TA的每日心情 | 开心
2025-12-26 03:23 |
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本帖最后由 数值分析 于 2022-1-17 18:20 编辑
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' f( l7 ]) ^; o' Y) U" G# f提前声明啊，下文中所述女性，均指平凡（trivial ）女性，不包含爱坛各位女生，当然我领导也不在内。# _2 z6 o$ [$ x$ o5 W' \
; i# ~" r- p1 V; h7 f6 j跟大家汇报一下最近的学习心得。8 H2 L: K! \; E% _. r7 b/ ?. t
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因为什么引起的呢？这不社长在日志里公布了一批食品，其中提到了某饺子馄饨品牌，然后引起我的感慨& A" j' n9 j. w q
8 |/ Z/ l4 r2 q& [9 l+ b最怕这种品牌问题。简直送命题。6 C1 T4 w% s* h) @! t6 J
2 N- m% z$ ]& q. Y" K比方领导说，去超市买两个番茄酱罐头。到了一看，嚯~~~，这满架子的罐头，长得都差不多，买哪一个？甭问领导，问了准是“就平常咱家吃的那种啊。。。”。到这儿就得打住，不然再问就是“你连咱家吃的那种番茄酱都不知道？。。。”后面准挨一顿呲叨。
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- P( h; Y) h& T: K6 n5 t9 e+ S这事儿勾起了我的一番思考，值得跟大家汇报一下。
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2 W" @: y# ]7 w$ r我做研究生的时候，在系楼底下机房里，贴有这么一张告示，大意是:“our mind reading technology is not mature yet”，除非你能清楚地告诉我你碰到的问题，否则我爱莫能助。。。) }- ?1 T8 O! c* J/ T) k6 `1 z; i
8 @- p2 ~/ d1 P当时就震惊于网管的总结能力。准确地总结了一般理工男和平凡女性（参考置顶声明）相处中的困惑。我用两个广为人知的例子，描述一下这种困惑：
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Example 1：
# ]1 q: D6 `. \9 k9 K6 b: f2 b* r
咱去哪儿玩啊？7 [8 j. D( O3 w
都行. C2 ~2 B2 f, A( c
那咱看电影吧
. K, U, c# e5 K/ `! r" q8 v3 e太老套了
& M Y2 h; m/ l0 L' X- {# k x那咱打保龄球吧？( T7 h" [5 \- z9 v1 Q: K
大热天的。。。& K U9 b- \# Y! Q8 c
那咱去哪儿玩啊？
: \6 M+ @( {3 g3 r9 @都行3 D% J2 a. k( N& R! M4 o
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咱今晚吃什么？
' k [+ B, ?+ n+ t2 H- V随便$ b: E6 I# w; O5 c) Y6 I. ?+ E* D
那咱吃火锅？
- x$ Y; H$ N8 D0 T! {4 h; B# \吃火锅长痘痘。3 U- v. K- f* }$ B
那咱吃烧烤?! t/ n& J* A/ s8 W& I9 u$ M" f
上次刚吃的烧烤。, R2 l- q; U" i) V+ ]
那咱吃什么？/ y, v) }. I5 V3 T' l4 P+ W2 n
随便
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Example 2：
2 x$ S; z: s2 `# Q. e' \Houston, we have a problem.
: d1 \% i) R7 Z# A. WWhat? # i- l# w0 [; O; v' J
Never mind
6 I. |: [+ m4 s9 H/ {) _What's the problem? " Y' b+ Z0 B/ r( n9 g6 k
Nothing
6 f6 Z f9 D2 G" _Please tell us?
) P: o9 N0 C. v* T/ j$ N7 d$ XYou know what the problem is.
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女士们不知道读心术尚未成熟么？为什么明明有答案却不肯说出来呢？这种我猜我猜我猜猜猜的游戏实在是让人恼火。。。这个问题一直困扰着我。直到最近我学了机器学习，豁然开朗。/ F/ u' w* M( E4 o. O T; i4 ?
