TA的每日心情 | 开心
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本帖最后由 数值分析 于 2022-1-17 18:20 编辑
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提前声明啊，下文中所述女性，均指平凡（trivial ）女性，不包含爱坛各位女生，当然我领导也不在内。% g" j3 p2 E0 ^2 A; r' Z
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跟大家汇报一下最近的学习心得。
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因为什么引起的呢？这不社长在日志里公布了一批食品，其中提到了某饺子馄饨品牌，然后引起我的感慨
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* l" |9 n" G+ u: o最怕这种品牌问题。简直送命题。7 ?; Q3 R/ N7 M, j% ?# k
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比方领导说，去超市买两个番茄酱罐头。到了一看，嚯~~~，这满架子的罐头，长得都差不多，买哪一个？甭问领导，问了准是“就平常咱家吃的那种啊。。。”。到这儿就得打住，不然再问就是“你连咱家吃的那种番茄酱都不知道？。。。”后面准挨一顿呲叨。
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- `2 x8 y$ u% {3 h& y9 I) k) ^这事儿勾起了我的一番思考，值得跟大家汇报一下。
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# ]7 F3 H! r/ m4 Q3 d: _我做研究生的时候，在系楼底下机房里，贴有这么一张告示，大意是:“our mind reading technology is not mature yet”，除非你能清楚地告诉我你碰到的问题，否则我爱莫能助。。。
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当时就震惊于网管的总结能力。准确地总结了一般理工男和平凡女性（参考置顶声明）相处中的困惑。我用两个广为人知的例子，描述一下这种困惑：# P9 V5 C4 J+ f
0 ~) `0 q+ R- M# R% LExample 1：
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! ^% Z. N0 c$ u5 _咱去哪儿玩啊？$ u* N/ c& M, r/ K3 h
都行
: J" b5 b/ S; y2 M8 r那咱看电影吧
# E7 q- F" m% d( q& ^太老套了1 g1 k/ K4 W) G( W! _/ z+ ]
那咱打保龄球吧？$ e( `+ ~( }8 D! a' {+ M" S
大热天的。。。 S4 L0 w" R6 W: x' ^
那咱去哪儿玩啊？
6 `; Q' N B" |; O& h8 y. v: w都行, t! C! R5 ?/ ~4 a- k- H9 x K# ^
' {3 }; H1 C$ T# L3 M0 [7 L% ?咱今晚吃什么？
+ G% w+ G! h( T* j0 @随便& `& N2 e/ {9 I% J* K
那咱吃火锅？4 m) {9 \, K6 a9 Y( [6 v
吃火锅长痘痘。
( i3 ]' U( c! d5 i那咱吃烧烤?* v* s" b; f# T4 \! A$ B7 ]7 u
上次刚吃的烧烤。
* `, t. V x- x* d4 ^$ t& g那咱吃什么？
r2 P& E' ~% q, i随便
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Example 2：
( t2 _+ z/ h5 ?. MHouston, we have a problem.
6 N6 U6 z* f2 r% k" f$ Q: u) f4 o+ |7 EWhat? " }8 o2 h5 e3 ^+ |# @
Never mind
3 |2 G2 N5 ~) s9 x6 e6 ]: eWhat's the problem?
! x4 g- v) y [: |Nothing ) o: x/ w( [$ N m
Please tell us? 5 o. b# Q; P' V- [* [3 X4 {8 h, O
You know what the problem is.
