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楼主: 晨枫
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[科研心得] 问题:如何从数据里估算普瓦松分布的均值?

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  • TA的每日心情
    慵懒
    2020-7-26 05:11
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    [LV.10]大乘

    41#
    发表于 2019-2-4 14:40:54 | 只看该作者
    本帖最后由 Dracula 于 2019-2-4 14:45 编辑 ! S, q3 j: W# x& I
    晨枫 发表于 2019-2-4 14:34
    ) O- a7 u6 }* S/ y, V4 e$ |+ `5 i有了 μ和 σ想计算峰值就容易了,我的问题是如何从histogram计算log normal的 μ和 σ。看来这也是个办 ...

    - Q0 {- Z" i. k: N! m, S, F! r% N. o! W7 r% {* Z$ t( W
    怎么计算分布参数的问题,你的题目我没看明白,不好说,但是正态分布你会做,log-normal 没有任何本质区别,一样的办法,就是数学公式不一样就是的了。应该不难。# J0 `0 ^5 p% h$ v2 m. F- M. Z! z
      y8 C; r5 }1 D7 F2 w& ]  i0 G/ y

    4 d/ ^) P2 L- [4 c% {(标准的统计学问题,估计log-normal分布参数也是有公式的,你到网上去查个公式就是的了。)
    + v+ \9 E8 j0 \
    5 k) }+ ?* h6 m6 U- r( X
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  • TA的每日心情
    开心
    15 小时前
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    [LV.Master]无

    42#
    发表于 2019-2-4 14:56:30 | 只看该作者
    本帖最后由 数值分析 于 2019-2-4 15:05 编辑
    ( }: N+ @+ A. W+ f, S3 m. W' u
    - O. x3 B* q/ B/ I" F你应该不用拟合分布函数吧?你只想知道峰值的位置,然后你又知道(或者说你假设)是泊松分布,所以峰值的位置一定是 x=lambda,(这里lambda不一定是整数),那么剩下的就是从样本里推断lambda了,这是个典型的估计啊. 对于泊松分布,lambda正好是期望,所以一般来用样本均值估计期望。( Q. W% J4 K" q+ ~% g6 I
    你给每一个板子从最左边顺序编个号,i=0,1,2,3。。。,然后设每块板子i的对应温度样本值xi,,然后计算sum(i*xi)/n [即累加所有的(板号乘以对应温度)然后除以板数】 (因为你的分布曲线可能和泊松分布差一个常数,所以最后结果得scale一下)不就可以了么?当然,这得假设你的histogram真的得长得像泊松分布分布。: N, ^& |" N; |/ E

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      发表于 2019-2-4 22:28
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  • TA的每日心情
    开心
    2018-4-14 22:10
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    [LV.8]合体

    43#
    发表于 2019-2-4 17:40:34 | 只看该作者
    石化行业的DCS应该Honeywell多吧,这年头不支持OPC的很少了。4 O( ~: [& o6 [; T
    数据送到电脑上算,算了以后在送回去。
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  • TA的每日心情
    开心
    2018-4-14 22:10
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    [LV.8]合体

    44#
    发表于 2019-2-4 18:02:11 | 只看该作者
    晨枫 发表于 2019-2-4 13:336 f; i2 C, v  z
    唉,MATLAB里有histfit命令,干的正是我要的,可惜没法“偷”过来用啊

    5 f  W. u: n7 p5 }/ |. ]我记得MATLAB支持OPC
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  • TA的每日心情
    开心
    15 小时前
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    [LV.Master]无

    45#
    发表于 2019-2-4 18:34:42 | 只看该作者
    数值分析 发表于 2019-2-4 14:56
    . s7 a0 l5 Y7 |6 s你应该不用拟合分布函数吧?你只想知道峰值的位置,然后你又知道(或者说你假设)是泊松分布,所以峰值的位 ...

    1 t  {$ ^$ s1 i, }/ p7 v5 t多解释一句scale那块儿。因为泊松分布曲线下面的面积是1,而你的histogram显然不是,所以你的histogram和泊松分布差一个常数。你求出来的lambda的估计要用你histogram的面积归一一下。
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    46#
    发表于 2019-2-4 20:39:47 | 只看该作者
    可以试试GMM Guassian Mixed Model去拟合统计分布2 N  R( Q/ m5 t
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  • TA的每日心情
    慵懒
    2019-10-12 04:17
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    [LV.10]大乘

    47#
    发表于 2019-2-4 21:47:53 | 只看该作者
    晨枫 发表于 2019-2-4 12:30
    5 @5 n/ t) j+ R& w$ m2 _! G7 J" h没人理我?都在忙着吃年夜饭?
    * q& Y" L! W5 y" ]$ B/ T3 u5 N7 H  B: Y" Z" y$ g7 N/ S0 z  L7 i
    @煮酒正熟 @holycow @tanis @关中农民 @老马丁 @Dracula  ...

