TA的每日心情 | 开心
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本帖最后由 数值分析 于 2022-1-17 18:20 编辑 " I/ j% L) g) T
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提前声明啊，下文中所述女性，均指平凡（trivial ）女性，不包含爱坛各位女生，当然我领导也不在内。# p$ Z0 d) Y6 n( o; i
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跟大家汇报一下最近的学习心得。
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因为什么引起的呢？这不社长在日志里公布了一批食品，其中提到了某饺子馄饨品牌，然后引起我的感慨
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最怕这种品牌问题。简直送命题。
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比方领导说，去超市买两个番茄酱罐头。到了一看，嚯~~~，这满架子的罐头，长得都差不多，买哪一个？甭问领导，问了准是“就平常咱家吃的那种啊。。。”。到这儿就得打住，不然再问就是“你连咱家吃的那种番茄酱都不知道？。。。”后面准挨一顿呲叨。
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" f+ `) q- @2 q- \0 }/ F( I) o+ l这事儿勾起了我的一番思考，值得跟大家汇报一下。$ A0 s. v( B( o7 v9 C/ Q
* H$ z$ g8 Y( m/ D# y我做研究生的时候，在系楼底下机房里，贴有这么一张告示，大意是:“our mind reading technology is not mature yet”，除非你能清楚地告诉我你碰到的问题，否则我爱莫能助。。。0 L* h& ^( i( F3 h ~) _
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当时就震惊于网管的总结能力。准确地总结了一般理工男和平凡女性（参考置顶声明）相处中的困惑。我用两个广为人知的例子，描述一下这种困惑：# |! X7 W, N1 }# ^& D9 d. J
" g6 t7 U$ [ |Example 1：$ ~( W3 X( t) ?6 F' j) K; \
9 }. |- `& G4 t" q. B咱去哪儿玩啊？
. O0 Q: V+ U5 P, z都行( u% y+ ]- {- u3 y, v+ A
那咱看电影吧7 F- L5 l8 O. m: @3 z; c+ o: f. f! O
太老套了
8 L ?* t7 I8 i$ N" |那咱打保龄球吧？
! s! N: a! D0 g; ?9 h5 f* ~9 v大热天的。。。
5 V6 q( z7 t' y6 h" s那咱去哪儿玩啊？/ @( @ w: R- _, W. \/ ?2 ?6 T
都行: S0 ^, _% a+ `( ]0 S+ | n
! f* L2 V, X8 j咱今晚吃什么？
6 [3 ] [1 A2 b随便
1 A/ _' d' R: z3 A; d e6 p i那咱吃火锅？
6 O1 ^& b8 }' b吃火锅长痘痘。
3 v/ a3 X, W% _' l: P那咱吃烧烤?3 q4 G- _% ]0 ~1 C$ A% L
上次刚吃的烧烤。# G# K) \5 i+ r/ G$ D
那咱吃什么？
. ]# N! F! j, l. P( h3 @6 m! o随便
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- ^+ P( E3 |$ t2 uExample 2：
+ r0 H4 T( X! p1 c2 D' S+ rHouston, we have a problem. / X6 x# [: m% h* ]) _0 C! x n6 J
What?
6 Z7 L0 V- U) s: _& n$ @Never mind 6 G- P% u! f4 j$ f$ p
What's the problem?
/ ~$ H4 x; L2 S- D& zNothing
0 h6 Z3 u. f+ B7 E UPlease tell us?
( e3 z! n! j$ ] hYou know what the problem is.
