TA的每日心情 | 开心
2026-2-7 02:13 |
|---|
签到天数: 1955 天 [LV.Master]无
|
本帖最后由 数值分析 于 2022-1-17 18:20 编辑
) d+ A- ^ c* K/ r+ g
* I% D: t) |1 |4 B+ y: h) J7 E# R提前声明啊，下文中所述女性，均指平凡（trivial ）女性，不包含爱坛各位女生，当然我领导也不在内。
+ Z& U! e: R" B+ {: {' n% P0 ~( ?4 x7 v0 Y
跟大家汇报一下最近的学习心得。# K6 R( U( m6 {, R4 ~6 G
" t. Z8 U1 r- J+ q
因为什么引起的呢？这不社长在日志里公布了一批食品，其中提到了某饺子馄饨品牌，然后引起我的感慨) K- e9 E" p4 y4 A* X7 F
4 c5 Q5 s; v+ B2 o O! g
最怕这种品牌问题。简直送命题。
`6 W+ E+ A" s, x
/ n0 i! D7 ~. b2 _比方领导说，去超市买两个番茄酱罐头。到了一看，嚯~~~，这满架子的罐头，长得都差不多，买哪一个？甭问领导，问了准是“就平常咱家吃的那种啊。。。”。到这儿就得打住，不然再问就是“你连咱家吃的那种番茄酱都不知道？。。。”后面准挨一顿呲叨。
; A( a) u5 e, g% q2 a5 e2 K3 ^, Q- g2 M# ?& a4 ]0 { s
这事儿勾起了我的一番思考，值得跟大家汇报一下。
) L" s5 s* o+ W3 ]
8 Y1 z3 V) |- f% D我做研究生的时候，在系楼底下机房里，贴有这么一张告示，大意是:“our mind reading technology is not mature yet”，除非你能清楚地告诉我你碰到的问题，否则我爱莫能助。。。
: n: _7 o/ y) V, g3 L7 M$ z( P
3 b( }: f2 _! |( U当时就震惊于网管的总结能力。准确地总结了一般理工男和平凡女性（参考置顶声明）相处中的困惑。我用两个广为人知的例子，描述一下这种困惑：$ L5 `* ^- O$ P& d, d
) R' a `7 Y" X
Example 1：
: y, W4 x9 s3 @2 S1 P. N0 ?$ l$ q& b2 N; i0 x0 J' G5 ]
咱去哪儿玩啊？1 p: Z& M, A7 }/ O c
都行
, i5 c% k0 r0 e那咱看电影吧
3 C. X# s. J$ Y9 \* T太老套了 Z, H( f9 V, q6 Y
那咱打保龄球吧？5 {* `! D8 v4 [1 s9 t# i$ ?5 W! J( \& @
大热天的。。。
' [) q6 G& e2 z7 F1 x那咱去哪儿玩啊？" N* G) r; ^/ w0 `# p2 G( ?
都行
9 P g( r. g. p# J* j4 V4 p2 }4 I! C& Q- `
咱今晚吃什么？) r& X, v( p/ h4 @5 @4 ?6 p$ G: q8 {
随便
! D- F m. B5 x% |8 K8 A2 B, a& o那咱吃火锅？
" ?7 j, q$ t4 ]% \0 v吃火锅长痘痘。
4 B! h5 y1 x+ E& a2 u8 N* y- Q那咱吃烧烤?3 f* J) C) \) i) S8 M3 x
上次刚吃的烧烤。. r) @" k8 T# B5 ]0 n
那咱吃什么？9 l: J+ t1 I3 B" G- d% v5 s
随便
, M$ H) @/ C0 s' A( H5 [1 j
' u; A0 }0 o I, Q3 gExample 2：( c5 s' v3 C2 I9 {( U5 O3 X* G
Houston, we have a problem. 8 \: S7 I4 U6 W& V% V1 a; v; ]
What?
; J+ Y8 |! \& Y4 e) X) ZNever mind
- H+ B, z8 {( K9 M5 @/ zWhat's the problem?
b! \0 e0 g# B" N$ sNothing 5 c1 h% u# g% ^9 j2 R6 `
Please tell us? # `- g: J7 o8 G8 p, v
You know what the problem is.
