TA的每日心情 | 开心
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本帖最后由 数值分析 于 2022-1-17 18:20 编辑
! q9 x, T1 _3 }! V" L" Z: F
! m8 e$ r, {" i7 E提前声明啊，下文中所述女性，均指平凡（trivial ）女性，不包含爱坛各位女生，当然我领导也不在内。" t9 f' b2 b! M" u& _" \
. D" H& T# E z7 D) q3 P跟大家汇报一下最近的学习心得。) X+ F* S. y! @1 o% K2 O# v
. K( j' U( W& A: m
因为什么引起的呢？这不社长在日志里公布了一批食品，其中提到了某饺子馄饨品牌，然后引起我的感慨
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, y- {& G" Y% V' i' I: q6 w最怕这种品牌问题。简直送命题。
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比方领导说，去超市买两个番茄酱罐头。到了一看，嚯~~~，这满架子的罐头，长得都差不多，买哪一个？甭问领导，问了准是“就平常咱家吃的那种啊。。。”。到这儿就得打住，不然再问就是“你连咱家吃的那种番茄酱都不知道？。。。”后面准挨一顿呲叨。
) m9 k1 g' m( f/ t这事儿勾起了我的一番思考，值得跟大家汇报一下。. c8 p$ v" `% ^+ J; H5 `
3 I. e$ P" C: ?% L( g' s
我做研究生的时候，在系楼底下机房里，贴有这么一张告示，大意是:“our mind reading technology is not mature yet”，除非你能清楚地告诉我你碰到的问题，否则我爱莫能助。。。+ S0 L3 R" e' k9 t `+ _
, {9 v \, e$ w) `5 I) w3 X当时就震惊于网管的总结能力。准确地总结了一般理工男和平凡女性（参考置顶声明）相处中的困惑。我用两个广为人知的例子，描述一下这种困惑：
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7 v: Y/ S% @$ A2 n+ ZExample 1：9 N9 R/ T( @3 s% \# y$ f# K, d0 W$ j
$ N# \ [0 Q- F# M咱去哪儿玩啊？
8 f' ^4 o% ~' C3 m, e) V1 o都行
. N/ M5 c0 ^5 c- y# {9 e: }# Z5 t! X那咱看电影吧2 V u" v7 S! o: @' l: h* F
太老套了% }0 v2 Z9 _6 y- C% ?
那咱打保龄球吧？2 N8 ^+ P. A& T F5 O# z# t
大热天的。。。) h$ S" r t: Q5 D" j) p- B
那咱去哪儿玩啊？! p4 a+ F4 U% {$ A/ p
都行9 a. t7 t7 s9 M5 n0 A3 Q+ ^
: w6 p0 B: q# }" a7 P8 E% _1 |$ l咱今晚吃什么？0 i$ \0 E$ o& _' o8 r0 _( A
随便* S* e0 a3 N: H
那咱吃火锅？
7 U- k2 q1 s. A. h: f% ^, H0 N吃火锅长痘痘。
( |, ^) V u3 [% \3 {9 u o6 Y6 s那咱吃烧烤?* P: q$ m9 @% Z9 o0 ~
上次刚吃的烧烤。, _9 W- s% x5 ?# V# F
那咱吃什么？, o6 h/ i" z6 X: f, I1 h
随便
0 Q/ a' g- U" J% l: g
; ?' z/ g- E! s' c: E7 p$ ^Example 2：
4 {6 d. Q5 g+ }4 vHouston, we have a problem.
. p, N* Z2 _9 h) X) C8 R$ PWhat? : U; k9 D7 e: h7 R. `
Never mind
6 B6 t( R6 `) |8 pWhat's the problem?
8 h$ Y- q; b: M2 U( l0 jNothing
/ l# u) o$ [2 U! u: CPlease tell us?
