TA的每日心情 | 开心
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本帖最后由 数值分析 于 2022-1-17 18:20 编辑
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提前声明啊，下文中所述女性，均指平凡（trivial ）女性，不包含爱坛各位女生，当然我领导也不在内。
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' u' v2 d: c9 ]- T4 N跟大家汇报一下最近的学习心得。- ]& Q$ {, z! m
2 ~2 i- V4 r% d1 m) v7 m因为什么引起的呢？这不社长在日志里公布了一批食品，其中提到了某饺子馄饨品牌，然后引起我的感慨
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' l# s8 P$ E; ?2 \- u最怕这种品牌问题。简直送命题。0 A; ?( y- ]. _* B2 G
& t+ T) D' G- @# u4 A+ W D ?比方领导说，去超市买两个番茄酱罐头。到了一看，嚯~~~，这满架子的罐头，长得都差不多，买哪一个？甭问领导，问了准是“就平常咱家吃的那种啊。。。”。到这儿就得打住，不然再问就是“你连咱家吃的那种番茄酱都不知道？。。。”后面准挨一顿呲叨。
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这事儿勾起了我的一番思考，值得跟大家汇报一下。
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我做研究生的时候，在系楼底下机房里，贴有这么一张告示，大意是:“our mind reading technology is not mature yet”，除非你能清楚地告诉我你碰到的问题，否则我爱莫能助。。。# h1 \& r5 y& N+ h5 f: c
# Q6 X& `# H! F( ]3 @当时就震惊于网管的总结能力。准确地总结了一般理工男和平凡女性（参考置顶声明）相处中的困惑。我用两个广为人知的例子，描述一下这种困惑：) Z' j% [. _$ o; U
/ e$ b* h1 Q2 x5 N I: e$ PExample 1：
- n8 P2 T! X8 y* n$ _8 l
2 |6 G6 Q# X% Y0 P1 Q. i: y/ A6 Z: h( B咱去哪儿玩啊？
- `/ }* ~$ l# ]5 \$ a$ R都行
, q, t5 E& N3 q. ?- N那咱看电影吧7 t. [1 M; l, j" t
太老套了& J' ?3 L C' c# K' _
那咱打保龄球吧？
5 {( D( t$ x: ~$ V1 t1 p大热天的。。。, ^0 U# Y. v, v; k5 ]- }) d' r
那咱去哪儿玩啊？
. T& m C6 S$ K" H: w% R& E% z都行) g5 M( X( M% j* ^* r5 v# r% C
# [6 }9 t: U5 c& r% [- K$ w咱今晚吃什么？
( u1 @0 H+ C) h# w- i随便
8 Q$ d* g2 p$ f那咱吃火锅？
3 b7 l4 k; l- |/ T, {% c+ F: F吃火锅长痘痘。
1 n; N% T$ ]" c3 S4 j0 D那咱吃烧烤?; R; E: H/ \2 D, n( \: y0 l
上次刚吃的烧烤。- w( c) w! K2 Z3 w/ {+ p0 J
那咱吃什么？
" {1 f& d. L# T5 t3 ]随便
7 B" o- F( X+ B/ tExample 2：$ V* R9 b+ k/ u M4 m: a
Houston, we have a problem. 9 W- ^9 J2 o' d
What?
( G3 [( @* R% V/ ^2 l9 T- ANever mind
2 {; L% ]4 D( |; ^. p8 t# ]What's the problem?
# N0 H$ v5 ^8 U. M/ J" P5 }Nothing . X% p- p" a$ i0 ]& ~3 x5 B
Please tell us?
