TA的每日心情 | 开心 3 天前 |
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本帖最后由 数值分析 于 2019-2-5 09:07 编辑 & E+ P2 u; ^% |3 d7 F
holycow 发表于 2019-2-5 02:42' l; _' {9 Y. F# {
1. 极值出在哪里,只要估计出lambda即可: ~; L( C' |, o: X
2. Lambda的估计需要依赖于归一
% E |! T3 {4 Z0 E) J9 l9 U3 ~3. 归一的分母是可以主观确定的 ...
7 S2 m4 m+ t' r) b5 ^! ?+ S8 k- B3 y7 \
如果是对称的单峰分布的话,期望存在的时候,期望和峰度Kurtosis(也就是你说的陡峭程度)无关,一定在众数Mode,即峰值的地方.唯一的例外是积分不收敛,即期望不存在(比如柯西分布,这时候没有重心).对于不对称的单峰分布,唯一能影响期望的是偏度Skewness.# a1 U7 j; Z. C8 ?2 Y
! L X( V3 D- \- f4 _+ }% B这很直观,您再想想? |
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