TA的每日心情 | 开心
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本帖最后由 数值分析 于 2022-1-17 18:20 编辑
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+ x0 t# @* a: u- l. w提前声明啊，下文中所述女性，均指平凡（trivial ）女性，不包含爱坛各位女生，当然我领导也不在内。
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5 y9 G8 G; k0 P; J跟大家汇报一下最近的学习心得。3 b4 {. }/ G% H2 ~/ X8 s" Z$ }9 x
8 M% q' d' D( t, u% M3 V因为什么引起的呢？这不社长在日志里公布了一批食品，其中提到了某饺子馄饨品牌，然后引起我的感慨
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, Y4 V0 W% q4 C2 Y: { S最怕这种品牌问题。简直送命题。
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- o3 f4 S: w" C! q. ^! g比方领导说，去超市买两个番茄酱罐头。到了一看，嚯~~~，这满架子的罐头，长得都差不多，买哪一个？甭问领导，问了准是“就平常咱家吃的那种啊。。。”。到这儿就得打住，不然再问就是“你连咱家吃的那种番茄酱都不知道？。。。”后面准挨一顿呲叨。
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这事儿勾起了我的一番思考，值得跟大家汇报一下。1 `7 y# `. d, N3 g1 b$ S; U8 N
& t6 ~. ^6 |: m# o" c+ W我做研究生的时候，在系楼底下机房里，贴有这么一张告示，大意是:“our mind reading technology is not mature yet”，除非你能清楚地告诉我你碰到的问题，否则我爱莫能助。。。7 S, @6 Y: {' @& o+ w8 h1 W9 w
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当时就震惊于网管的总结能力。准确地总结了一般理工男和平凡女性（参考置顶声明）相处中的困惑。我用两个广为人知的例子，描述一下这种困惑：) y- j5 I5 D" |! F9 T1 ~
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Example 1：/ Z( J* v, y" I8 O/ G5 D9 }
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咱去哪儿玩啊？
8 I E( r( A% `3 Q5 W3 x. u都行
$ u/ Q. V1 _3 t那咱看电影吧
7 ?9 h6 J6 Q- c太老套了
/ x# j1 A" O/ c) D! {4 b那咱打保龄球吧？
- @- n0 w3 t* \8 A大热天的。。。
3 |/ {4 U5 r! H8 ~那咱去哪儿玩啊？
" O) g+ ^7 B4 t+ C; z都行
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咱今晚吃什么？
6 H# W& |9 Z9 ^ A# S随便
3 i" h# P1 I- Y7 u那咱吃火锅？' H5 C; D) B- j# @: y1 _% [1 y
吃火锅长痘痘。6 S3 D; s& v) k6 t4 p' R
那咱吃烧烤?8 x, M. W2 Q @' c
上次刚吃的烧烤。
% r0 ?- y# U' {! G那咱吃什么？# t6 n# Q) q# w: j" h/ Y
随便
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9 s1 f4 y) ]; k7 WExample 2：5 u# ^9 w5 j( F% N3 Q P
Houston, we have a problem. ' x |* _5 `, @, [8 o9 j5 y
What? ' W& w4 C0 I3 Y. b& n
Never mind
% s) x7 V( D, Z6 J- F8 N6 pWhat's the problem?
. v, W- b6 w y2 Y9 aNothing
1 d2 @ g& D ]4 a/ _4 APlease tell us?
) k5 y" n; U% y$ Q: JYou know what the problem is.