0 R, M/ |9 k) g4 D/ |) |You know what the problem is.
$ [/ M. z6 x! M& w
" J' W2 {5 }) x) C+ P( }女士们不知道读心术尚未成熟么？为什么明明有答案却不肯说出来呢？这种我猜我猜我猜猜猜的游戏实在是让人恼火。。。这个问题一直困扰着我。直到最近我学了机器学习，豁然开朗。: C, ] ^7 A `9 p, A; q. o/ F
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先说说什么是机器学习吧。简单（不严谨地）说，就是让机器学会干活儿。干什么活儿呢？，不是烤肉松包，换门铃这种。比方说，让机器学会如何认出一只猫。早先的思路是总结出猫的特征，输入机器中，然后让机器每见到一物件就按这个标准判断是不是猫。这条路就叫专家系统。比如说吧，告诉机器，猫，乃是有四条腿一脑袋一尾巴的毛茸茸可爱小生物。但效果并不好。比方说来一哈巴狗，机器就puzzle了，这是猫吧。。。总结出的规则，难免挂一漏万，所以不能这么教。那怎么教呢？人类也是经过长期的实践，发现一条路，靠training。
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具体怎么叫training呢？得这样，仿照人的神经网络，搭一个基于代码的神经网络。然后给他看一个猫（的照片），告诉他，这是猫。再给他看一其他物件（比如说哈巴狗）（的照片），告诉他，不是猫。如此反复，让他自己悟去。这样才能完整了解猫这个概念。
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看到这里，各位男同学觉得眼熟么？0 \+ |- S5 v' p8 O( x+ c7 I% n' l* p. R
再来看看前面的两个例子。。。
# t- o8 {2 E( e. C# j% ixxx，这两个例子不就是training么？搞了这么多年理工，实验品竟是我自己。。。' I, X1 |: W& y8 x% f/ W
, M4 s# p' T( ]* S: g别急，还没完。神经网络training最怕什么？有同学可能说了，最怕training不足（under training），网络把别的动物认成猫。不对。学习能力里最重要的是什么？是泛化学习，举一隅而反三隅是也。还拿认猫来举例，我们希望的机器学习是认识猫这个抽象的概念，而不是某一只或某一种具体的猫。比如说吧，如果你给机器看的猫都是黑猫，机器很有可能在猫这个概念里加上黑色这个本不应存在的多余限制。现在再拿校长家的雪球给他看，他就不知到是猫了。Training最怕的就是这种over training。因为under training还可以通过继续training来完善，但一旦over training了，再想泛化就很麻烦了。
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其实平凡女性总是期望能提高在一起的机会成本，以消灭任何未来的潜在竞争者。往野蛮了说，有南太平洋岛国悬崖跳水求婚的风俗，往文明了说，有“钻石恒久远，一颗永流传”的婚戒。你能付出最宝贵的机会成本是什么？有人说没钱人的钱，有钱人的时间。我觉得不对，你最宝贵的是，你那颗大脑，以及里面的那张神经网络。听到这里，有没有后背发凉的感觉。。。当你和爱人达到默契，她一个随便，一个都行，你就知道她想什么，喜欢什么了以后。。。您还有回头的路么？
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弱水三千，只取一瓢，变成了：弱水三千，只能取这一瓢了。。。有没有生活中经历过，和伴侣分开一阵子，觉得哪哪儿都不对劲。。。
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5 ?. A$ k) {5 ~0 p5 d+ b+ a为什么相爱总是简单，相处太难？得training。
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: w8 M5 \' V0 f' V: I% h+ n这就是为什么耗子医生于半夜1点看奥特曼，为什么你的另一半拉着你看脑残剧。这就好像建国初期，资本家腐蚀我党干部一样，不怕你不喜欢，就怕你不看。只要看了，就会留下烙印。这种training是潜移默化，润物细无声的。插句题外话，最近爱坛上几位男同学在交流追剧心得，难保不是被调教，哦，不，训练地小有所成了。。。* y: |8 Y% E& g0 z" M" I6 I5 D
) ?# H5 S( m0 K; R2 A对了，那什么，我得先走了。。。有没有下回看缘分了。。。5 s+ ]. U0 _' m0 C% z
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发表于 2022-1-17 20:56:19
发表于 2022-1-17 23:50:13
换理科生来写肯定干巴巴地没味道