TA的每日心情 | 开心 2026-2-7 02:13 |
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本帖最后由 数值分析 于 2022-1-17 18:20 编辑
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1 O! E+ i8 E. z提前声明啊,下文中所述女性,均指平凡(trivial )女性,不包含爱坛各位女生,当然我领导也不在内。. r+ g, Q1 g7 Z1 v S) e% I+ \
+ w: r( |5 `9 Z: v0 i9 @5 Q0 _跟大家汇报一下最近的学习心得。
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+ m5 ^, h( e" K% o0 c( ]) b因为什么引起的呢?这不社长在日志里公布了一批食品,其中提到了某饺子馄饨品牌,然后引起我的感慨
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最怕这种品牌问题。简直送命题。; G5 a9 D& u% C$ I- s: ?: m1 B
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比方领导说,去超市买两个番茄酱罐头。到了一看,嚯~~~,这满架子的罐头,长得都差不多,买哪一个?甭问领导,问了准是“就平常咱家吃的那种啊。。。”。到这儿就得打住,不然再问就是“你连咱家吃的那种番茄酱都不知道?。。。”后面准挨一顿呲叨。
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这事儿勾起了我的一番思考,值得跟大家汇报一下。* u& D' b: P' W( ~! x" L. z
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我做研究生的时候,在系楼底下机房里,贴有这么一张告示,大意是:“our mind reading technology is not mature yet”,除非你能清楚地告诉我你碰到的问题,否则我爱莫能助。。。- u$ _! L! q e) P" O
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当时就震惊于网管的总结能力。准确地总结了一般理工男和平凡女性(参考置顶声明)相处中的困惑。我用两个广为人知的例子,描述一下这种困惑:
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; y9 i7 ? Y) @Example 1:+ O' v; j/ z+ G% e8 l N
* M; ^1 A8 j! t
咱去哪儿玩啊?. w- i! `. O( a/ b! q; c5 @, p
都行/ q1 x6 Q0 |6 t5 q/ h
那咱看电影吧
7 f! @0 p% X: n N7 g% e太老套了
) ^$ M5 v" B; o/ s/ E! ]那咱打保龄球吧?2 y! t- f: w- B* I: Z ^4 _% X9 j
大热天的。。。
5 d* n. Z5 }; i; k r( ^那咱去哪儿玩啊?( u9 C" A5 j7 R0 V) D
都行- h4 W, }: B5 ]/ s( I
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咱今晚吃什么?
; J4 F+ W* ]2 K$ c/ I随便* y8 i3 c `( k G
那咱吃火锅?
+ h) w( {! U0 ~6 P* n吃火锅长痘痘。
" T; {5 B" e; ]! E& I# N3 Q( z那咱吃烧烤?
8 T1 c* w4 O3 p# r, b7 ?上次刚吃的烧烤。& `0 `# ~6 J) X$ w
那咱吃什么?
( m; T5 I' y* Z* X9 _1 z随便
r1 ] H1 U9 u" Q! h5 s, V, Q7 b( l8 j3 J% r* o9 b5 d
Example 2:5 h" d, z: l# K i6 }) Z9 c1 H
Houston, we have a problem. . P; ? n; ]' i& u5 X' l' j( ~
What? , c; p$ x0 v3 ]( Y* ` S
Never mind : p7 o, P/ b/ U" z9 p" q
What's the problem? 4 _* l6 \- x' A$ f0 }3 [9 @& k" z) ~* J
Nothing
0 D4 F$ Q3 r [Please tell us? / m5 k' w s" e( d" C( D
You know what the problem is. / Q: B3 x5 d6 A" g$ f7 A' A# T
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女士们不知道读心术尚未成熟么?为什么明明有答案却不肯说出来呢?这种我猜我猜我猜猜猜的游戏实在是让人恼火。。。这个问题一直困扰着我。直到最近我学了机器学习,豁然开朗。
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先说说什么是机器学习吧。简单(不严谨地)说,就是让机器学会干活儿。干什么活儿呢?,不是烤肉松包,换门铃这种。比方说,让机器学会如何认出一只猫。早先的思路是总结出猫的特征,输入机器中,然后让机器每见到一物件就按这个标准判断是不是猫。这条路就叫专家系统。比如说吧,告诉机器,猫,乃是有四条腿一脑袋一尾巴的毛茸茸可爱小生物。但效果并不好。比方说来一哈巴狗,机器就puzzle了,这是猫吧。。。总结出的规则,难免挂一漏万,所以不能这么教。那怎么教呢?人类也是经过长期的实践,发现一条路,靠training。
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0 k. Z( h* _- p具体怎么叫training呢?得这样,仿照人的神经网络,搭一个基于代码的神经网络。然后给他看一个猫(的照片),告诉他,这是猫。再给他看一其他物件(比如说哈巴狗)(的照片),告诉他,不是猫。如此反复,让他自己悟去。这样才能完整了解猫这个概念。) o$ ~4 n& k/ F3 Y# ^; T% z
0 I" f% m8 ?: D1 `看到这里,各位男同学觉得眼熟么?+ U: O) v/ W7 T5 c) |
再来看看前面的两个例子。。。" `+ _2 A6 f$ q: E8 ]
xxx,这两个例子不就是training么?搞了这么多年理工,实验品竟是我自己。。。0 Q; q0 a0 z& {' j- P% {
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别急,还没完。神经网络training最怕什么?有同学可能说了,最怕training不足(under training),网络把别的动物认成猫。不对。学习能力里最重要的是什么?是泛化学习,举一隅而反三隅是也。还拿认猫来举例,我们希望的机器学习是认识猫这个抽象的概念,而不是某一只或某一种具体的猫。比如说吧,如果你给机器看的猫都是黑猫,机器很有可能在猫这个概念里加上黑色这个本不应存在的多余限制。现在再拿校长家的雪球给他看,他就不知到是猫了。Training最怕的就是这种over training。因为under training还可以通过继续training来完善,但一旦over training了,再想泛化就很麻烦了。
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1 T& g2 N! u" b其实平凡女性总是期望能提高在一起的机会成本,以消灭任何未来的潜在竞争者。往野蛮了说,有南太平洋岛国悬崖跳水求婚的风俗,往文明了说,有“钻石恒久远,一颗永流传”的婚戒。你能付出最宝贵的机会成本是什么?有人说没钱人的钱,有钱人的时间。我觉得不对,你最宝贵的是,你那颗大脑,以及里面的那张神经网络。听到这里,有没有后背发凉的感觉。。。当你和爱人达到默契,她一个随便,一个都行,你就知道她想什么,喜欢什么了以后。。。您还有回头的路么?( h% D7 g1 [4 h1 x5 v; X6 M
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弱水三千,只取一瓢,变成了:弱水三千,只能取这一瓢了。。。有没有生活中经历过,和伴侣分开一阵子,觉得哪哪儿都不对劲。。。
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为什么相爱总是简单,相处太难?得training。
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这就是为什么耗子医生于半夜1点看奥特曼,为什么你的另一半拉着你看脑残剧。这就好像建国初期,资本家腐蚀我党干部一样,不怕你不喜欢,就怕你不看。只要看了,就会留下烙印。这种training是潜移默化,润物细无声的。插句题外话,最近爱坛上几位男同学在交流追剧心得,难保不是被调教,哦,不,训练地小有所成了。。。2 R# l+ u/ n- u) Y: r
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对了,那什么,我得先走了。。。有没有下回看缘分了。。。7 B, V, Y# i' q; r5 b6 j
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