TA的每日心情 | 开心 2018-6-27 14:41 |
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签到天数: 13 天 [LV.3]辟谷
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本帖最后由 万里风中虎 于 2012-8-17 18:31 编辑
7 x& d8 i7 Q) E2 ~! K' f) I; ~( v' R( q7 r9 z, \8 l5 U7 c
书借上文,我们尝试了简单的随机漫步,然后把周期因素加进去了。我们的基本结论是中国股市是一个不稳定的时间序列(那是必须的!),而且如果我们不考虑趋势的话,小小的周期不过13个交易日而已。如果你要当股神,就要在这个小小的正弦周期里的低点进高点处,那么每次做出一次买卖的时间是这个正弦周期的一半,也就是6-7个交易日就要跑个来回。; y0 f Y$ w- p1 q" s1 i& y
4 a j! r g5 l+ `8 F5 M. p
这是个很诱人的结果,也就是说如果你真能每个礼拜都把把见红,趋势不趋势的无所谓。所以,即使2008-2010年我空仓的时候比较多,还是会拿20%的钱来跑着玩,就当是锻炼身体;而2011年后我满仓的时候比较多,还是会拿20%的钱来跑着玩。比如说,今天我就在197元以上全部卖出了184.9元买入的贵州茅台,持有时间不到8个交易日。而且这些天还陆续卖出了中国银行,三一,两煤和同仁堂,这些短线仓位的持有时间都没有超过两个半星期,盈利也都不到10%,但是都不能等了。既然是轻兵快马,一定要快进快出,掠夺一番就走,又不是要屯田守卫边疆。: e9 [7 K' ] r( N( U
0 I3 ]- F# T s# o; S( C$ X6 [但是,以上这个结果有很大毛病。主要就是趋势非常显著却没加上去,而这个13天的周期的作为一个比例因子所具有的方差可能根本就没必要存在。
6 X3 _5 Z: a; |5 L! l+ q+ }8 {2 L' G E# }, s% _3 b$ a
我们需要改进这个结果,这也就是我们为何并不是纯粹的短线客,而是在2007年清空后,在2010年末(三年左右)就进行了大幅回补,而且始终保留80%以上的高仓位。
2 i5 A6 j( h2 [5 C9 |0 K
' {# _& R" m/ e+ D! Z' @( f如果我们认为中国股市有一个固定的趋势,就像我画得那张图一样,也就是有一个不变的斜率(这一点我和陈经争论很多,以后有机会再说)。那么我们的模型就是:Pt=Ut+at; Ut=Ut-1+a0, a0是一个趋势上升的固定速度。这样的一个一阶趋势加上一个随机的周期变量,给我们带来了什么启示呢?
( k6 t) L1 W# _( U0 @9 `1 p0 y) q/ K# l& `
Unobserved-components model
$ ^; D% N- t* D, s$ oComponents: deterministic trend, order 1 cycle
6 }/ y; u. O' J1 R; Y
8 g) n8 w8 ?: s5 R' [. ISample: 1 - 4856 Number of obs = 4856
8 u; H1 y; ^* m Wald chi2(2) = 1354582.06& g* Z& a, Q' N/ r8 Q# H: p
Log likelihood = -25147.743 Prob > chi2 = 0.0000, V( j% q' s8 i$ [1 _' J) N
------------------------------------------------------------------------------
3 K, }+ a5 i4 E+ n. } | OIM
, k8 N9 U; j5 b8 C. y( R% a priceclose | Coef. Std. Err. z P>|z| [95% Conf. Interval]
5 P7 v) S# M) C$ n# t2 z. U-------------+----------------------------------------------------------------* b1 I. t) G$ ?: r/ k3 R
frequency | .0060479 .0009268 6.53 0.000 .0042315 .0078643
5 M8 E# `6 D# w; \ damping | .9974763 .000861 1158.57 0.000 .9957889 .9991638
& n# l6 ?6 b; p$ `-------------+----------------------------------------------------------------
& {: X) t+ _, k: e7 Q/ dVariance |2 @; W) h9 }6 w1 b. e
cycle1 | 1841.55 66.18922 27.82 0.000 1711.821 1971.278
7 ?" f$ u( U+ B priceclose | 1.233259 27.21698 0.05 0.482 0 54.57755! ~6 Z6 h" x* B9 s/ H: A# ~
