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楼主: 晨枫
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[科研心得] 问题:如何从数据里估算普瓦松分布的均值?

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  • TA的每日心情
    开心
    2026-2-7 02:13
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    [LV.Master]无

    101#
    发表于 2019-2-5 08:47:33 | 只看该作者
    本帖最后由 数值分析 于 2019-2-5 09:07 编辑 . ^. r% S2 w6 Y/ }
    holycow 发表于 2019-2-5 02:42+ W* z8 g4 {% ^0 B0 H
    1. 极值出在哪里,只要估计出lambda即可, N) h( O3 I" T
    2. Lambda的估计需要依赖于归一7 N5 y/ T2 h6 b. p) R  c; k$ p3 ^
    3. 归一的分母是可以主观确定的  ...
    $ u2 ^; j& m& ^6 k

    ; a' ?* p% C8 g/ O如果是对称的单峰分布的话,期望存在的时候,期望和峰度Kurtosis(也就是你说的陡峭程度)无关,一定在众数Mode,即峰值的地方.唯一的例外是积分不收敛,即期望不存在(比如柯西分布,这时候没有重心).对于不对称的单峰分布,唯一能影响期望的是偏度Skewness.
    & w! P4 n9 R$ p  M. w4 {1 W' U, N
    2 r( M# q7 z" @7 P& ^1 T5 i这很直观,您再想想?

    点评

    手误了.多谢.改过来了.  发表于 2019-2-5 09:07
    后面应该是“不对称的单峰分布”吧?对称就没有skewness了。  发表于 2019-2-5 09:04
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  • TA的每日心情
    开心
    2026-2-7 02:13
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    [LV.Master]无

    102#
    发表于 2019-2-5 08:49:26 | 只看该作者
    tanis 发表于 2019-2-5 03:26
    % V' m% n8 J, X/ i$ N3 Y0 J% ^) \冒昧的问一句,你搞过竞赛么~ 3 W$ ?( q; G- H+ l

    7 s2 G  ^, u- B; p+ P: w6 s3 b思维方式挺像的~
      f; `1 a3 m4 U# q* j
    我希望我搞过.可以当年没赶上机会.6 n& [, E/ n- C4 B9 d( a
    0 D4 ]7 ~  C* @" _* Q" n7 z
    不谦虚一下啊,我一直觉得我要是搞竞赛的话能有点小成绩的...呵呵...
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  • TA的每日心情
    开心
    2026-2-7 02:13
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    [LV.Master]无

    103#
    发表于 2019-2-5 08:54:08 | 只看该作者
    Dracula 发表于 2019-2-5 03:436 ^# L5 i1 F2 {5 w! a
    问题就是这个0度在哪儿你并不知道。至于曲线下的面积必须是1这一点,只要各个点同乘或同除一个数就都可以 ...
      i+ F/ v  c" G
    嗯...这个问题其实有点像"人择原理",不好表达清楚.
    , ^% U3 U" t& A+ S% f% Y0 P这一切讨论的开始都是晨司机觉得这个曲线像泊送分布曲线.只有这个"0度"的位置合适,温度曲线才长得像泊松分布.如果你上下平移一下,他就不像泊送分布了.我不知道我说明白了没有...
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  • TA的每日心情
    奋斗
    2026-5-22 04:48
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    [LV.Master]无

    104#
    发表于 2019-2-5 08:56:55 | 只看该作者
    数值分析 发表于 2019-2-4 16:47: w3 ?; z3 }' M! `/ {3 B% i
    如果是单峰分布的话,期望存在的话,期望和峰度Kurtosis(也就是你说的陡峭程度)无关,一定在峰值的地方.唯一 ...
    1 V$ V, w' X5 ?; F: J( k
    你是对的,有影响的是分布的skewness. 所以归根结底还是晨司机在零度原点图上扫了一眼,觉得看上去像是泊松分布
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  • TA的每日心情
    开心
    2026-2-7 02:13
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    [LV.Master]无

    105#
    发表于 2019-2-5 09:01:03 | 只看该作者
    holycow 发表于 2019-2-5 08:567 @% f2 X2 F% n$ g
    你是对的,有影响的是分布的skewness. 所以归根结底还是晨司机在零度原点图上扫了一眼,觉得看上去像是泊 ...
    7 a6 N+ r( s2 r
    对,我们可以管这个叫"晨择原理".这是这个讨论的出发点.
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    该用户从未签到

    106#
     楼主| 发表于 2019-2-5 11:33:06 | 只看该作者
    数值分析 发表于 2019-2-4 19:01% z  {. n3 ]6 p" W9 Q
    对,我们可以管这个叫"晨择原理".这是这个讨论的出发点.
    ! Y* v7 X8 T3 x4 G
      ~% v# N7 v+ ~+ m4 R9 e
    就像那个“哥德巴赫猜想”一样……
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    该用户从未签到

    107#
    发表于 2019-2-12 11:55:43 | 只看该作者
    春节一直没来。现在来看到问题,这个问题是不是,prob(X=?|T=max(T))?实话实说,我没看太懂问题,我感觉不是统计问题,而是数值拟合问题。如果已经找到解决方案,就不用专门答复我啦
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    该用户从未签到

    108#
     楼主| 发表于 2019-2-12 13:45:31 | 只看该作者
    老马丁 发表于 2019-2-11 21:55
    0 J$ p  d" G/ A# Q- x. i/ H春节一直没来。现在来看到问题,这个问题是不是,prob(X=?|T=max(T))?实话实说,我没看太懂问题,我感觉不 ...
    * D! {- I; U$ s- r4 Y( \6 Y

    ( f- s& g$ t! H: W是的,已经解决。这个确实不是统计问题,是数值积分和重心估计问题。
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