问题：如何从数据里估算普瓦松分布的均值？

Dracula

8 x! {9 x5 Q0 g

晨枫 发表于 2019-2-4 14:34
有了 μ和 σ想计算峰值就容易了，我的问题是如何从histogram计算log normal的 μ和 σ。看来这也是个办 ...

( L' I  V  x) \3 u7 b
怎么计算分布参数的问题，你的题目我没看明白，不好说，但是正态分布你会做，log-normal 没有任何本质区别，一样的办法，就是数学公式不一样就是的了。应该不难。

5 _9 V6 Q2 h' g9 l& S
# I) h- D; @" i（标准的统计学问题，估计log-normal分布参数也是有公式的，你到网上去查个公式就是的了。）

数值分析

, Z' B+ S( w! G/ G* G9 [; X# V你应该不用拟合分布函数吧？你只想知道峰值的位置，然后你又知道（或者说你假设）是泊松分布，所以峰值的位置一定是 x=lambda,（这里lambda不一定是整数），那么剩下的就是从样本里推断lambda了，这是个典型的估计啊. 对于泊松分布，lambda正好是期望，所以一般来用样本均值估计期望。
你给每一个板子从最左边顺序编个号，i=0，1，2，3。。。，然后设每块板子i的对应温度样本值xi，，然后计算sum（i*xi）/n [即累加所有的（板号乘以对应温度）然后除以板数】 （因为你的分布曲线可能和泊松分布差一个常数，所以最后结果得scale一下）不就可以了么？当然，这得假设你的histogram真的得长得像泊松分布分布。
9 d$ T( ]+ \! U5 f

视觉错误

石化行业的DCS应该Honeywell多吧，这年头不支持OPC的很少了。
& @5 t1 y- P1 X数据送到电脑上算，算了以后在送回去。

视觉错误

晨枫 发表于 2019-2-4 13:33
5 ~% k! G* r5 B: U5 R# B6 s唉，MATLAB里有histfit命令，干的正是我要的，可惜没法“偷”过来用啊

1 E% w1 `" R0 X3 o6 ]我记得MATLAB支持OPC

数值分析

数值分析 发表于 2019-2-4 14:56
  }2 ?" p* O, T/ e6 Y6 i你应该不用拟合分布函数吧？你只想知道峰值的位置，然后你又知道（或者说你假设）是泊松分布，所以峰值的位 ...

多解释一句scale那块儿。因为泊松分布曲线下面的面积是1，而你的histogram显然不是，所以你的histogram和泊松分布差一个常数。你求出来的lambda的估计要用你histogram的面积归一一下。

小刀

可以试试GMM Guassian Mixed Model去拟合统计分布
- C8 w; l1 P/ V3 l. E

关中农民

晨枫 发表于 2019-2-4 12:30
没人理我？都在忙着吃年夜饭？
" R4 x8 N% a+ n* ^5 ~6 G5 I
@煮酒正熟 @holycow @tanis @关中农民 @老马丁 @Dracula  ...

晨大，这得数学博士才中啊，额完全外行了，看见这个只能联想到面条

Dracula

我又看了一下你这个题，终于看明白了。你的问题是一条曲线类似于统计学上Poisson或者log-normal的density function的形状，在这条曲线上你已知坐标是x=1，x=2，... x=20，这20个点的值，你想要知道的是曲线的最大值是在那个点上。不知道我这个理解对不对。

如果我的理解是对的话，这不是个统计学问题。你画的那个也不是histogram，因为histogram的纵坐标是在每个值观测到的sample size，而你的图的纵坐标是温度，不是一回事。因此统计学的书你不用查，查了也没用。解决这个问题最显而易见的办法就是最小二乘法，但应该是没有分析解，你不能用。我好奇的是如果假设假设曲线的形状类似于正态分布的density function，你们是怎么解的，使用最小二乘法应该是一样没有分析解。如果解正态分布有特别的巧妙的办法的话，或许稍微修改一下就可以用到log-normal的情况。
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9 E; l: G( V2 ?$ t

0 X8 e4 z. `: a0 F7 Z! Z

晨枫

数值分析 发表于 2019-2-4 00:56
你应该不用拟合分布函数吧？你只想知道峰值的位置，然后你又知道（或者说你假设）是泊松分布，所以峰值的位 ...

这个办法好！回头试一下！我是打算用这个办法当正态分布处理的，没想到也可以相当直接地套到泊松分布。可能这就解决我的问题了！多谢！

晨枫

Dracula 发表于 2019-2-4 08:07
我又看了一下你这个题，终于看明白了。你的问题是一条曲线类似于统计学上Poisson或者log-normal的density f ...

