TA的每日心情 | 衰 2025-7-28 23:17 |
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本帖最后由 数值分析 于 2019-2-5 09:07 编辑
: Y3 F( j- z B' R4 kholycow 发表于 2019-2-5 02:42
0 A0 v/ d% e# x- k1. 极值出在哪里,只要估计出lambda即可+ ^# G7 P4 x' M; t( q$ C. ~4 c% A
2. Lambda的估计需要依赖于归一9 J0 a4 C: ^( m' D# n: s
3. 归一的分母是可以主观确定的 ... . [/ j; M2 ~) [+ E9 o
2 ?( q. Z# k, I/ Z- r; @
如果是对称的单峰分布的话,期望存在的时候,期望和峰度Kurtosis(也就是你说的陡峭程度)无关,一定在众数Mode,即峰值的地方.唯一的例外是积分不收敛,即期望不存在(比如柯西分布,这时候没有重心).对于不对称的单峰分布,唯一能影响期望的是偏度Skewness. l* B& a8 f7 T! D
$ W* v$ B" j8 a0 a8 a" r3 \* T这很直观,您再想想? |
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