TA的每日心情 | 开心 2026-2-7 02:13 |
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本帖最后由 数值分析 于 2019-2-5 09:07 编辑 " u8 _' L; y3 N: Y& D$ K$ C
holycow 发表于 2019-2-5 02:42
1 ^/ D% z9 V& O5 x- p. s: _6 C1. 极值出在哪里,只要估计出lambda即可! ]. \# }( e- l' G: y5 T! `0 [
2. Lambda的估计需要依赖于归一
! G( n3 U1 |3 e2 D3 H4 Z9 s3. 归一的分母是可以主观确定的 ... ) ?/ m; A1 U$ H( q0 J
3 v+ G# q/ J+ l$ t
如果是对称的单峰分布的话,期望存在的时候,期望和峰度Kurtosis(也就是你说的陡峭程度)无关,一定在众数Mode,即峰值的地方.唯一的例外是积分不收敛,即期望不存在(比如柯西分布,这时候没有重心).对于不对称的单峰分布,唯一能影响期望的是偏度Skewness.
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这很直观,您再想想? |
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