设为首页收藏本站

爱吱声

 找回密码
 注册
搜索
楼主: 晨枫
打印 上一主题 下一主题

[科研心得] 问题:如何从数据里估算普瓦松分布的均值?

[复制链接]
  • TA的每日心情
    慵懒
    2020-7-26 05:11
  • 签到天数: 1017 天

    [LV.10]大乘

    41#
    发表于 2019-2-4 14:40:54 | 只看该作者
    本帖最后由 Dracula 于 2019-2-4 14:45 编辑 # ~% S6 A3 x5 S! O8 w: Y+ L' O/ ]  H
    晨枫 发表于 2019-2-4 14:34
    ' z/ i3 b2 h5 S4 u* ~5 P: b& p有了 μ和 σ想计算峰值就容易了,我的问题是如何从histogram计算log normal的 μ和 σ。看来这也是个办 ...
    ) ]/ s& _! E) H& N9 B$ y: U7 H. r

    & y4 N9 T- x, i# X8 w. C怎么计算分布参数的问题,你的题目我没看明白,不好说,但是正态分布你会做,log-normal 没有任何本质区别,一样的办法,就是数学公式不一样就是的了。应该不难。
    1 C- t' f8 f; L# a2 ~1 |) R' C0 V  h2 p) |
    " O9 a  l2 i1 f7 n. P2 v( x
    (标准的统计学问题,估计log-normal分布参数也是有公式的,你到网上去查个公式就是的了。)( |1 z- h0 F6 S" H8 Z! C( d
    ! }$ y* {# v6 X) L, x. r5 ~3 @
    回复 支持 反对

    使用道具 举报

  • TA的每日心情
    开心
    2026-2-7 02:13
  • 签到天数: 1955 天

    [LV.Master]无

    42#
    发表于 2019-2-4 14:56:30 | 只看该作者
    本帖最后由 数值分析 于 2019-2-4 15:05 编辑
      g+ a7 E& a3 B$ P4 d4 Q! Y* B6 n- [( B. l1 _
    你应该不用拟合分布函数吧?你只想知道峰值的位置,然后你又知道(或者说你假设)是泊松分布,所以峰值的位置一定是 x=lambda,(这里lambda不一定是整数),那么剩下的就是从样本里推断lambda了,这是个典型的估计啊. 对于泊松分布,lambda正好是期望,所以一般来用样本均值估计期望。
    , S' c) I% F1 h5 F你给每一个板子从最左边顺序编个号,i=0,1,2,3。。。,然后设每块板子i的对应温度样本值xi,,然后计算sum(i*xi)/n [即累加所有的(板号乘以对应温度)然后除以板数】 (因为你的分布曲线可能和泊松分布差一个常数,所以最后结果得scale一下)不就可以了么?当然,这得假设你的histogram真的得长得像泊松分布分布。
    2 f& h' j3 l* g' c7 t

    点评

    给力: 5.0
    给力: 5
      发表于 2019-2-4 22:28
    回复 支持 反对

    使用道具 举报

  • TA的每日心情
    开心
    2018-4-14 22:10
  • 签到天数: 354 天

    [LV.8]合体

    43#
    发表于 2019-2-4 17:40:34 | 只看该作者
    石化行业的DCS应该Honeywell多吧,这年头不支持OPC的很少了。
    7 L0 X( n4 _, |  K2 x# d) i# h7 U1 o数据送到电脑上算,算了以后在送回去。
    回复 支持 反对

    使用道具 举报

  • TA的每日心情
    开心
    2018-4-14 22:10
  • 签到天数: 354 天

    [LV.8]合体

    44#
    发表于 2019-2-4 18:02:11 | 只看该作者
    晨枫 发表于 2019-2-4 13:33
    ! T' E" O. k# O5 Z# L* y7 m唉,MATLAB里有histfit命令,干的正是我要的,可惜没法“偷”过来用啊