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女士们不知道读心术尚未成熟么？为什么明明有答案却不肯说出来呢？这种我猜我猜我猜猜猜的游戏实在是让人恼火。。。这个问题一直困扰着我。直到最近我学了机器学习，豁然开朗。1 J/ x. |* V* W
- o$ ~+ B5 H# Q( i先说说什么是机器学习吧。简单（不严谨地）说，就是让机器学会干活儿。干什么活儿呢？，不是烤肉松包，换门铃这种。比方说，让机器学会如何认出一只猫。早先的思路是总结出猫的特征，输入机器中，然后让机器每见到一物件就按这个标准判断是不是猫。这条路就叫专家系统。比如说吧，告诉机器，猫，乃是有四条腿一脑袋一尾巴的毛茸茸可爱小生物。但效果并不好。比方说来一哈巴狗，机器就puzzle了，这是猫吧。。。总结出的规则，难免挂一漏万，所以不能这么教。那怎么教呢？人类也是经过长期的实践，发现一条路，靠training。& I- m) C, G/ I0 W
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具体怎么叫training呢？得这样，仿照人的神经网络，搭一个基于代码的神经网络。然后给他看一个猫（的照片），告诉他，这是猫。再给他看一其他物件（比如说哈巴狗）（的照片），告诉他，不是猫。如此反复，让他自己悟去。这样才能完整了解猫这个概念。4 ~' V# I! i: T4 W! S( c/ ^& @ q2 V* d
5 c4 _8 b4 w; ~% e8 o4 H5 i看到这里，各位男同学觉得眼熟么？
* A" m% A0 x3 q再来看看前面的两个例子。。。
# U: V1 B5 ?. R8 yxxx，这两个例子不就是training么？搞了这么多年理工，实验品竟是我自己。。。" k' H2 H- _8 ~9 R* R8 C& Q
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别急，还没完。神经网络training最怕什么？有同学可能说了，最怕training不足（under training），网络把别的动物认成猫。不对。学习能力里最重要的是什么？是泛化学习，举一隅而反三隅是也。还拿认猫来举例，我们希望的机器学习是认识猫这个抽象的概念，而不是某一只或某一种具体的猫。比如说吧，如果你给机器看的猫都是黑猫，机器很有可能在猫这个概念里加上黑色这个本不应存在的多余限制。现在再拿校长家的雪球给他看，他就不知到是猫了。Training最怕的就是这种over training。因为under training还可以通过继续training来完善，但一旦over training了，再想泛化就很麻烦了。
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其实平凡女性总是期望能提高在一起的机会成本，以消灭任何未来的潜在竞争者。往野蛮了说，有南太平洋岛国悬崖跳水求婚的风俗，往文明了说，有“钻石恒久远，一颗永流传”的婚戒。你能付出最宝贵的机会成本是什么？有人说没钱人的钱，有钱人的时间。我觉得不对，你最宝贵的是，你那颗大脑，以及里面的那张神经网络。听到这里，有没有后背发凉的感觉。。。当你和爱人达到默契，她一个随便，一个都行，你就知道她想什么，喜欢什么了以后。。。您还有回头的路么？
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, `- }2 L+ q2 u3 W7 c弱水三千，只取一瓢，变成了：弱水三千，只能取这一瓢了。。。有没有生活中经历过，和伴侣分开一阵子，觉得哪哪儿都不对劲。。。
B% H, |, p$ O; ?; T+ W$ I2 Z: e& \ j2 o
为什么相爱总是简单，相处太难？得training。" R* c9 Y. x+ W* T( l7 T
( D/ f# I( s! c: e: O: k
这就是为什么耗子医生于半夜1点看奥特曼，为什么你的另一半拉着你看脑残剧。这就好像建国初期，资本家腐蚀我党干部一样，不怕你不喜欢，就怕你不看。只要看了，就会留下烙印。这种training是潜移默化，润物细无声的。插句题外话，最近爱坛上几位男同学在交流追剧心得，难保不是被调教，哦，不，训练地小有所成了。。。* B8 u9 \9 R& r. v7 c4 u
. d2 Z. Z7 |( Z5 K对了，那什么，我得先走了。。。有没有下回看缘分了。。。* B6 Y, S @5 w7 f
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雷达卡
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发表于 2022-1-17 20:56:19
8 {- z! V B3 j7 O. _1 k) J
发表于 2022-1-17 23:50:13
换理科生来写肯定干巴巴地没味道