TA的每日心情 | 开心
2025-12-26 03:23 |
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本帖最后由 数值分析 于 2022-1-17 18:20 编辑 7 r) |5 o" J% W' E: m5 o
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提前声明啊，下文中所述女性，均指平凡（trivial ）女性，不包含爱坛各位女生，当然我领导也不在内。! |. Z+ ^' u+ ^! F& W
; A' K7 x. d: @; Z. G跟大家汇报一下最近的学习心得。2 n" v7 n! \6 n. N
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因为什么引起的呢？这不社长在日志里公布了一批食品，其中提到了某饺子馄饨品牌，然后引起我的感慨
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3 |7 b5 R4 `$ b) |- ]最怕这种品牌问题。简直送命题。/ D8 V% x- ~- C; }3 C3 S6 x4 H* Z
/ E4 W2 q3 D- e) W& a比方领导说，去超市买两个番茄酱罐头。到了一看，嚯~~~，这满架子的罐头，长得都差不多，买哪一个？甭问领导，问了准是“就平常咱家吃的那种啊。。。”。到这儿就得打住，不然再问就是“你连咱家吃的那种番茄酱都不知道？。。。”后面准挨一顿呲叨。
* `9 @9 f. S3 e) A8 A" j这事儿勾起了我的一番思考，值得跟大家汇报一下。) _* ~3 [9 Z" ?7 S0 D6 a
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我做研究生的时候，在系楼底下机房里，贴有这么一张告示，大意是:“our mind reading technology is not mature yet”，除非你能清楚地告诉我你碰到的问题，否则我爱莫能助。。。2 D- X, C/ X: X& D) F% h6 o
' C' _+ i- U5 B4 t- {1 p$ A3 B当时就震惊于网管的总结能力。准确地总结了一般理工男和平凡女性（参考置顶声明）相处中的困惑。我用两个广为人知的例子，描述一下这种困惑：# \2 V! B1 ^1 q6 l \8 c2 G6 z. c1 e
+ {, ?( j# h* c$ EExample 1：7 A5 [ @& ~3 ?& d4 h9 N
" W) T/ z! K( o8 n) |咱去哪儿玩啊？( F5 c# `/ d1 ?$ {+ \; s* L, A
都行
' @% s, F5 R) ]! W, i那咱看电影吧# F, f3 q3 _; N- r
太老套了2 k/ a" Z3 f1 E) K' U p7 {' ~
那咱打保龄球吧？
/ E1 a0 [( H" M) R' c8 P( M3 d# @大热天的。。。 E# [6 l2 t( x8 U0 e* V5 Y. v" `
那咱去哪儿玩啊？
, `: n z1 E! ]% A都行
7 |. g4 v" ]) n+ n+ K* r
' G7 L+ R) x! ]咱今晚吃什么？
& }5 O; i) R3 s随便
& B; c8 V6 m9 l+ |! ~1 P那咱吃火锅？3 a0 `/ ?$ p p$ O
吃火锅长痘痘。9 K. W" x6 n8 X% Q% v/ C
那咱吃烧烤?4 O8 o7 z2 v; A: v# N
上次刚吃的烧烤。
% Y( a& t- l! H+ z, p: E那咱吃什么？
( _: G. h2 ~0 F' ^; h3 d随便
9 u8 L' O- b; y, r8 p% A& F
0 I* `5 w: G% L" h0 | d3 u5 v8 TExample 2：$ J1 D) i8 |. `
Houston, we have a problem. 6 y% A# e) W! S- {
What?
+ c4 b* e( z9 q" ?0 ]" RNever mind 0 ?* Z! h% P0 ^) t$ d3 m+ P& }3 J
What's the problem? # W- f( p" p# Q. E- Y$ R
Nothing
: g- z1 W" ?7 I2 W* ~0 RPlease tell us?
6 `- @, B% t5 M! Q! pYou know what the problem is.
