TA的每日心情 | 开心
2026-2-7 02:13 |
|---|
签到天数: 1955 天 [LV.Master]无
|
本帖最后由 数值分析 于 2022-1-17 18:20 编辑
3 |8 w2 \! H% y4 R- O, C- z; V3 w `) w
( M2 A. }1 r& d/ }提前声明啊，下文中所述女性，均指平凡（trivial ）女性，不包含爱坛各位女生，当然我领导也不在内。
) Z' j8 {3 C' t8 X6 C1 W
" Q% V1 g: h0 _$ Z跟大家汇报一下最近的学习心得。0 C$ w. z7 x* ?. s
6 W/ p o/ S& R+ s& N
因为什么引起的呢？这不社长在日志里公布了一批食品，其中提到了某饺子馄饨品牌，然后引起我的感慨# q# q1 h$ b9 o
, e" j8 s6 O3 d
最怕这种品牌问题。简直送命题。0 \2 X. P/ C9 b
" Q A. `( x% E
比方领导说，去超市买两个番茄酱罐头。到了一看，嚯~~~，这满架子的罐头，长得都差不多，买哪一个？甭问领导，问了准是“就平常咱家吃的那种啊。。。”。到这儿就得打住，不然再问就是“你连咱家吃的那种番茄酱都不知道？。。。”后面准挨一顿呲叨。
- V4 X9 Y9 Y1 P) v) }
8 v6 |" M" }% U) p$ b这事儿勾起了我的一番思考，值得跟大家汇报一下。
) w8 N' B3 F3 u! i+ w' B1 T: C4 l+ c2 \3 X4 L
我做研究生的时候，在系楼底下机房里，贴有这么一张告示，大意是:“our mind reading technology is not mature yet”，除非你能清楚地告诉我你碰到的问题，否则我爱莫能助。。。5 J, F( A* ?$ E" |" o+ q6 {; |
& F$ I# L: S C9 K当时就震惊于网管的总结能力。准确地总结了一般理工男和平凡女性（参考置顶声明）相处中的困惑。我用两个广为人知的例子，描述一下这种困惑：" {. o% H" [( ?; H
5 o9 M% B$ ?/ w9 D. l+ Y! _/ iExample 1：$ o5 ^6 I, {# Q/ N+ d
, y. ^. e* n3 V: |& f咱去哪儿玩啊？; J+ x1 `5 x3 F
都行
1 c3 _$ F5 C$ i# X% @# L* O# n那咱看电影吧4 t! n. q8 A. u$ {) z
太老套了
) [& W. I" I! |' ^0 a& Z那咱打保龄球吧？. e0 A7 \$ f( {6 |& ]* y8 ?
大热天的。。。
( P; a, A( e% A7 i6 B( U那咱去哪儿玩啊？% y4 K: \. \! K- \5 S1 L0 ?- u. `
都行! A! ^9 J4 C+ @' d9 h1 D
, B& K4 v6 k3 f$ Y咱今晚吃什么？6 `3 z' _/ U1 c/ g5 w% t" q
随便& I( x6 X& O% d- o2 n
那咱吃火锅？
9 ?3 U: K9 z M+ \" z. O% T吃火锅长痘痘。
# g. n7 P5 m$ W- ^7 I& y) J那咱吃烧烤?
2 B# o: Z1 J; \, v- o上次刚吃的烧烤。
# D8 C+ F/ V( H) U那咱吃什么？8 S K3 T/ J. `8 |2 U
随便
) _! o0 s- D2 M0 b0 e4 r. q1 \! A5 i5 d- `
Example 2：
8 t8 L* @) D/ O6 W% D, ?3 p( UHouston, we have a problem.
5 } r" V4 A( V' I( a2 X, rWhat?
* |# J7 I) R- @" hNever mind
5 T5 a! ^% _/ kWhat's the problem?
6 L1 j5 A5 w8 ^' f4 L) dNothing ! q. m# x+ R# M% S% Z
Please tell us? 8 Q1 X5 U7 N, @5 A' a$ Q' W8 ?. e
You know what the problem is.
