TA的每日心情 | 开心
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本帖最后由 数值分析 于 2022-1-17 18:20 编辑
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提前声明啊，下文中所述女性，均指平凡（trivial ）女性，不包含爱坛各位女生，当然我领导也不在内。
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跟大家汇报一下最近的学习心得。. C. S+ C) o4 |
* L J$ c* z% z9 [4 e3 P6 L因为什么引起的呢？这不社长在日志里公布了一批食品，其中提到了某饺子馄饨品牌，然后引起我的感慨
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: Z9 E: k' K7 y2 y$ y, d8 A最怕这种品牌问题。简直送命题。" }' K; X7 l3 w. ~
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比方领导说，去超市买两个番茄酱罐头。到了一看，嚯~~~，这满架子的罐头，长得都差不多，买哪一个？甭问领导，问了准是“就平常咱家吃的那种啊。。。”。到这儿就得打住，不然再问就是“你连咱家吃的那种番茄酱都不知道？。。。”后面准挨一顿呲叨。
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这事儿勾起了我的一番思考，值得跟大家汇报一下。4 e3 q# L2 ?6 z5 [1 D; q; O
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我做研究生的时候，在系楼底下机房里，贴有这么一张告示，大意是:“our mind reading technology is not mature yet”，除非你能清楚地告诉我你碰到的问题，否则我爱莫能助。。。$ E) R6 _0 H- O' X2 c
) @1 T/ Z. H- Z) P当时就震惊于网管的总结能力。准确地总结了一般理工男和平凡女性（参考置顶声明）相处中的困惑。我用两个广为人知的例子，描述一下这种困惑：6 Z8 i2 B4 S4 I
* p! i0 T2 L' P7 u& J# f/ R) yExample 1：! g6 K r8 v/ N# U. k$ @
# Z, P# {$ v8 q+ \
咱去哪儿玩啊？
& Q( d! ] I; r: z( G) v1 z% Q都行; h4 K4 d z" J/ u0 w, k* I
那咱看电影吧
5 i5 Z. Q* G6 m6 n5 [太老套了4 g& q' Y( p1 c2 @, }! E
那咱打保龄球吧？
: W3 B' n: ^ ^7 m4 Y大热天的。。。
/ s1 O' U; v1 J3 Q- t D ]那咱去哪儿玩啊？' Z% s7 y8 Z% _, J1 o3 w+ T; [
都行* D/ S1 d$ I* l
8 h2 s0 P, K, E$ z; I8 ~1 L: j7 ?
咱今晚吃什么？
$ }. J3 k Z, ?8 M7 C随便: h' W# B7 o& ^* X$ L
那咱吃火锅？9 r! s) Z0 a7 n- Y* [ b! }5 o# d
吃火锅长痘痘。
( w& ?. M: D& |# y9 N6 ^5 R那咱吃烧烤?' T8 A/ p2 C" G' O. G+ n% @
上次刚吃的烧烤。 @& P* k7 S, k2 D, d! e
那咱吃什么？2 W7 f. ~" g9 B4 y$ a9 P0 v0 i
随便
" e! M5 a' {8 g+ V+ }9 F* AExample 2：
# s: t4 u9 z9 |/ T: r& |! k( l" X6 |Houston, we have a problem. - k |/ Z$ W5 } C5 v
What? 1 }, H4 P$ [8 a: o( ^
Never mind ( Y( ^& c; R4 y6 A/ e. |4 i
What's the problem? 2 `6 [2 B# y& L7 F5 y; V
Nothing : {* x" } n/ r' Q% Y- L) J: }
Please tell us?
- J# c0 g$ n, V/ H* `; `2 N& WYou know what the problem is.