+ e0 a' `+ a" N女士们不知道读心术尚未成熟么？为什么明明有答案却不肯说出来呢？这种我猜我猜我猜猜猜的游戏实在是让人恼火。。。这个问题一直困扰着我。直到最近我学了机器学习，豁然开朗。
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; ~. L( |0 Q# l J先说说什么是机器学习吧。简单（不严谨地）说，就是让机器学会干活儿。干什么活儿呢？，不是烤肉松包，换门铃这种。比方说，让机器学会如何认出一只猫。早先的思路是总结出猫的特征，输入机器中，然后让机器每见到一物件就按这个标准判断是不是猫。这条路就叫专家系统。比如说吧，告诉机器，猫，乃是有四条腿一脑袋一尾巴的毛茸茸可爱小生物。但效果并不好。比方说来一哈巴狗，机器就puzzle了，这是猫吧。。。总结出的规则，难免挂一漏万，所以不能这么教。那怎么教呢？人类也是经过长期的实践，发现一条路，靠training。
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9 v( B2 o2 Y5 y' R- a9 Q |具体怎么叫training呢？得这样，仿照人的神经网络，搭一个基于代码的神经网络。然后给他看一个猫（的照片），告诉他，这是猫。再给他看一其他物件（比如说哈巴狗）（的照片），告诉他，不是猫。如此反复，让他自己悟去。这样才能完整了解猫这个概念。4 g6 n) h0 X1 j
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看到这里，各位男同学觉得眼熟么？ |6 E, a& G; }6 I
再来看看前面的两个例子。。。
% P' D2 _# k; _% ]& y( t V, G# j( h8 dxxx，这两个例子不就是training么？搞了这么多年理工，实验品竟是我自己。。。6 @! b. {9 d9 o# B) x& p
/ m" q) F9 X1 ~别急，还没完。神经网络training最怕什么？有同学可能说了，最怕training不足（under training），网络把别的动物认成猫。不对。学习能力里最重要的是什么？是泛化学习，举一隅而反三隅是也。还拿认猫来举例，我们希望的机器学习是认识猫这个抽象的概念，而不是某一只或某一种具体的猫。比如说吧，如果你给机器看的猫都是黑猫，机器很有可能在猫这个概念里加上黑色这个本不应存在的多余限制。现在再拿校长家的雪球给他看，他就不知到是猫了。Training最怕的就是这种over training。因为under training还可以通过继续training来完善，但一旦over training了，再想泛化就很麻烦了。, X# p' W; C4 G ?( @) s
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其实平凡女性总是期望能提高在一起的机会成本，以消灭任何未来的潜在竞争者。往野蛮了说，有南太平洋岛国悬崖跳水求婚的风俗，往文明了说，有“钻石恒久远，一颗永流传”的婚戒。你能付出最宝贵的机会成本是什么？有人说没钱人的钱，有钱人的时间。我觉得不对，你最宝贵的是，你那颗大脑，以及里面的那张神经网络。听到这里，有没有后背发凉的感觉。。。当你和爱人达到默契，她一个随便，一个都行，你就知道她想什么，喜欢什么了以后。。。您还有回头的路么？/ K- ]1 e& {& r: _# W7 S8 Q
+ w! W# J- g% C9 m5 ~: W- q$ a弱水三千，只取一瓢，变成了：弱水三千，只能取这一瓢了。。。有没有生活中经历过，和伴侣分开一阵子，觉得哪哪儿都不对劲。。。
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为什么相爱总是简单，相处太难？得training。
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& d. h* H& Y" Z5 H' N: C% `2 }这就是为什么耗子医生于半夜1点看奥特曼，为什么你的另一半拉着你看脑残剧。这就好像建国初期，资本家腐蚀我党干部一样，不怕你不喜欢，就怕你不看。只要看了，就会留下烙印。这种training是潜移默化，润物细无声的。插句题外话，最近爱坛上几位男同学在交流追剧心得，难保不是被调教，哦，不，训练地小有所成了。。。
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对了，那什么，我得先走了。。。有没有下回看缘分了。。。4 g# `1 k0 E/ n M" b+ I3 d: W' ^
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雷达卡
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发表于 2022-1-17 20:56:19
4 j {4 E+ g$ o5 f& G9 `% D! n
发表于 2022-1-17 23:50:13
换理科生来写肯定干巴巴地没味道