) r, J4 S0 U" z! B2 B$ R3 i4 G( O, K对，就是这个意思。我也提到了，不是统计问题，只是“形似”，想看看统计里有没有现成的办法。楼上42楼就是我一开始想到的办法，但只想到那能用于正态分布，正想改造为对数正态，没想到可以直接套泊松。这就好了。

晨枫

小刀 发表于 2019-2-4 06:39
可以试试GMM Guassian Mixed Model去拟合统计分布

" P6 c3 C* M* _, s6 q% x; m7 A, I这个还是太复杂了。用在控制回路里，必须KISS。但还是要谢一个！

晨枫

视觉错误 发表于 2019-2-4 03:40
/ K: x- k* l" I0 C% n石化行业的DCS应该Honeywell多吧，这年头不支持OPC的很少了。
  P5 ^+ J& A& f! [# j  ]8 b. G数据送到电脑上算，算了以后在送回去。 ...

4 |& P* g& G; j% O+ W% m我们有OPC，问题是可靠性。用以下层基本的回路控制一般不用OPC，当机或者“交通堵塞”的后果太大。这是惯例。只有上层的APC可以用OPC，当了就自动shed到基本控制。

晨枫

视觉错误 发表于 2019-2-4 04:02
- a+ q( q# ]2 K我记得MATLAB支持OPC

是的，我以前还试过用MATLAB C通过OPC与DCS相连，在技术上这是做得到的，但可靠性达不到要求。OPC是不作为可靠的控制信息通道使用的，只能传送点监视数据或者一般数据采集。

晨枫

gnomegordon 发表于 2019-2-4 00:39
2 r8 Z2 T1 _* lapologize. 网上搜code太麻烦，还得验证。最好有本书可以翻翻 或者搜library

0 d% {' z; _6 X4 h) K% \/ H再次感谢。楼下45楼有好办法，我先试试那个办法，比kernel density简单多了。

晨枫

松叶牡丹 发表于 2019-2-4 00:36
& V4 O# n% ~' \! U- h; ]1 \5 B晨大辛苦，您太客气了。祝新年快乐！

6 r" k4 @  p; f$ t6 h: J' D" ?& [# }0 G松叶MM新年快乐！

雨楼

晨枫 发表于 2019-2-3 23:46
$ ?: j+ X$ P* Z8 ^2 a是我描述得不好。再来一遍。

$ b+ T8 Z$ W$ H+ Z: N我有一条样子像泊松分布的温度分布曲线，但只有几个稀疏的点，想用类似泊松 ...

0 w! W- l6 J- R7 \/ S2 a# V+ }就是正态分布然后在x轴上平移么？ 类似Y=(X-a)^2.

Dracula

晨枫 发表于 2019-2-4 22:20
2 G9 G0 T; ]- Y8 v& p" J对，就是这个意思。我也提到了，不是统计问题，只是“形似”，想看看统计里有没有现成的办法。楼上42楼就 ...

, s" a7 j! M+ J+ L5 t2 W* C42楼那个办法不对。那是把这当成个统计学的问题来处理，但这不是个统计学问题。你的纵坐标是温度，不是sample size，不能这么用。最明显的是，那个办法解出来的量纲是温度，而你想要的应该是具体是那块板，因此那个解和你想要的没什么关系。
$ j. V5 u8 f! b% D

晨枫

数值分析 发表于 2019-2-4 04:34
( j, F: m' y' g/ a- x! h* C多解释一句scale那块儿。因为泊松分布曲线下面的面积是1，而你的histogram显然不是，所以你的histogram和 ...

多谢！记住了！

其实你说的办法我已经试过。我把正态分布一边的尾巴砍掉，至少外观上接近泊松或者对数正态。只要有峰在，估计出来均值就还不错，越对称越准确，就有点窃喜。但对道理不摸底，不敢放手用。除非在数学上站得住脚，否则在线的时候没人看着，给我乱估一个就完蛋了。现在看来，道理就是你说的，这个办法不只适用于正态分布。曲线只有只有半边的话，就有点悬，这个可以理解。一般到不了这个情况，程序里简单判别一下也不难，另作处理。

雨楼

晨枫 发表于 2019-2-4 00:03
咳咳，这个其实不是统计问题，是从有限的温度测量估计温度分布曲线的问题。吸收塔一共20块塔板，每块塔板 ...

1. 20个数据点在分布上有没有规律。比如两头低中间高。
) q- z' @8 S; \9 B# j; w" m2。规律稳定么？
3。可不可以简化成20个点里找最大值。
" h# h% q5 |& S( {- N5 A( Q2 k4。峰值如果不在采样点（塔板），而在塔板之间，只能按相邻塔板的问题计算温度曲线斜率，然后插值，而其要比较峰值塔板两侧的斜率，取较大的。

晨枫

雨楼 发表于 2019-2-4 08:31
就是正态分布然后在x轴上平移么？ 类似Y=(X-a)^2.

差不多。我开始也想过用抛物线然后平移，但平移量本身也要最小二乘出来。可能还是可以线性化然后用简单的最小二乘。我来试试看。