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楼主: 晨枫
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[科研心得] 问题:如何从数据里估算普瓦松分布的均值?

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  • TA的每日心情

    2025-7-28 23:17
  • 签到天数: 1935 天

    [LV.Master]无

    101#
    发表于 2019-2-5 08:47:33 | 只看该作者
    本帖最后由 数值分析 于 2019-2-5 09:07 编辑
    : Y3 F( j- z  B' R4 k
    holycow 发表于 2019-2-5 02:42
    0 A0 v/ d% e# x- k1. 极值出在哪里,只要估计出lambda即可+ ^# G7 P4 x' M; t( q$ C. ~4 c% A
    2. Lambda的估计需要依赖于归一9 J0 a4 C: ^( m' D# n: s
    3. 归一的分母是可以主观确定的  ...
    . [/ j; M2 ~) [+ E9 o
    2 ?( q. Z# k, I/ Z- r; @
    如果是对称的单峰分布的话,期望存在的时候,期望和峰度Kurtosis(也就是你说的陡峭程度)无关,一定在众数Mode,即峰值的地方.唯一的例外是积分不收敛,即期望不存在(比如柯西分布,这时候没有重心).对于不对称的单峰分布,唯一能影响期望的是偏度Skewness.  l* B& a8 f7 T! D

    $ W* v$ B" j8 a0 a8 a" r3 \* T这很直观,您再想想?

    点评

    手误了.多谢.改过来了.  发表于 2019-2-5 09:07
    后面应该是“不对称的单峰分布”吧?对称就没有skewness了。  发表于 2019-2-5 09:04
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  • TA的每日心情

    2025-7-28 23:17
  • 签到天数: 1935 天

    [LV.Master]无

    102#
    发表于 2019-2-5 08:49:26 | 只看该作者
    tanis 发表于 2019-2-5 03:26
    , w; c( O1 @7 _$ E" Z+ [冒昧的问一句,你搞过竞赛么~
    7 e( \9 ?2 T1 |$ |) h# x7 K6 O! e: |
    思维方式挺像的~
    - h, v$ x' ?: U8 E: [
    我希望我搞过.可以当年没赶上机会.# G0 s9 i& a! H" R. X3 V' E# Z
    & g* t, @+ ]! A' }4 ]3 P+ c
    不谦虚一下啊,我一直觉得我要是搞竞赛的话能有点小成绩的...呵呵...
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  • TA的每日心情

    2025-7-28 23:17
  • 签到天数: 1935 天

    [LV.Master]无

    103#
    发表于 2019-2-5 08:54:08 | 只看该作者
    Dracula 发表于 2019-2-5 03:43
    7 v5 A+ W4 X- b6 b# A5 C9 v& L问题就是这个0度在哪儿你并不知道。至于曲线下的面积必须是1这一点,只要各个点同乘或同除一个数就都可以 ...

    : G1 M# G1 k' F5 p嗯...这个问题其实有点像"人择原理",不好表达清楚. $ s' c4 t2 p2 |/ G: b
    这一切讨论的开始都是晨司机觉得这个曲线像泊送分布曲线.只有这个"0度"的位置合适,温度曲线才长得像泊松分布.如果你上下平移一下,他就不像泊送分布了.我不知道我说明白了没有...
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  • TA的每日心情
    奋斗
    昨天 02:44
  • 签到天数: 2101 天

    [LV.Master]无

    104#
    发表于 2019-2-5 08:56:55 | 只看该作者
    数值分析 发表于 2019-2-4 16:47  _/ d! e. s$ K7 P) ]: v
    如果是单峰分布的话,期望存在的话,期望和峰度Kurtosis(也就是你说的陡峭程度)无关,一定在峰值的地方.唯一 ...
    4 J2 F- K( _2 n. G$ ~$ I9 z
    你是对的,有影响的是分布的skewness. 所以归根结底还是晨司机在零度原点图上扫了一眼,觉得看上去像是泊松分布
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  • TA的每日心情

    2025-7-28 23:17
  • 签到天数: 1935 天

    [LV.Master]无

    105#
    发表于 2019-2-5 09:01:03 | 只看该作者
    holycow 发表于 2019-2-5 08:563 |. M$ J( `8 A' `. J2 _5 a+ K! }, J" W
    你是对的,有影响的是分布的skewness. 所以归根结底还是晨司机在零度原点图上扫了一眼,觉得看上去像是泊 ...

    $ o$ L6 R, ~/ b/ d9 i对,我们可以管这个叫"晨择原理".这是这个讨论的出发点.
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    该用户从未签到

    106#
     楼主| 发表于 2019-2-5 11:33:06 | 只看该作者
    数值分析 发表于 2019-2-4 19:01
    4 E% M3 Z4 Y% z1 U' W! u对,我们可以管这个叫"晨择原理".这是这个讨论的出发点.

    & L6 _$ x3 \, ^; F1 `+ m, ]2 t
    3 H8 T1 l5 @; s7 w( X6 E3 k3 @" _就像那个“哥德巴赫猜想”一样……
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    该用户从未签到

    107#
    发表于 2019-2-12 11:55:43 | 只看该作者
    春节一直没来。现在来看到问题,这个问题是不是,prob(X=?|T=max(T))?实话实说,我没看太懂问题,我感觉不是统计问题,而是数值拟合问题。如果已经找到解决方案,就不用专门答复我啦
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    该用户从未签到

    108#
     楼主| 发表于 2019-2-12 13:45:31 | 只看该作者
    老马丁 发表于 2019-2-11 21:55
    " l- m1 _2 z: ]7 M8 U$ l8 J春节一直没来。现在来看到问题,这个问题是不是,prob(X=?|T=max(T))?实话实说,我没看太懂问题,我感觉不 ...
    0 f" n5 i4 }5 m3 c
    $ d7 R$ y4 V; Z9 Y; [
    是的,已经解决。这个确实不是统计问题,是数值积分和重心估计问题。
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