# }; {' U, U( O! {9 X- S
' |3 d0 c9 Q$ L& o; h# E- E& @& l女士们不知道读心术尚未成熟么？为什么明明有答案却不肯说出来呢？这种我猜我猜我猜猜猜的游戏实在是让人恼火。。。这个问题一直困扰着我。直到最近我学了机器学习，豁然开朗。
3 w* T: `0 b6 U( h' x4 y. A) O% i' L
先说说什么是机器学习吧。简单（不严谨地）说，就是让机器学会干活儿。干什么活儿呢？，不是烤肉松包，换门铃这种。比方说，让机器学会如何认出一只猫。早先的思路是总结出猫的特征，输入机器中，然后让机器每见到一物件就按这个标准判断是不是猫。这条路就叫专家系统。比如说吧，告诉机器，猫，乃是有四条腿一脑袋一尾巴的毛茸茸可爱小生物。但效果并不好。比方说来一哈巴狗，机器就puzzle了，这是猫吧。。。总结出的规则，难免挂一漏万，所以不能这么教。那怎么教呢？人类也是经过长期的实践，发现一条路，靠training。
7 r: Y& G4 u! a6 w- E" } y: O
' X4 q% j! A5 z: j: U+ i; a- y* p具体怎么叫training呢？得这样，仿照人的神经网络，搭一个基于代码的神经网络。然后给他看一个猫（的照片），告诉他，这是猫。再给他看一其他物件（比如说哈巴狗）（的照片），告诉他，不是猫。如此反复，让他自己悟去。这样才能完整了解猫这个概念。9 O+ q S# ^1 }
6 |% T# T6 [7 s
看到这里，各位男同学觉得眼熟么？+ g& F. p) r' ?2 ]: S k! f
再来看看前面的两个例子。。。9 C9 w- y" t& ]
xxx，这两个例子不就是training么？搞了这么多年理工，实验品竟是我自己。。。
+ f* B& }( v" I8 j3 Y6 V7 p- y% `* i2 g
别急，还没完。神经网络training最怕什么？有同学可能说了，最怕training不足（under training），网络把别的动物认成猫。不对。学习能力里最重要的是什么？是泛化学习，举一隅而反三隅是也。还拿认猫来举例，我们希望的机器学习是认识猫这个抽象的概念，而不是某一只或某一种具体的猫。比如说吧，如果你给机器看的猫都是黑猫，机器很有可能在猫这个概念里加上黑色这个本不应存在的多余限制。现在再拿校长家的雪球给他看，他就不知到是猫了。Training最怕的就是这种over training。因为under training还可以通过继续training来完善，但一旦over training了，再想泛化就很麻烦了。) k. F# s# c' g) _
4 ?6 }+ ^2 w* A' r! h8 R
其实平凡女性总是期望能提高在一起的机会成本，以消灭任何未来的潜在竞争者。往野蛮了说，有南太平洋岛国悬崖跳水求婚的风俗，往文明了说，有“钻石恒久远，一颗永流传”的婚戒。你能付出最宝贵的机会成本是什么？有人说没钱人的钱，有钱人的时间。我觉得不对，你最宝贵的是，你那颗大脑，以及里面的那张神经网络。听到这里，有没有后背发凉的感觉。。。当你和爱人达到默契，她一个随便，一个都行，你就知道她想什么，喜欢什么了以后。。。您还有回头的路么？5 Y( ^: I( h$ L( v/ O
* R( A( ]* }5 z) ]弱水三千，只取一瓢，变成了：弱水三千，只能取这一瓢了。。。有没有生活中经历过，和伴侣分开一阵子，觉得哪哪儿都不对劲。。。3 _" n, {" \7 U6 t% {
6 s8 j" o O. P
为什么相爱总是简单，相处太难？得training。
, @# n1 }( E4 n k; B n8 B8 D. v# Z7 K* ]8 ?* o6 C9 B# D$ r
这就是为什么耗子医生于半夜1点看奥特曼，为什么你的另一半拉着你看脑残剧。这就好像建国初期，资本家腐蚀我党干部一样，不怕你不喜欢，就怕你不看。只要看了，就会留下烙印。这种training是潜移默化，润物细无声的。插句题外话，最近爱坛上几位男同学在交流追剧心得，难保不是被调教，哦，不，训练地小有所成了。。。* c4 {% J: e& r: l$ Z7 g; C
0 F, ~1 }% ~: Q3 X* N
对了，那什么，我得先走了。。。有没有下回看缘分了。。。
/ Y, p- l, K1 [/ l2 w3 P |
评分
-
查看全部评分
|
雷达卡
楼主
收藏
分享
淘帖
支持
反对
提升卡
置顶卡
沉默卡
喧嚣卡
变色卡
抢沙发
千斤顶
显身卡
发表于 2022-1-17 20:56:19
2 k; j+ h; {/ p% S
发表于 2022-1-17 23:50:13
换理科生来写肯定干巴巴地没味道