TA的每日心情 | 开心
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本帖最后由 数值分析 于 2022-1-17 18:20 编辑
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$ P4 k" K5 ]. j8 J0 z提前声明啊，下文中所述女性，均指平凡（trivial ）女性，不包含爱坛各位女生，当然我领导也不在内。$ H1 r# o" X Y1 K" E
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跟大家汇报一下最近的学习心得。. U R# V5 @1 k2 A- U% N
7 B! j t- @: ~8 G Q! O: h因为什么引起的呢？这不社长在日志里公布了一批食品，其中提到了某饺子馄饨品牌，然后引起我的感慨: U& x+ O- k2 R% n! W. |# V0 t
7 ?$ W7 I6 d. D: {3 D最怕这种品牌问题。简直送命题。% u/ m3 _) K% T& v8 M d' U0 }
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比方领导说，去超市买两个番茄酱罐头。到了一看，嚯~~~，这满架子的罐头，长得都差不多，买哪一个？甭问领导，问了准是“就平常咱家吃的那种啊。。。”。到这儿就得打住，不然再问就是“你连咱家吃的那种番茄酱都不知道？。。。”后面准挨一顿呲叨。
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8 `# p, }, |) I: K8 H这事儿勾起了我的一番思考，值得跟大家汇报一下。
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我做研究生的时候，在系楼底下机房里，贴有这么一张告示，大意是:“our mind reading technology is not mature yet”，除非你能清楚地告诉我你碰到的问题，否则我爱莫能助。。。7 E' h7 w, a- q. q0 W; \
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当时就震惊于网管的总结能力。准确地总结了一般理工男和平凡女性（参考置顶声明）相处中的困惑。我用两个广为人知的例子，描述一下这种困惑：) ?# t6 v( a3 A! {* X( z, U& V8 j
! G% z( A9 P2 iExample 1：
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咱去哪儿玩啊？
" f7 U4 F" E" d2 @都行
. D* Q; ]5 _9 {/ K6 k$ j那咱看电影吧- _) ^$ u6 w; ^
太老套了
" r* M, h# }3 c2 ?/ U" R那咱打保龄球吧？1 l) O. X5 [6 q6 c! t' Y+ m
大热天的。。。
6 q! ~' v) J* s# [" Q那咱去哪儿玩啊？" X+ _ m% `3 N) a
都行! {+ r& [, C6 d6 U8 m8 U- N! u9 l' u
. e N; Z" c8 v/ T1 a! J0 ~
咱今晚吃什么？6 p* O5 X1 B$ F5 H
随便
5 p: H' L7 D0 ^2 P& {. v: S那咱吃火锅？
S7 K e$ J. b% A2 ~ p! B t. c: c吃火锅长痘痘。
3 b9 y7 P/ M7 e2 w; H那咱吃烧烤?& x4 V% h/ b, W) V6 y+ N7 I
上次刚吃的烧烤。7 ~. p- _1 H# c
那咱吃什么？
8 n& h, @% z! ?- L* @( S6 R# _随便
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Example 2：
. Y9 R' C( c; d$ ~1 t- O4 s: RHouston, we have a problem. ) p9 c; g1 q- J" w0 P
What?
( ~. o$ c! e- r2 g+ G5 r) Q( K' ~/ k' pNever mind
g7 B) X$ Z' S# l2 r8 o; c1 `What's the problem?
9 {! l* \& a( `4 |; Q& Y8 KNothing
3 h( _6 y7 g0 WPlease tell us?
- |$ c) q$ d' O- m+ l7 u- s3 h& PYou know what the problem is.
