TA的每日心情 | 衰 前天 22:29 |
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本帖最后由 数值分析 于 2019-2-5 09:07 编辑 + h- y6 b& Q9 i
holycow 发表于 2019-2-5 02:420 m9 [4 b- V. y& b* e8 W! F
1. 极值出在哪里,只要估计出lambda即可" F) w' }7 b. |, Q" v$ d( }
2. Lambda的估计需要依赖于归一
0 j5 B! p% Q2 F# k+ \3. 归一的分母是可以主观确定的 ...
% g6 G$ m- z1 I- a$ b' {0 l9 K- [- M- W
如果是对称的单峰分布的话,期望存在的时候,期望和峰度Kurtosis(也就是你说的陡峭程度)无关,一定在众数Mode,即峰值的地方.唯一的例外是积分不收敛,即期望不存在(比如柯西分布,这时候没有重心).对于不对称的单峰分布,唯一能影响期望的是偏度Skewness.8 E+ ] y0 R/ }% w8 S; D, a
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这很直观,您再想想? |
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