TA的每日心情 | 开心
2026-2-7 02:13 |
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本帖最后由 数值分析 于 2022-1-17 18:20 编辑 3 U. W" W8 \# x4 G. Q/ Y
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提前声明啊，下文中所述女性，均指平凡（trivial ）女性，不包含爱坛各位女生，当然我领导也不在内。
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跟大家汇报一下最近的学习心得。
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* y; g/ G3 J( |因为什么引起的呢？这不社长在日志里公布了一批食品，其中提到了某饺子馄饨品牌，然后引起我的感慨9 k% ^: @2 [! R$ p- Y
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最怕这种品牌问题。简直送命题。
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比方领导说，去超市买两个番茄酱罐头。到了一看，嚯~~~，这满架子的罐头，长得都差不多，买哪一个？甭问领导，问了准是“就平常咱家吃的那种啊。。。”。到这儿就得打住，不然再问就是“你连咱家吃的那种番茄酱都不知道？。。。”后面准挨一顿呲叨。
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这事儿勾起了我的一番思考，值得跟大家汇报一下。# W1 }# P; l- x" e% f
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我做研究生的时候，在系楼底下机房里，贴有这么一张告示，大意是:“our mind reading technology is not mature yet”，除非你能清楚地告诉我你碰到的问题，否则我爱莫能助。。。) J& ?3 f) | f% A0 h$ c5 g
/ O& d3 u0 t `! v- ?: y% u当时就震惊于网管的总结能力。准确地总结了一般理工男和平凡女性（参考置顶声明）相处中的困惑。我用两个广为人知的例子，描述一下这种困惑：+ X M5 R7 L6 G% ]4 P: X
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Example 1：$ `5 y2 I/ z( q/ L& Q8 ~5 {6 r K4 [
3 I% i4 _! ?1 N3 \' l5 c9 K咱去哪儿玩啊？
# W' L' M* Y5 U& {* t# B3 ^都行' m$ K* g% s+ I) W1 v/ t
那咱看电影吧
, z. L& N& ~0 s0 O& X太老套了% p3 W" D# n! o4 t! }4 e
那咱打保龄球吧？
% d9 J, p% [) ?" `大热天的。。。
9 M! n# E7 ]# J: i7 d7 m那咱去哪儿玩啊？ M6 f9 j% |9 P0 ~
都行! {" Q# d2 d3 j. t2 {
9 h) [, l9 V. q! a ~+ h
咱今晚吃什么？
; z. E; [3 w0 r H1 Q% Y3 P随便
3 j9 X/ I z% b+ d那咱吃火锅？
. R1 I- t- j* H* G! S. l5 c9 o6 w吃火锅长痘痘。+ A A' d) _1 c$ P
那咱吃烧烤?
1 b$ b! Y% n5 d+ q9 d# E上次刚吃的烧烤。8 f# ], ~. E5 ?% }4 }6 C: r0 {& g9 J
那咱吃什么？+ N4 Z: n! L+ O, [( W% A" G
随便
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+ n5 |9 s# ~7 i, k' DExample 2：
/ T3 f4 Z. B @( Z7 I \1 B$ fHouston, we have a problem. $ e; g4 f' z' x) S
What?
# u9 w% L W. r" a( c) ]Never mind 5 z1 L5 E# i. ~6 x( l/ C6 x
What's the problem?
/ h* r, A& W+ LNothing
0 k$ Z2 F; j, ^# e& fPlease tell us?
8 a7 Y* b* J e/ DYou know what the problem is.
