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楼主: 晨枫
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[科研心得] 问题:如何从数据里估算普瓦松分布的均值?

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  • TA的每日心情
    开心
    2026-2-7 02:13
  • 签到天数: 1955 天

    [LV.Master]无

    101#
    发表于 2019-2-5 08:47:33 | 只看该作者
    本帖最后由 数值分析 于 2019-2-5 09:07 编辑
    + {) U1 q, a2 L0 s/ \/ B2 ?
    holycow 发表于 2019-2-5 02:42/ V' c% ]: v! O) X" ~. D, Y. e
    1. 极值出在哪里,只要估计出lambda即可
    " {: k7 B; p1 _, B9 _; F! A4 B2. Lambda的估计需要依赖于归一* t' ~$ G1 P4 i1 t4 p6 `; G
    3. 归一的分母是可以主观确定的  ...
    ! r- k. e1 k* x, F
    / @  k, Q  G1 L# W+ u/ v5 }' [0 H8 `
    如果是对称的单峰分布的话,期望存在的时候,期望和峰度Kurtosis(也就是你说的陡峭程度)无关,一定在众数Mode,即峰值的地方.唯一的例外是积分不收敛,即期望不存在(比如柯西分布,这时候没有重心).对于不对称的单峰分布,唯一能影响期望的是偏度Skewness.
    / y* e7 G& c* M) [2 y6 b# V+ H- i$ S$ ~" \
    这很直观,您再想想?

    点评

    手误了.多谢.改过来了.  发表于 2019-2-5 09:07
    后面应该是“不对称的单峰分布”吧?对称就没有skewness了。  发表于 2019-2-5 09:04
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  • TA的每日心情
    开心
    2026-2-7 02:13
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    [LV.Master]无

    102#
    发表于 2019-2-5 08:49:26 | 只看该作者
    tanis 发表于 2019-2-5 03:26
    4 K' `, j7 B* K* |$ X冒昧的问一句,你搞过竞赛么~ , P! A. Q. f) n0 f
    + M( y! o) x  w3 [) ]
    思维方式挺像的~
    / b6 f1 `! w2 D# D
    我希望我搞过.可以当年没赶上机会.
    2 G" x: `; x( ~# P  ?6 M" `1 p
    0 H+ \/ ?8 H8 X# g$ J8 K4 m不谦虚一下啊,我一直觉得我要是搞竞赛的话能有点小成绩的...呵呵...
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  • TA的每日心情
    开心
    2026-2-7 02:13
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    [LV.Master]无

    103#
    发表于 2019-2-5 08:54:08 | 只看该作者
    Dracula 发表于 2019-2-5 03:43
    ! O# p8 v# F: y/ [问题就是这个0度在哪儿你并不知道。至于曲线下的面积必须是1这一点,只要各个点同乘或同除一个数就都可以 ...
      y6 y# Y8 t( _0 {$ w' A) r/ r" r
    嗯...这个问题其实有点像"人择原理",不好表达清楚. " C# m* K# U. n
    这一切讨论的开始都是晨司机觉得这个曲线像泊送分布曲线.只有这个"0度"的位置合适,温度曲线才长得像泊松分布.如果你上下平移一下,他就不像泊送分布了.我不知道我说明白了没有...
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  • TA的每日心情
    奋斗
    17 小时前
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    [LV.Master]无

    104#
    发表于 2019-2-5 08:56:55 | 只看该作者
    数值分析 发表于 2019-2-4 16:47
    % I  Z- i* i) S如果是单峰分布的话,期望存在的话,期望和峰度Kurtosis(也就是你说的陡峭程度)无关,一定在峰值的地方.唯一 ...

    7 q( R1 n) q3 \  y+ j你是对的,有影响的是分布的skewness. 所以归根结底还是晨司机在零度原点图上扫了一眼,觉得看上去像是泊松分布
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  • TA的每日心情
    开心
    2026-2-7 02:13
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    105#
    发表于 2019-2-5 09:01:03 | 只看该作者
    holycow 发表于 2019-2-5 08:56/ l. m8 Q% f. _9 _5 U
    你是对的,有影响的是分布的skewness. 所以归根结底还是晨司机在零度原点图上扫了一眼,觉得看上去像是泊 ...

    6 r1 x1 w  s5 Z9 r* G对,我们可以管这个叫"晨择原理".这是这个讨论的出发点.
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    该用户从未签到

    106#
     楼主| 发表于 2019-2-5 11:33:06 | 只看该作者
    数值分析 发表于 2019-2-4 19:01$ l' I- i0 j" H- a
    对,我们可以管这个叫"晨择原理".这是这个讨论的出发点.

    5 \9 M' t( J; d6 n7 R+ c; J. A# g- V/ L& T3 ^0 f
    就像那个“哥德巴赫猜想”一样……
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    该用户从未签到

    107#
    发表于 2019-2-12 11:55:43 | 只看该作者
    春节一直没来。现在来看到问题,这个问题是不是,prob(X=?|T=max(T))?实话实说,我没看太懂问题,我感觉不是统计问题,而是数值拟合问题。如果已经找到解决方案,就不用专门答复我啦
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    108#
     楼主| 发表于 2019-2-12 13:45:31 | 只看该作者
    老马丁 发表于 2019-2-11 21:55
    9 n: k- c5 k" U. j5 M# Q: D/ A春节一直没来。现在来看到问题,这个问题是不是,prob(X=?|T=max(T))?实话实说,我没看太懂问题,我感觉不 ...

    7 V+ o$ P  f/ R* h4 p' c4 {6 m' y' S0 t( Z. U2 |, l5 X
    是的,已经解决。这个确实不是统计问题,是数值积分和重心估计问题。
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