TA的每日心情 | 开心
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本帖最后由 数值分析 于 2022-1-17 18:20 编辑 ( @$ {+ M% N( K( C
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提前声明啊，下文中所述女性，均指平凡（trivial ）女性，不包含爱坛各位女生，当然我领导也不在内。 A* R, t* N2 y+ }
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跟大家汇报一下最近的学习心得。2 l% G& [# |. Q3 V6 T
! F M: L2 I+ N: T1 a因为什么引起的呢？这不社长在日志里公布了一批食品，其中提到了某饺子馄饨品牌，然后引起我的感慨- x* k8 y9 ~( z: K1 N9 q
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最怕这种品牌问题。简直送命题。
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比方领导说，去超市买两个番茄酱罐头。到了一看，嚯~~~，这满架子的罐头，长得都差不多，买哪一个？甭问领导，问了准是“就平常咱家吃的那种啊。。。”。到这儿就得打住，不然再问就是“你连咱家吃的那种番茄酱都不知道？。。。”后面准挨一顿呲叨。
$ h4 w5 f: i3 B. L9 |& M* ?* M. Y这事儿勾起了我的一番思考，值得跟大家汇报一下。9 d2 C: d8 w* Y0 Q. D( ?1 V! U
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我做研究生的时候，在系楼底下机房里，贴有这么一张告示，大意是:“our mind reading technology is not mature yet”，除非你能清楚地告诉我你碰到的问题，否则我爱莫能助。。。
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/ L+ K5 W- l4 W- Y" L! M: j% v当时就震惊于网管的总结能力。准确地总结了一般理工男和平凡女性（参考置顶声明）相处中的困惑。我用两个广为人知的例子，描述一下这种困惑：! \$ P. T" P- d( L2 f- L1 @2 ~7 Z* m2 g# {
" K7 U' W4 l% m; ^0 }
Example 1：
% o8 X9 J0 {; @9 _8 V, g4 r/ s# M' [% F" U; J/ G* j5 `
咱去哪儿玩啊？
/ U% x6 [2 x S- Q8 j都行
+ D4 j9 w J$ {, I2 m" V+ U. _$ O2 g那咱看电影吧6 {, L9 s: K. K5 Z
太老套了) a; I0 K6 x' K- P5 T [
那咱打保龄球吧？
5 K6 `/ a& ?* n大热天的。。。/ |% a! @8 }0 X4 I) U
那咱去哪儿玩啊？
* m+ |+ j0 e' n* X+ l- Y( E都行9 F5 J0 E' p L
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咱今晚吃什么？* G. w9 m5 u$ D
随便& X0 f7 _/ h j. E, y# a
那咱吃火锅？
4 g" N8 m' i. B/ r吃火锅长痘痘。- H+ \! t; i% p4 M" a
那咱吃烧烤?. U0 @ f, o9 x! x7 O# m# l
上次刚吃的烧烤。- ~; l: p* _- f* o1 |4 ~- |' q
那咱吃什么？
2 R0 Z9 _2 B9 y u2 T% a7 t0 J$ v随便
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Example 2：
8 ]; B# P* C9 @0 q" Q3 G* M' n. x' ~Houston, we have a problem.
; A4 O. n+ o4 [/ J5 V" c) rWhat?
& E& |. V& z# d0 l- k8 r: zNever mind . ?: S/ N( S* O) \( M5 K P7 ~
What's the problem? 8 U& I: @$ e7 |1 Z8 C6 N, o
Nothing
% Q$ [7 z8 \% B* k. SPlease tell us? 2 i9 w2 `" E/ [9 ~5 H- V, A
You know what the problem is.