; C) {. C+ c% \+ Y( T) }女士们不知道读心术尚未成熟么？为什么明明有答案却不肯说出来呢？这种我猜我猜我猜猜猜的游戏实在是让人恼火。。。这个问题一直困扰着我。直到最近我学了机器学习，豁然开朗。
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先说说什么是机器学习吧。简单（不严谨地）说，就是让机器学会干活儿。干什么活儿呢？，不是烤肉松包，换门铃这种。比方说，让机器学会如何认出一只猫。早先的思路是总结出猫的特征，输入机器中，然后让机器每见到一物件就按这个标准判断是不是猫。这条路就叫专家系统。比如说吧，告诉机器，猫，乃是有四条腿一脑袋一尾巴的毛茸茸可爱小生物。但效果并不好。比方说来一哈巴狗，机器就puzzle了，这是猫吧。。。总结出的规则，难免挂一漏万，所以不能这么教。那怎么教呢？人类也是经过长期的实践，发现一条路，靠training。( e H7 t% Y- u9 V& L! o. _5 W
" T0 B, S1 m4 R9 {9 A具体怎么叫training呢？得这样，仿照人的神经网络，搭一个基于代码的神经网络。然后给他看一个猫（的照片），告诉他，这是猫。再给他看一其他物件（比如说哈巴狗）（的照片），告诉他，不是猫。如此反复，让他自己悟去。这样才能完整了解猫这个概念。
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2 G/ T1 }2 e- b8 x4 ^6 o4 E看到这里，各位男同学觉得眼熟么？
" _0 N, h4 \" f0 D+ L4 Z再来看看前面的两个例子。。。# A4 K5 C d6 `. e
xxx，这两个例子不就是training么？搞了这么多年理工，实验品竟是我自己。。。
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& c4 N, Q+ e Z别急，还没完。神经网络training最怕什么？有同学可能说了，最怕training不足（under training），网络把别的动物认成猫。不对。学习能力里最重要的是什么？是泛化学习，举一隅而反三隅是也。还拿认猫来举例，我们希望的机器学习是认识猫这个抽象的概念，而不是某一只或某一种具体的猫。比如说吧，如果你给机器看的猫都是黑猫，机器很有可能在猫这个概念里加上黑色这个本不应存在的多余限制。现在再拿校长家的雪球给他看，他就不知到是猫了。Training最怕的就是这种over training。因为under training还可以通过继续training来完善，但一旦over training了，再想泛化就很麻烦了。; P( d8 ~9 s T& v' W7 M
$ s" d3 [2 A! F/ p* c! g其实平凡女性总是期望能提高在一起的机会成本，以消灭任何未来的潜在竞争者。往野蛮了说，有南太平洋岛国悬崖跳水求婚的风俗，往文明了说，有“钻石恒久远，一颗永流传”的婚戒。你能付出最宝贵的机会成本是什么？有人说没钱人的钱，有钱人的时间。我觉得不对，你最宝贵的是，你那颗大脑，以及里面的那张神经网络。听到这里，有没有后背发凉的感觉。。。当你和爱人达到默契，她一个随便，一个都行，你就知道她想什么，喜欢什么了以后。。。您还有回头的路么？
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弱水三千，只取一瓢，变成了：弱水三千，只能取这一瓢了。。。有没有生活中经历过，和伴侣分开一阵子，觉得哪哪儿都不对劲。。。: w p# O0 n8 w) l: r2 k( _. T+ H- P4 e
2 I6 }5 ?& i1 @9 h8 S# B为什么相爱总是简单，相处太难？得training。
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5 Z; L9 o( \, w+ g+ Q这就是为什么耗子医生于半夜1点看奥特曼，为什么你的另一半拉着你看脑残剧。这就好像建国初期，资本家腐蚀我党干部一样，不怕你不喜欢，就怕你不看。只要看了，就会留下烙印。这种training是潜移默化，润物细无声的。插句题外话，最近爱坛上几位男同学在交流追剧心得，难保不是被调教，哦，不，训练地小有所成了。。。
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3 @. c0 J9 t9 d8 F3 k对了，那什么，我得先走了。。。有没有下回看缘分了。。。8 U9 Z$ \1 d' }, x- p) L! j
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雷达卡
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发表于 2022-1-17 20:56:19
发表于 2022-1-17 23:50:13
换理科生来写肯定干巴巴地没味道