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楼主: 晨枫
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[科研心得] 问题:如何从数据里估算普瓦松分布的均值?

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  • TA的每日心情
    开心
    2026-2-7 02:13
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    [LV.Master]无

    101#
    发表于 2019-2-5 08:47:33 | 只看该作者
    本帖最后由 数值分析 于 2019-2-5 09:07 编辑 ' Q0 B' w- }2 C2 i' i- f! s
    holycow 发表于 2019-2-5 02:42
    / ], {) p2 @8 I3 `1. 极值出在哪里,只要估计出lambda即可
    / g( q. g$ a) q& X: u, k- }2. Lambda的估计需要依赖于归一
    3 {9 x9 z7 ]# Y& y5 N$ Q& R3. 归一的分母是可以主观确定的  ...

    8 R! ]  G% I7 s  {3 k5 \" M$ [" ^& o
    如果是对称的单峰分布的话,期望存在的时候,期望和峰度Kurtosis(也就是你说的陡峭程度)无关,一定在众数Mode,即峰值的地方.唯一的例外是积分不收敛,即期望不存在(比如柯西分布,这时候没有重心).对于不对称的单峰分布,唯一能影响期望的是偏度Skewness.* L# z# w1 U* Q% R

    & n) ^7 }9 O: @& A* [这很直观,您再想想?

    点评

    手误了.多谢.改过来了.  发表于 2019-2-5 09:07
    后面应该是“不对称的单峰分布”吧?对称就没有skewness了。  发表于 2019-2-5 09:04
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  • TA的每日心情
    开心
    2026-2-7 02:13
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    [LV.Master]无

    102#
    发表于 2019-2-5 08:49:26 | 只看该作者
    tanis 发表于 2019-2-5 03:26/ i% `* E4 {# W- I! S
    冒昧的问一句,你搞过竞赛么~
    8 d. q5 R( H  L
    4 I% u5 ]/ w  D" ~  \. w9 K6 x思维方式挺像的~

    # ~* l; |, L4 h" F7 A. T( ^; @, z我希望我搞过.可以当年没赶上机会.( ^" H: x% t8 V% H# y/ e
    & R% Z3 c/ u# ]4 z  Y& d) S
    不谦虚一下啊,我一直觉得我要是搞竞赛的话能有点小成绩的...呵呵...
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  • TA的每日心情
    开心
    2026-2-7 02:13
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    [LV.Master]无

    103#
    发表于 2019-2-5 08:54:08 | 只看该作者
    Dracula 发表于 2019-2-5 03:43
    + Y! R( z# y/ Z4 H: J) ~' N& `问题就是这个0度在哪儿你并不知道。至于曲线下的面积必须是1这一点,只要各个点同乘或同除一个数就都可以 ...

    & G9 t& C4 N* M/ M( i/ W嗯...这个问题其实有点像"人择原理",不好表达清楚. ( P! J  d! u. x  a
    这一切讨论的开始都是晨司机觉得这个曲线像泊送分布曲线.只有这个"0度"的位置合适,温度曲线才长得像泊松分布.如果你上下平移一下,他就不像泊送分布了.我不知道我说明白了没有...
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  • TA的每日心情
    奋斗
    4 天前
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    [LV.Master]无

    104#
    发表于 2019-2-5 08:56:55 | 只看该作者
    数值分析 发表于 2019-2-4 16:47
    4 V( R) L$ S! F& G3 f+ N. b如果是单峰分布的话,期望存在的话,期望和峰度Kurtosis(也就是你说的陡峭程度)无关,一定在峰值的地方.唯一 ...

    : w5 J6 k4 T% ?你是对的,有影响的是分布的skewness. 所以归根结底还是晨司机在零度原点图上扫了一眼,觉得看上去像是泊松分布
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  • TA的每日心情
    开心
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    [LV.Master]无

    105#
    发表于 2019-2-5 09:01:03 | 只看该作者
    holycow 发表于 2019-2-5 08:569 m' X6 i( D6 L, q
    你是对的,有影响的是分布的skewness. 所以归根结底还是晨司机在零度原点图上扫了一眼,觉得看上去像是泊 ...

    5 M" q. @8 {, y1 J对,我们可以管这个叫"晨择原理".这是这个讨论的出发点.
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    该用户从未签到

    106#
     楼主| 发表于 2019-2-5 11:33:06 | 只看该作者
    数值分析 发表于 2019-2-4 19:01
    4 C& w) A* ~" ]3 @: V对,我们可以管这个叫"晨择原理".这是这个讨论的出发点.

    6 D; p; E6 l1 ~- C4 J) E' P; i, o$ }
    就像那个“哥德巴赫猜想”一样……
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    该用户从未签到

    107#
    发表于 2019-2-12 11:55:43 | 只看该作者
    春节一直没来。现在来看到问题,这个问题是不是,prob(X=?|T=max(T))?实话实说,我没看太懂问题,我感觉不是统计问题,而是数值拟合问题。如果已经找到解决方案,就不用专门答复我啦
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    108#
     楼主| 发表于 2019-2-12 13:45:31 | 只看该作者
    老马丁 发表于 2019-2-11 21:55
      \5 r) o3 d! z% O春节一直没来。现在来看到问题,这个问题是不是,prob(X=?|T=max(T))?实话实说,我没看太懂问题,我感觉不 ...
    , h% f7 F$ B8 z$ \4 W* f, m
    2 [( `5 c+ k, c: C5 ]; i7 u
    是的,已经解决。这个确实不是统计问题,是数值积分和重心估计问题。
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