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女士们不知道读心术尚未成熟么？为什么明明有答案却不肯说出来呢？这种我猜我猜我猜猜猜的游戏实在是让人恼火。。。这个问题一直困扰着我。直到最近我学了机器学习，豁然开朗。, K+ f# ~# p3 }3 A& z, f% Z# ]+ _8 s
2 l0 x: W& R" w( F3 |先说说什么是机器学习吧。简单（不严谨地）说，就是让机器学会干活儿。干什么活儿呢？，不是烤肉松包，换门铃这种。比方说，让机器学会如何认出一只猫。早先的思路是总结出猫的特征，输入机器中，然后让机器每见到一物件就按这个标准判断是不是猫。这条路就叫专家系统。比如说吧，告诉机器，猫，乃是有四条腿一脑袋一尾巴的毛茸茸可爱小生物。但效果并不好。比方说来一哈巴狗，机器就puzzle了，这是猫吧。。。总结出的规则，难免挂一漏万，所以不能这么教。那怎么教呢？人类也是经过长期的实践，发现一条路，靠training。
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具体怎么叫training呢？得这样，仿照人的神经网络，搭一个基于代码的神经网络。然后给他看一个猫（的照片），告诉他，这是猫。再给他看一其他物件（比如说哈巴狗）（的照片），告诉他，不是猫。如此反复，让他自己悟去。这样才能完整了解猫这个概念。
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看到这里，各位男同学觉得眼熟么？/ E0 X, s0 x8 e! l' ]
再来看看前面的两个例子。。。
( w \, m4 m4 @, W( Qxxx，这两个例子不就是training么？搞了这么多年理工，实验品竟是我自己。。。
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别急，还没完。神经网络training最怕什么？有同学可能说了，最怕training不足（under training），网络把别的动物认成猫。不对。学习能力里最重要的是什么？是泛化学习，举一隅而反三隅是也。还拿认猫来举例，我们希望的机器学习是认识猫这个抽象的概念，而不是某一只或某一种具体的猫。比如说吧，如果你给机器看的猫都是黑猫，机器很有可能在猫这个概念里加上黑色这个本不应存在的多余限制。现在再拿校长家的雪球给他看，他就不知到是猫了。Training最怕的就是这种over training。因为under training还可以通过继续training来完善，但一旦over training了，再想泛化就很麻烦了。3 m: o$ w6 _6 v# s
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其实平凡女性总是期望能提高在一起的机会成本，以消灭任何未来的潜在竞争者。往野蛮了说，有南太平洋岛国悬崖跳水求婚的风俗，往文明了说，有“钻石恒久远，一颗永流传”的婚戒。你能付出最宝贵的机会成本是什么？有人说没钱人的钱，有钱人的时间。我觉得不对，你最宝贵的是，你那颗大脑，以及里面的那张神经网络。听到这里，有没有后背发凉的感觉。。。当你和爱人达到默契，她一个随便，一个都行，你就知道她想什么，喜欢什么了以后。。。您还有回头的路么？1 C8 V* V/ m) R9 {$ ?! ~
$ R& W& H/ p, C* m4 ?9 A弱水三千，只取一瓢，变成了：弱水三千，只能取这一瓢了。。。有没有生活中经历过，和伴侣分开一阵子，觉得哪哪儿都不对劲。。。. w( f& j; W- n2 C: K& l. ?
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为什么相爱总是简单，相处太难？得training。
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这就是为什么耗子医生于半夜1点看奥特曼，为什么你的另一半拉着你看脑残剧。这就好像建国初期，资本家腐蚀我党干部一样，不怕你不喜欢，就怕你不看。只要看了，就会留下烙印。这种training是潜移默化，润物细无声的。插句题外话，最近爱坛上几位男同学在交流追剧心得，难保不是被调教，哦，不，训练地小有所成了。。。
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4 @+ K5 M: m% }8 i$ R- y/ u对了，那什么，我得先走了。。。有没有下回看缘分了。。。8 ?7 l! L f; K% t3 M( W W
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发表于 2022-1-17 20:56:19
发表于 2022-1-17 23:50:13
换理科生来写肯定干巴巴地没味道