TA的每日心情 | 衰 6 天前 |
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本帖最后由 数值分析 于 2019-2-5 09:07 编辑
- e( b3 @4 a7 q) s- R$ m+ Mholycow 发表于 2019-2-5 02:42
7 @) ]7 W0 z0 z. w k/ m/ p- B1. 极值出在哪里,只要估计出lambda即可* o, `% E+ B5 X; K5 K( z
2. Lambda的估计需要依赖于归一
( s7 H$ C) |4 X) c7 h7 _% U3. 归一的分母是可以主观确定的 ... " i* a6 Q, {+ T% k2 J8 j/ E
( H1 A5 b- u: | r0 d7 E
如果是对称的单峰分布的话,期望存在的时候,期望和峰度Kurtosis(也就是你说的陡峭程度)无关,一定在众数Mode,即峰值的地方.唯一的例外是积分不收敛,即期望不存在(比如柯西分布,这时候没有重心).对于不对称的单峰分布,唯一能影响期望的是偏度Skewness.' K' f n. q. m/ X# l
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这很直观,您再想想? |
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