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降低精度,把一系列正态分布离散化为有限几个histogram,每次测试点先第一步进行范围判断,然后归到不同的histogram里面。再反向把histogram变换为对应的大致正态分布,这样可行吗?
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其实应该挺容易。假设这个分布是log normal,如果你知道这个分布的参数, μ和 σ,你要想计算峰值(英语是mode),有现成公式,套公式就可以了(公式你可以上网查,比如Wikipedia上就有)。估计这个分布怎么做,我没看懂你的题目,不好说。但既然正态分布你知道能怎么做,log-normal没什么本质区别,就是公式不一样。简单的使用method of moments应该很容易就能推导出公式。实现就是简单的算术计算,不需要什么数值方法。9 A5 D e, c1 {
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