TA的每日心情 | 开心
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本帖最后由 数值分析 于 2022-1-17 18:20 编辑
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" E' a% n+ r0 r) n提前声明啊，下文中所述女性，均指平凡（trivial ）女性，不包含爱坛各位女生，当然我领导也不在内。8 K' ]7 d' g% R0 g
/ o* v& f# I# [: @& U6 m% s跟大家汇报一下最近的学习心得。
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因为什么引起的呢？这不社长在日志里公布了一批食品，其中提到了某饺子馄饨品牌，然后引起我的感慨
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最怕这种品牌问题。简直送命题。2 c O. R+ O& W
" T* `- v9 ]- L9 z8 X比方领导说，去超市买两个番茄酱罐头。到了一看，嚯~~~，这满架子的罐头，长得都差不多，买哪一个？甭问领导，问了准是“就平常咱家吃的那种啊。。。”。到这儿就得打住，不然再问就是“你连咱家吃的那种番茄酱都不知道？。。。”后面准挨一顿呲叨。
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( J; l/ l0 c3 X$ R) e% z+ i这事儿勾起了我的一番思考，值得跟大家汇报一下。
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0 _, X. ^: O/ m( l7 A我做研究生的时候，在系楼底下机房里，贴有这么一张告示，大意是:“our mind reading technology is not mature yet”，除非你能清楚地告诉我你碰到的问题，否则我爱莫能助。。。
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4 m1 p" p2 r2 r9 @7 T2 \7 y* L当时就震惊于网管的总结能力。准确地总结了一般理工男和平凡女性（参考置顶声明）相处中的困惑。我用两个广为人知的例子，描述一下这种困惑：$ d: I& H7 l9 d3 r3 |
* W5 S% I2 ]$ ^% s' b: uExample 1：
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0 R& e) p' h2 V# T咱去哪儿玩啊？
" ^) |0 {$ A* \& X$ s都行: ^& _8 ^1 f( A5 N; d3 x. d# M& E
那咱看电影吧
% S7 n; v S) h2 }4 i# w太老套了+ N P/ y5 c1 h
那咱打保龄球吧？/ B$ f% R. G6 M* g- P
大热天的。。。
7 C8 o2 j' c1 A: T- Y那咱去哪儿玩啊？& @1 P! C& [9 H8 P% r
都行) v6 `( f8 `0 F0 L+ k
* W4 u; J7 ~8 R0 L9 @咱今晚吃什么？7 ?6 t0 O% r7 F/ |' M6 d
随便
/ ?2 t' L; r$ S, L5 y那咱吃火锅？
/ ] e) ~* y" E3 E% Q( W吃火锅长痘痘。- q. N P6 J# ^, W$ j+ U5 i
那咱吃烧烤?
9 _1 d8 \! e8 d6 H& U1 P* W上次刚吃的烧烤。
8 k, f$ a& f+ r! i8 O1 [* u. N+ G5 c那咱吃什么？
, Y/ J- F$ W, P# d随便
5 _. v" D; g; h, R$ zExample 2：
' m! }# |9 ^5 Y- {Houston, we have a problem.
% A/ f1 J! }2 J/ z cWhat? $ {. @& b2 }2 s% A# `$ b
Never mind " @4 X& C/ w% N2 m
What's the problem? & J) E" t. G% v* L2 P+ Q8 S8 n
Nothing
; w+ G' I6 z: XPlease tell us?
( `7 _8 ]( i" I8 N4 O/ ]7 i7 bYou know what the problem is.
