TA的每日心情 | 开心
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本帖最后由 数值分析 于 2022-1-17 18:20 编辑
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提前声明啊，下文中所述女性，均指平凡（trivial ）女性，不包含爱坛各位女生，当然我领导也不在内。+ S5 I7 H; l. V$ H: U
* `$ q, A2 f2 x$ L跟大家汇报一下最近的学习心得。
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2 T( V$ t8 v; `5 H3 c2 S7 I2 r因为什么引起的呢？这不社长在日志里公布了一批食品，其中提到了某饺子馄饨品牌，然后引起我的感慨
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- @( F3 u$ Z# X" N最怕这种品牌问题。简直送命题。+ G' m% w+ g+ u3 c: R
; q5 U1 i! w- j6 J0 \比方领导说，去超市买两个番茄酱罐头。到了一看，嚯~~~，这满架子的罐头，长得都差不多，买哪一个？甭问领导，问了准是“就平常咱家吃的那种啊。。。”。到这儿就得打住，不然再问就是“你连咱家吃的那种番茄酱都不知道？。。。”后面准挨一顿呲叨。
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& Y$ s# {# ~7 [5 a0 g" J7 U/ g这事儿勾起了我的一番思考，值得跟大家汇报一下。# c& F. h* @) x3 Y g9 c
; D$ C' ]& P1 Z% m% _我做研究生的时候，在系楼底下机房里，贴有这么一张告示，大意是:“our mind reading technology is not mature yet”，除非你能清楚地告诉我你碰到的问题，否则我爱莫能助。。。
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当时就震惊于网管的总结能力。准确地总结了一般理工男和平凡女性（参考置顶声明）相处中的困惑。我用两个广为人知的例子，描述一下这种困惑：
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; A* U4 p% x+ h qExample 1：
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( F5 w) j7 @5 {# d. X: H; f- W咱去哪儿玩啊？# f$ C) v! r+ R! R u9 [
都行
2 ~9 L/ T* ?9 l6 J. r那咱看电影吧/ X1 k0 K- C' {* H( r( O4 o
太老套了
5 f. O+ N0 p ~- A% u: S那咱打保龄球吧？& r: d* [( E$ c& U7 `9 z
大热天的。。。
7 K' a3 f F P4 w) }那咱去哪儿玩啊？4 Q- _- z$ e6 Q4 [2 }* p
都行7 ^% [0 i: \ |% t+ r/ L! d
6 q& e9 ~+ o! n9 t' v5 A咱今晚吃什么？0 ]7 f( d) N4 B1 R* F
随便3 n) `7 ]7 X7 q8 d- r
那咱吃火锅？, k% N0 W9 @: H5 b, f
吃火锅长痘痘。, N8 i+ }5 T0 l2 c8 G; b
那咱吃烧烤?3 E+ }; j4 N( j. U( N \! Y; S
上次刚吃的烧烤。3 M( p% f, T; m) H: l- q/ |0 v
那咱吃什么？, {9 Y7 e/ a* W. R% Y
随便
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0 _5 c- G, P, cExample 2：
- N4 k3 C; ^; {: `% E; x+ {5 n9 T0 M& ?Houston, we have a problem. # H1 X C! T2 J& x7 {3 m$ k. `
What? ( |5 Y6 r5 B p
Never mind
' t4 q% V2 b/ ^ m# W5 t' \What's the problem?
/ @0 G0 f8 g2 p/ ANothing
4 S& J+ f& g; k$ a3 e! SPlease tell us?
, v2 z& Q9 }( I3 |% _You know what the problem is.