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& O y, Q: H5 W! B- O7 r( w女士们不知道读心术尚未成熟么？为什么明明有答案却不肯说出来呢？这种我猜我猜我猜猜猜的游戏实在是让人恼火。。。这个问题一直困扰着我。直到最近我学了机器学习，豁然开朗。% K! y4 Z" W' u( i, q" D2 i( F
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先说说什么是机器学习吧。简单（不严谨地）说，就是让机器学会干活儿。干什么活儿呢？，不是烤肉松包，换门铃这种。比方说，让机器学会如何认出一只猫。早先的思路是总结出猫的特征，输入机器中，然后让机器每见到一物件就按这个标准判断是不是猫。这条路就叫专家系统。比如说吧，告诉机器，猫，乃是有四条腿一脑袋一尾巴的毛茸茸可爱小生物。但效果并不好。比方说来一哈巴狗，机器就puzzle了，这是猫吧。。。总结出的规则，难免挂一漏万，所以不能这么教。那怎么教呢？人类也是经过长期的实践，发现一条路，靠training。
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0 Z# f$ L5 w4 B" p, |2 z3 j* \具体怎么叫training呢？得这样，仿照人的神经网络，搭一个基于代码的神经网络。然后给他看一个猫（的照片），告诉他，这是猫。再给他看一其他物件（比如说哈巴狗）（的照片），告诉他，不是猫。如此反复，让他自己悟去。这样才能完整了解猫这个概念。
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看到这里，各位男同学觉得眼熟么？
& W! d% F7 |( i. ~/ _再来看看前面的两个例子。。。
' a' `9 S# A$ M" h- Cxxx，这两个例子不就是training么？搞了这么多年理工，实验品竟是我自己。。。2 N* {- A) h" K4 c
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别急，还没完。神经网络training最怕什么？有同学可能说了，最怕training不足（under training），网络把别的动物认成猫。不对。学习能力里最重要的是什么？是泛化学习，举一隅而反三隅是也。还拿认猫来举例，我们希望的机器学习是认识猫这个抽象的概念，而不是某一只或某一种具体的猫。比如说吧，如果你给机器看的猫都是黑猫，机器很有可能在猫这个概念里加上黑色这个本不应存在的多余限制。现在再拿校长家的雪球给他看，他就不知到是猫了。Training最怕的就是这种over training。因为under training还可以通过继续training来完善，但一旦over training了，再想泛化就很麻烦了。
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其实平凡女性总是期望能提高在一起的机会成本，以消灭任何未来的潜在竞争者。往野蛮了说，有南太平洋岛国悬崖跳水求婚的风俗，往文明了说，有“钻石恒久远，一颗永流传”的婚戒。你能付出最宝贵的机会成本是什么？有人说没钱人的钱，有钱人的时间。我觉得不对，你最宝贵的是，你那颗大脑，以及里面的那张神经网络。听到这里，有没有后背发凉的感觉。。。当你和爱人达到默契，她一个随便，一个都行，你就知道她想什么，喜欢什么了以后。。。您还有回头的路么？- I6 O5 b! K" h" W0 ?" @( U* Z* O) ^
" w7 s# r& `0 N弱水三千，只取一瓢，变成了：弱水三千，只能取这一瓢了。。。有没有生活中经历过，和伴侣分开一阵子，觉得哪哪儿都不对劲。。。0 O/ H4 q5 M" D- f- y, \- Q, Y
2 Q6 [: d8 f- j( N为什么相爱总是简单，相处太难？得training。9 e% H7 }5 c' J0 T
. \, |, P! O# ~: P7 t0 G; q这就是为什么耗子医生于半夜1点看奥特曼，为什么你的另一半拉着你看脑残剧。这就好像建国初期，资本家腐蚀我党干部一样，不怕你不喜欢，就怕你不看。只要看了，就会留下烙印。这种training是潜移默化，润物细无声的。插句题外话，最近爱坛上几位男同学在交流追剧心得，难保不是被调教，哦，不，训练地小有所成了。。。- f# g: q+ {1 \# J$ V
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对了，那什么，我得先走了。。。有没有下回看缘分了。。。
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雷达卡
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发表于 2022-1-17 20:56:19
发表于 2022-1-17 23:50:13
换理科生来写肯定干巴巴地没味道