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楼主: 晨枫
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[科研心得] 问题:如何从数据里估算普瓦松分布的均值?

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  • TA的每日心情
    开心
    2026-2-7 02:13
  • 签到天数: 1955 天

    [LV.Master]无

    101#
    发表于 2019-2-5 08:47:33 | 只看该作者
    本帖最后由 数值分析 于 2019-2-5 09:07 编辑 9 a8 \- a8 H: e- Z$ ?$ B. c% ^: s
    holycow 发表于 2019-2-5 02:42
    . u) T& {6 V/ X7 {4 X! l, C9 |1. 极值出在哪里,只要估计出lambda即可
    " o; W7 _5 q& B+ T8 @: k2. Lambda的估计需要依赖于归一1 s& w6 K. E( Z+ \' ?! t. y' C
    3. 归一的分母是可以主观确定的  ...

    - E% c# d2 G, u! Y0 e
    . `( J( J, D6 L1 [" Z如果是对称的单峰分布的话,期望存在的时候,期望和峰度Kurtosis(也就是你说的陡峭程度)无关,一定在众数Mode,即峰值的地方.唯一的例外是积分不收敛,即期望不存在(比如柯西分布,这时候没有重心).对于不对称的单峰分布,唯一能影响期望的是偏度Skewness.
    : ]4 T" k9 F. h3 J2 p
    ( w8 q* B3 M& ^" ?+ D9 s7 ~5 _这很直观,您再想想?

    点评

    手误了.多谢.改过来了.  发表于 2019-2-5 09:07
    后面应该是“不对称的单峰分布”吧?对称就没有skewness了。  发表于 2019-2-5 09:04
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  • TA的每日心情
    开心
    2026-2-7 02:13
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    [LV.Master]无

    102#
    发表于 2019-2-5 08:49:26 | 只看该作者
    tanis 发表于 2019-2-5 03:26; p: S0 \! W3 \( }% Q1 }/ f* r
    冒昧的问一句,你搞过竞赛么~
    3 H3 }) {6 k( B8 g6 B6 ]% n  X9 m7 o6 ~
    思维方式挺像的~
    $ }2 a1 A' y5 I0 a
    我希望我搞过.可以当年没赶上机会.
    5 R. U7 O( V* _. I7 [
    * d' ]% k" H; \! c" W不谦虚一下啊,我一直觉得我要是搞竞赛的话能有点小成绩的...呵呵...
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  • TA的每日心情
    开心
    2026-2-7 02:13
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    [LV.Master]无

    103#
    发表于 2019-2-5 08:54:08 | 只看该作者
    Dracula 发表于 2019-2-5 03:43
    + @$ C* ^4 D- S0 M+ a问题就是这个0度在哪儿你并不知道。至于曲线下的面积必须是1这一点,只要各个点同乘或同除一个数就都可以 ...

    7 H2 ]) ~; U) E( j( \! S嗯...这个问题其实有点像"人择原理",不好表达清楚.
    5 U: t6 y7 N7 W3 A这一切讨论的开始都是晨司机觉得这个曲线像泊送分布曲线.只有这个"0度"的位置合适,温度曲线才长得像泊松分布.如果你上下平移一下,他就不像泊送分布了.我不知道我说明白了没有...
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  • TA的每日心情
    奋斗
    5 天前
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    [LV.Master]无

    104#
    发表于 2019-2-5 08:56:55 | 只看该作者
    数值分析 发表于 2019-2-4 16:47
      K; D4 c9 Z% w8 }9 `+ r; T如果是单峰分布的话,期望存在的话,期望和峰度Kurtosis(也就是你说的陡峭程度)无关,一定在峰值的地方.唯一 ...
    & k( C; E# O) a' }
    你是对的,有影响的是分布的skewness. 所以归根结底还是晨司机在零度原点图上扫了一眼,觉得看上去像是泊松分布
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  • TA的每日心情
    开心
    2026-2-7 02:13
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    [LV.Master]无

    105#
    发表于 2019-2-5 09:01:03 | 只看该作者
    holycow 发表于 2019-2-5 08:565 k! I$ x6 {- t$ @' t1 E. ~+ q
    你是对的,有影响的是分布的skewness. 所以归根结底还是晨司机在零度原点图上扫了一眼,觉得看上去像是泊 ...

    " }1 D8 \  Z& c" a7 Y, ~( _对,我们可以管这个叫"晨择原理".这是这个讨论的出发点.
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    该用户从未签到

    106#
     楼主| 发表于 2019-2-5 11:33:06 | 只看该作者
    数值分析 发表于 2019-2-4 19:013 c' h! E. u3 z6 e; K6 T0 y% B, l
    对,我们可以管这个叫"晨择原理".这是这个讨论的出发点.
    : J: M7 G: ~  w6 S" J$ q0 B
    3 V: U6 O* p1 p( g: I% k
    就像那个“哥德巴赫猜想”一样……
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    该用户从未签到

    107#
    发表于 2019-2-12 11:55:43 | 只看该作者
    春节一直没来。现在来看到问题,这个问题是不是,prob(X=?|T=max(T))?实话实说,我没看太懂问题,我感觉不是统计问题,而是数值拟合问题。如果已经找到解决方案,就不用专门答复我啦
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    该用户从未签到

    108#
     楼主| 发表于 2019-2-12 13:45:31 | 只看该作者
    老马丁 发表于 2019-2-11 21:55
    & v3 y1 g8 g& l$ S7 `: V春节一直没来。现在来看到问题,这个问题是不是,prob(X=?|T=max(T))?实话实说,我没看太懂问题,我感觉不 ...

    % S: v8 n4 k: D$ ]; m4 Q$ U5 p  V& G( e% I* R
    是的,已经解决。这个确实不是统计问题,是数值积分和重心估计问题。
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