TA的每日心情 | 开心
2026-2-7 02:13 |
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本帖最后由 数值分析 于 2022-1-17 18:20 编辑 . a G/ b, c# r, I
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提前声明啊，下文中所述女性，均指平凡（trivial ）女性，不包含爱坛各位女生，当然我领导也不在内。% l" Z$ g1 n( H& [" Z
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跟大家汇报一下最近的学习心得。
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) S0 V3 O& }' ~2 K2 O6 j* r$ k因为什么引起的呢？这不社长在日志里公布了一批食品，其中提到了某饺子馄饨品牌，然后引起我的感慨
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/ w' v! `" e# T& m' V5 ]+ ~最怕这种品牌问题。简直送命题。
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r3 G% B$ m4 s0 f* y比方领导说，去超市买两个番茄酱罐头。到了一看，嚯~~~，这满架子的罐头，长得都差不多，买哪一个？甭问领导，问了准是“就平常咱家吃的那种啊。。。”。到这儿就得打住，不然再问就是“你连咱家吃的那种番茄酱都不知道？。。。”后面准挨一顿呲叨。
- Z" q _2 w+ x1 E4 i- f/ O9 T, E这事儿勾起了我的一番思考，值得跟大家汇报一下。. i, d9 R+ K' L
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我做研究生的时候，在系楼底下机房里，贴有这么一张告示，大意是:“our mind reading technology is not mature yet”，除非你能清楚地告诉我你碰到的问题，否则我爱莫能助。。。) t; h! W( p' \! r$ y
9 [2 z h: X8 |. I5 q r当时就震惊于网管的总结能力。准确地总结了一般理工男和平凡女性（参考置顶声明）相处中的困惑。我用两个广为人知的例子，描述一下这种困惑：
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+ i/ W3 Z* D" d- ~. DExample 1：
, Y- R) [5 s! G- Z$ O8 B. C6 q7 J. c2 b
咱去哪儿玩啊？
; f0 U1 b# j; O% W2 S" u! p; F都行
3 P, I9 y; \, q: t那咱看电影吧
# K7 T4 ]: a3 z8 V1 H1 l2 l& u太老套了0 C+ I/ G6 i% _+ x
那咱打保龄球吧？
* f4 H! m2 F0 x J. [5 c0 p3 w大热天的。。。
" ]" R" t* C. o/ w" G, F# J那咱去哪儿玩啊？+ H3 F8 R2 Q( }# N
都行& F3 n+ g& [) A. \
9 u0 P5 }( I- L, R5 w: W' K8 {咱今晚吃什么？; L X+ I/ T7 s
随便
* n5 ?0 b8 \8 V! h* g1 J6 T那咱吃火锅？
% o" C/ u- L; h0 g( T! v吃火锅长痘痘。( k( z9 C. G' \: `$ j7 F, _
那咱吃烧烤?
. Q* p* h! E7 K8 B上次刚吃的烧烤。
: \7 S v3 k N0 {, `那咱吃什么？
% g* [* x) S5 u6 s( `随便
4 Y; G) Y3 F! e( V% Y
, p1 _: l/ h6 m+ y; D O# P! UExample 2：' S# ^0 e2 i, v5 _0 l7 c" Q7 G
Houston, we have a problem.
9 R; s0 Y# ~) w6 z) \8 pWhat? 8 s K" B9 d4 B
Never mind
, ]( i: o5 Y% S! Y7 I2 SWhat's the problem?
6 u# _5 K8 }" o7 I+ n# ]4 `7 [Nothing ; J, e0 E) R+ @9 t, \( ^( ]( d
Please tell us? : o7 v( e! I1 R6 N3 w* ]
You know what the problem is.