# e( {* Y- o0 v" S女士们不知道读心术尚未成熟么？为什么明明有答案却不肯说出来呢？这种我猜我猜我猜猜猜的游戏实在是让人恼火。。。这个问题一直困扰着我。直到最近我学了机器学习，豁然开朗。
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% ]6 U* [% T5 {1 [先说说什么是机器学习吧。简单（不严谨地）说，就是让机器学会干活儿。干什么活儿呢？，不是烤肉松包，换门铃这种。比方说，让机器学会如何认出一只猫。早先的思路是总结出猫的特征，输入机器中，然后让机器每见到一物件就按这个标准判断是不是猫。这条路就叫专家系统。比如说吧，告诉机器，猫，乃是有四条腿一脑袋一尾巴的毛茸茸可爱小生物。但效果并不好。比方说来一哈巴狗，机器就puzzle了，这是猫吧。。。总结出的规则，难免挂一漏万，所以不能这么教。那怎么教呢？人类也是经过长期的实践，发现一条路，靠training。! T. I/ f( H4 a' u( I# d
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具体怎么叫training呢？得这样，仿照人的神经网络，搭一个基于代码的神经网络。然后给他看一个猫（的照片），告诉他，这是猫。再给他看一其他物件（比如说哈巴狗）（的照片），告诉他，不是猫。如此反复，让他自己悟去。这样才能完整了解猫这个概念。
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看到这里，各位男同学觉得眼熟么？# Z) k% w* f& G' A
再来看看前面的两个例子。。。3 L) q, M+ k- M- K. H+ o
xxx，这两个例子不就是training么？搞了这么多年理工，实验品竟是我自己。。。" B; W$ `* o- B# Q' L# p8 R0 i
8 {! T% C, n0 V2 Y别急，还没完。神经网络training最怕什么？有同学可能说了，最怕training不足（under training），网络把别的动物认成猫。不对。学习能力里最重要的是什么？是泛化学习，举一隅而反三隅是也。还拿认猫来举例，我们希望的机器学习是认识猫这个抽象的概念，而不是某一只或某一种具体的猫。比如说吧，如果你给机器看的猫都是黑猫，机器很有可能在猫这个概念里加上黑色这个本不应存在的多余限制。现在再拿校长家的雪球给他看，他就不知到是猫了。Training最怕的就是这种over training。因为under training还可以通过继续training来完善，但一旦over training了，再想泛化就很麻烦了。7 R: B# l9 G% ~
' s) A9 u5 Y6 D$ |& i( U& w其实平凡女性总是期望能提高在一起的机会成本，以消灭任何未来的潜在竞争者。往野蛮了说，有南太平洋岛国悬崖跳水求婚的风俗，往文明了说，有“钻石恒久远，一颗永流传”的婚戒。你能付出最宝贵的机会成本是什么？有人说没钱人的钱，有钱人的时间。我觉得不对，你最宝贵的是，你那颗大脑，以及里面的那张神经网络。听到这里，有没有后背发凉的感觉。。。当你和爱人达到默契，她一个随便，一个都行，你就知道她想什么，喜欢什么了以后。。。您还有回头的路么？. P# s) J+ F& Q1 J6 o9 ]) W' d
1 J% u: ~3 j/ ~; I! j; Y+ S弱水三千，只取一瓢，变成了：弱水三千，只能取这一瓢了。。。有没有生活中经历过，和伴侣分开一阵子，觉得哪哪儿都不对劲。。。3 q6 C! v f# c- G5 N
8 K$ A0 S- y. C" P. A为什么相爱总是简单，相处太难？得training。. q1 b. c& v9 W2 x
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这就是为什么耗子医生于半夜1点看奥特曼，为什么你的另一半拉着你看脑残剧。这就好像建国初期，资本家腐蚀我党干部一样，不怕你不喜欢，就怕你不看。只要看了，就会留下烙印。这种training是潜移默化，润物细无声的。插句题外话，最近爱坛上几位男同学在交流追剧心得，难保不是被调教，哦，不，训练地小有所成了。。。( r4 M5 ~# y0 |& q1 |
, H/ |, ~2 b' c1 u( p. I; T- l X对了，那什么，我得先走了。。。有没有下回看缘分了。。。
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发表于 2022-1-17 20:56:19
发表于 2022-1-17 23:50:13
换理科生来写肯定干巴巴地没味道