设为首页收藏本站

爱吱声

用户名  找回密码
 注册
帖子
楼主: 晨枫
打印 上一主题 下一主题

[科研心得] 问题:如何从数据里估算普瓦松分布的均值?

[复制链接]
  • TA的每日心情
    开心
    3 天前
  • 签到天数: 1930 天

    [LV.Master]无

    101#
    发表于 2019-2-5 08:47:33 | 只看该作者
    本帖最后由 数值分析 于 2019-2-5 09:07 编辑 & E+ P2 u; ^% |3 d7 F
    holycow 发表于 2019-2-5 02:42' l; _' {9 Y. F# {
    1. 极值出在哪里,只要估计出lambda即可: ~; L( C' |, o: X
    2. Lambda的估计需要依赖于归一
    % E  |! T3 {4 Z0 E) J9 l9 U3 ~3. 归一的分母是可以主观确定的  ...

    7 S2 m4 m+ t' r) b5 ^! ?+ S8 k- B3 y7 \
    如果是对称的单峰分布的话,期望存在的时候,期望和峰度Kurtosis(也就是你说的陡峭程度)无关,一定在众数Mode,即峰值的地方.唯一的例外是积分不收敛,即期望不存在(比如柯西分布,这时候没有重心).对于不对称的单峰分布,唯一能影响期望的是偏度Skewness.# a1 U7 j; Z. C8 ?2 Y

    ! L  X( V3 D- \- f4 _+ }% B这很直观,您再想想?

    点评

    手误了.多谢.改过来了.  发表于 2019-2-5 09:07
    后面应该是“不对称的单峰分布”吧?对称就没有skewness了。  发表于 2019-2-5 09:04
    回复 支持 反对

    使用道具 举报

  • TA的每日心情
    开心
    3 天前
  • 签到天数: 1930 天

    [LV.Master]无

    102#
    发表于 2019-2-5 08:49:26 | 只看该作者
    tanis 发表于 2019-2-5 03:26. b8 t  k  e1 c3 R: |
    冒昧的问一句,你搞过竞赛么~
    5 g+ z( F+ ~5 \" A: V6 G5 z
    & |/ E$ q+ I& v3 U) h% w思维方式挺像的~
      R. @$ j& \  Q+ L, [0 Z# X* k
    我希望我搞过.可以当年没赶上机会.
    : V: {" |% R& T% @( O6 O  ?+ k# B+ `; D0 U$ L/ U5 m# y* M& i+ j
    不谦虚一下啊,我一直觉得我要是搞竞赛的话能有点小成绩的...呵呵...
    回复 支持 反对

    使用道具 举报

  • TA的每日心情
    开心
    3 天前
  • 签到天数: 1930 天

    [LV.Master]无

    103#
    发表于 2019-2-5 08:54:08 | 只看该作者
    Dracula 发表于 2019-2-5 03:43
    + ]- g- w! R2 ~% J问题就是这个0度在哪儿你并不知道。至于曲线下的面积必须是1这一点,只要各个点同乘或同除一个数就都可以 ...
    ; Q" Q( G- u( N' {
    嗯...这个问题其实有点像"人择原理",不好表达清楚.
    # A* v$ O/ ]& f5 m这一切讨论的开始都是晨司机觉得这个曲线像泊送分布曲线.只有这个"0度"的位置合适,温度曲线才长得像泊松分布.如果你上下平移一下,他就不像泊送分布了.我不知道我说明白了没有...
    回复 支持 反对

    使用道具 举报

  • TA的每日心情
    奋斗
    2025-7-3 23:02
  • 签到天数: 2092 天

    [LV.Master]无

    104#
    发表于 2019-2-5 08:56:55 | 只看该作者
    数值分析 发表于 2019-2-4 16:47; V1 O0 S/ K# u. \4 }/ |4 \. d
    如果是单峰分布的话,期望存在的话,期望和峰度Kurtosis(也就是你说的陡峭程度)无关,一定在峰值的地方.唯一 ...
    $ d6 c8 S9 D* E7 w# W3 _4 c. W$ s
    你是对的,有影响的是分布的skewness. 所以归根结底还是晨司机在零度原点图上扫了一眼,觉得看上去像是泊松分布
    回复 支持 反对

    使用道具 举报

  • TA的每日心情
    开心
    3 天前
  • 签到天数: 1930 天

    [LV.Master]无

    105#
    发表于 2019-2-5 09:01:03 | 只看该作者
    holycow 发表于 2019-2-5 08:56
    0 B! {( k3 |3 M* k你是对的,有影响的是分布的skewness. 所以归根结底还是晨司机在零度原点图上扫了一眼,觉得看上去像是泊 ...
    * I2 v7 Q: n9 E: u$ ~
    对,我们可以管这个叫"晨择原理".这是这个讨论的出发点.
    回复 支持 反对

    使用道具 举报

    该用户从未签到

    106#
     楼主| 发表于 2019-2-5 11:33:06 | 只看该作者
    数值分析 发表于 2019-2-4 19:01+ G- W# Q" x: c. m* Y
    对,我们可以管这个叫"晨择原理".这是这个讨论的出发点.
    7 Z2 G6 [. _- I6 ?

    7 G4 |% c! K+ Y: o1 B2 p. l就像那个“哥德巴赫猜想”一样……
    回复 支持 反对

    使用道具 举报

    该用户从未签到

    107#
    发表于 2019-2-12 11:55:43 | 只看该作者
    春节一直没来。现在来看到问题,这个问题是不是,prob(X=?|T=max(T))?实话实说,我没看太懂问题,我感觉不是统计问题,而是数值拟合问题。如果已经找到解决方案,就不用专门答复我啦
    回复 支持 反对

    使用道具 举报

    该用户从未签到

    108#
     楼主| 发表于 2019-2-12 13:45:31 | 只看该作者
    老马丁 发表于 2019-2-11 21:55
    ' Z7 p! e3 @1 Q& n/ J! [春节一直没来。现在来看到问题,这个问题是不是,prob(X=?|T=max(T))?实话实说,我没看太懂问题,我感觉不 ...

    7 ~# }+ Q2 f+ |6 Y
    ' x0 E0 w( F" O是的,已经解决。这个确实不是统计问题,是数值积分和重心估计问题。
    回复 支持 反对

    使用道具 举报

    手机版|小黑屋|Archiver|网站错误报告|爱吱声   

    GMT+8, 2025-7-11 02:11 , Processed in 0.046843 second(s), 21 queries , Gzip On.

    Powered by Discuz! X3.2

    © 2001-2013 Comsenz Inc.

    快速回复 返回顶部 返回列表