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) p% ~" ~! K+ D2 R% r% C4 i# Q$ |) F$ O# c2 H女士们不知道读心术尚未成熟么？为什么明明有答案却不肯说出来呢？这种我猜我猜我猜猜猜的游戏实在是让人恼火。。。这个问题一直困扰着我。直到最近我学了机器学习，豁然开朗。
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先说说什么是机器学习吧。简单（不严谨地）说，就是让机器学会干活儿。干什么活儿呢？，不是烤肉松包，换门铃这种。比方说，让机器学会如何认出一只猫。早先的思路是总结出猫的特征，输入机器中，然后让机器每见到一物件就按这个标准判断是不是猫。这条路就叫专家系统。比如说吧，告诉机器，猫，乃是有四条腿一脑袋一尾巴的毛茸茸可爱小生物。但效果并不好。比方说来一哈巴狗，机器就puzzle了，这是猫吧。。。总结出的规则，难免挂一漏万，所以不能这么教。那怎么教呢？人类也是经过长期的实践，发现一条路，靠training。: a" Q/ q0 [, U% B0 Q" r* N
: K0 E* Z* j7 b4 n1 z1 K+ K具体怎么叫training呢？得这样，仿照人的神经网络，搭一个基于代码的神经网络。然后给他看一个猫（的照片），告诉他，这是猫。再给他看一其他物件（比如说哈巴狗）（的照片），告诉他，不是猫。如此反复，让他自己悟去。这样才能完整了解猫这个概念。
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看到这里，各位男同学觉得眼熟么？/ ]1 e4 {8 H+ P
再来看看前面的两个例子。。。$ P i, z7 q" ^) {5 W# R
xxx，这两个例子不就是training么？搞了这么多年理工，实验品竟是我自己。。。, \2 F8 |/ x2 y; P" j
; x0 X$ [+ M; o4 t& o; u3 E别急，还没完。神经网络training最怕什么？有同学可能说了，最怕training不足（under training），网络把别的动物认成猫。不对。学习能力里最重要的是什么？是泛化学习，举一隅而反三隅是也。还拿认猫来举例，我们希望的机器学习是认识猫这个抽象的概念，而不是某一只或某一种具体的猫。比如说吧，如果你给机器看的猫都是黑猫，机器很有可能在猫这个概念里加上黑色这个本不应存在的多余限制。现在再拿校长家的雪球给他看，他就不知到是猫了。Training最怕的就是这种over training。因为under training还可以通过继续training来完善，但一旦over training了，再想泛化就很麻烦了。
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其实平凡女性总是期望能提高在一起的机会成本，以消灭任何未来的潜在竞争者。往野蛮了说，有南太平洋岛国悬崖跳水求婚的风俗，往文明了说，有“钻石恒久远，一颗永流传”的婚戒。你能付出最宝贵的机会成本是什么？有人说没钱人的钱，有钱人的时间。我觉得不对，你最宝贵的是，你那颗大脑，以及里面的那张神经网络。听到这里，有没有后背发凉的感觉。。。当你和爱人达到默契，她一个随便，一个都行，你就知道她想什么，喜欢什么了以后。。。您还有回头的路么？! `" `; T7 k7 S" i+ @5 Q' J2 g9 `
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弱水三千，只取一瓢，变成了：弱水三千，只能取这一瓢了。。。有没有生活中经历过，和伴侣分开一阵子，觉得哪哪儿都不对劲。。。
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* ^& C, D' l- u2 R% X* X' q1 |# U为什么相爱总是简单，相处太难？得training。
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0 y; w0 R/ C0 M这就是为什么耗子医生于半夜1点看奥特曼，为什么你的另一半拉着你看脑残剧。这就好像建国初期，资本家腐蚀我党干部一样，不怕你不喜欢，就怕你不看。只要看了，就会留下烙印。这种training是潜移默化，润物细无声的。插句题外话，最近爱坛上几位男同学在交流追剧心得，难保不是被调教，哦，不，训练地小有所成了。。。7 [! ~( |- K% z& _4 q Q9 B# Q) K0 v
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对了，那什么，我得先走了。。。有没有下回看缘分了。。。, z' K" L; N2 A+ R$ k9 M" }
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雷达卡
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发表于 2022-1-17 20:56:19
3 ~9 i1 S6 {; q( n' X7 h7 K
发表于 2022-1-17 23:50:13
换理科生来写肯定干巴巴地没味道