/ n' {' b0 c8 }/ I9 R5 V1 T先说说什么是机器学习吧。简单（不严谨地）说，就是让机器学会干活儿。干什么活儿呢？，不是烤肉松包，换门铃这种。比方说，让机器学会如何认出一只猫。早先的思路是总结出猫的特征，输入机器中，然后让机器每见到一物件就按这个标准判断是不是猫。这条路就叫专家系统。比如说吧，告诉机器，猫，乃是有四条腿一脑袋一尾巴的毛茸茸可爱小生物。但效果并不好。比方说来一哈巴狗，机器就puzzle了，这是猫吧。。。总结出的规则，难免挂一漏万，所以不能这么教。那怎么教呢？人类也是经过长期的实践，发现一条路，靠training。, o& o3 S& s5 F$ Y2 [9 w5 h
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具体怎么叫training呢？得这样，仿照人的神经网络，搭一个基于代码的神经网络。然后给他看一个猫（的照片），告诉他，这是猫。再给他看一其他物件（比如说哈巴狗）（的照片），告诉他，不是猫。如此反复，让他自己悟去。这样才能完整了解猫这个概念。
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9 x; n5 c# ~$ c# `3 E( y% b a看到这里，各位男同学觉得眼熟么？
, b8 E( |3 h' b+ |) c再来看看前面的两个例子。。。 c* ? @1 |2 d9 D+ y6 m
xxx，这两个例子不就是training么？搞了这么多年理工，实验品竟是我自己。。。8 f% f8 n. z- g! f* \, R
. Q1 a) L# V) d- Y7 m$ }别急，还没完。神经网络training最怕什么？有同学可能说了，最怕training不足（under training），网络把别的动物认成猫。不对。学习能力里最重要的是什么？是泛化学习，举一隅而反三隅是也。还拿认猫来举例，我们希望的机器学习是认识猫这个抽象的概念，而不是某一只或某一种具体的猫。比如说吧，如果你给机器看的猫都是黑猫，机器很有可能在猫这个概念里加上黑色这个本不应存在的多余限制。现在再拿校长家的雪球给他看，他就不知到是猫了。Training最怕的就是这种over training。因为under training还可以通过继续training来完善，但一旦over training了，再想泛化就很麻烦了。9 ?" Q" x7 d# e+ L- }- b# o
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其实平凡女性总是期望能提高在一起的机会成本，以消灭任何未来的潜在竞争者。往野蛮了说，有南太平洋岛国悬崖跳水求婚的风俗，往文明了说，有“钻石恒久远，一颗永流传”的婚戒。你能付出最宝贵的机会成本是什么？有人说没钱人的钱，有钱人的时间。我觉得不对，你最宝贵的是，你那颗大脑，以及里面的那张神经网络。听到这里，有没有后背发凉的感觉。。。当你和爱人达到默契，她一个随便，一个都行，你就知道她想什么，喜欢什么了以后。。。您还有回头的路么？
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弱水三千，只取一瓢，变成了：弱水三千，只能取这一瓢了。。。有没有生活中经历过，和伴侣分开一阵子，觉得哪哪儿都不对劲。。。( T; o+ V* C5 }
, C. z% e, @ z5 l为什么相爱总是简单，相处太难？得training。" g5 Y3 ?4 z w. e1 I/ [. g8 u
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这就是为什么耗子医生于半夜1点看奥特曼，为什么你的另一半拉着你看脑残剧。这就好像建国初期，资本家腐蚀我党干部一样，不怕你不喜欢，就怕你不看。只要看了，就会留下烙印。这种training是潜移默化，润物细无声的。插句题外话，最近爱坛上几位男同学在交流追剧心得，难保不是被调教，哦，不，训练地小有所成了。。。
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- J5 |% z$ K: E' M7 c对了，那什么，我得先走了。。。有没有下回看缘分了。。。
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雷达卡
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发表于 2022-1-17 20:56:19
发表于 2022-1-17 23:50:13
换理科生来写肯定干巴巴地没味道