TA的每日心情 | 开心
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本帖最后由 数值分析 于 2022-1-17 18:20 编辑 ; U: R9 g' t$ s7 c
7 Y0 ~9 [5 G4 x7 ~提前声明啊，下文中所述女性，均指平凡（trivial ）女性，不包含爱坛各位女生，当然我领导也不在内。# s5 a: T0 T$ t* Q! B7 Z7 N
% g5 m8 U2 V& H跟大家汇报一下最近的学习心得。0 a. u9 R) \7 ^ o
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因为什么引起的呢？这不社长在日志里公布了一批食品，其中提到了某饺子馄饨品牌，然后引起我的感慨0 V# z2 A; G% U( \" ?" R& }
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最怕这种品牌问题。简直送命题。& U3 t; P& o0 ~
5 ~+ [4 ~4 i1 ^. r7 `( ^* D9 h6 ?比方领导说，去超市买两个番茄酱罐头。到了一看，嚯~~~，这满架子的罐头，长得都差不多，买哪一个？甭问领导，问了准是“就平常咱家吃的那种啊。。。”。到这儿就得打住，不然再问就是“你连咱家吃的那种番茄酱都不知道？。。。”后面准挨一顿呲叨。
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这事儿勾起了我的一番思考，值得跟大家汇报一下。! Q0 j$ v6 R) x s) x& d
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我做研究生的时候，在系楼底下机房里，贴有这么一张告示，大意是:“our mind reading technology is not mature yet”，除非你能清楚地告诉我你碰到的问题，否则我爱莫能助。。。
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; \/ ~" {7 j1 |" m3 ~当时就震惊于网管的总结能力。准确地总结了一般理工男和平凡女性（参考置顶声明）相处中的困惑。我用两个广为人知的例子，描述一下这种困惑：
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Example 1：$ S- F; B4 W- g( u/ \, g3 s
1 Z) A- ~' b* w
咱去哪儿玩啊？
& n) X, ]( ?- E' D `5 |$ m都行
) S, k, F Z- r4 H& F那咱看电影吧, U9 c1 k3 X2 C) b
太老套了! E7 Y G/ l: d# d
那咱打保龄球吧？3 F o! ?1 @! L9 o
大热天的。。。4 `) J$ |/ M! R+ H
那咱去哪儿玩啊？5 S( ]6 [7 l) a" F
都行
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; f$ I. R: y `咱今晚吃什么？( Q( f) F9 V$ d9 P7 y- [7 [
随便
! A+ {5 e! s3 o6 Q. c0 K1 p那咱吃火锅？' x2 P$ B# P7 w: L4 F" p7 V4 g
吃火锅长痘痘。( V; `( X m& w' Q
那咱吃烧烤?7 X# B% m5 V* k. |! V
上次刚吃的烧烤。6 p, b* \ O7 H7 X6 ?" O
那咱吃什么？
2 T: a, ^9 t' j" q7 |随便
: j- P1 J2 u6 B0 @. w1 k0 v0 S; I4 H
Example 2：
+ M5 E/ ]3 ]& k5 x% @8 lHouston, we have a problem.
$ L, E3 W3 T! mWhat? 6 H+ n# Z. B, `- V- M
Never mind " I4 V" n8 v# ^7 ^8 l y) I7 Q% |
What's the problem? 1 n% Y/ A0 {* D6 P- W
Nothing + F$ L+ L6 l0 d1 u7 O& Y/ g
Please tell us? , z. S2 m9 Q3 P' A* M( w
You know what the problem is.