% o) M1 F5 Q' ?5 S3 u. n女士们不知道读心术尚未成熟么？为什么明明有答案却不肯说出来呢？这种我猜我猜我猜猜猜的游戏实在是让人恼火。。。这个问题一直困扰着我。直到最近我学了机器学习，豁然开朗。. B$ d: o- d' q; \- I2 i
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先说说什么是机器学习吧。简单（不严谨地）说，就是让机器学会干活儿。干什么活儿呢？，不是烤肉松包，换门铃这种。比方说，让机器学会如何认出一只猫。早先的思路是总结出猫的特征，输入机器中，然后让机器每见到一物件就按这个标准判断是不是猫。这条路就叫专家系统。比如说吧，告诉机器，猫，乃是有四条腿一脑袋一尾巴的毛茸茸可爱小生物。但效果并不好。比方说来一哈巴狗，机器就puzzle了，这是猫吧。。。总结出的规则，难免挂一漏万，所以不能这么教。那怎么教呢？人类也是经过长期的实践，发现一条路，靠training。* U. L1 Z' s& d7 G2 W
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具体怎么叫training呢？得这样，仿照人的神经网络，搭一个基于代码的神经网络。然后给他看一个猫（的照片），告诉他，这是猫。再给他看一其他物件（比如说哈巴狗）（的照片），告诉他，不是猫。如此反复，让他自己悟去。这样才能完整了解猫这个概念。 ^+ v9 d4 F2 k$ M
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看到这里，各位男同学觉得眼熟么？+ ~2 u4 p: L+ y; }1 o
再来看看前面的两个例子。。。* C/ G9 c; D0 `$ }
xxx，这两个例子不就是training么？搞了这么多年理工，实验品竟是我自己。。。/ m* d( ^0 `9 E# _* g
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别急，还没完。神经网络training最怕什么？有同学可能说了，最怕training不足（under training），网络把别的动物认成猫。不对。学习能力里最重要的是什么？是泛化学习，举一隅而反三隅是也。还拿认猫来举例，我们希望的机器学习是认识猫这个抽象的概念，而不是某一只或某一种具体的猫。比如说吧，如果你给机器看的猫都是黑猫，机器很有可能在猫这个概念里加上黑色这个本不应存在的多余限制。现在再拿校长家的雪球给他看，他就不知到是猫了。Training最怕的就是这种over training。因为under training还可以通过继续training来完善，但一旦over training了，再想泛化就很麻烦了。5 [5 U! r# S* d/ h" L/ F
; v4 N' d X+ x% G3 w$ _( A其实平凡女性总是期望能提高在一起的机会成本，以消灭任何未来的潜在竞争者。往野蛮了说，有南太平洋岛国悬崖跳水求婚的风俗，往文明了说，有“钻石恒久远，一颗永流传”的婚戒。你能付出最宝贵的机会成本是什么？有人说没钱人的钱，有钱人的时间。我觉得不对，你最宝贵的是，你那颗大脑，以及里面的那张神经网络。听到这里，有没有后背发凉的感觉。。。当你和爱人达到默契，她一个随便，一个都行，你就知道她想什么，喜欢什么了以后。。。您还有回头的路么？! F5 F* w3 J, C2 U8 f
: B+ c4 |2 s# n" U* \弱水三千，只取一瓢，变成了：弱水三千，只能取这一瓢了。。。有没有生活中经历过，和伴侣分开一阵子，觉得哪哪儿都不对劲。。。" D7 y9 u0 T6 r8 T; Q0 W$ x' a
y1 A2 p9 o) Y6 j; I1 \为什么相爱总是简单，相处太难？得training。
) \: h" j% }8 F) O2 }3 i8 ?% M" c8 g0 r2 b' b1 o) _
这就是为什么耗子医生于半夜1点看奥特曼，为什么你的另一半拉着你看脑残剧。这就好像建国初期，资本家腐蚀我党干部一样，不怕你不喜欢，就怕你不看。只要看了，就会留下烙印。这种training是潜移默化，润物细无声的。插句题外话，最近爱坛上几位男同学在交流追剧心得，难保不是被调教，哦，不，训练地小有所成了。。。# w+ Q4 c# H+ Z6 Z2 K
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对了，那什么，我得先走了。。。有没有下回看缘分了。。。
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雷达卡
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发表于 2022-1-17 20:56:19
+ Y5 C, O/ c3 v8 N2 ~( P9 a- C
发表于 2022-1-17 23:50:13
换理科生来写肯定干巴巴地没味道