    9 v8 _2 ^! x9 u' w晨大,这得数学博士才中啊,额完全外行了,看见这个只能联想到面条
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  • TA的每日心情
    慵懒
    2020-7-26 05:11
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    [LV.10]大乘

    48#
    发表于 2019-2-4 22:07:12 | 只看该作者
    我又看了一下你这个题,终于看明白了。你的问题是一条曲线类似于统计学上Poisson或者log-normal的density function的形状,在这条曲线上你已知坐标是x=1,x=2,... x=20,这20个点的值,你想要知道的是曲线的最大值是在那个点上。不知道我这个理解对不对。) f) w: ~' k& x/ r, M

    . q2 l- [$ p) `: ^) _  J  E" m如果我的理解是对的话,这不是个统计学问题。你画的那个也不是histogram,因为histogram的纵坐标是在每个值观测到的sample size,而你的图的纵坐标是温度,不是一回事。因此统计学的书你不用查,查了也没用。解决这个问题最显而易见的办法就是最小二乘法,但应该是没有分析解,你不能用。我好奇的是如果假设假设曲线的形状类似于正态分布的density function,你们是怎么解的,使用最小二乘法应该是一样没有分析解。如果解正态分布有特别的巧妙的办法的话,或许稍微修改一下就可以用到log-normal的情况。
    & H9 B, G* r) p% y
    ( p# ^* C# f5 i* }6 F0 n! }- r+ i3 u& E- Y

    9 ]' @3 Z+ o( K6 }; P- u+ Z$ i& Z; m: r1 t) ~2 k3 U
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    49#
     楼主| 发表于 2019-2-4 22:17:54 | 只看该作者
    数值分析 发表于 2019-2-4 00:56
      c" F1 Z. a) o! H7 V" m5 A: V# W- X你应该不用拟合分布函数吧?你只想知道峰值的位置,然后你又知道(或者说你假设)是泊松分布,所以峰值的位 ...
    ! w' q2 _! u( t$ g; {
    这个办法好!回头试一下!我是打算用这个办法当正态分布处理的,没想到也可以相当直接地套到泊松分布。可能这就解决我的问题了!多谢!
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    50#
     楼主| 发表于 2019-2-4 22:20:16 | 只看该作者
    Dracula 发表于 2019-2-4 08:07
    5 e& a/ t( U1 i3 P( |, k' E我又看了一下你这个题,终于看明白了。你的问题是一条曲线类似于统计学上Poisson或者log-normal的density f ...

    * P. t& L) y8 @0 Z  }对,就是这个意思。我也提到了,不是统计问题,只是“形似”,想看看统计里有没有现成的办法。楼上42楼就是我一开始想到的办法,但只想到那能用于正态分布,正想改造为对数正态,没想到可以直接套泊松。这就好了。
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    51#
     楼主| 发表于 2019-2-4 22:21:02 | 只看该作者
    小刀 发表于 2019-2-4 06:39: ?$ q, @/ ~7 _4 s/ S8 R
    可以试试GMM Guassian Mixed Model去拟合统计分布
    2 k/ O# Y% @* W0 b/ |6 n: P2 d
    这个还是太复杂了。用在控制回路里,必须KISS。但还是要谢一个!
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    52#
     楼主| 发表于 2019-2-4 22:23:42 | 只看该作者
    视觉错误 发表于 2019-2-4 03:40
    : g& L9 K! U3 [" w) H' P' O石化行业的DCS应该Honeywell多吧,这年头不支持OPC的很少了。2 j. U6 J. @4 y7 j+ W% ]" r( N
    数据送到电脑上算,算了以后在送回去。 ...

    9 x- g) F9 k1 i7 N我们有OPC,问题是可靠性。用以下层基本的回路控制一般不用OPC,当机或者“交通堵塞”的后果太大。这是惯例。只有上层的APC可以用OPC,当了就自动shed到基本控制。
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    53#
     楼主| 发表于 2019-2-4 22:25:29 | 只看该作者
    视觉错误 发表于 2019-2-4 04:02  u: R; q6 c1 \* [. j
    我记得MATLAB支持OPC
    + O: S  P: Z# Z1 ]0 Q2 Z% A% X
    是的,我以前还试过用MATLAB C通过OPC与DCS相连,在技术上这是做得到的,但可靠性达不到要求。OPC是不作为可靠的控制信息通道使用的,只能传送点监视数据或者一般数据采集。
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    54#
     楼主| 发表于 2019-2-4 22:26:25 | 只看该作者
    gnomegordon 发表于 2019-2-4 00:39
    : }! o( ?+ k( v  L1 C, Z8 xapologize. 网上搜code太麻烦,还得验证。最好有本书可以翻翻 或者搜library
    % o2 W- K: P. T' N0 `. o
    再次感谢。楼下45楼有好办法,我先试试那个办法,比kernel density简单多了。
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    55#
     楼主| 发表于 2019-2-4 22:26:58 | 只看该作者
    松叶牡丹 发表于 2019-2-4 00:36
    ) s% O  w: q) }晨大辛苦,您太客气了。祝新年快乐!
    ( ?2 `: L; B) Y9 S4 C( G  z; h
    松叶MM新年快乐!
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  • TA的每日心情
    慵懒
    2020-1-3 00:51
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    [LV.6]出窍

