TA的每日心情 | 开心 2025-12-26 03:23 |
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本帖最后由 数值分析 于 2019-2-5 09:07 编辑
( ]$ ]7 {% _: X7 b8 uholycow 发表于 2019-2-5 02:42
5 _, _' D2 d. z- m3 ?1. 极值出在哪里,只要估计出lambda即可
. |8 [8 E* Z; Q3 a* N5 k2. Lambda的估计需要依赖于归一2 V+ j8 c9 }: L; _
3. 归一的分母是可以主观确定的 ...
2 [8 V+ e! i* w% a3 u6 A# s7 ~3 t( T* z' O
如果是对称的单峰分布的话,期望存在的时候,期望和峰度Kurtosis(也就是你说的陡峭程度)无关,一定在众数Mode,即峰值的地方.唯一的例外是积分不收敛,即期望不存在(比如柯西分布,这时候没有重心).对于不对称的单峰分布,唯一能影响期望的是偏度Skewness.
; u& A9 g/ G/ z3 I v9 C A. X, F) B; h9 e
这很直观,您再想想? |
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