设为首页收藏本站

爱吱声

 找回密码
 注册
搜索
楼主: 晨枫
打印 上一主题 下一主题

[科研心得] 问题:如何从数据里估算普瓦松分布的均值?

[复制链接]
  • TA的每日心情
    开心
    2026-2-7 02:13
  • 签到天数: 1955 天

    [LV.Master]无

    101#
    发表于 2019-2-5 08:47:33 | 只看该作者
    本帖最后由 数值分析 于 2019-2-5 09:07 编辑
    / ^4 g6 m7 v3 @4 Y; l0 r
    holycow 发表于 2019-2-5 02:42
    / f" y; a) h  i/ H* `# Y1. 极值出在哪里,只要估计出lambda即可1 v8 W6 i1 N: `% u; E# K/ C* g
    2. Lambda的估计需要依赖于归一
    ! ~* y  g6 J" c2 X9 O3. 归一的分母是可以主观确定的  ...
    + q$ k: b& l0 D7 Q

    1 Z/ Z" I. M5 F如果是对称的单峰分布的话,期望存在的时候,期望和峰度Kurtosis(也就是你说的陡峭程度)无关,一定在众数Mode,即峰值的地方.唯一的例外是积分不收敛,即期望不存在(比如柯西分布,这时候没有重心).对于不对称的单峰分布,唯一能影响期望的是偏度Skewness.
    ( q/ J6 I; j7 p9 J8 u
    . P' F& h! W, ?9 N这很直观,您再想想?

    点评

    手误了.多谢.改过来了.  发表于 2019-2-5 09:07
    后面应该是“不对称的单峰分布”吧?对称就没有skewness了。  发表于 2019-2-5 09:04
    回复 支持 反对

    使用道具 举报

  • TA的每日心情
    开心
    2026-2-7 02:13
  • 签到天数: 1955 天

    [LV.Master]无

    102#
    发表于 2019-2-5 08:49:26 | 只看该作者
    tanis 发表于 2019-2-5 03:26
    ; ^: ^2 I. \# d; }0 C冒昧的问一句,你搞过竞赛么~ 9 M- [8 v1 O6 r9 [7 I. g: ^7 V
    ) Y- ?- T% A; E
    思维方式挺像的~

    2 k6 m! p  ]1 @6 M) c! @1 r我希望我搞过.可以当年没赶上机会.. d: Y" k7 z1 j: L9 V+ @

    . n/ k8 E4 z, m- u& \不谦虚一下啊,我一直觉得我要是搞竞赛的话能有点小成绩的...呵呵...
    回复 支持 反对

    使用道具 举报

  • TA的每日心情
    开心
    2026-2-7 02:13
  • 签到天数: 1955 天

    [LV.Master]无

    103#
    发表于 2019-2-5 08:54:08 | 只看该作者
    Dracula 发表于 2019-2-5 03:43: d& ^: Z1 e" Y" `
    问题就是这个0度在哪儿你并不知道。至于曲线下的面积必须是1这一点,只要各个点同乘或同除一个数就都可以 ...

    3 v. r* f4 [, |; G# U3 |8 d# e嗯...这个问题其实有点像"人择原理",不好表达清楚.
    & k; P  O7 ]% P- t) A+ D这一切讨论的开始都是晨司机觉得这个曲线像泊送分布曲线.只有这个"0度"的位置合适,温度曲线才长得像泊松分布.如果你上下平移一下,他就不像泊送分布了.我不知道我说明白了没有...
    回复 支持 反对

    使用道具 举报

  • TA的每日心情
    奋斗
    2026-5-22 04:48
  • 签到天数: 2166 天

    [LV.Master]无

    104#
    发表于 2019-2-5 08:56:55 | 只看该作者
    数值分析 发表于 2019-2-4 16:47% F- p+ d( h- r$ Y5 G
    如果是单峰分布的话,期望存在的话,期望和峰度Kurtosis(也就是你说的陡峭程度)无关,一定在峰值的地方.唯一 ...
    9 F4 u! m/ ]* L$ \) B) S
    你是对的,有影响的是分布的skewness. 所以归根结底还是晨司机在零度原点图上扫了一眼,觉得看上去像是泊松分布
    回复 支持 反对

    使用道具 举报

  • TA的每日心情
    开心
    2026-2-7 02:13
  • 签到天数: 1955 天

    [LV.Master]无

    105#
    发表于 2019-2-5 09:01:03 | 只看该作者
    holycow 发表于 2019-2-5 08:56
    & A) w. }6 W' E; }% w1 v( U你是对的,有影响的是分布的skewness. 所以归根结底还是晨司机在零度原点图上扫了一眼,觉得看上去像是泊 ...
    7 T, u# P/ \$ H9 D* ^8 ]) u
    对,我们可以管这个叫"晨择原理".这是这个讨论的出发点.
    回复 支持 反对

    使用道具 举报

    该用户从未签到

    106#
     楼主| 发表于 2019-2-5 11:33:06 | 只看该作者
    数值分析 发表于 2019-2-4 19:01
    % q& `1 ]( |) J' f/ f0 ~对,我们可以管这个叫"晨择原理".这是这个讨论的出发点.
    6 y# c5 G' ~5 b+ ~
      ]" b2 H7 E' T1 f) N+ Q( K
    就像那个“哥德巴赫猜想”一样……
    回复 支持 反对

    使用道具 举报

    该用户从未签到

    107#
    发表于 2019-2-12 11:55:43 | 只看该作者
    春节一直没来。现在来看到问题,这个问题是不是,prob(X=?|T=max(T))?实话实说,我没看太懂问题,我感觉不是统计问题,而是数值拟合问题。如果已经找到解决方案,就不用专门答复我啦
    回复 支持 反对

    使用道具 举报

    该用户从未签到

    108#
     楼主| 发表于 2019-2-12 13:45:31 | 只看该作者
    老马丁 发表于 2019-2-11 21:55; @  c9 T- x2 b  x6 t
    春节一直没来。现在来看到问题,这个问题是不是,prob(X=?|T=max(T))?实话实说,我没看太懂问题,我感觉不 ...
    ' l7 d( }! R" t  X- ?% U1 j

    " m: j8 E: ~) ?$ V是的,已经解决。这个确实不是统计问题,是数值积分和重心估计问题。
    回复 支持 反对

    使用道具 举报

    手机版|小黑屋|Archiver|网站错误报告|爱吱声   

    GMT+8, 2026-6-7 14:55 , Processed in 0.063905 second(s), 18 queries , Gzip On.

    Powered by Discuz! X3.2

    © 2001-2013 Comsenz Inc.

    快速回复 返回顶部 返回列表