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楼主: 晨枫
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[科研心得] 问题:如何从数据里估算普瓦松分布的均值?

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  • TA的每日心情
    开心
    4 小时前
  • 签到天数: 1716 天

    [LV.Master]无

    101#
    发表于 2019-2-5 08:47:33 | 只看该作者
    本帖最后由 数值分析 于 2019-2-5 09:07 编辑 & _9 q- X: c' [' p. J/ d# i
    holycow 发表于 2019-2-5 02:42
    1 O" X1 q9 `+ y& Y1. 极值出在哪里,只要估计出lambda即可
    1 E) Q9 q# T/ L2. Lambda的估计需要依赖于归一
      K/ J- N/ u, r; i! ?3. 归一的分母是可以主观确定的  ...

    * o  h2 N9 N" f
    + q2 R) D3 v2 I) M6 A7 B4 g如果是对称的单峰分布的话,期望存在的时候,期望和峰度Kurtosis(也就是你说的陡峭程度)无关,一定在众数Mode,即峰值的地方.唯一的例外是积分不收敛,即期望不存在(比如柯西分布,这时候没有重心).对于不对称的单峰分布,唯一能影响期望的是偏度Skewness.# S$ x* `. e8 q+ \5 Y& Q
    3 p: E% Q8 z+ ~& }
    这很直观,您再想想?

    点评

    手误了.多谢.改过来了.  发表于 2019-2-5 09:07
    后面应该是“不对称的单峰分布”吧?对称就没有skewness了。  发表于 2019-2-5 09:04
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  • TA的每日心情
    开心
    4 小时前
  • 签到天数: 1716 天

    [LV.Master]无

    102#
    发表于 2019-2-5 08:49:26 | 只看该作者
    tanis 发表于 2019-2-5 03:26" K9 |7 J. B5 f7 t5 S# o$ X* `
    冒昧的问一句,你搞过竞赛么~
    - \3 H/ x2 o  N% W4 h: n
    - l2 y- ?& P. G9 T1 ]9 L思维方式挺像的~

    : Q$ |- ~1 Y" y$ G' F我希望我搞过.可以当年没赶上机会.
    7 w# J6 k2 R4 Y% c6 {6 o" U/ z4 }* ]" O
    不谦虚一下啊,我一直觉得我要是搞竞赛的话能有点小成绩的...呵呵...
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  • TA的每日心情
    开心
    4 小时前
  • 签到天数: 1716 天

    [LV.Master]无

    103#
    发表于 2019-2-5 08:54:08 | 只看该作者
    Dracula 发表于 2019-2-5 03:430 @' c, P0 s: H" h' d
    问题就是这个0度在哪儿你并不知道。至于曲线下的面积必须是1这一点,只要各个点同乘或同除一个数就都可以 ...

    ! c& w4 l) A3 m+ a嗯...这个问题其实有点像"人择原理",不好表达清楚.
    0 K( o3 f  j; T( j2 ]) q9 D9 X这一切讨论的开始都是晨司机觉得这个曲线像泊送分布曲线.只有这个"0度"的位置合适,温度曲线才长得像泊松分布.如果你上下平移一下,他就不像泊送分布了.我不知道我说明白了没有...
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  • TA的每日心情
    奋斗
    2024-9-10 21:08
  • 签到天数: 2051 天

    [LV.Master]无

    104#
    发表于 2019-2-5 08:56:55 | 只看该作者
    数值分析 发表于 2019-2-4 16:47: b# U# u1 G# @9 H# r( O9 c* F
    如果是单峰分布的话,期望存在的话,期望和峰度Kurtosis(也就是你说的陡峭程度)无关,一定在峰值的地方.唯一 ...
    + g9 Q: b; P/ w9 _- C9 h
    你是对的,有影响的是分布的skewness. 所以归根结底还是晨司机在零度原点图上扫了一眼,觉得看上去像是泊松分布
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  • TA的每日心情
    开心
    4 小时前
  • 签到天数: 1716 天

    [LV.Master]无

    105#
    发表于 2019-2-5 09:01:03 | 只看该作者
    holycow 发表于 2019-2-5 08:56
    & v$ G  a( z3 Y7 m, \2 Y你是对的,有影响的是分布的skewness. 所以归根结底还是晨司机在零度原点图上扫了一眼,觉得看上去像是泊 ...
    3 Z. R. O& Z. e: V: [% y
    对,我们可以管这个叫"晨择原理".这是这个讨论的出发点.
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    该用户从未签到

    106#
     楼主| 发表于 2019-2-5 11:33:06 | 只看该作者
    数值分析 发表于 2019-2-4 19:01
    4 H/ ~& q9 x- l$ S; Y4 U- |对,我们可以管这个叫"晨择原理".这是这个讨论的出发点.

    $ H. ^5 H8 B1 t- O, F
    6 x, t* C- [3 j- \5 o# |就像那个“哥德巴赫猜想”一样……
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    该用户从未签到

    107#
    发表于 2019-2-12 11:55:43 | 只看该作者
    春节一直没来。现在来看到问题,这个问题是不是,prob(X=?|T=max(T))?实话实说,我没看太懂问题,我感觉不是统计问题,而是数值拟合问题。如果已经找到解决方案,就不用专门答复我啦
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    该用户从未签到

    108#
     楼主| 发表于 2019-2-12 13:45:31 | 只看该作者
    老马丁 发表于 2019-2-11 21:55' `0 _7 @5 d9 W- [) ^
    春节一直没来。现在来看到问题,这个问题是不是,prob(X=?|T=max(T))?实话实说,我没看太懂问题,我感觉不 ...

    1 L0 c1 @7 n. @( s/ D$ l& ^2 n* k/ y$ R# x- X' k. U
    是的,已经解决。这个确实不是统计问题,是数值积分和重心估计问题。
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