TA的每日心情 | 开心
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本帖最后由 数值分析 于 2022-1-17 18:20 编辑 e2 b- ]- ]0 \+ g
# }' U0 W8 l# n% v& Z2 j6 Y提前声明啊，下文中所述女性，均指平凡（trivial ）女性，不包含爱坛各位女生，当然我领导也不在内。0 @+ A( p( z0 i1 T2 n9 c9 C
5 B; V! p; |1 A" ^/ q# C" `跟大家汇报一下最近的学习心得。
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- q9 R _& a' v0 m6 Y因为什么引起的呢？这不社长在日志里公布了一批食品，其中提到了某饺子馄饨品牌，然后引起我的感慨/ Z! @. ^: z- m7 ~/ E8 V
; C/ R4 \2 `. J+ ]最怕这种品牌问题。简直送命题。6 i1 r. K+ j" V" |% ^
% Y2 W' y; P- q+ s* T, ]" P比方领导说，去超市买两个番茄酱罐头。到了一看，嚯~~~，这满架子的罐头，长得都差不多，买哪一个？甭问领导，问了准是“就平常咱家吃的那种啊。。。”。到这儿就得打住，不然再问就是“你连咱家吃的那种番茄酱都不知道？。。。”后面准挨一顿呲叨。
9 T" n K( a) r5 H+ g8 N" D这事儿勾起了我的一番思考，值得跟大家汇报一下。" [. R+ @( c% w
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我做研究生的时候，在系楼底下机房里，贴有这么一张告示，大意是:“our mind reading technology is not mature yet”，除非你能清楚地告诉我你碰到的问题，否则我爱莫能助。。。
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当时就震惊于网管的总结能力。准确地总结了一般理工男和平凡女性（参考置顶声明）相处中的困惑。我用两个广为人知的例子，描述一下这种困惑：* `6 K) a& W2 N* F% E% ]
- M/ g7 ` f p; T: ~Example 1：2 t# u* Z# [2 O/ q2 _
: x5 m! X6 ~( v- V咱去哪儿玩啊？
7 E# Z+ Z$ ?6 `- h! ?4 r% c都行
( k7 e3 Z; K6 x4 ?* a# D, G那咱看电影吧
3 j) b) H b1 l% L6 E太老套了
9 }) O" W {1 M那咱打保龄球吧？
. e& o# I* @5 [0 q大热天的。。。
9 I; R, z j0 Y/ U( P ]$ ^3 U那咱去哪儿玩啊？
7 O) `6 x) v( P1 Q+ w0 j! ]5 s# C, I+ ]都行; q% B3 W, F: \
- B9 i6 o' t" s3 m4 n2 s0 g1 c; J$ j咱今晚吃什么？( K' w* _) f( ^* c" f$ F: z
随便
& g, |* t3 M" [那咱吃火锅？
6 S6 W1 c1 V: Y/ ?# A& Y* m吃火锅长痘痘。( r8 B- P9 e/ r+ S1 ^+ N8 i( w5 t
那咱吃烧烤?
6 W4 k, I+ l9 D, e# M; |* ?上次刚吃的烧烤。
" D4 Q: Z4 n6 v那咱吃什么？
: z( D H$ ]' `4 I6 B随便
6 e( M8 n9 n5 U. J! P9 h$ b1 jExample 2：
6 ?5 b% B+ y2 A( A( zHouston, we have a problem. 9 r3 b+ s5 _# B: I1 x
What? ' A2 r- L, y3 w
Never mind / Y8 B) n ]" N3 o/ o6 U
What's the problem? 1 I) H4 w1 ] u6 G/ |# S* @ Y
Nothing - b0 [' k: T0 }- O
Please tell us?
- K' c) @6 s1 f2 l0 S7 mYou know what the problem is.