    56#
    发表于 2019-2-4 22:31:30 | 只看该作者
    晨枫 发表于 2019-2-3 23:46
    1 f8 k4 ~  N9 X6 {  }是我描述得不好。再来一遍。
    2 v$ ^" I# e: ?3 [# e1 }
    ' m6 g0 Q! X3 k8 R: Q9 H. i- B我有一条样子像泊松分布的温度分布曲线,但只有几个稀疏的点,想用类似泊松 ...
    # L* A# M/ Q# y0 ?7 @0 n& t0 x
    就是正态分布然后在x轴上平移么? 类似Y=(X-a)^2.
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    慵懒
    2020-7-26 05:11
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    [LV.10]大乘

    57#
    发表于 2019-2-4 22:33:46 | 只看该作者
    晨枫 发表于 2019-2-4 22:20
    ' h% l8 G1 Q+ v6 s1 [$ v/ V5 d对,就是这个意思。我也提到了,不是统计问题,只是“形似”,想看看统计里有没有现成的办法。楼上42楼就 ...

    # x$ j) w" M+ F2 R5 i) s, G; K( h# H& A42楼那个办法不对。那是把这当成个统计学的问题来处理,但这不是个统计学问题。你的纵坐标是温度,不是sample size,不能这么用。最明显的是,那个办法解出来的量纲是温度,而你想要的应该是具体是那块板,因此那个解和你想要的没什么关系。  C! V3 X6 D3 n& S+ H, I

    , V0 k  X$ K% A% A/ X# E. _
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    58#
     楼主| 发表于 2019-2-4 22:35:21 | 只看该作者
    数值分析 发表于 2019-2-4 04:34
    # P0 A2 y# _4 m  P6 W7 Z4 D4 U3 w多解释一句scale那块儿。因为泊松分布曲线下面的面积是1,而你的histogram显然不是,所以你的histogram和 ...
    + D( a5 l/ N5 E# Y* t# e5 ~6 L
    多谢!记住了!" E0 x) F1 m" B( v

    & m9 _, r: M4 [. j" |, B$ P5 ^; A* V其实你说的办法我已经试过。我把正态分布一边的尾巴砍掉,至少外观上接近泊松或者对数正态。只要有峰在,估计出来均值就还不错,越对称越准确,就有点窃喜。但对道理不摸底,不敢放手用。除非在数学上站得住脚,否则在线的时候没人看着,给我乱估一个就完蛋了。现在看来,道理就是你说的,这个办法不只适用于正态分布。曲线只有只有半边的话,就有点悬,这个可以理解。一般到不了这个情况,程序里简单判别一下也不难,另作处理。
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  • TA的每日心情
    慵懒
    2020-1-3 00:51
  • 签到天数: 71 天

    [LV.6]出窍

    59#
    发表于 2019-2-4 22:37:37 | 只看该作者
    晨枫 发表于 2019-2-4 00:03
    3 e4 D' \) x' o' e咳咳,这个其实不是统计问题,是从有限的温度测量估计温度分布曲线的问题。吸收塔一共20块塔板,每块塔板 ...
    6 y  T9 Z: p" P0 Z: F1 }
    1. 20个数据点在分布上有没有规律。比如两头低中间高。
    % k" d: L% s2 f2 r5 x2。规律稳定么?
    7 ?3 P6 `1 y" _7 }; M; E3。可不可以简化成20个点里找最大值。7 {* l$ ]% q* n+ {5 j9 @
    4。峰值如果不在采样点(塔板),而在塔板之间,只能按相邻塔板的问题计算温度曲线斜率,然后插值,而其要比较峰值塔板两侧的斜率,取较大的。
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    60#
     楼主| 发表于 2019-2-4 22:38:00 | 只看该作者
    雨楼 发表于 2019-2-4 08:31, h6 w9 h+ y1 r$ n* X
    就是正态分布然后在x轴上平移么? 类似Y=(X-a)^2.

    9 r5 H1 t: f. W差不多。我开始也想过用抛物线然后平移,但平移量本身也要最小二乘出来。可能还是可以线性化然后用简单的最小二乘。我来试试看。
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