TA的每日心情 | 开心 2018-6-27 14:41 |
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签到天数: 13 天 [LV.3]辟谷
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本帖最后由 万里风中虎 于 2012-8-17 18:31 编辑 . K* s i* T9 U% S1 C* |
3 P. x1 C8 K8 u) F3 ~$ y7 q
书借上文,我们尝试了简单的随机漫步,然后把周期因素加进去了。我们的基本结论是中国股市是一个不稳定的时间序列(那是必须的!),而且如果我们不考虑趋势的话,小小的周期不过13个交易日而已。如果你要当股神,就要在这个小小的正弦周期里的低点进高点处,那么每次做出一次买卖的时间是这个正弦周期的一半,也就是6-7个交易日就要跑个来回。
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这是个很诱人的结果,也就是说如果你真能每个礼拜都把把见红,趋势不趋势的无所谓。所以,即使2008-2010年我空仓的时候比较多,还是会拿20%的钱来跑着玩,就当是锻炼身体;而2011年后我满仓的时候比较多,还是会拿20%的钱来跑着玩。比如说,今天我就在197元以上全部卖出了184.9元买入的贵州茅台,持有时间不到8个交易日。而且这些天还陆续卖出了中国银行,三一,两煤和同仁堂,这些短线仓位的持有时间都没有超过两个半星期,盈利也都不到10%,但是都不能等了。既然是轻兵快马,一定要快进快出,掠夺一番就走,又不是要屯田守卫边疆。
% P; f1 M) e& ^/ l$ Y" R
, p- V& _ Q/ F z7 [但是,以上这个结果有很大毛病。主要就是趋势非常显著却没加上去,而这个13天的周期的作为一个比例因子所具有的方差可能根本就没必要存在。
6 H: F9 X# _9 I3 b X* f. N( a* F2 v! s. {; h" M# q
我们需要改进这个结果,这也就是我们为何并不是纯粹的短线客,而是在2007年清空后,在2010年末(三年左右)就进行了大幅回补,而且始终保留80%以上的高仓位。# Z2 v! A; B. r+ u7 H2 j ~7 Y
, M* ^" Q3 z7 r$ Y$ j
如果我们认为中国股市有一个固定的趋势,就像我画得那张图一样,也就是有一个不变的斜率(这一点我和陈经争论很多,以后有机会再说)。那么我们的模型就是:Pt=Ut+at; Ut=Ut-1+a0, a0是一个趋势上升的固定速度。这样的一个一阶趋势加上一个随机的周期变量,给我们带来了什么启示呢?# [. V" e0 d0 v! H+ r
& e3 m3 m+ z3 x* N" E [
Unobserved-components model
' K4 X4 h- N- P) z2 h: k$ S" kComponents: deterministic trend, order 1 cycle
/ R$ A& K7 p5 P/ X. E
- S( t1 W7 O9 dSample: 1 - 4856 Number of obs = 4856
0 B! J8 ?% H% F2 m8 t' F* _ Wald chi2(2) = 1354582.06
/ u1 ]; V9 Q. ?( @7 ALog likelihood = -25147.743 Prob > chi2 = 0.0000
# [/ u" ^- @. t2 v& P3 t( l: R------------------------------------------------------------------------------' X- L6 O& w) [, {9 G3 J
| OIM8 ]" G2 j# m: W- G4 H9 s, M$ ^
priceclose | Coef. Std. Err. z P>|z| [95% Conf. Interval]
& e1 _' e. u0 z) R& r-------------+----------------------------------------------------------------
1 k8 i: e9 @ ?. G9 y. B frequency | .0060479 .0009268 6.53 0.000 .0042315 .0078643% W( H1 J! d, L. u" r
damping | .9974763 .000861 1158.57 0.000 .9957889 .99916387 O) p9 F1 L1 n3 Y3 D2 D' s) Y" q
-------------+----------------------------------------------------------------
" H7 t% C* K; \5 XVariance |9 v4 ^2 S, H- x6 m7 O" V0 R
cycle1 | 1841.55 66.18922 27.82 0.000 1711.821 1971.278
, ~& H0 x) [8 r8 I7 c priceclose | 1.233259 27.21698 0.05 0.482 0 54.57755
7 c9 w/ e# A% p------------------------------------------------------------------------------: \3 q4 ~1 m2 _ J3 z( ^
Note: Model is not stationary.
