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楼主: 晨枫
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[科研心得] 问题:如何从数据里估算普瓦松分布的均值?

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  • TA的每日心情

    前天 23:17
  • 签到天数: 1935 天

    [LV.Master]无

    101#
    发表于 2019-2-5 08:47:33 | 只看该作者
    本帖最后由 数值分析 于 2019-2-5 09:07 编辑 0 ?% m2 ~5 k9 s, {
    holycow 发表于 2019-2-5 02:42* e+ N- c9 ~/ Z4 X9 W' a% x
    1. 极值出在哪里,只要估计出lambda即可
    ! a: {( l& Q3 \6 W7 h2. Lambda的估计需要依赖于归一9 M0 D- @. f9 ]$ s' K- Y
    3. 归一的分母是可以主观确定的  ...

    : \; B4 b2 F0 N; g* G: Z# `$ N6 ?
    # Q3 ?2 E3 O" z- ?如果是对称的单峰分布的话,期望存在的时候,期望和峰度Kurtosis(也就是你说的陡峭程度)无关,一定在众数Mode,即峰值的地方.唯一的例外是积分不收敛,即期望不存在(比如柯西分布,这时候没有重心).对于不对称的单峰分布,唯一能影响期望的是偏度Skewness.2 y6 g9 X. w- q: Q0 S5 y
    8 j7 q* h; S5 v; ~! M0 d/ r
    这很直观,您再想想?

    点评

    手误了.多谢.改过来了.  发表于 2019-2-5 09:07
    后面应该是“不对称的单峰分布”吧?对称就没有skewness了。  发表于 2019-2-5 09:04
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  • TA的每日心情

    前天 23:17
  • 签到天数: 1935 天

    [LV.Master]无

    102#
    发表于 2019-2-5 08:49:26 | 只看该作者
    tanis 发表于 2019-2-5 03:26
    - s2 @: k( x1 ]" H5 v. x7 c6 g7 z冒昧的问一句,你搞过竞赛么~ " M+ c& z6 {4 v: O: i- t& w# T

    # M8 D" U" K5 Y5 H7 ?  ^思维方式挺像的~

    ; {1 n/ I2 }0 v" T我希望我搞过.可以当年没赶上机会.
    $ u" I( h. v/ m- L8 Q" A* @
    + G2 n, d# I. Y8 @/ `) \/ {不谦虚一下啊,我一直觉得我要是搞竞赛的话能有点小成绩的...呵呵...
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  • TA的每日心情

    前天 23:17
  • 签到天数: 1935 天

    [LV.Master]无

    103#
    发表于 2019-2-5 08:54:08 | 只看该作者
    Dracula 发表于 2019-2-5 03:43; |8 E% ?0 T9 M; y8 z
    问题就是这个0度在哪儿你并不知道。至于曲线下的面积必须是1这一点,只要各个点同乘或同除一个数就都可以 ...

    ) z+ S6 \+ C5 M) I- ?嗯...这个问题其实有点像"人择原理",不好表达清楚.
    2 r& {0 \( x( n这一切讨论的开始都是晨司机觉得这个曲线像泊送分布曲线.只有这个"0度"的位置合适,温度曲线才长得像泊松分布.如果你上下平移一下,他就不像泊送分布了.我不知道我说明白了没有...
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  • TA的每日心情
    奋斗
    前天 23:27
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    [LV.Master]无

    104#
    发表于 2019-2-5 08:56:55 | 只看该作者
    数值分析 发表于 2019-2-4 16:47
    / U* ]" z5 w2 T; k2 \! B: o+ t, O+ f! @如果是单峰分布的话,期望存在的话,期望和峰度Kurtosis(也就是你说的陡峭程度)无关,一定在峰值的地方.唯一 ...

    # j% Y* p6 K, V% w& i6 D你是对的,有影响的是分布的skewness. 所以归根结底还是晨司机在零度原点图上扫了一眼,觉得看上去像是泊松分布
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  • TA的每日心情

    前天 23:17
  • 签到天数: 1935 天

    [LV.Master]无

    105#
    发表于 2019-2-5 09:01:03 | 只看该作者
    holycow 发表于 2019-2-5 08:560 I0 ?+ @9 M  ?
    你是对的,有影响的是分布的skewness. 所以归根结底还是晨司机在零度原点图上扫了一眼,觉得看上去像是泊 ...

    / L+ ^; c3 c2 |  }, k+ ^$ L3 P对,我们可以管这个叫"晨择原理".这是这个讨论的出发点.
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    该用户从未签到

    106#
     楼主| 发表于 2019-2-5 11:33:06 | 只看该作者
    数值分析 发表于 2019-2-4 19:011 R% @# N* a8 G3 B' F
    对,我们可以管这个叫"晨择原理".这是这个讨论的出发点.

    0 W" a, i9 k, J9 B
    - i+ i+ i$ \$ \+ b  H$ q) A; ^7 i8 [就像那个“哥德巴赫猜想”一样……
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    该用户从未签到

    107#
    发表于 2019-2-12 11:55:43 | 只看该作者
    春节一直没来。现在来看到问题,这个问题是不是,prob(X=?|T=max(T))?实话实说,我没看太懂问题,我感觉不是统计问题,而是数值拟合问题。如果已经找到解决方案,就不用专门答复我啦
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    108#
     楼主| 发表于 2019-2-12 13:45:31 | 只看该作者
    老马丁 发表于 2019-2-11 21:55
    3 I: g1 n) q1 p1 k" p( I# E3 q( g1 B5 c春节一直没来。现在来看到问题,这个问题是不是,prob(X=?|T=max(T))?实话实说,我没看太懂问题,我感觉不 ...

    4 m! I! y, i6 w# L$ F
    8 z5 S1 Y9 z  w  Z* r' ?% P) r是的,已经解决。这个确实不是统计问题,是数值积分和重心估计问题。
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