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楼主: 晨枫
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[科研心得] 问题:如何从数据里估算普瓦松分布的均值?

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  • TA的每日心情
    开心
    2025-12-26 03:23
  • 签到天数: 1954 天

    [LV.Master]无

    101#
    发表于 2019-2-5 08:47:33 | 只看该作者
    本帖最后由 数值分析 于 2019-2-5 09:07 编辑 / l( S* {5 t9 [) X2 C$ k9 R& |6 P# E
    holycow 发表于 2019-2-5 02:42$ N) _+ \" l3 c- v' D+ }/ ^
    1. 极值出在哪里,只要估计出lambda即可
    9 p* Y" L8 W+ _2. Lambda的估计需要依赖于归一
    3 x" Y0 `, q* Q3 y. D0 L3 @3. 归一的分母是可以主观确定的  ...
    & `5 H9 n4 m6 M
    : B3 \% _+ p$ q6 \4 q
    如果是对称的单峰分布的话,期望存在的时候,期望和峰度Kurtosis(也就是你说的陡峭程度)无关,一定在众数Mode,即峰值的地方.唯一的例外是积分不收敛,即期望不存在(比如柯西分布,这时候没有重心).对于不对称的单峰分布,唯一能影响期望的是偏度Skewness.
    3 I2 L( z, L. l% o0 [( C7 n9 P0 B( [4 \5 P" T- a
    这很直观,您再想想?

    点评

    手误了.多谢.改过来了.  发表于 2019-2-5 09:07
    后面应该是“不对称的单峰分布”吧?对称就没有skewness了。  发表于 2019-2-5 09:04
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  • TA的每日心情
    开心
    2025-12-26 03:23
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    [LV.Master]无

    102#
    发表于 2019-2-5 08:49:26 | 只看该作者
    tanis 发表于 2019-2-5 03:26
    ! r- [" a6 n8 `9 n! M% O/ Y/ _( V6 g冒昧的问一句,你搞过竞赛么~
    & A: o3 D$ q  ~8 _
    / e1 y( o$ o9 f0 x思维方式挺像的~

    ( r3 G0 @! G# i我希望我搞过.可以当年没赶上机会.
    9 @3 t6 @; u0 O( R1 m7 W, M: ^! ~2 [( l6 F
    不谦虚一下啊,我一直觉得我要是搞竞赛的话能有点小成绩的...呵呵...
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  • TA的每日心情
    开心
    2025-12-26 03:23
  • 签到天数: 1954 天

    [LV.Master]无

    103#
    发表于 2019-2-5 08:54:08 | 只看该作者
    Dracula 发表于 2019-2-5 03:43
    : C- t, z: h1 a* l: n1 y( A5 v问题就是这个0度在哪儿你并不知道。至于曲线下的面积必须是1这一点,只要各个点同乘或同除一个数就都可以 ...

    6 L# z/ h! w1 }/ n3 {6 w  {嗯...这个问题其实有点像"人择原理",不好表达清楚.
    ) i3 Z: D0 u( X, C' D3 t) u这一切讨论的开始都是晨司机觉得这个曲线像泊送分布曲线.只有这个"0度"的位置合适,温度曲线才长得像泊松分布.如果你上下平移一下,他就不像泊送分布了.我不知道我说明白了没有...
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  • TA的每日心情
    奋斗
    7 小时前
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    [LV.Master]无

    104#
    发表于 2019-2-5 08:56:55 | 只看该作者
    数值分析 发表于 2019-2-4 16:47
    1 k1 b: j2 w; S3 L7 {, I! V如果是单峰分布的话,期望存在的话,期望和峰度Kurtosis(也就是你说的陡峭程度)无关,一定在峰值的地方.唯一 ...
    " ]# V- C: J3 X2 L
    你是对的,有影响的是分布的skewness. 所以归根结底还是晨司机在零度原点图上扫了一眼,觉得看上去像是泊松分布
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  • TA的每日心情
    开心
    2025-12-26 03:23
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    [LV.Master]无

    105#
    发表于 2019-2-5 09:01:03 | 只看该作者
    holycow 发表于 2019-2-5 08:56
    5 g( b. E  i7 j9 I- O. T! t你是对的,有影响的是分布的skewness. 所以归根结底还是晨司机在零度原点图上扫了一眼,觉得看上去像是泊 ...

    1 J; X9 d: H% C" U+ d对,我们可以管这个叫"晨择原理".这是这个讨论的出发点.
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    该用户从未签到

    106#
     楼主| 发表于 2019-2-5 11:33:06 | 只看该作者
    数值分析 发表于 2019-2-4 19:01
    & Q& ]! X3 _* q8 ^对,我们可以管这个叫"晨择原理".这是这个讨论的出发点.
    & B" l6 S# O& r/ B1 T5 e8 H+ o, z

    $ D. |" w" C$ P8 D就像那个“哥德巴赫猜想”一样……
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    该用户从未签到

    107#
    发表于 2019-2-12 11:55:43 | 只看该作者
    春节一直没来。现在来看到问题,这个问题是不是,prob(X=?|T=max(T))?实话实说,我没看太懂问题,我感觉不是统计问题,而是数值拟合问题。如果已经找到解决方案,就不用专门答复我啦
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    108#
     楼主| 发表于 2019-2-12 13:45:31 | 只看该作者
    老马丁 发表于 2019-2-11 21:552 O, g5 `6 L$ q
    春节一直没来。现在来看到问题,这个问题是不是,prob(X=?|T=max(T))?实话实说,我没看太懂问题,我感觉不 ...
    ) B5 M- S2 }4 @- _3 r& ~

    8 J) y9 _# Z# M. ]! A  P是的,已经解决。这个确实不是统计问题,是数值积分和重心估计问题。
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