TA的每日心情 | 开心
2024-7-10 00:43 |
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本帖最后由 数值分析 于 2022-1-17 18:20 编辑
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( a9 C# N+ i, i+ g. R, ^& D, O提前声明啊，下文中所述女性，均指平凡（trivial ）女性，不包含爱坛各位女生，当然我领导也不在内。
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3 O0 @" i5 ~# m; a跟大家汇报一下最近的学习心得。
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! @+ a& Y' G: a3 ]- V! Y3 ~因为什么引起的呢？这不社长在日志里公布了一批食品，其中提到了某饺子馄饨品牌，然后引起我的感慨3 I y( D1 k$ {4 M. J0 H+ B/ o
% {+ [$ e( @' B& u1 m- b最怕这种品牌问题。简直送命题。
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& X! u0 S5 p+ K# S比方领导说，去超市买两个番茄酱罐头。到了一看，嚯~~~，这满架子的罐头，长得都差不多，买哪一个？甭问领导，问了准是“就平常咱家吃的那种啊。。。”。到这儿就得打住，不然再问就是“你连咱家吃的那种番茄酱都不知道？。。。”后面准挨一顿呲叨。
7 y" c9 x+ d4 F: H+ Z9 ]' L4 U这事儿勾起了我的一番思考，值得跟大家汇报一下。5 b( d' g9 s& }
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我做研究生的时候，在系楼底下机房里，贴有这么一张告示，大意是:“our mind reading technology is not mature yet”，除非你能清楚地告诉我你碰到的问题，否则我爱莫能助。。。+ q6 \4 m% g; o# U! d% f7 R- [
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当时就震惊于网管的总结能力。准确地总结了一般理工男和平凡女性（参考置顶声明）相处中的困惑。我用两个广为人知的例子，描述一下这种困惑：
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Example 1：- R3 ~9 E0 _7 ]3 o/ |2 p
& J2 N) R2 a0 ]) E
咱去哪儿玩啊？$ o& N+ ?1 }2 i. o7 I
都行
' r( L, T7 N. n/ C那咱看电影吧1 i6 ?/ Y: @+ j5 c- M
太老套了
9 W1 i* }4 D( F8 D( m那咱打保龄球吧？
6 I6 C4 X& S, ~$ n1 ~大热天的。。。
3 r$ E% N& u6 S* y' [: t那咱去哪儿玩啊？6 x5 i0 q, J* w
都行* e+ U3 j# ~- [3 ?) Q# T+ e3 y
+ z3 j0 ^/ l# X' i/ m: ]* c7 ~* L
咱今晚吃什么？
! d% k6 D7 @- q. n2 z5 ?) C随便
4 x% _' G. p" m* Y那咱吃火锅？
' i' ]$ M% n7 i# h: P吃火锅长痘痘。
5 K( b9 U4 X1 ~: k那咱吃烧烤?5 k$ Y4 l( k* c. d7 ]2 `
上次刚吃的烧烤。
0 v3 R& C: Z# m) H z! L那咱吃什么？
- Z! p4 \* E: S随便
) t, J3 J& y+ ]5 Z/ i7 l! M+ p# d: Z
Example 2：1 s" C( L$ W0 \6 i2 E" T" K6 O
Houston, we have a problem.
0 g2 {/ x) T+ T- E9 @, D& K6 P( f9 _4 |' SWhat? ) m& b8 |$ T( o% X3 c2 Y
Never mind " C: K5 |4 b( x) \1 ^/ Y
What's the problem?
, d2 [" Z [7 o: x8 p, ~3 S. INothing
# k2 f; ~! I( qPlease tell us? ) _* X2 {4 h$ ~
You know what the problem is.