5 G! T P Z2 r# ]4 DYou know what the problem is.
7 h% U. x+ z% J8 V) w, J9 w* I$ b' p: j- [/ f$ h
女士们不知道读心术尚未成熟么？为什么明明有答案却不肯说出来呢？这种我猜我猜我猜猜猜的游戏实在是让人恼火。。。这个问题一直困扰着我。直到最近我学了机器学习，豁然开朗。
2 ]0 S; X! k$ o) r+ ?7 w8 ?+ a* \
先说说什么是机器学习吧。简单（不严谨地）说，就是让机器学会干活儿。干什么活儿呢？，不是烤肉松包，换门铃这种。比方说，让机器学会如何认出一只猫。早先的思路是总结出猫的特征，输入机器中，然后让机器每见到一物件就按这个标准判断是不是猫。这条路就叫专家系统。比如说吧，告诉机器，猫，乃是有四条腿一脑袋一尾巴的毛茸茸可爱小生物。但效果并不好。比方说来一哈巴狗，机器就puzzle了，这是猫吧。。。总结出的规则，难免挂一漏万，所以不能这么教。那怎么教呢？人类也是经过长期的实践，发现一条路，靠training。+ H) T& y6 P- V1 G0 G6 S
4 \9 x$ P, a0 c5 `具体怎么叫training呢？得这样，仿照人的神经网络，搭一个基于代码的神经网络。然后给他看一个猫（的照片），告诉他，这是猫。再给他看一其他物件（比如说哈巴狗）（的照片），告诉他，不是猫。如此反复，让他自己悟去。这样才能完整了解猫这个概念。
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看到这里，各位男同学觉得眼熟么？) y9 u3 o/ m/ K3 q
再来看看前面的两个例子。。。6 ~! l$ Y8 w4 Z) c/ v1 W- p7 H
xxx，这两个例子不就是training么？搞了这么多年理工，实验品竟是我自己。。。# d8 d2 ~2 @! U" w- p1 v" S
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别急，还没完。神经网络training最怕什么？有同学可能说了，最怕training不足（under training），网络把别的动物认成猫。不对。学习能力里最重要的是什么？是泛化学习，举一隅而反三隅是也。还拿认猫来举例，我们希望的机器学习是认识猫这个抽象的概念，而不是某一只或某一种具体的猫。比如说吧，如果你给机器看的猫都是黑猫，机器很有可能在猫这个概念里加上黑色这个本不应存在的多余限制。现在再拿校长家的雪球给他看，他就不知到是猫了。Training最怕的就是这种over training。因为under training还可以通过继续training来完善，但一旦over training了，再想泛化就很麻烦了。
1 u. T& N6 m. V( D- E5 ~+ x5 [3 `/ C9 r* D8 V5 Q& y0 ]/ z" P. Y; F9 I
其实平凡女性总是期望能提高在一起的机会成本，以消灭任何未来的潜在竞争者。往野蛮了说，有南太平洋岛国悬崖跳水求婚的风俗，往文明了说，有“钻石恒久远，一颗永流传”的婚戒。你能付出最宝贵的机会成本是什么？有人说没钱人的钱，有钱人的时间。我觉得不对，你最宝贵的是，你那颗大脑，以及里面的那张神经网络。听到这里，有没有后背发凉的感觉。。。当你和爱人达到默契，她一个随便，一个都行，你就知道她想什么，喜欢什么了以后。。。您还有回头的路么？. [; v# K# f- f& d# p0 R& h
2 D! A& R# P5 x8 V弱水三千，只取一瓢，变成了：弱水三千，只能取这一瓢了。。。有没有生活中经历过，和伴侣分开一阵子，觉得哪哪儿都不对劲。。。
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6 O) `$ f# t- m1 I) i3 c为什么相爱总是简单，相处太难？得training。6 w) _8 H% @& R; Q( f
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这就是为什么耗子医生于半夜1点看奥特曼，为什么你的另一半拉着你看脑残剧。这就好像建国初期，资本家腐蚀我党干部一样，不怕你不喜欢，就怕你不看。只要看了，就会留下烙印。这种training是潜移默化，润物细无声的。插句题外话，最近爱坛上几位男同学在交流追剧心得，难保不是被调教，哦，不，训练地小有所成了。。。
/ {. O, a5 X, \3 A
+ a$ d# E' R" c P; O6 z对了，那什么，我得先走了。。。有没有下回看缘分了。。。
; W6 b0 c9 p* Q o+ [( _( V1 t. f |
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雷达卡
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发表于 2022-1-17 20:56:19
$ v) M$ i6 _* m; I: c6 p$ A
发表于 2022-1-17 23:50:13
换理科生来写肯定干巴巴地没味道