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女士们不知道读心术尚未成熟么？为什么明明有答案却不肯说出来呢？这种我猜我猜我猜猜猜的游戏实在是让人恼火。。。这个问题一直困扰着我。直到最近我学了机器学习，豁然开朗。! B) K: ?& y- u1 U
$ I% C& i! P, _# p. G先说说什么是机器学习吧。简单（不严谨地）说，就是让机器学会干活儿。干什么活儿呢？，不是烤肉松包，换门铃这种。比方说，让机器学会如何认出一只猫。早先的思路是总结出猫的特征，输入机器中，然后让机器每见到一物件就按这个标准判断是不是猫。这条路就叫专家系统。比如说吧，告诉机器，猫，乃是有四条腿一脑袋一尾巴的毛茸茸可爱小生物。但效果并不好。比方说来一哈巴狗，机器就puzzle了，这是猫吧。。。总结出的规则，难免挂一漏万，所以不能这么教。那怎么教呢？人类也是经过长期的实践，发现一条路，靠training。
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8 T) c. |4 X& l0 p& M具体怎么叫training呢？得这样，仿照人的神经网络，搭一个基于代码的神经网络。然后给他看一个猫（的照片），告诉他，这是猫。再给他看一其他物件（比如说哈巴狗）（的照片），告诉他，不是猫。如此反复，让他自己悟去。这样才能完整了解猫这个概念。: X2 h" B! r( N0 r
, f+ Z+ J) k" ` l; Y/ z k看到这里，各位男同学觉得眼熟么？
' _) m& B& l4 o! q( _: Y再来看看前面的两个例子。。。1 m" F" ?! f4 ?1 I7 q$ @2 [% N5 N( \
xxx，这两个例子不就是training么？搞了这么多年理工，实验品竟是我自己。。。
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别急，还没完。神经网络training最怕什么？有同学可能说了，最怕training不足（under training），网络把别的动物认成猫。不对。学习能力里最重要的是什么？是泛化学习，举一隅而反三隅是也。还拿认猫来举例，我们希望的机器学习是认识猫这个抽象的概念，而不是某一只或某一种具体的猫。比如说吧，如果你给机器看的猫都是黑猫，机器很有可能在猫这个概念里加上黑色这个本不应存在的多余限制。现在再拿校长家的雪球给他看，他就不知到是猫了。Training最怕的就是这种over training。因为under training还可以通过继续training来完善，但一旦over training了，再想泛化就很麻烦了。
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6 n+ V7 `: k2 H2 [3 E5 ~其实平凡女性总是期望能提高在一起的机会成本，以消灭任何未来的潜在竞争者。往野蛮了说，有南太平洋岛国悬崖跳水求婚的风俗，往文明了说，有“钻石恒久远，一颗永流传”的婚戒。你能付出最宝贵的机会成本是什么？有人说没钱人的钱，有钱人的时间。我觉得不对，你最宝贵的是，你那颗大脑，以及里面的那张神经网络。听到这里，有没有后背发凉的感觉。。。当你和爱人达到默契，她一个随便，一个都行，你就知道她想什么，喜欢什么了以后。。。您还有回头的路么？0 X, W) ^* }7 R5 {- B% Z2 J R
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弱水三千，只取一瓢，变成了：弱水三千，只能取这一瓢了。。。有没有生活中经历过，和伴侣分开一阵子，觉得哪哪儿都不对劲。。。0 _; ]5 |2 n, m# ]
0 P( ?7 B# k: _& h为什么相爱总是简单，相处太难？得training。
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这就是为什么耗子医生于半夜1点看奥特曼，为什么你的另一半拉着你看脑残剧。这就好像建国初期，资本家腐蚀我党干部一样，不怕你不喜欢，就怕你不看。只要看了，就会留下烙印。这种training是潜移默化，润物细无声的。插句题外话，最近爱坛上几位男同学在交流追剧心得，难保不是被调教，哦，不，训练地小有所成了。。。 d. V/ W7 T% @7 j3 C4 W
! o! j0 K% ^, I9 j) u# h% O: m对了，那什么，我得先走了。。。有没有下回看缘分了。。。9 W; O: x {9 {* _
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雷达卡
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发表于 2022-1-17 20:56:19
! B: q' e. Y! b7 K" a7 O
发表于 2022-1-17 23:50:13
换理科生来写肯定干巴巴地没味道