" d& E7 D( G3 |8 ^: I6 _$ }$ W女士们不知道读心术尚未成熟么？为什么明明有答案却不肯说出来呢？这种我猜我猜我猜猜猜的游戏实在是让人恼火。。。这个问题一直困扰着我。直到最近我学了机器学习，豁然开朗。
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5 |3 H9 d! M; r2 f) p% H( S1 G先说说什么是机器学习吧。简单（不严谨地）说，就是让机器学会干活儿。干什么活儿呢？，不是烤肉松包，换门铃这种。比方说，让机器学会如何认出一只猫。早先的思路是总结出猫的特征，输入机器中，然后让机器每见到一物件就按这个标准判断是不是猫。这条路就叫专家系统。比如说吧，告诉机器，猫，乃是有四条腿一脑袋一尾巴的毛茸茸可爱小生物。但效果并不好。比方说来一哈巴狗，机器就puzzle了，这是猫吧。。。总结出的规则，难免挂一漏万，所以不能这么教。那怎么教呢？人类也是经过长期的实践，发现一条路，靠training。/ ?' N7 I+ z) ?2 m5 {
4 Y4 _. |7 W% B; N9 D+ A具体怎么叫training呢？得这样，仿照人的神经网络，搭一个基于代码的神经网络。然后给他看一个猫（的照片），告诉他，这是猫。再给他看一其他物件（比如说哈巴狗）（的照片），告诉他，不是猫。如此反复，让他自己悟去。这样才能完整了解猫这个概念。
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~& i J+ M0 `* i' l/ g( B看到这里，各位男同学觉得眼熟么？
( H8 y: G' u. k* |: i再来看看前面的两个例子。。。, q8 ] ?9 Q, M4 i4 u
xxx，这两个例子不就是training么？搞了这么多年理工，实验品竟是我自己。。。
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. _* W: d) b3 C8 A别急，还没完。神经网络training最怕什么？有同学可能说了，最怕training不足（under training），网络把别的动物认成猫。不对。学习能力里最重要的是什么？是泛化学习，举一隅而反三隅是也。还拿认猫来举例，我们希望的机器学习是认识猫这个抽象的概念，而不是某一只或某一种具体的猫。比如说吧，如果你给机器看的猫都是黑猫，机器很有可能在猫这个概念里加上黑色这个本不应存在的多余限制。现在再拿校长家的雪球给他看，他就不知到是猫了。Training最怕的就是这种over training。因为under training还可以通过继续training来完善，但一旦over training了，再想泛化就很麻烦了。/ c8 O' y d3 i. d$ j" E! \+ V7 z
. H) E0 X! A7 c其实平凡女性总是期望能提高在一起的机会成本，以消灭任何未来的潜在竞争者。往野蛮了说，有南太平洋岛国悬崖跳水求婚的风俗，往文明了说，有“钻石恒久远，一颗永流传”的婚戒。你能付出最宝贵的机会成本是什么？有人说没钱人的钱，有钱人的时间。我觉得不对，你最宝贵的是，你那颗大脑，以及里面的那张神经网络。听到这里，有没有后背发凉的感觉。。。当你和爱人达到默契，她一个随便，一个都行，你就知道她想什么，喜欢什么了以后。。。您还有回头的路么？
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0 U, D; K$ ?! f# e6 I% Q# j# v弱水三千，只取一瓢，变成了：弱水三千，只能取这一瓢了。。。有没有生活中经历过，和伴侣分开一阵子，觉得哪哪儿都不对劲。。。
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为什么相爱总是简单，相处太难？得training。9 I. I+ N3 `: j! X0 Z6 m2 Y- r
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这就是为什么耗子医生于半夜1点看奥特曼，为什么你的另一半拉着你看脑残剧。这就好像建国初期，资本家腐蚀我党干部一样，不怕你不喜欢，就怕你不看。只要看了，就会留下烙印。这种training是潜移默化，润物细无声的。插句题外话，最近爱坛上几位男同学在交流追剧心得，难保不是被调教，哦，不，训练地小有所成了。。。
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对了，那什么，我得先走了。。。有没有下回看缘分了。。。0 |; {& i$ h" @, N5 n3 i+ Z; s9 p; m i
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雷达卡
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发表于 2022-1-17 20:56:19
. A' j$ ^, Z+ M7 O4 b5 I
发表于 2022-1-17 23:50:13
换理科生来写肯定干巴巴地没味道