TA的每日心情 | 开心 4 小时前 |
---|
签到天数: 1716 天 [LV.Master]无
|
本帖最后由 数值分析 于 2019-2-5 09:07 编辑 & _9 q- X: c' [' p. J/ d# i
holycow 发表于 2019-2-5 02:42
1 O" X1 q9 `+ y& Y1. 极值出在哪里,只要估计出lambda即可
1 E) Q9 q# T/ L2. Lambda的估计需要依赖于归一
K/ J- N/ u, r; i! ?3. 归一的分母是可以主观确定的 ...
* o h2 N9 N" f
+ q2 R) D3 v2 I) M6 A7 B4 g如果是对称的单峰分布的话,期望存在的时候,期望和峰度Kurtosis(也就是你说的陡峭程度)无关,一定在众数Mode,即峰值的地方.唯一的例外是积分不收敛,即期望不存在(比如柯西分布,这时候没有重心).对于不对称的单峰分布,唯一能影响期望的是偏度Skewness.# S$ x* `. e8 q+ \5 Y& Q
3 p: E% Q8 z+ ~& }
这很直观,您再想想? |
|