TA的每日心情 | 开心 2025-12-26 03:23 |
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本帖最后由 数值分析 于 2019-2-5 09:07 编辑 V8 K8 v, \* U0 N0 z' R
holycow 发表于 2019-2-5 02:42
' X# U) C9 X) |! d" @1. 极值出在哪里,只要估计出lambda即可
* C$ Y% I9 _3 E4 P2. Lambda的估计需要依赖于归一/ s: g7 |" A0 [/ _& { f8 H
3. 归一的分母是可以主观确定的 ... 2 g/ m2 U9 S6 i# x
( a; c d# ?2 B8 u( Q8 H$ A7 ]如果是对称的单峰分布的话,期望存在的时候,期望和峰度Kurtosis(也就是你说的陡峭程度)无关,一定在众数Mode,即峰值的地方.唯一的例外是积分不收敛,即期望不存在(比如柯西分布,这时候没有重心).对于不对称的单峰分布,唯一能影响期望的是偏度Skewness.
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9 Z' M2 R/ n6 f% l; S这很直观,您再想想? |
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