    * ^% F( Y, ]! {2 T* D) e) \8 \我记得MATLAB支持OPC
    回复 支持 反对

    使用道具 举报

  • TA的每日心情
    开心
    2026-2-7 02:13
  • 签到天数: 1955 天

    [LV.Master]无

    45#
    发表于 2019-2-4 18:34:42 | 只看该作者
    数值分析 发表于 2019-2-4 14:56+ \1 z0 \! k6 o5 ], s: r! E1 F
    你应该不用拟合分布函数吧?你只想知道峰值的位置,然后你又知道(或者说你假设)是泊松分布,所以峰值的位 ...
    ) s9 H7 o' {5 F
    多解释一句scale那块儿。因为泊松分布曲线下面的面积是1,而你的histogram显然不是,所以你的histogram和泊松分布差一个常数。你求出来的lambda的估计要用你histogram的面积归一一下。
    回复 支持 反对

    使用道具 举报

    该用户从未签到

    46#
    发表于 2019-2-4 20:39:47 | 只看该作者
    可以试试GMM Guassian Mixed Model去拟合统计分布# ~, T8 J) V9 g
    回复 支持 反对

    使用道具 举报

  • TA的每日心情
    慵懒
    2019-10-12 04:17
  • 签到天数: 1014 天

    [LV.10]大乘

    47#
    发表于 2019-2-4 21:47:53 | 只看该作者
    晨枫 发表于 2019-2-4 12:30" w* D  h% j5 K7 F, f) @/ }- Z
    没人理我?都在忙着吃年夜饭?6 ~/ L6 j  V# @! h4 F- M3 M

    0 f: v5 n; [8 o5 ~# J5 K0 o  N@煮酒正熟 @holycow @tanis @关中农民 @老马丁 @Dracula  ...
    * ^$ D; X# s6 C5 c5 [
    晨大,这得数学博士才中啊,额完全外行了,看见这个只能联想到面条
    回复 支持 反对

    使用道具 举报

  • TA的每日心情
    慵懒
    2020-7-26 05:11
  • 签到天数: 1017 天

    [LV.10]大乘

    48#
    发表于 2019-2-4 22:07:12 | 只看该作者
    我又看了一下你这个题,终于看明白了。你的问题是一条曲线类似于统计学上Poisson或者log-normal的density function的形状,在这条曲线上你已知坐标是x=1,x=2,... x=20,这20个点的值,你想要知道的是曲线的最大值是在那个点上。不知道我这个理解对不对。+ w+ w5 f: }2 h1 I: i

    $ Q2 z: m9 U8 d; z+ e, E3 Z如果我的理解是对的话,这不是个统计学问题。你画的那个也不是histogram,因为histogram的纵坐标是在每个值观测到的sample size,而你的图的纵坐标是温度,不是一回事。因此统计学的书你不用查,查了也没用。解决这个问题最显而易见的办法就是最小二乘法,但应该是没有分析解,你不能用。我好奇的是如果假设假设曲线的形状类似于正态分布的density function,你们是怎么解的,使用最小二乘法应该是一样没有分析解。如果解正态分布有特别的巧妙的办法的话,或许稍微修改一下就可以用到log-normal的情况。
    9 _& h0 k+ o  h7 r+ d; X
    . ~3 E" e+ R, Y- b+ q
    - K9 E3 Q9 Z% X, t& w% |" {
    / l- J+ t1 F/ F$ b" H- F# L' G
    % D! |) S( W4 L" Y- {; x
    回复 支持 反对

    使用道具 举报

    该用户从未签到

    49#
     楼主| 发表于 2019-2-4 22:17:54 | 只看该作者
    数值分析 发表于 2019-2-4 00:56
    3 B) S' _2 y4 s' {  Z' p你应该不用拟合分布函数吧?你只想知道峰值的位置,然后你又知道(或者说你假设)是泊松分布,所以峰值的位 ...
    7 l4 K6 X6 y8 S; J
    这个办法好!回头试一下!我是打算用这个办法当正态分布处理的,没想到也可以相当直接地套到泊松分布。可能这就解决我的问题了!多谢!
    回复 支持 反对

    使用道具 举报

    该用户从未签到

    50#
     楼主| 发表于 2019-2-4 22:20:16 | 只看该作者
    Dracula 发表于 2019-2-4 08:07
    * g- x, s# Q: E, T. w! d我又看了一下你这个题,终于看明白了。你的问题是一条曲线类似于统计学上Poisson或者log-normal的density f ...