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女士们不知道读心术尚未成熟么？为什么明明有答案却不肯说出来呢？这种我猜我猜我猜猜猜的游戏实在是让人恼火。。。这个问题一直困扰着我。直到最近我学了机器学习，豁然开朗。& y: C6 P0 ^" M, o' d( x
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先说说什么是机器学习吧。简单（不严谨地）说，就是让机器学会干活儿。干什么活儿呢？，不是烤肉松包，换门铃这种。比方说，让机器学会如何认出一只猫。早先的思路是总结出猫的特征，输入机器中，然后让机器每见到一物件就按这个标准判断是不是猫。这条路就叫专家系统。比如说吧，告诉机器，猫，乃是有四条腿一脑袋一尾巴的毛茸茸可爱小生物。但效果并不好。比方说来一哈巴狗，机器就puzzle了，这是猫吧。。。总结出的规则，难免挂一漏万，所以不能这么教。那怎么教呢？人类也是经过长期的实践，发现一条路，靠training。
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+ Z' F% T5 |& j# f具体怎么叫training呢？得这样，仿照人的神经网络，搭一个基于代码的神经网络。然后给他看一个猫（的照片），告诉他，这是猫。再给他看一其他物件（比如说哈巴狗）（的照片），告诉他，不是猫。如此反复，让他自己悟去。这样才能完整了解猫这个概念。8 D- k7 L2 H8 `: ?/ v
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看到这里，各位男同学觉得眼熟么？
# P- z2 p0 o% Z$ J, M( N; E再来看看前面的两个例子。。。( ~ h( v" G9 n! V
xxx，这两个例子不就是training么？搞了这么多年理工，实验品竟是我自己。。。+ u$ O8 U& m3 U4 ]( T# s7 {! P
, ?4 |# a) E% V I, e( A别急，还没完。神经网络training最怕什么？有同学可能说了，最怕training不足（under training），网络把别的动物认成猫。不对。学习能力里最重要的是什么？是泛化学习，举一隅而反三隅是也。还拿认猫来举例，我们希望的机器学习是认识猫这个抽象的概念，而不是某一只或某一种具体的猫。比如说吧，如果你给机器看的猫都是黑猫，机器很有可能在猫这个概念里加上黑色这个本不应存在的多余限制。现在再拿校长家的雪球给他看，他就不知到是猫了。Training最怕的就是这种over training。因为under training还可以通过继续training来完善，但一旦over training了，再想泛化就很麻烦了。
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其实平凡女性总是期望能提高在一起的机会成本，以消灭任何未来的潜在竞争者。往野蛮了说，有南太平洋岛国悬崖跳水求婚的风俗，往文明了说，有“钻石恒久远，一颗永流传”的婚戒。你能付出最宝贵的机会成本是什么？有人说没钱人的钱，有钱人的时间。我觉得不对，你最宝贵的是，你那颗大脑，以及里面的那张神经网络。听到这里，有没有后背发凉的感觉。。。当你和爱人达到默契，她一个随便，一个都行，你就知道她想什么，喜欢什么了以后。。。您还有回头的路么？
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- ^6 ^5 }& L0 f( ~# s4 h+ h6 p1 I弱水三千，只取一瓢，变成了：弱水三千，只能取这一瓢了。。。有没有生活中经历过，和伴侣分开一阵子，觉得哪哪儿都不对劲。。。
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为什么相爱总是简单，相处太难？得training。2 H+ F6 Z1 f, o3 A8 B( j0 K. I
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这就是为什么耗子医生于半夜1点看奥特曼，为什么你的另一半拉着你看脑残剧。这就好像建国初期，资本家腐蚀我党干部一样，不怕你不喜欢，就怕你不看。只要看了，就会留下烙印。这种training是潜移默化，润物细无声的。插句题外话，最近爱坛上几位男同学在交流追剧心得，难保不是被调教，哦，不，训练地小有所成了。。。3 K9 Q( @2 F- X9 b- A6 ]4 |7 v
6 H, B9 C$ d+ e6 b对了，那什么，我得先走了。。。有没有下回看缘分了。。。
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发表于 2022-1-17 20:56:19
发表于 2022-1-17 23:50:13
换理科生来写肯定干巴巴地没味道