TA的每日心情 | 衰 前天 23:17 |
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本帖最后由 数值分析 于 2019-2-5 09:07 编辑 0 ?% m2 ~5 k9 s, {
holycow 发表于 2019-2-5 02:42* e+ N- c9 ~/ Z4 X9 W' a% x
1. 极值出在哪里,只要估计出lambda即可
! a: {( l& Q3 \6 W7 h2. Lambda的估计需要依赖于归一9 M0 D- @. f9 ]$ s' K- Y
3. 归一的分母是可以主观确定的 ...
: \; B4 b2 F0 N; g* G: Z# `$ N6 ?
# Q3 ?2 E3 O" z- ?如果是对称的单峰分布的话,期望存在的时候,期望和峰度Kurtosis(也就是你说的陡峭程度)无关,一定在众数Mode,即峰值的地方.唯一的例外是积分不收敛,即期望不存在(比如柯西分布,这时候没有重心).对于不对称的单峰分布,唯一能影响期望的是偏度Skewness.2 y6 g9 X. w- q: Q0 S5 y
8 j7 q* h; S5 v; ~! M0 d/ r
这很直观,您再想想? |
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