    / E4 d1 p: u+ ^! }! \1 M对,就是这个意思。我也提到了,不是统计问题,只是“形似”,想看看统计里有没有现成的办法。楼上42楼就是我一开始想到的办法,但只想到那能用于正态分布,正想改造为对数正态,没想到可以直接套泊松。这就好了。
    回复 支持 反对

    使用道具 举报

    该用户从未签到

    51#
     楼主| 发表于 2019-2-4 22:21:02 | 只看该作者
    小刀 发表于 2019-2-4 06:39# ^! L2 c8 J( y/ j9 \4 [
    可以试试GMM Guassian Mixed Model去拟合统计分布

    $ W3 n; Q0 S% H4 a/ G9 ]这个还是太复杂了。用在控制回路里,必须KISS。但还是要谢一个!
    回复 支持 反对

    使用道具 举报

    该用户从未签到

    52#
     楼主| 发表于 2019-2-4 22:23:42 | 只看该作者
    视觉错误 发表于 2019-2-4 03:40+ w0 C5 w3 _# |- h; f! @+ ~
    石化行业的DCS应该Honeywell多吧,这年头不支持OPC的很少了。3 A- m" G0 A$ n+ m9 a5 [1 F
    数据送到电脑上算,算了以后在送回去。 ...

    * Z* ~6 O( `) _, h9 y我们有OPC,问题是可靠性。用以下层基本的回路控制一般不用OPC,当机或者“交通堵塞”的后果太大。这是惯例。只有上层的APC可以用OPC,当了就自动shed到基本控制。
    回复 支持 反对

    使用道具 举报

    该用户从未签到

    53#
     楼主| 发表于 2019-2-4 22:25:29 | 只看该作者
    视觉错误 发表于 2019-2-4 04:02
    7 L5 g1 U. a- T0 J& ~我记得MATLAB支持OPC

    ! W' G# Z) M9 e" j: d是的,我以前还试过用MATLAB C通过OPC与DCS相连,在技术上这是做得到的,但可靠性达不到要求。OPC是不作为可靠的控制信息通道使用的,只能传送点监视数据或者一般数据采集。
    回复 支持 反对

    使用道具 举报

    该用户从未签到

    54#
     楼主| 发表于 2019-2-4 22:26:25 | 只看该作者
    gnomegordon 发表于 2019-2-4 00:39! H$ I+ V2 G+ G+ k* p
    apologize. 网上搜code太麻烦,还得验证。最好有本书可以翻翻 或者搜library
    ' p9 @- g3 r) ~
    再次感谢。楼下45楼有好办法,我先试试那个办法,比kernel density简单多了。
    回复 支持 反对

    使用道具 举报

    该用户从未签到

    55#
     楼主| 发表于 2019-2-4 22:26:58 | 只看该作者
    松叶牡丹 发表于 2019-2-4 00:36
    $ o9 B$ }- B' V2 s晨大辛苦,您太客气了。祝新年快乐!

    0 T' Z* H9 C5 f8 {* r松叶MM新年快乐!
    回复 支持 反对

    使用道具 举报

  • TA的每日心情
    慵懒
    2020-1-3 00:51
  • 签到天数: 71 天

    [LV.6]出窍

    56#
    发表于 2019-2-4 22:31:30 | 只看该作者
    晨枫 发表于 2019-2-3 23:46
    , O/ `+ \/ F' E" x- q是我描述得不好。再来一遍。- Y& Y3 N7 i% C9 n  r2 S7 ^# Y, R
    + e0 I7 t, f" O1 e
    我有一条样子像泊松分布的温度分布曲线,但只有几个稀疏的点,想用类似泊松 ...
    - j! R" z2 R( }8 ?# [/ k
    就是正态分布然后在x轴上平移么? 类似Y=(X-a)^2.
    回复 支持 反对

    使用道具 举报

  • TA的每日心情
    慵懒
    2020-7-26 05:11
  • 签到天数: 1017 天

    [LV.10]大乘

    57#
    发表于 2019-2-4 22:33:46 | 只看该作者
    晨枫 发表于 2019-2-4 22:20
    $ }: y5 @$ L' W$ u0 k对,就是这个意思。我也提到了,不是统计问题,只是“形似”,想看看统计里有没有现成的办法。楼上42楼就 ...