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女士们不知道读心术尚未成熟么？为什么明明有答案却不肯说出来呢？这种我猜我猜我猜猜猜的游戏实在是让人恼火。。。这个问题一直困扰着我。直到最近我学了机器学习，豁然开朗。- t5 X1 O2 R4 B, h4 n$ c3 R' m
, |+ k+ t, X- b* D0 B; j, E先说说什么是机器学习吧。简单（不严谨地）说，就是让机器学会干活儿。干什么活儿呢？，不是烤肉松包，换门铃这种。比方说，让机器学会如何认出一只猫。早先的思路是总结出猫的特征，输入机器中，然后让机器每见到一物件就按这个标准判断是不是猫。这条路就叫专家系统。比如说吧，告诉机器，猫，乃是有四条腿一脑袋一尾巴的毛茸茸可爱小生物。但效果并不好。比方说来一哈巴狗，机器就puzzle了，这是猫吧。。。总结出的规则，难免挂一漏万，所以不能这么教。那怎么教呢？人类也是经过长期的实践，发现一条路，靠training。
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u& A. G: O( R1 t/ a' X具体怎么叫training呢？得这样，仿照人的神经网络，搭一个基于代码的神经网络。然后给他看一个猫（的照片），告诉他，这是猫。再给他看一其他物件（比如说哈巴狗）（的照片），告诉他，不是猫。如此反复，让他自己悟去。这样才能完整了解猫这个概念。; M- g2 e% B$ G9 `# P+ z8 c
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看到这里，各位男同学觉得眼熟么？
7 Q& N; z& \$ t( C9 _; ?. N再来看看前面的两个例子。。。
0 s& w# s& L, \9 W) Z) Axxx，这两个例子不就是training么？搞了这么多年理工，实验品竟是我自己。。。
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y7 ~) h% b% I6 ^别急，还没完。神经网络training最怕什么？有同学可能说了，最怕training不足（under training），网络把别的动物认成猫。不对。学习能力里最重要的是什么？是泛化学习，举一隅而反三隅是也。还拿认猫来举例，我们希望的机器学习是认识猫这个抽象的概念，而不是某一只或某一种具体的猫。比如说吧，如果你给机器看的猫都是黑猫，机器很有可能在猫这个概念里加上黑色这个本不应存在的多余限制。现在再拿校长家的雪球给他看，他就不知到是猫了。Training最怕的就是这种over training。因为under training还可以通过继续training来完善，但一旦over training了，再想泛化就很麻烦了。
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其实平凡女性总是期望能提高在一起的机会成本，以消灭任何未来的潜在竞争者。往野蛮了说，有南太平洋岛国悬崖跳水求婚的风俗，往文明了说，有“钻石恒久远，一颗永流传”的婚戒。你能付出最宝贵的机会成本是什么？有人说没钱人的钱，有钱人的时间。我觉得不对，你最宝贵的是，你那颗大脑，以及里面的那张神经网络。听到这里，有没有后背发凉的感觉。。。当你和爱人达到默契，她一个随便，一个都行，你就知道她想什么，喜欢什么了以后。。。您还有回头的路么？- H! a0 e: n* Z! G* U+ _+ x( C% X
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弱水三千，只取一瓢，变成了：弱水三千，只能取这一瓢了。。。有没有生活中经历过，和伴侣分开一阵子，觉得哪哪儿都不对劲。。。7 d& u& S+ D$ Z% J
! s1 g& e# c* v- v" Y( w- `为什么相爱总是简单，相处太难？得training。& E( t' ?+ @$ H
! `% f0 i: y% m( i, P; |3 a* p这就是为什么耗子医生于半夜1点看奥特曼，为什么你的另一半拉着你看脑残剧。这就好像建国初期，资本家腐蚀我党干部一样，不怕你不喜欢，就怕你不看。只要看了，就会留下烙印。这种training是潜移默化，润物细无声的。插句题外话，最近爱坛上几位男同学在交流追剧心得，难保不是被调教，哦，不，训练地小有所成了。。。3 R' t9 h0 ~( O+ j6 N2 y& m2 u
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对了，那什么，我得先走了。。。有没有下回看缘分了。。。$ U% e! f5 }5 p$ ?7 g* a
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雷达卡
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发表于 2022-1-17 20:56:19
发表于 2022-1-17 23:50:13
换理科生来写肯定干巴巴地没味道