设为首页收藏本站

爱吱声

 找回密码
 注册
搜索
楼主: 晨枫
打印 上一主题 下一主题

[科研心得] 问题:如何从数据里估算普瓦松分布的均值?

[复制链接]
  • TA的每日心情

    前天 22:29
  • 签到天数: 1912 天

    [LV.Master]无

    101#
    发表于 2019-2-5 08:47:33 | 只看该作者
    本帖最后由 数值分析 于 2019-2-5 09:07 编辑 + h- y6 b& Q9 i
    holycow 发表于 2019-2-5 02:420 m9 [4 b- V. y& b* e8 W! F
    1. 极值出在哪里,只要估计出lambda即可" F) w' }7 b. |, Q" v$ d( }
    2. Lambda的估计需要依赖于归一
    0 j5 B! p% Q2 F# k+ \3. 归一的分母是可以主观确定的  ...

    % g6 G$ m- z1 I- a$ b' {0 l9 K- [- M- W
    如果是对称的单峰分布的话,期望存在的时候,期望和峰度Kurtosis(也就是你说的陡峭程度)无关,一定在众数Mode,即峰值的地方.唯一的例外是积分不收敛,即期望不存在(比如柯西分布,这时候没有重心).对于不对称的单峰分布,唯一能影响期望的是偏度Skewness.8 E+ ]  y0 R/ }% w8 S; D, a
    / [7 E% r, w) `8 `+ n/ L% ^
    这很直观,您再想想?

    点评

    手误了.多谢.改过来了.  发表于 2019-2-5 09:07
    后面应该是“不对称的单峰分布”吧?对称就没有skewness了。  发表于 2019-2-5 09:04
    回复 支持 反对

    使用道具 举报

  • TA的每日心情

    前天 22:29
  • 签到天数: 1912 天

    [LV.Master]无

    102#
    发表于 2019-2-5 08:49:26 | 只看该作者
    tanis 发表于 2019-2-5 03:26
    4 V$ f: K# d2 Q6 ^冒昧的问一句,你搞过竞赛么~ 8 a' h- |2 a7 f/ Z. R
    1 V4 y7 Q( l4 s7 G7 K7 b- s1 d
    思维方式挺像的~

    % d  q2 Y4 Z1 p* x  i9 s% [我希望我搞过.可以当年没赶上机会.
    9 a, i2 u$ I1 R! L( K: }" d* s, k
    1 H9 Y3 N' N# E  W7 Z不谦虚一下啊,我一直觉得我要是搞竞赛的话能有点小成绩的...呵呵...
    回复 支持 反对

    使用道具 举报

  • TA的每日心情

    前天 22:29
  • 签到天数: 1912 天

    [LV.Master]无

    103#
    发表于 2019-2-5 08:54:08 | 只看该作者
    Dracula 发表于 2019-2-5 03:43
    9 o1 {  |& y3 W4 m8 f% S7 g问题就是这个0度在哪儿你并不知道。至于曲线下的面积必须是1这一点,只要各个点同乘或同除一个数就都可以 ...
    % {" W6 b$ H5 @& f, }+ u
    嗯...这个问题其实有点像"人择原理",不好表达清楚. * Z+ C% v% P/ p, q2 i
    这一切讨论的开始都是晨司机觉得这个曲线像泊送分布曲线.只有这个"0度"的位置合适,温度曲线才长得像泊松分布.如果你上下平移一下,他就不像泊送分布了.我不知道我说明白了没有...
    回复 支持 反对

    使用道具 举报

  • TA的每日心情
    奋斗
    1 小时前
  • 签到天数: 2087 天

    [LV.Master]无

    104#
    发表于 2019-2-5 08:56:55 | 只看该作者
    数值分析 发表于 2019-2-4 16:47, J! e3 h% \4 ]$ p2 P
    如果是单峰分布的话,期望存在的话,期望和峰度Kurtosis(也就是你说的陡峭程度)无关,一定在峰值的地方.唯一 ...
    % t' L+ I+ Q8 u9 n8 z  i9 k
    你是对的,有影响的是分布的skewness. 所以归根结底还是晨司机在零度原点图上扫了一眼,觉得看上去像是泊松分布
    回复 支持 反对

    使用道具 举报

  • TA的每日心情

    前天 22:29
  • 签到天数: 1912 天

    [LV.Master]无

    105#
    发表于 2019-2-5 09:01:03 | 只看该作者
    holycow 发表于 2019-2-5 08:56" ^% P' N* L5 s% G
    你是对的,有影响的是分布的skewness. 所以归根结底还是晨司机在零度原点图上扫了一眼,觉得看上去像是泊 ...
    % f% [% c6 p1 x( J1 `
    对,我们可以管这个叫"晨择原理".这是这个讨论的出发点.
    回复 支持 反对

    使用道具 举报

    该用户从未签到

    106#
     楼主| 发表于 2019-2-5 11:33:06 | 只看该作者
    数值分析 发表于 2019-2-4 19:01
    , E5 A7 z% o! e. z* }% E对,我们可以管这个叫"晨择原理".这是这个讨论的出发点.

    : S6 E0 `' z0 _2 ?, J8 q* F9 R0 c2 K" {. `7 G/ O9 k
    就像那个“哥德巴赫猜想”一样……
    回复 支持 反对

    使用道具 举报

    该用户从未签到

    107#
    发表于 2019-2-12 11:55:43 | 只看该作者
    春节一直没来。现在来看到问题,这个问题是不是,prob(X=?|T=max(T))?实话实说,我没看太懂问题,我感觉不是统计问题,而是数值拟合问题。如果已经找到解决方案,就不用专门答复我啦
    回复 支持 反对

    使用道具 举报

    该用户从未签到

    108#
     楼主| 发表于 2019-2-12 13:45:31 | 只看该作者
    老马丁 发表于 2019-2-11 21:554 L9 r- w( w$ w: R" y- o# r
    春节一直没来。现在来看到问题,这个问题是不是,prob(X=?|T=max(T))?实话实说,我没看太懂问题,我感觉不 ...
    # z* C9 X& j2 j- u2 k

    + T, ?9 I- p- G) j1 [  ]! z" |% I是的,已经解决。这个确实不是统计问题,是数值积分和重心估计问题。
    回复 支持 反对

    使用道具 举报

    手机版|小黑屋|Archiver|网站错误报告|爱吱声   

    GMT+8, 2025-6-17 01:20 , Processed in 0.038710 second(s), 21 queries , Gzip On.

    Powered by Discuz! X3.2

    © 2001-2013 Comsenz Inc.

    快速回复 返回顶部 返回列表