6 Q# W1 x) b$ A, b
" J, o. v: {* M女士们不知道读心术尚未成熟么？为什么明明有答案却不肯说出来呢？这种我猜我猜我猜猜猜的游戏实在是让人恼火。。。这个问题一直困扰着我。直到最近我学了机器学习，豁然开朗。- f. q8 q- A8 D) m2 O# e
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先说说什么是机器学习吧。简单（不严谨地）说，就是让机器学会干活儿。干什么活儿呢？，不是烤肉松包，换门铃这种。比方说，让机器学会如何认出一只猫。早先的思路是总结出猫的特征，输入机器中，然后让机器每见到一物件就按这个标准判断是不是猫。这条路就叫专家系统。比如说吧，告诉机器，猫，乃是有四条腿一脑袋一尾巴的毛茸茸可爱小生物。但效果并不好。比方说来一哈巴狗，机器就puzzle了，这是猫吧。。。总结出的规则，难免挂一漏万，所以不能这么教。那怎么教呢？人类也是经过长期的实践，发现一条路，靠training。
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具体怎么叫training呢？得这样，仿照人的神经网络，搭一个基于代码的神经网络。然后给他看一个猫（的照片），告诉他，这是猫。再给他看一其他物件（比如说哈巴狗）（的照片），告诉他，不是猫。如此反复，让他自己悟去。这样才能完整了解猫这个概念。3 ^; Z+ Y; w" {( v% r! L& Y: V
4 {* c$ e1 P, C) e# X" b看到这里，各位男同学觉得眼熟么？( y% g; J7 s6 z; W+ J: a
再来看看前面的两个例子。。。
; j) ^, B. |3 N0 d+ s: U; |xxx，这两个例子不就是training么？搞了这么多年理工，实验品竟是我自己。。。, w8 S( \/ L" R9 w& t7 y5 o3 b* S
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别急，还没完。神经网络training最怕什么？有同学可能说了，最怕training不足（under training），网络把别的动物认成猫。不对。学习能力里最重要的是什么？是泛化学习，举一隅而反三隅是也。还拿认猫来举例，我们希望的机器学习是认识猫这个抽象的概念，而不是某一只或某一种具体的猫。比如说吧，如果你给机器看的猫都是黑猫，机器很有可能在猫这个概念里加上黑色这个本不应存在的多余限制。现在再拿校长家的雪球给他看，他就不知到是猫了。Training最怕的就是这种over training。因为under training还可以通过继续training来完善，但一旦over training了，再想泛化就很麻烦了。 K+ I& t7 n+ H: C
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其实平凡女性总是期望能提高在一起的机会成本，以消灭任何未来的潜在竞争者。往野蛮了说，有南太平洋岛国悬崖跳水求婚的风俗，往文明了说，有“钻石恒久远，一颗永流传”的婚戒。你能付出最宝贵的机会成本是什么？有人说没钱人的钱，有钱人的时间。我觉得不对，你最宝贵的是，你那颗大脑，以及里面的那张神经网络。听到这里，有没有后背发凉的感觉。。。当你和爱人达到默契，她一个随便，一个都行，你就知道她想什么，喜欢什么了以后。。。您还有回头的路么？
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, P& e; v+ Q! H4 n弱水三千，只取一瓢，变成了：弱水三千，只能取这一瓢了。。。有没有生活中经历过，和伴侣分开一阵子，觉得哪哪儿都不对劲。。。
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为什么相爱总是简单，相处太难？得training。
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这就是为什么耗子医生于半夜1点看奥特曼，为什么你的另一半拉着你看脑残剧。这就好像建国初期，资本家腐蚀我党干部一样，不怕你不喜欢，就怕你不看。只要看了，就会留下烙印。这种training是潜移默化，润物细无声的。插句题外话，最近爱坛上几位男同学在交流追剧心得，难保不是被调教，哦，不，训练地小有所成了。。。5 z* N: f5 [, z/ Z
) i R# h3 b0 b+ S8 T- a对了，那什么，我得先走了。。。有没有下回看缘分了。。。 S7 _& b( I" t3 F: s' P4 t
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雷达卡
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发表于 2022-1-17 20:56:19
6 M0 a. K* X, X: O
发表于 2022-1-17 23:50:13
换理科生来写肯定干巴巴地没味道