    ' @$ H; g- F2 {! p3 @( x# ?& c1 j42楼那个办法不对。那是把这当成个统计学的问题来处理,但这不是个统计学问题。你的纵坐标是温度,不是sample size,不能这么用。最明显的是,那个办法解出来的量纲是温度,而你想要的应该是具体是那块板,因此那个解和你想要的没什么关系。8 Z9 M* e# |* k0 [, y
    $ n/ D3 i/ X' w! Z2 _5 f
    回复 支持 反对

    使用道具 举报

    该用户从未签到

    58#
     楼主| 发表于 2019-2-4 22:35:21 | 只看该作者
    数值分析 发表于 2019-2-4 04:34
    + _6 M, E- Z+ F) v多解释一句scale那块儿。因为泊松分布曲线下面的面积是1,而你的histogram显然不是,所以你的histogram和 ...

    , @1 H; J. C' Y2 H7 R多谢!记住了!& d# X7 ^8 I3 D5 R8 @8 v
    " G0 S8 R( O. B( L" l1 H1 q% s
    其实你说的办法我已经试过。我把正态分布一边的尾巴砍掉,至少外观上接近泊松或者对数正态。只要有峰在,估计出来均值就还不错,越对称越准确,就有点窃喜。但对道理不摸底,不敢放手用。除非在数学上站得住脚,否则在线的时候没人看着,给我乱估一个就完蛋了。现在看来,道理就是你说的,这个办法不只适用于正态分布。曲线只有只有半边的话,就有点悬,这个可以理解。一般到不了这个情况,程序里简单判别一下也不难,另作处理。
    回复 支持 反对

    使用道具 举报

  • TA的每日心情
    慵懒
    2020-1-3 00:51
  • 签到天数: 71 天

    [LV.6]出窍

    59#
    发表于 2019-2-4 22:37:37 | 只看该作者
    晨枫 发表于 2019-2-4 00:036 W1 q  A! h0 x1 y3 u9 g
    咳咳,这个其实不是统计问题,是从有限的温度测量估计温度分布曲线的问题。吸收塔一共20块塔板,每块塔板 ...
    7 ?* D( O6 A2 u+ k
    1. 20个数据点在分布上有没有规律。比如两头低中间高。
    & {) i$ \$ z7 A' d5 p3 r2。规律稳定么?, U  C' f- u1 o5 u9 W5 }* P5 G7 [
    3。可不可以简化成20个点里找最大值。
    ; [* T/ n" [; _$ z4。峰值如果不在采样点(塔板),而在塔板之间,只能按相邻塔板的问题计算温度曲线斜率,然后插值,而其要比较峰值塔板两侧的斜率,取较大的。
    回复 支持 反对

    使用道具 举报

    该用户从未签到

    60#
     楼主| 发表于 2019-2-4 22:38:00 | 只看该作者
    雨楼 发表于 2019-2-4 08:31
    , d( ?6 z' T1 I# K就是正态分布然后在x轴上平移么? 类似Y=(X-a)^2.

    - ^4 t6 F) {( _3 V1 e9 D/ i差不多。我开始也想过用抛物线然后平移,但平移量本身也要最小二乘出来。可能还是可以线性化然后用简单的最小二乘。我来试试看。
    回复 支持 反对

    使用道具 举报

    手机版|小黑屋|Archiver|网站错误报告|爱吱声   

    GMT+8, 2026-6-16 18:23 , Processed in 0.064065 second(s), 18 queries , Gzip On.

    Powered by Discuz! X3.2

    © 2001-2013 Comsenz Inc.

    快速回复 返回顶部 返回列表