$ F( s0 W0 N3 F* m2 i女士们不知道读心术尚未成熟么？为什么明明有答案却不肯说出来呢？这种我猜我猜我猜猜猜的游戏实在是让人恼火。。。这个问题一直困扰着我。直到最近我学了机器学习，豁然开朗。, J- r- y R7 X' a
2 ~6 m/ g: O: p% s1 c" S# V先说说什么是机器学习吧。简单（不严谨地）说，就是让机器学会干活儿。干什么活儿呢？，不是烤肉松包，换门铃这种。比方说，让机器学会如何认出一只猫。早先的思路是总结出猫的特征，输入机器中，然后让机器每见到一物件就按这个标准判断是不是猫。这条路就叫专家系统。比如说吧，告诉机器，猫，乃是有四条腿一脑袋一尾巴的毛茸茸可爱小生物。但效果并不好。比方说来一哈巴狗，机器就puzzle了，这是猫吧。。。总结出的规则，难免挂一漏万，所以不能这么教。那怎么教呢？人类也是经过长期的实践，发现一条路，靠training。
8 F# z% {# D# j
7 @) e& I6 [0 ^* T具体怎么叫training呢？得这样，仿照人的神经网络，搭一个基于代码的神经网络。然后给他看一个猫（的照片），告诉他，这是猫。再给他看一其他物件（比如说哈巴狗）（的照片），告诉他，不是猫。如此反复，让他自己悟去。这样才能完整了解猫这个概念。: c9 V% q- R5 `( z: R5 f" M5 j
+ y Q8 W' k1 N4 ?7 S" ^ _看到这里，各位男同学觉得眼熟么？! k* M! o( r. L- S
再来看看前面的两个例子。。。
4 y; N9 k- U, E/ D, G( d) Nxxx，这两个例子不就是training么？搞了这么多年理工，实验品竟是我自己。。。6 i% }; D% A2 t3 [' l# ?/ G6 }
9 x7 ~" D* ?. j6 }
别急，还没完。神经网络training最怕什么？有同学可能说了，最怕training不足（under training），网络把别的动物认成猫。不对。学习能力里最重要的是什么？是泛化学习，举一隅而反三隅是也。还拿认猫来举例，我们希望的机器学习是认识猫这个抽象的概念，而不是某一只或某一种具体的猫。比如说吧，如果你给机器看的猫都是黑猫，机器很有可能在猫这个概念里加上黑色这个本不应存在的多余限制。现在再拿校长家的雪球给他看，他就不知到是猫了。Training最怕的就是这种over training。因为under training还可以通过继续training来完善，但一旦over training了，再想泛化就很麻烦了。
2 j4 v. L1 ]2 H% u0 n
6 L# M1 L- G5 t. ^$ G其实平凡女性总是期望能提高在一起的机会成本，以消灭任何未来的潜在竞争者。往野蛮了说，有南太平洋岛国悬崖跳水求婚的风俗，往文明了说，有“钻石恒久远，一颗永流传”的婚戒。你能付出最宝贵的机会成本是什么？有人说没钱人的钱，有钱人的时间。我觉得不对，你最宝贵的是，你那颗大脑，以及里面的那张神经网络。听到这里，有没有后背发凉的感觉。。。当你和爱人达到默契，她一个随便，一个都行，你就知道她想什么，喜欢什么了以后。。。您还有回头的路么？
; p7 A' f/ A$ x( k9 [% x5 L! A! d4 L8 G. H% T6 D* F/ [. p% c, ^
弱水三千，只取一瓢，变成了：弱水三千，只能取这一瓢了。。。有没有生活中经历过，和伴侣分开一阵子，觉得哪哪儿都不对劲。。。! V+ w p& P7 a) d
6 ~1 k4 v% M( {+ m( v; P5 A为什么相爱总是简单，相处太难？得training。
/ H, q1 s/ d/ ~( U" j3 o
/ ?( T" @, U! g1 Z这就是为什么耗子医生于半夜1点看奥特曼，为什么你的另一半拉着你看脑残剧。这就好像建国初期，资本家腐蚀我党干部一样，不怕你不喜欢，就怕你不看。只要看了，就会留下烙印。这种training是潜移默化，润物细无声的。插句题外话，最近爱坛上几位男同学在交流追剧心得，难保不是被调教，哦，不，训练地小有所成了。。。
; {/ `& w' Q: p+ P# S2 h
% w( q0 S4 \$ e# O% D) C对了，那什么，我得先走了。。。有没有下回看缘分了。。。
1 X5 H' x: w" @* d& Z |
评分
-
查看全部评分
|
雷达卡
楼主
收藏
分享
淘帖
支持
反对
提升卡
置顶卡
沉默卡
喧嚣卡
变色卡
抢沙发
千斤顶
显身卡
发表于 2022-1-17 20:56:19
F) O5 U8 {5 s& d
发表于 2022-1-17 23:50:13
换理科生来写肯定干巴巴地没味道