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楼主: 晨枫
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[科研心得] 问题:如何从数据里估算普瓦松分布的均值?

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  • TA的每日心情

    6 天前
  • 签到天数: 1935 天

    [LV.Master]无

    101#
    发表于 2019-2-5 08:47:33 | 只看该作者
    本帖最后由 数值分析 于 2019-2-5 09:07 编辑
    - e( b3 @4 a7 q) s- R$ m+ M
    holycow 发表于 2019-2-5 02:42
    7 @) ]7 W0 z0 z. w  k/ m/ p- B1. 极值出在哪里,只要估计出lambda即可* o, `% E+ B5 X; K5 K( z
    2. Lambda的估计需要依赖于归一
    ( s7 H$ C) |4 X) c7 h7 _% U3. 归一的分母是可以主观确定的  ...
    " i* a6 Q, {+ T% k2 J8 j/ E
    ( H1 A5 b- u: |  r0 d7 E
    如果是对称的单峰分布的话,期望存在的时候,期望和峰度Kurtosis(也就是你说的陡峭程度)无关,一定在众数Mode,即峰值的地方.唯一的例外是积分不收敛,即期望不存在(比如柯西分布,这时候没有重心).对于不对称的单峰分布,唯一能影响期望的是偏度Skewness.' K' f  n. q. m/ X# l
    ! z! ?* r* ~4 j  J
    这很直观,您再想想?

    点评

    手误了.多谢.改过来了.  发表于 2019-2-5 09:07
    后面应该是“不对称的单峰分布”吧?对称就没有skewness了。  发表于 2019-2-5 09:04
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  • TA的每日心情

    6 天前
  • 签到天数: 1935 天

    [LV.Master]无

    102#
    发表于 2019-2-5 08:49:26 | 只看该作者
    tanis 发表于 2019-2-5 03:26- d: w& j1 ?# o) i. |, w
    冒昧的问一句,你搞过竞赛么~ : E  }# s" m$ q+ @

    - M/ o8 A# G% t1 f. @思维方式挺像的~
    4 ?! K) Q# {# c; X& K  H5 e+ D5 a
    我希望我搞过.可以当年没赶上机会.
    7 x2 Y7 h% ]; I* Q$ B' L+ g5 f% m, w1 i+ J$ m) m
    不谦虚一下啊,我一直觉得我要是搞竞赛的话能有点小成绩的...呵呵...
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  • TA的每日心情

    6 天前
  • 签到天数: 1935 天

    [LV.Master]无

    103#
    发表于 2019-2-5 08:54:08 | 只看该作者
    Dracula 发表于 2019-2-5 03:43/ d; e. e- J  E" |! J
    问题就是这个0度在哪儿你并不知道。至于曲线下的面积必须是1这一点,只要各个点同乘或同除一个数就都可以 ...

    - s, V# J3 |! |2 v* d; \/ N嗯...这个问题其实有点像"人择原理",不好表达清楚. " }( {/ b4 Q* ~2 l6 z4 d6 N" `) z. ]# M! |
    这一切讨论的开始都是晨司机觉得这个曲线像泊送分布曲线.只有这个"0度"的位置合适,温度曲线才长得像泊松分布.如果你上下平移一下,他就不像泊送分布了.我不知道我说明白了没有...
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  • TA的每日心情
    奋斗
    前天 22:05
  • 签到天数: 2096 天

    [LV.Master]无

    104#
    发表于 2019-2-5 08:56:55 | 只看该作者
    数值分析 发表于 2019-2-4 16:47
    ( m3 H1 `2 x5 Y' i( ~! d4 B如果是单峰分布的话,期望存在的话,期望和峰度Kurtosis(也就是你说的陡峭程度)无关,一定在峰值的地方.唯一 ...

    . h$ b# ^+ N* }( Z, ^你是对的,有影响的是分布的skewness. 所以归根结底还是晨司机在零度原点图上扫了一眼,觉得看上去像是泊松分布
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  • TA的每日心情

    6 天前
  • 签到天数: 1935 天

    [LV.Master]无

    105#
    发表于 2019-2-5 09:01:03 | 只看该作者
    holycow 发表于 2019-2-5 08:56$ G9 d! F1 o6 h# ~3 K4 B% \
    你是对的,有影响的是分布的skewness. 所以归根结底还是晨司机在零度原点图上扫了一眼,觉得看上去像是泊 ...

    / n% V+ v" S$ |% D. H. ]对,我们可以管这个叫"晨择原理".这是这个讨论的出发点.
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    该用户从未签到

    106#
     楼主| 发表于 2019-2-5 11:33:06 | 只看该作者
    数值分析 发表于 2019-2-4 19:01* q8 J8 B7 }# d- E- N2 r* m3 p
    对,我们可以管这个叫"晨择原理".这是这个讨论的出发点.
      k; G( o8 B$ E# B; U7 {  Y
    " {: I. M* ?& F6 X- e; j
    就像那个“哥德巴赫猜想”一样……
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    该用户从未签到

    107#
    发表于 2019-2-12 11:55:43 | 只看该作者
    春节一直没来。现在来看到问题,这个问题是不是,prob(X=?|T=max(T))?实话实说,我没看太懂问题,我感觉不是统计问题,而是数值拟合问题。如果已经找到解决方案,就不用专门答复我啦
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    该用户从未签到

    108#
     楼主| 发表于 2019-2-12 13:45:31 | 只看该作者
    老马丁 发表于 2019-2-11 21:55* h$ V' U' g% \
    春节一直没来。现在来看到问题,这个问题是不是,prob(X=?|T=max(T))?实话实说,我没看太懂问题,我感觉不 ...
    ! Y" A/ m& T& Q- J/ O( u! Y- Y

    $ h4 G+ f: }7 V* ~  d( I是的,已经解决。这个确实不是统计问题,是数值积分和重心估计问题。
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