这是她的长处,还是缺点。Too well ro ...
数值分析 发表于 2019-2-5 01:20 , X! f8 K/ S% [3 h当然,前提是integral f(x)* dx=1,所以我跟晨风说要归一,否则确实不灵.
Dracula 发表于 2019-2-5 01:375 k* k7 {3 W; v9 i 曲线下面的面积等于1,这个条件肯定不满足。因为这本来就不是个概率论的问题。 + w7 P2 P/ W, s 2 z, i- o+ u, X' S# j% E/ }" e那个公式是sum(xi * yi) ...
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Dracula 发表于 2019-2-4 11:21 : F" U0 B# B9 M/ N0 k8 \看来你不去我的那个Superhero电视剧美女贴,那儿我最近一个月基本上每隔几天就会贴几张的。昨天庆祝CW宣 ...
数值分析 发表于 2019-2-4 11:410 p9 {& z* s' ?* [1 f& l' ~. A 所以我和晨风说要归一么.用histogram 面积归一以后,没问题.这实际是个加权平均问题,加权平均要求所以权重 ...
晨枫 发表于 2019-2-5 01:49/ p* l/ J! n8 a9 ?, O# z- ? 话说,如果选“爱坛最学术贴”,这个贴有没有希望当选?我肯定投一票! 4 u% t* X7 S) a: ^3 a7 j9 }0 j X2 `$ W2 p w 多谢各位老大帮忙、指点。正在用 ...
晨枫 发表于 2019-2-5 01:49 ( z% t) a. w# B5 U: U& R话说,如果选“爱坛最学术贴”,这个贴有没有希望当选?我肯定投一票! : q. i. _, J+ G- N* t! R: @ V1 x1 `; y 多谢各位老大帮忙、指点。正在用 ...
数值分析 发表于 2019-2-5 01:41 * O5 ^* G2 b6 J所以我和晨风说要归一么.用histogram 面积归一以后,没问题.这实际是个加权平均问题,加权平均要求所以权重 ...
数值分析 发表于 2019-2-4 11:54 - W+ _# k0 o, B! C; L7 s7 ?不过不管灵不灵,晨大可以帮我验证这样一个事儿,即把整个曲线平移n个单位,用同样的算法算完,结果应该是老 ...
数值分析 发表于 2019-2-4 11:51( E" D1 p, W; f& k# A8 t 如果不灵就是你那个偏态曲线和博松分布曲线实际上并不像,即重心和最高点不重合.不过有的修.如果到那一步 ...
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数值分析 发表于 2019-2-4 09:41& U$ @* o+ Z/ _9 j6 I4 c: t 所以我和晨风说要归一么.用histogram 面积归一以后,没问题.这实际是个加权平均问题,加权平均要求所以权重 ...
holycow 发表于 2019-2-5 02:157 d& n7 `. D0 X5 B) y 伯爵的意思是说,总温度凭什么以零摄氏度做原点?如果零度不是原点,则和原点的相对温度差之和完全是主观 ...
holycow 发表于 2019-2-5 02:15 / Y5 y, Q. G- h# F8 U$ z伯爵的意思是说,总温度凭什么以零摄氏度做原点?如果零度不是原点,则和原点的相对温度差之和完全是主观 ...
数值分析 发表于 2019-2-4 10:327 f4 Q8 F" l* e5 ] 顺便说一下,如果是对称的单峰分布的话,就没有这个问题,随便上下平移,只要归一就可以. ...
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[LV.9]渡劫
数值分析 发表于 2019-2-5 02:23 . V- I: L M2 d! w! _# d这个答案很简单,因为用零度才像泊松分布,如果上下平移的话,重心还是存在的,只是和最高点不再重合.你可以 ...
数值分析 发表于 2019-2-5 02:23 # d* c) l$ v& n6 {这个答案很简单,因为用零度才像泊松分布,如果上下平移的话,重心还是存在的,只是和最高点不再重合.你可以 ...
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[LV.3]辟谷
对某公共汽车站的客流做调查,统计了某天上午10:30到11:47来到候车的乘客情况。假定来到候车的乘客各批(每批可以是1人也可以是多人)是互相独立发生的。观察每20秒区间来到候车的乘客批次,共观察77分钟*3=231次,共得到230个观察记录。其中来到0批、1批、2批、3批、4批及4批以上的观察记录分别是100次、81次、34次、9次、6次。使用极大似真估计(MLE),得到 的估计为λ=(81*1+34*2+9*3+6*4)/231=0.8658。
木不铎 发表于 2019-2-4 15:31 5 X( A. g' D* X C7 x( `不麻烦啊。查一下维基百科上关于“泊松分布”的页面嘛。5 T6 y% I, G' O - H- d* ]7 k. B( \2 b2 _) T 泊松分布的概率密度函数为
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