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楼主: 晨枫
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[科研心得] 问题:如何从数据里估算普瓦松分布的均值?

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  • TA的每日心情
    开心
    8 小时前
  • 签到天数: 1909 天

    [LV.Master]无

    101#
    发表于 2019-2-5 08:47:33 | 只看该作者
    本帖最后由 数值分析 于 2019-2-5 09:07 编辑 1 f& u" T; Y' [! f8 @
    holycow 发表于 2019-2-5 02:42  m+ b+ {) ^/ S' w( H8 k+ X+ x
    1. 极值出在哪里,只要估计出lambda即可
    - P% v  L0 @6 x  C* `. R" P2. Lambda的估计需要依赖于归一
    " u- \% [& O2 H3 `3. 归一的分母是可以主观确定的  ...

    7 n6 {7 \/ x5 {0 n7 B  I# h) S+ M& f7 C% w0 `- Z5 z2 @
    如果是对称的单峰分布的话,期望存在的时候,期望和峰度Kurtosis(也就是你说的陡峭程度)无关,一定在众数Mode,即峰值的地方.唯一的例外是积分不收敛,即期望不存在(比如柯西分布,这时候没有重心).对于不对称的单峰分布,唯一能影响期望的是偏度Skewness.0 w2 g. O0 y+ @, g
    % l7 C6 p0 v4 Q" C( N8 {
    这很直观,您再想想?

    点评

    手误了.多谢.改过来了.  发表于 2019-2-5 09:07
    后面应该是“不对称的单峰分布”吧?对称就没有skewness了。  发表于 2019-2-5 09:04
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  • TA的每日心情
    开心
    8 小时前
  • 签到天数: 1909 天

    [LV.Master]无

    102#
    发表于 2019-2-5 08:49:26 | 只看该作者
    tanis 发表于 2019-2-5 03:26
    ; [) ]# f% j/ T0 U7 }冒昧的问一句,你搞过竞赛么~
    ' s3 |3 o/ m. A9 c
    , I1 X( @" G4 x/ P9 Q: V+ @思维方式挺像的~

    2 L/ \  z  O9 r( R; F- D: \0 y我希望我搞过.可以当年没赶上机会.8 o: C" e6 w5 @$ {& L7 ?# x
    6 p* W/ ]9 i/ v7 W! B, @
    不谦虚一下啊,我一直觉得我要是搞竞赛的话能有点小成绩的...呵呵...
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  • TA的每日心情
    开心
    8 小时前
  • 签到天数: 1909 天

    [LV.Master]无

    103#
    发表于 2019-2-5 08:54:08 | 只看该作者
    Dracula 发表于 2019-2-5 03:437 s" y$ G; g  I; K$ A
    问题就是这个0度在哪儿你并不知道。至于曲线下的面积必须是1这一点,只要各个点同乘或同除一个数就都可以 ...

    5 Q) O9 M3 J5 U! ]5 h嗯...这个问题其实有点像"人择原理",不好表达清楚.
    % z( y1 I- B9 {2 a4 c: b3 R这一切讨论的开始都是晨司机觉得这个曲线像泊送分布曲线.只有这个"0度"的位置合适,温度曲线才长得像泊松分布.如果你上下平移一下,他就不像泊送分布了.我不知道我说明白了没有...
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  • TA的每日心情
    奋斗
    2025-5-25 06:46
  • 签到天数: 2086 天

    [LV.Master]无

    104#
    发表于 2019-2-5 08:56:55 | 只看该作者
    数值分析 发表于 2019-2-4 16:47
    0 t" L) s  b# E/ R如果是单峰分布的话,期望存在的话,期望和峰度Kurtosis(也就是你说的陡峭程度)无关,一定在峰值的地方.唯一 ...
    ! [/ C& ~7 e7 E
    你是对的,有影响的是分布的skewness. 所以归根结底还是晨司机在零度原点图上扫了一眼,觉得看上去像是泊松分布
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  • TA的每日心情
    开心
    8 小时前
  • 签到天数: 1909 天

    [LV.Master]无

    105#
    发表于 2019-2-5 09:01:03 | 只看该作者
    holycow 发表于 2019-2-5 08:56
    * Y7 c$ T1 Y5 p你是对的,有影响的是分布的skewness. 所以归根结底还是晨司机在零度原点图上扫了一眼,觉得看上去像是泊 ...

    + i; ~9 V' v, C4 ~5 {对,我们可以管这个叫"晨择原理".这是这个讨论的出发点.
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    该用户从未签到

    106#
     楼主| 发表于 2019-2-5 11:33:06 | 只看该作者
    数值分析 发表于 2019-2-4 19:01
    ; ?9 L1 E9 t3 `; G. Y对,我们可以管这个叫"晨择原理".这是这个讨论的出发点.

    . f, c" ^" S; Y1 ^  }. r! T5 I1 o. V( Q9 r! M. I
    就像那个“哥德巴赫猜想”一样……
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    该用户从未签到

    107#
    发表于 2019-2-12 11:55:43 | 只看该作者
    春节一直没来。现在来看到问题,这个问题是不是,prob(X=?|T=max(T))?实话实说,我没看太懂问题,我感觉不是统计问题,而是数值拟合问题。如果已经找到解决方案,就不用专门答复我啦
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    该用户从未签到

    108#
     楼主| 发表于 2019-2-12 13:45:31 | 只看该作者
    老马丁 发表于 2019-2-11 21:55) l" ]" ]1 x$ R
    春节一直没来。现在来看到问题,这个问题是不是,prob(X=?|T=max(T))?实话实说,我没看太懂问题,我感觉不 ...

    2 u  M5 G2 \8 V5 \8 b& R& K- Y2 ~3 l8 W( x, K
    是的,已经解决。这个确实不是统计问题,是数值积分和重心估计问题。
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