TA的每日心情 | 开心
2025-12-26 03:23 |
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本帖最后由 数值分析 于 2022-1-17 18:20 编辑 ) H, g( P: e; A
9 J8 D3 b/ s6 }! }, n提前声明啊，下文中所述女性，均指平凡（trivial ）女性，不包含爱坛各位女生，当然我领导也不在内。4 K! ^( p3 k+ x; \# ]
1 l$ Z3 v7 Q1 B( W0 r跟大家汇报一下最近的学习心得。: R! w7 I- x8 C' B7 ~7 @% @
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因为什么引起的呢？这不社长在日志里公布了一批食品，其中提到了某饺子馄饨品牌，然后引起我的感慨
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9 m r. F2 ^8 ?. s6 |. N最怕这种品牌问题。简直送命题。+ A% q5 T) w) [# |
% h1 D) F% {4 n: E$ }4 x0 J% ^比方领导说，去超市买两个番茄酱罐头。到了一看，嚯~~~，这满架子的罐头，长得都差不多，买哪一个？甭问领导，问了准是“就平常咱家吃的那种啊。。。”。到这儿就得打住，不然再问就是“你连咱家吃的那种番茄酱都不知道？。。。”后面准挨一顿呲叨。
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z$ x1 Z, I& N这事儿勾起了我的一番思考，值得跟大家汇报一下。
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我做研究生的时候，在系楼底下机房里，贴有这么一张告示，大意是:“our mind reading technology is not mature yet”，除非你能清楚地告诉我你碰到的问题，否则我爱莫能助。。。
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当时就震惊于网管的总结能力。准确地总结了一般理工男和平凡女性（参考置顶声明）相处中的困惑。我用两个广为人知的例子，描述一下这种困惑：
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Example 1：$ I) H! W5 W9 T1 x! q0 @
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咱去哪儿玩啊？
% i4 b. X$ p2 e$ T都行
" ^3 ?" O ^( S8 u8 _4 F; |& h那咱看电影吧
* {" o2 G& l8 j* g! K) Y太老套了
6 w+ s( v9 \/ j q8 o" T" u那咱打保龄球吧？
& ~( o; a( d' `2 W0 c# e大热天的。。。
8 U9 K( o8 [/ k7 U0 Z& q! m* r' t那咱去哪儿玩啊？, Q8 O: v) E0 l) I
都行
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* R/ ]! \' E" g9 ~, F咱今晚吃什么？
$ E+ z3 P" C9 ~" o随便
/ X0 Q& }2 s& [& D5 s8 [那咱吃火锅？
) l- O) {1 [0 c+ X% g7 b u吃火锅长痘痘。8 F j7 ]* {( h1 a7 ]7 \' t% u
那咱吃烧烤?7 O, A2 X: q9 y$ D! x, g) f
上次刚吃的烧烤。
6 n% X u# e! }4 F' U那咱吃什么？
. ?: H, J L% V+ o1 f( X) Z随便
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3 S/ w. t9 X0 z8 z, }Example 2：/ v. H4 j$ t( u, ^
Houston, we have a problem. , R% ~& j. H- {0 D# M8 u
What? 6 X' j4 l; d H* b5 ^
Never mind
|0 W! D* n% P* OWhat's the problem? ( Z" X9 x( `+ V# n7 [# g; v1 ]
Nothing 2 u$ ~% S2 [" S3 D
Please tell us?
. l2 p; x; [8 w) Y" `6 UYou know what the problem is.
* s- ^3 ?% r3 F$ `! T1 r6 F" E4 H女士们不知道读心术尚未成熟么？为什么明明有答案却不肯说出来呢？这种我猜我猜我猜猜猜的游戏实在是让人恼火。。。这个问题一直困扰着我。直到最近我学了机器学习，豁然开朗。3 v W4 x8 w) ?3 M; _, t$ w
8 {7 \1 V3 i* ^! h先说说什么是机器学习吧。简单（不严谨地）说，就是让机器学会干活儿。干什么活儿呢？，不是烤肉松包，换门铃这种。比方说，让机器学会如何认出一只猫。早先的思路是总结出猫的特征，输入机器中，然后让机器每见到一物件就按这个标准判断是不是猫。这条路就叫专家系统。比如说吧，告诉机器，猫，乃是有四条腿一脑袋一尾巴的毛茸茸可爱小生物。但效果并不好。比方说来一哈巴狗，机器就puzzle了，这是猫吧。。。总结出的规则，难免挂一漏万，所以不能这么教。那怎么教呢？人类也是经过长期的实践，发现一条路，靠training。8 {4 M) @' r. g* P5 O
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具体怎么叫training呢？得这样，仿照人的神经网络，搭一个基于代码的神经网络。然后给他看一个猫（的照片），告诉他，这是猫。再给他看一其他物件（比如说哈巴狗）（的照片），告诉他，不是猫。如此反复，让他自己悟去。这样才能完整了解猫这个概念。
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看到这里，各位男同学觉得眼熟么？
, ]& E7 Y1 S; \; z1 n& s- Y3 W* y; K再来看看前面的两个例子。。。8 Z& t. _; y C6 {9 l
xxx，这两个例子不就是training么？搞了这么多年理工，实验品竟是我自己。。。
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别急，还没完。神经网络training最怕什么？有同学可能说了，最怕training不足（under training），网络把别的动物认成猫。不对。学习能力里最重要的是什么？是泛化学习，举一隅而反三隅是也。还拿认猫来举例，我们希望的机器学习是认识猫这个抽象的概念，而不是某一只或某一种具体的猫。比如说吧，如果你给机器看的猫都是黑猫，机器很有可能在猫这个概念里加上黑色这个本不应存在的多余限制。现在再拿校长家的雪球给他看，他就不知到是猫了。Training最怕的就是这种over training。因为under training还可以通过继续training来完善，但一旦over training了，再想泛化就很麻烦了。3 T- ?7 V& G& \+ a
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其实平凡女性总是期望能提高在一起的机会成本，以消灭任何未来的潜在竞争者。往野蛮了说，有南太平洋岛国悬崖跳水求婚的风俗，往文明了说，有“钻石恒久远，一颗永流传”的婚戒。你能付出最宝贵的机会成本是什么？有人说没钱人的钱，有钱人的时间。我觉得不对，你最宝贵的是，你那颗大脑，以及里面的那张神经网络。听到这里，有没有后背发凉的感觉。。。当你和爱人达到默契，她一个随便，一个都行，你就知道她想什么，喜欢什么了以后。。。您还有回头的路么？
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( [: T2 }/ Q$ u! l" h% d; C弱水三千，只取一瓢，变成了：弱水三千，只能取这一瓢了。。。有没有生活中经历过，和伴侣分开一阵子，觉得哪哪儿都不对劲。。。
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$ r) y% _! Z7 Z' f为什么相爱总是简单，相处太难？得training。
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这就是为什么耗子医生于半夜1点看奥特曼，为什么你的另一半拉着你看脑残剧。这就好像建国初期，资本家腐蚀我党干部一样，不怕你不喜欢，就怕你不看。只要看了，就会留下烙印。这种training是潜移默化，润物细无声的。插句题外话，最近爱坛上几位男同学在交流追剧心得，难保不是被调教，哦，不，训练地小有所成了。。。9 w0 [/ M) ~# j' k- F- f
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对了，那什么，我得先走了。。。有没有下回看缘分了。。。/ b5 U1 T \) n* ?) }& \% x
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雷达卡
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发表于 2022-1-17 20:56:19
' {& `2 T" I( B7 L/ X. j
发表于 2022-1-17 23:50:13
换理科生来写肯定干巴巴地没味道