TA的每日心情 | 开心 2026-2-7 02:13 |
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本帖最后由 数值分析 于 2019-2-5 09:07 编辑
5 F6 B( G' {2 k5 {7 u9 P, y$ p) ~holycow 发表于 2019-2-5 02:42( i9 A# c- E- u
1. 极值出在哪里,只要估计出lambda即可: E S( \3 E1 z$ w7 G7 H
2. Lambda的估计需要依赖于归一6 U# B( h8 }, U7 B+ B
3. 归一的分母是可以主观确定的 ... # D3 G. k2 R5 a! A
, k' Y, y6 T1 e, H: E, f
如果是对称的单峰分布的话,期望存在的时候,期望和峰度Kurtosis(也就是你说的陡峭程度)无关,一定在众数Mode,即峰值的地方.唯一的例外是积分不收敛,即期望不存在(比如柯西分布,这时候没有重心).对于不对称的单峰分布,唯一能影响期望的是偏度Skewness.3 I% `" f2 Z1 m' {+ v9 {% `+ S
6 B# [4 C m0 g1 S0 q* j* i* `+ [6 u% I这很直观,您再想想? |
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