TA的每日心情 | 衰
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本帖最后由 数值分析 于 2022-1-17 18:20 编辑 X( K- p9 d" @' h9 r
' T' C0 X6 l9 E9 g* Z3 C提前声明啊，下文中所述女性，均指平凡（trivial ）女性，不包含爱坛各位女生，当然我领导也不在内。
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跟大家汇报一下最近的学习心得。$ ^3 ~& S2 j3 q
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因为什么引起的呢？这不社长在日志里公布了一批食品，其中提到了某饺子馄饨品牌，然后引起我的感慨- c2 ]1 s4 b! J8 S1 I
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最怕这种品牌问题。简直送命题。
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比方领导说，去超市买两个番茄酱罐头。到了一看，嚯~~~，这满架子的罐头，长得都差不多，买哪一个？甭问领导，问了准是“就平常咱家吃的那种啊。。。”。到这儿就得打住，不然再问就是“你连咱家吃的那种番茄酱都不知道？。。。”后面准挨一顿呲叨。
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这事儿勾起了我的一番思考，值得跟大家汇报一下。9 d& o& Z+ F5 {% a" R& j
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我做研究生的时候，在系楼底下机房里，贴有这么一张告示，大意是:“our mind reading technology is not mature yet”，除非你能清楚地告诉我你碰到的问题，否则我爱莫能助。。。
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当时就震惊于网管的总结能力。准确地总结了一般理工男和平凡女性（参考置顶声明）相处中的困惑。我用两个广为人知的例子，描述一下这种困惑：9 z" {4 f5 k$ B" _, ]$ Q
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Example 1：
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咱去哪儿玩啊？7 b0 A+ g3 ]! o" Q' X- @
都行
# a4 f3 r% d! ]' `+ ^那咱看电影吧
* p' V2 c5 k" C太老套了4 F7 x2 n4 @/ T+ P3 V/ M/ B; m7 x8 u
那咱打保龄球吧？
" N P. \/ w3 w6 A大热天的。。。
) c% g; v: x, _5 w8 k那咱去哪儿玩啊？
# s X" T }; |9 @' f1 P; i都行* _" u8 D; G2 C5 ]; D: y, x
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咱今晚吃什么？1 r& R# } u8 e- m \7 @3 t9 p' J
随便
$ X' n4 C a% K那咱吃火锅？
V$ W% B! O$ E/ @吃火锅长痘痘。
1 [7 c/ ^0 a( J! t9 Y那咱吃烧烤?) C2 B- C1 \$ X- A& s x
上次刚吃的烧烤。% |* Z( k/ X# ]9 ]5 F' {! [
那咱吃什么？. a) W2 _" C& n* v- O3 _
随便
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Example 2：8 Z6 D7 d; L* W: a; \2 Q. U6 {. X
Houston, we have a problem.
6 C% P9 q$ N# oWhat?
5 p/ K5 C9 \ T, n: L& YNever mind $ }& X6 B. L O
What's the problem? : L4 Q8 r6 c/ F4 |
Nothing
1 H- H2 u6 J7 K1 N7 _ XPlease tell us? - t7 g. z' `( m( Y- d7 G; Q
You know what the problem is.
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女士们不知道读心术尚未成熟么？为什么明明有答案却不肯说出来呢？这种我猜我猜我猜猜猜的游戏实在是让人恼火。。。这个问题一直困扰着我。直到最近我学了机器学习，豁然开朗。
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先说说什么是机器学习吧。简单（不严谨地）说，就是让机器学会干活儿。干什么活儿呢？，不是烤肉松包，换门铃这种。比方说，让机器学会如何认出一只猫。早先的思路是总结出猫的特征，输入机器中，然后让机器每见到一物件就按这个标准判断是不是猫。这条路就叫专家系统。比如说吧，告诉机器，猫，乃是有四条腿一脑袋一尾巴的毛茸茸可爱小生物。但效果并不好。比方说来一哈巴狗，机器就puzzle了，这是猫吧。。。总结出的规则，难免挂一漏万，所以不能这么教。那怎么教呢？人类也是经过长期的实践，发现一条路，靠training。6 ?* R* c- e' Y0 d- k
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具体怎么叫training呢？得这样，仿照人的神经网络，搭一个基于代码的神经网络。然后给他看一个猫（的照片），告诉他，这是猫。再给他看一其他物件（比如说哈巴狗）（的照片），告诉他，不是猫。如此反复，让他自己悟去。这样才能完整了解猫这个概念。
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: y& `1 n4 {+ w; ~# k b看到这里，各位男同学觉得眼熟么？2 Z$ i: J4 ?5 {- H
再来看看前面的两个例子。。。
$ `/ l: }' J) `* g. p/ Y5 Hxxx，这两个例子不就是training么？搞了这么多年理工，实验品竟是我自己。。。
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! a* J1 O3 O0 j! g别急，还没完。神经网络training最怕什么？有同学可能说了，最怕training不足（under training），网络把别的动物认成猫。不对。学习能力里最重要的是什么？是泛化学习，举一隅而反三隅是也。还拿认猫来举例，我们希望的机器学习是认识猫这个抽象的概念，而不是某一只或某一种具体的猫。比如说吧，如果你给机器看的猫都是黑猫，机器很有可能在猫这个概念里加上黑色这个本不应存在的多余限制。现在再拿校长家的雪球给他看，他就不知到是猫了。Training最怕的就是这种over training。因为under training还可以通过继续training来完善，但一旦over training了，再想泛化就很麻烦了。
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其实平凡女性总是期望能提高在一起的机会成本，以消灭任何未来的潜在竞争者。往野蛮了说，有南太平洋岛国悬崖跳水求婚的风俗，往文明了说，有“钻石恒久远，一颗永流传”的婚戒。你能付出最宝贵的机会成本是什么？有人说没钱人的钱，有钱人的时间。我觉得不对，你最宝贵的是，你那颗大脑，以及里面的那张神经网络。听到这里，有没有后背发凉的感觉。。。当你和爱人达到默契，她一个随便，一个都行，你就知道她想什么，喜欢什么了以后。。。您还有回头的路么？7 x$ D' Q) d2 k0 Q0 g7 H
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弱水三千，只取一瓢，变成了：弱水三千，只能取这一瓢了。。。有没有生活中经历过，和伴侣分开一阵子，觉得哪哪儿都不对劲。。。) {* ^% H% ~% z4 ~: X0 ]8 d
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为什么相爱总是简单，相处太难？得training。
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" f, C% G* N& M' r这就是为什么耗子医生于半夜1点看奥特曼，为什么你的另一半拉着你看脑残剧。这就好像建国初期，资本家腐蚀我党干部一样，不怕你不喜欢，就怕你不看。只要看了，就会留下烙印。这种training是潜移默化，润物细无声的。插句题外话，最近爱坛上几位男同学在交流追剧心得，难保不是被调教，哦，不，训练地小有所成了。。。
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对了，那什么，我得先走了。。。有没有下回看缘分了。。。
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雷达卡
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发表于 2022-1-17 20:56:19
4 D5 W) a/ E1 b( z
发表于 2022-1-17 23:50:13
换理科生来写肯定干巴巴地没味道