9 G. c$ ]% Y" `) QNote: Tests of variances against zero are one sided, and the two-sided confidence intervals are truncated at zero.2 P' |5 G2 h+ @! s4 i8 [
0 G% q+ ?! @6 M; @
结果显示,周期的中央频率变得极小(.0060479)但是还是显著的,表明是一个低频周期,自相关系数接近于1,周期过程中极容易出现极端值。这可能可以解释2006-2007的极端数据。高阻尼系数(.9974763)表明周期中的所有随机成分都围绕着这个集中的低频上面,出现高频的可能性很小。而估计的周期过程方差如我们所料,变得非常大且显著。
$ y% Z/ l; J2 q$ }" [* J2 d
7 |4 [& q% [: q3 q" `我们把这个低频转化成对应的周期长度是:. k3 [* B+ Z# ^8 F2 s' X1 p: j B
. p0 m# v' z2 g! F6 [% @9 }1 e/ Y
-------------------------------------------------------------
, @8 z4 f5 H* _& a( ]: Z cycle1 | Coef. Std. Err. [95% Conf. Interval]% o8 I, x0 ?0 b# |: O5 J8 R8 n
-------------+-----------------------------------------------& t7 ]- A% t9 X5 I$ O' w
period | 1038.896 159.1952 726.8796 1350.913
8 F) p# z, A; L2 A% u frequency | .0060479 .0009268 .0042315 .0078643
/ C6 f7 m g5 ^3 }* x, `: [ damping | .9974763 .000861 .9957889 .9991638' M; ]/ [; s0 k* w. X' Z
-------------------------------------------------------------
7 a3 \7 {! g. }7 N! O/ U% [6 j; k- q2 z0 W; O! U. \
这个一阶趋势所体现出来的周期长度是1039个交易日。如果我们近似地认为一年就是200多个交易日,这个周期大概就是5年,也就是我们一届政府的政治周期。所以,当我们在2007-2008年彻底看空后,必须等待2年半以上才开始把全部清仓的股票要买回来。如果2年半还不开始买回来,就有可能犯踏空的错误。2 ?, @& L5 o4 ^7 W9 y+ Z
" S* f$ j! u N1 s, \! D如果你相信中国经济(和股市)有一个固定的长期上涨的趋势(如数据所示也符合经济增长模型的理论),然后你也相信有一个政治周期(如数据所示和邹恒甫老师1991,1993年的论文),那么这个周期就是5年左右,长线出击和潜伏的周期大概就是两年半。
! ?# I) Z# J6 ~ R1 h2 Q% a: g. L# d; d5 S; W5 w; C
我也尝试了两个周期因子(一个高频,一个低频,结果无法拟合)和多阶趋势组合(不显著),以及季节因素(不显著),都没有更好的结果。真是非常伤脑筋的过程,感兴趣的同学们可以继续试。8 ]: o& h0 F9 i% t0 g0 A" d, Q
" ?/ o/ u6 C% C4 W$ h最后,我们就用这个简单的模型来预测未来两年左右(480个交易日)的股价运行。我们先画出趋势线和周期线:8 [( ~/ M/ ?2 _1 v# O
! ]) B$ i. ~+ H! \
8 C9 Q1 O' V' _$ m3 K% s' l h3 d+ \2 V0 N! `1 w) p
我们看到趋势线对数据的追踪还是不错的,而周期线中大概1000个交易日就循环一次的状况也变得更为清楚了。然后,我们用预测得到的均方根误差(RMSE)来计算预测值的可置信区间,也就是通常所说的上下轨道。我们使用比较严格的90%的可预测范围,得到以下结果:; m! G9 X' M8 M' J) u6 q
, U6 ^9 [. g$ J& Q3 j
k7 \$ N! x9 E! T
2 v3 ]8 f" w: s+ v. c o( F" L也就是说,短线上是有跌破2000点的可能性,但是这种可能性估计只有10-20%左右。. E/ G7 l0 {* I& E9 c8 u8 B$ |
2 D& t* ]% [& Y& K* G; O7 P如果真能见到这个点位,是机会,不要恐惧,有很大的可能性短期内就会有暴利。
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3 E2 }" a2 _0 r至于长线吗,把耳朵眼睛都闭上,信政府得永生。
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6 b% n0 ^3 n" R# z1 I好了,以上全部是个人观点,仅供参考,股市有风险,入市需谨慎。祝大家财源滚滚,军形大成。, y% s' l6 [) c
* D# F; f9 U, Q( v
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