TA的每日心情 | 开心 8 小时前 |
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本帖最后由 数值分析 于 2019-2-5 09:07 编辑 1 f& u" T; Y' [! f8 @
holycow 发表于 2019-2-5 02:42 m+ b+ {) ^/ S' w( H8 k+ X+ x
1. 极值出在哪里,只要估计出lambda即可
- P% v L0 @6 x C* `. R" P2. Lambda的估计需要依赖于归一
" u- \% [& O2 H3 `3. 归一的分母是可以主观确定的 ...
7 n6 {7 \/ x5 {0 n7 B I# h) S+ M& f7 C% w0 `- Z5 z2 @
如果是对称的单峰分布的话,期望存在的时候,期望和峰度Kurtosis(也就是你说的陡峭程度)无关,一定在众数Mode,即峰值的地方.唯一的例外是积分不收敛,即期望不存在(比如柯西分布,这时候没有重心).对于不对称的单峰分布,唯一能影响期望的是偏度Skewness.0 w2 g. O0 y+ @, g
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这很直观,您再想想? |
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