这两天，微博朋友圈被“最强阿尔法狗”的新闻刷屏。新一代阿尔法狗对老一代阿尔法狗的战绩是100：0。可怕的是，新一代阿尔法狗之所以取得如此之大的优势，是因为它完全摒弃了人类的经验，从一开始训练就是自己和自己对战；更可怕的是，它只耗用了老一代阿尔法狗N分之一的资源，只用了短短三天就取得如此成就。换句话说，在围棋这个游戏上，人类几千年的经验基本上是错的，对老一代阿尔法狗产生了误导。

 

这样一来，人工智能奇点到来，人工智能将很快取代人类的说法又开始喧嚣起来。真的如此吗？其实不然。

 

自人类诞生以来，人类就在不停地创造着比自己强的东西。或者换句话说，人类在不停地创造着自身各种器官的延伸：车是腿脚的延伸，望远镜是眼睛的延伸……等等等等。当然，这样的创造到了电脑的诞生就进入了一个新的时代——人类终于开始创造自己大脑的延伸。

 

既然是创造出来并广泛应用，当然就比人类本身的功能要强很多，否则创造它干什么？

 

前一段风靡一时的所谓“最强大脑”，其实都是在秀那些机器早已经超过人类的方面：也就是记忆能力和计算能力。其他的各种奇怪能力，其实也都可以归结为记忆能力和计算能力。道理也很简单，如果不是这样的技能，根本没法拿出来现场几个人比赛。

 

但为啥不见这些比赛有人和机器比的过程呢？因为根本比不过。所以，不用等到未来，很多人类技能就将被人工智能取代甚至淘汰。具体想知道是哪些的话，看看“最强大脑”就知道了，那里面全都是些已经或者即将被淘汰的人类技能，除了上电视秀以外没任何实际用处，因为机器早就干得更好更快了。

 

但是围棋不一样。围棋号称变化种类超过已知宇宙中的质子数，当“深蓝”战胜卡斯帕罗夫的时候，围棋电脑程序连没上学的小孩都下不过。即便几年以前，电脑战胜有点水平的职业棋手还是不可想象的事情。

 

为什么会这样？因为电脑最擅长记忆和计算，但前提是它要知道该记什么，该怎么算。该记什么还好说，但该怎么算过去完全是算法的提出者，以及架构师和程序员决定的。围棋该怎么下，真正的高手往往自己都说不清楚，是靠“感觉”的。“算法”都说不清，那程序写出来肯定好不到哪去。

 

而阿尔法狗不一样，“算法”不是预先设定的，而是逐步学习的。在“规则清晰，信息完备”的情况下，阿尔法狗就可以通过给每一步赋值和快速寻优，不断优化自己的选择，最终达到很高的水平。人类初始只要告诉它规则是什么，以及怎么算输赢就可以了，剩下的，它自己会去慢慢学习。

 

其实，不仅阿尔法狗是这样学习，人类也是这样学习的。所谓逻辑，所谓模型，所谓理性思考，其实都是加快学习进程的方法和工具而已。毕竟，我们人类没有那么强大的记忆和计算能力，只能在小样本和小量计算的情况下快速学习。再大一点说，宇宙也是这么“学习”的，这就是“进化”或称“演化”。

 

既然如此，岂不是人工智能很快就要超过人脑？答案是否定的。因为现在的所谓“人工智能”，仍然依赖前面说的两个条件：“规则清晰”、“信息完备”。而这两个条件，在现实生活中往往是不存在的。正如线性在自然界中只是局部和近似，而非线性才是自然界的本质一样。

 

我们还可以打个比方。一个人学习成绩的好坏，和在社会以及工作中的表现虽然有很大关系，但也很有可能不相关，甚至截然相反。这是因为在学校考试的时候，首先题一定是有答案的（极端情况不论），其次解题的规则也是非常清晰的（所以没有考试会考脑筋急转弯）。也就是“规则清晰”和“信息完备”。而在现实社会和具体工作中，一个人面临的情况是非常复杂的，碰到的问题未必有答案，解决问题的思路和资源也是多种多样，变通和妥协是常态，绝对做不到“规则清晰”和“信息完备”。

 

所以，有了现在的人工智能，人类还能干什么也就很清楚了。至于将来人工智能的发展很难说，是不是真能做到人类的水平，即便假以时日，依然存疑。