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女士们不知道读心术尚未成熟么？为什么明明有答案却不肯说出来呢？这种我猜我猜我猜猜猜的游戏实在是让人恼火。。。这个问题一直困扰着我。直到最近我学了机器学习，豁然开朗。
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先说说什么是机器学习吧。简单（不严谨地）说，就是让机器学会干活儿。干什么活儿呢？，不是烤肉松包，换门铃这种。比方说，让机器学会如何认出一只猫。早先的思路是总结出猫的特征，输入机器中，然后让机器每见到一物件就按这个标准判断是不是猫。这条路就叫专家系统。比如说吧，告诉机器，猫，乃是有四条腿一脑袋一尾巴的毛茸茸可爱小生物。但效果并不好。比方说来一哈巴狗，机器就puzzle了，这是猫吧。。。总结出的规则，难免挂一漏万，所以不能这么教。那怎么教呢？人类也是经过长期的实践，发现一条路，靠training。+ j0 K2 n1 b. n) Y. z' ]! z
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具体怎么叫training呢？得这样，仿照人的神经网络，搭一个基于代码的神经网络。然后给他看一个猫（的照片），告诉他，这是猫。再给他看一其他物件（比如说哈巴狗）（的照片），告诉他，不是猫。如此反复，让他自己悟去。这样才能完整了解猫这个概念。
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看到这里，各位男同学觉得眼熟么？. A; g2 j S, F# T
再来看看前面的两个例子。。。
/ e% ^- O9 i$ pxxx，这两个例子不就是training么？搞了这么多年理工，实验品竟是我自己。。。% Z5 I4 ^) N) x, w8 V: y
% y$ u7 n) ~6 k% s别急，还没完。神经网络training最怕什么？有同学可能说了，最怕training不足（under training），网络把别的动物认成猫。不对。学习能力里最重要的是什么？是泛化学习，举一隅而反三隅是也。还拿认猫来举例，我们希望的机器学习是认识猫这个抽象的概念，而不是某一只或某一种具体的猫。比如说吧，如果你给机器看的猫都是黑猫，机器很有可能在猫这个概念里加上黑色这个本不应存在的多余限制。现在再拿校长家的雪球给他看，他就不知到是猫了。Training最怕的就是这种over training。因为under training还可以通过继续training来完善，但一旦over training了，再想泛化就很麻烦了。/ L% `9 ]; w0 u
+ k" s+ T$ O# M9 c( X其实平凡女性总是期望能提高在一起的机会成本，以消灭任何未来的潜在竞争者。往野蛮了说，有南太平洋岛国悬崖跳水求婚的风俗，往文明了说，有“钻石恒久远，一颗永流传”的婚戒。你能付出最宝贵的机会成本是什么？有人说没钱人的钱，有钱人的时间。我觉得不对，你最宝贵的是，你那颗大脑，以及里面的那张神经网络。听到这里，有没有后背发凉的感觉。。。当你和爱人达到默契，她一个随便，一个都行，你就知道她想什么，喜欢什么了以后。。。您还有回头的路么？% L |- Y I% r9 E" w
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弱水三千，只取一瓢，变成了：弱水三千，只能取这一瓢了。。。有没有生活中经历过，和伴侣分开一阵子，觉得哪哪儿都不对劲。。。: U {1 v$ }7 R- _
. w2 t t. c h' A! Z3 s# L为什么相爱总是简单，相处太难？得training。5 g, u$ r+ i+ I! Y3 p" }' x
+ z8 w4 `0 V5 I' `, j* Y8 m, R b3 V F这就是为什么耗子医生于半夜1点看奥特曼，为什么你的另一半拉着你看脑残剧。这就好像建国初期，资本家腐蚀我党干部一样，不怕你不喜欢，就怕你不看。只要看了，就会留下烙印。这种training是潜移默化，润物细无声的。插句题外话，最近爱坛上几位男同学在交流追剧心得，难保不是被调教，哦，不，训练地小有所成了。。。) x! |; _8 j3 g" L3 A
7 D& [/ R+ n$ m9 q- J3 z对了，那什么，我得先走了。。。有没有下回看缘分了。。。
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发表于 2022-1-17 20:56:19
发表于 2022-1-17 23:50:13
换理科生来写肯定干巴巴地没味道