------------------------------------------------------------------------------! g# V! O' H, p) w) g; m- E
Note: Model is not stationary.: X. ?8 S0 \6 X0 J# f; S
Note: Tests of variances against zero are one sided, and the two-sided confidence intervals are truncated at zero.4 r. C0 r+ |1 z: [+ a- w5 V& i
0 h) } G- O7 U2 t) v5 ]0 v0 v. W
结果显示,周期的中央频率变得极小(.0060479)但是还是显著的,表明是一个低频周期,自相关系数接近于1,周期过程中极容易出现极端值。这可能可以解释2006-2007的极端数据。高阻尼系数(.9974763)表明周期中的所有随机成分都围绕着这个集中的低频上面,出现高频的可能性很小。而估计的周期过程方差如我们所料,变得非常大且显著。
: x5 V1 \0 r, c2 ]! Z+ y) U; V7 W! b8 s" D: Q F' @0 d
我们把这个低频转化成对应的周期长度是:
" b* u. E. ^% O- C( }2 X9 t
* _3 k! I: q+ Z ?1 Z6 W-------------------------------------------------------------0 c, \8 v( g+ F) u5 `5 k* a" E
cycle1 | Coef. Std. Err. [95% Conf. Interval]
4 I# u0 I) k# P3 C; x3 i-------------+-----------------------------------------------6 p% w* P4 Z4 a
period | 1038.896 159.1952 726.8796 1350.913( [7 W1 _7 {- y
frequency | .0060479 .0009268 .0042315 .0078643! b" `& |) T% \9 I8 l$ ?0 H. t
damping | .9974763 .000861 .9957889 .9991638
, u+ Z: p3 W0 [: N! y$ Y-------------------------------------------------------------9 }. ^1 T, @) [ m% q7 b
+ E8 E/ f7 {# V# A这个一阶趋势所体现出来的周期长度是1039个交易日。如果我们近似地认为一年就是200多个交易日,这个周期大概就是5年,也就是我们一届政府的政治周期。所以,当我们在2007-2008年彻底看空后,必须等待2年半以上才开始把全部清仓的股票要买回来。如果2年半还不开始买回来,就有可能犯踏空的错误。. R9 A- T. _0 g
# m( W" y6 t" q m% Y; F" B% N如果你相信中国经济(和股市)有一个固定的长期上涨的趋势(如数据所示也符合经济增长模型的理论),然后你也相信有一个政治周期(如数据所示和邹恒甫老师1991,1993年的论文),那么这个周期就是5年左右,长线出击和潜伏的周期大概就是两年半。5 F8 \! V( u8 m8 ^# k3 s5 S% {
) Y% J# n d& ]. ]; w+ ~我也尝试了两个周期因子(一个高频,一个低频,结果无法拟合)和多阶趋势组合(不显著),以及季节因素(不显著),都没有更好的结果。真是非常伤脑筋的过程,感兴趣的同学们可以继续试。& E$ x0 d; c x4 x7 I8 a
0 [6 d' c0 o0 a最后,我们就用这个简单的模型来预测未来两年左右(480个交易日)的股价运行。我们先画出趋势线和周期线:8 `( v: N% J2 s( X
+ H9 z0 x+ d4 h7 z9 m0 U
: o+ p+ e% c2 Z9 a, S- M- j) E+ t) v5 Y8 y& a
我们看到趋势线对数据的追踪还是不错的,而周期线中大概1000个交易日就循环一次的状况也变得更为清楚了。然后,我们用预测得到的均方根误差(RMSE)来计算预测值的可置信区间,也就是通常所说的上下轨道。我们使用比较严格的90%的可预测范围,得到以下结果:
4 k) \5 m' F- J9 C; [4 u! P% h3 P/ P! T
+ s0 G1 U: V8 @- V- L4 U' |
! v! v$ o" G* D" O2 |. E
也就是说,短线上是有跌破2000点的可能性,但是这种可能性估计只有10-20%左右。/ P7 `. m0 m+ ^/ a) t
9 `% Z: I/ j* R( E- V如果真能见到这个点位,是机会,不要恐惧,有很大的可能性短期内就会有暴利。
: @3 l- X. s2 h/ ~/ n5 m( Z1 L, f! [" ?+ x5 k; G
至于长线吗,把耳朵眼睛都闭上,信政府得永生。/ X8 A( Q, J. u9 q4 j" s
7 r! [) o& I* X- j好了,以上全部是个人观点,仅供参考,股市有风险,入市需谨慎。祝大家财源滚滚,军形大成。0 ~ P q, L% j
+ }. x/ q9 i$ M8 W8 w
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