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楼主: 晨枫
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[科研心得] 问题:如何从数据里估算普瓦松分布的均值?

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  • TA的每日心情
    开心
    2025-12-26 03:23
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    [LV.Master]无

    101#
    发表于 2019-2-5 08:47:33 | 只看该作者
    本帖最后由 数值分析 于 2019-2-5 09:07 编辑 * Y9 s+ S; m1 d" V
    holycow 发表于 2019-2-5 02:42
    / r  \9 ]9 Z+ k9 I1. 极值出在哪里,只要估计出lambda即可
    3 K% H$ `5 z: N+ ]+ Y2. Lambda的估计需要依赖于归一2 r: ^. D  ~* L7 D
    3. 归一的分母是可以主观确定的  ...

    9 P/ q* k- ~% J! _
    2 h5 a1 s: N) V; E如果是对称的单峰分布的话,期望存在的时候,期望和峰度Kurtosis(也就是你说的陡峭程度)无关,一定在众数Mode,即峰值的地方.唯一的例外是积分不收敛,即期望不存在(比如柯西分布,这时候没有重心).对于不对称的单峰分布,唯一能影响期望的是偏度Skewness.4 j! F- K- n$ Y; k

    ' J9 L( Q& f1 {9 A3 Z' V) E5 {这很直观,您再想想?

    点评

    手误了.多谢.改过来了.  发表于 2019-2-5 09:07
    后面应该是“不对称的单峰分布”吧?对称就没有skewness了。  发表于 2019-2-5 09:04
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  • TA的每日心情
    开心
    2025-12-26 03:23
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    [LV.Master]无

    102#
    发表于 2019-2-5 08:49:26 | 只看该作者
    tanis 发表于 2019-2-5 03:26
    6 W; ^& P3 V* y& D! p8 D冒昧的问一句,你搞过竞赛么~ ' c0 ]* Q7 s" {, Y' s1 e7 c

    ' O8 H& u) c: F: a思维方式挺像的~
    1 ~* l9 N' ?' q" K+ H, @& [
    我希望我搞过.可以当年没赶上机会.1 M/ u1 L0 L- b7 W- o

    ! E+ r6 l$ g+ V3 J& E0 n不谦虚一下啊,我一直觉得我要是搞竞赛的话能有点小成绩的...呵呵...
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  • TA的每日心情
    开心
    2025-12-26 03:23
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    [LV.Master]无

    103#
    发表于 2019-2-5 08:54:08 | 只看该作者
    Dracula 发表于 2019-2-5 03:43* S5 Y5 V1 Z; r
    问题就是这个0度在哪儿你并不知道。至于曲线下的面积必须是1这一点,只要各个点同乘或同除一个数就都可以 ...

    / u* l$ X5 ^2 v4 m. b! ]嗯...这个问题其实有点像"人择原理",不好表达清楚. + v% T( Q5 p+ E* ^: ]6 r# k
    这一切讨论的开始都是晨司机觉得这个曲线像泊送分布曲线.只有这个"0度"的位置合适,温度曲线才长得像泊松分布.如果你上下平移一下,他就不像泊送分布了.我不知道我说明白了没有...
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  • TA的每日心情
    奋斗
    8 小时前
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    [LV.Master]无

    104#
    发表于 2019-2-5 08:56:55 | 只看该作者
    数值分析 发表于 2019-2-4 16:47
    " g/ k2 w2 D$ u+ U  b4 P* S如果是单峰分布的话,期望存在的话,期望和峰度Kurtosis(也就是你说的陡峭程度)无关,一定在峰值的地方.唯一 ...

    $ A0 x) L; v1 e1 |7 ]你是对的,有影响的是分布的skewness. 所以归根结底还是晨司机在零度原点图上扫了一眼,觉得看上去像是泊松分布
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  • TA的每日心情
    开心
    2025-12-26 03:23
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    [LV.Master]无

    105#
    发表于 2019-2-5 09:01:03 | 只看该作者
    holycow 发表于 2019-2-5 08:56
    1 m5 [( D: Q/ J9 r, J你是对的,有影响的是分布的skewness. 所以归根结底还是晨司机在零度原点图上扫了一眼,觉得看上去像是泊 ...
    $ B9 T0 \9 H  d8 @  d/ u" c
    对,我们可以管这个叫"晨择原理".这是这个讨论的出发点.
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    该用户从未签到

    106#
     楼主| 发表于 2019-2-5 11:33:06 | 只看该作者
    数值分析 发表于 2019-2-4 19:01) j1 y/ N3 p  V" o2 K8 a
    对,我们可以管这个叫"晨择原理".这是这个讨论的出发点.
    * T7 T/ z3 x4 g" f" J2 F

    1 J& K# C3 ?, G$ o就像那个“哥德巴赫猜想”一样……
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    该用户从未签到

    107#
    发表于 2019-2-12 11:55:43 | 只看该作者
    春节一直没来。现在来看到问题,这个问题是不是,prob(X=?|T=max(T))?实话实说,我没看太懂问题,我感觉不是统计问题,而是数值拟合问题。如果已经找到解决方案,就不用专门答复我啦
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    108#
     楼主| 发表于 2019-2-12 13:45:31 | 只看该作者
    老马丁 发表于 2019-2-11 21:55+ W- W. C1 C! Y. L+ M
    春节一直没来。现在来看到问题,这个问题是不是,prob(X=?|T=max(T))?实话实说,我没看太懂问题,我感觉不 ...
    ) X8 K; v" }( v' T& a0 |

    & ~% I* K9 z; U8 ~3 k) ~; b是的,已经解决。这个确实不是统计问题,是数值积分和重心估计问题。
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