TA的每日心情 | 开心 2025-12-26 03:23 |
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本帖最后由 数值分析 于 2019-2-5 09:07 编辑
9 M2 P, |: r @) Nholycow 发表于 2019-2-5 02:42, V5 o0 ?( r; V8 B5 U0 f) k
1. 极值出在哪里,只要估计出lambda即可
& [' c- x: X. B O, e2. Lambda的估计需要依赖于归一 }9 b/ s+ Q0 d ~+ F# W
3. 归一的分母是可以主观确定的 ...
: A7 g5 V' {3 o$ |. j8 z
, U) Q- C4 O; q j$ A如果是对称的单峰分布的话,期望存在的时候,期望和峰度Kurtosis(也就是你说的陡峭程度)无关,一定在众数Mode,即峰值的地方.唯一的例外是积分不收敛,即期望不存在(比如柯西分布,这时候没有重心).对于不对称的单峰分布,唯一能影响期望的是偏度Skewness.% `! V4 q" N, h' T% i$ u
& u( X# _, o) G& Y3 k0 j% I这很直观,您再想想? |
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