TA的每日心情 | 开心 2025-12-26 03:23 |
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本帖最后由 数值分析 于 2019-2-5 09:07 编辑 ; u- X% U% B; G' t% I9 T7 n: }: c
holycow 发表于 2019-2-5 02:42$ G; [3 f& j5 ?9 p4 ]' i) Z( O6 Z/ g
1. 极值出在哪里,只要估计出lambda即可% Z& [ X9 |* n I Z |5 _; l
2. Lambda的估计需要依赖于归一6 [! W; @ K/ l( S
3. 归一的分母是可以主观确定的 ... ) ~& C& Y& q! O6 R0 k
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如果是对称的单峰分布的话,期望存在的时候,期望和峰度Kurtosis(也就是你说的陡峭程度)无关,一定在众数Mode,即峰值的地方.唯一的例外是积分不收敛,即期望不存在(比如柯西分布,这时候没有重心).对于不对称的单峰分布,唯一能影响期望的是偏度Skewness.
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这很直观,您再想想? |
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