TA的每日心情 | 开心 2026-2-7 02:13 |
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本帖最后由 数值分析 于 2019-2-5 09:07 编辑
( m. V& J# `' L: k* eholycow 发表于 2019-2-5 02:42: w! g) Q0 i- F# ]
1. 极值出在哪里,只要估计出lambda即可
" e/ @: {* @0 V0 e0 c7 C3 y2. Lambda的估计需要依赖于归一8 Y( w9 C+ y& I% X! p7 Q
3. 归一的分母是可以主观确定的 ...
% U# u3 w+ J8 Q3 d% k( y" D8 _. I6 t, `6 V+ S: X
如果是对称的单峰分布的话,期望存在的时候,期望和峰度Kurtosis(也就是你说的陡峭程度)无关,一定在众数Mode,即峰值的地方.唯一的例外是积分不收敛,即期望不存在(比如柯西分布,这时候没有重心).对于不对称的单峰分布,唯一能影响期望的是偏度Skewness.3 M7 R, `0 T0 h2 e: c3 |) |+ [3 @
o" W" F) k3 q' J" Y3 ?) p6 F这很直观,您再想想? |
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