TA的每日心情 | 开心 2018-6-27 14:41 |
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签到天数: 13 天 [LV.3]辟谷
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本帖最后由 万里风中虎 于 2012-8-17 18:31 编辑 % j1 l# x8 H+ Z* G% @/ \8 S' r; N
; X+ ]4 C! _( g5 H9 S' n书借上文,我们尝试了简单的随机漫步,然后把周期因素加进去了。我们的基本结论是中国股市是一个不稳定的时间序列(那是必须的!),而且如果我们不考虑趋势的话,小小的周期不过13个交易日而已。如果你要当股神,就要在这个小小的正弦周期里的低点进高点处,那么每次做出一次买卖的时间是这个正弦周期的一半,也就是6-7个交易日就要跑个来回。# G# U, K. c/ i; U7 W% X
: G$ m" g" {/ p |/ Z1 i0 s
这是个很诱人的结果,也就是说如果你真能每个礼拜都把把见红,趋势不趋势的无所谓。所以,即使2008-2010年我空仓的时候比较多,还是会拿20%的钱来跑着玩,就当是锻炼身体;而2011年后我满仓的时候比较多,还是会拿20%的钱来跑着玩。比如说,今天我就在197元以上全部卖出了184.9元买入的贵州茅台,持有时间不到8个交易日。而且这些天还陆续卖出了中国银行,三一,两煤和同仁堂,这些短线仓位的持有时间都没有超过两个半星期,盈利也都不到10%,但是都不能等了。既然是轻兵快马,一定要快进快出,掠夺一番就走,又不是要屯田守卫边疆。
1 l! W% g! a- @. h7 e3 h9 a4 ~2 }; U+ Q$ j! R' d& H- o6 I
但是,以上这个结果有很大毛病。主要就是趋势非常显著却没加上去,而这个13天的周期的作为一个比例因子所具有的方差可能根本就没必要存在。/ h. D# f* g, J9 `0 y/ V- w: D: f- R
( u* j1 i+ V2 l7 l( E我们需要改进这个结果,这也就是我们为何并不是纯粹的短线客,而是在2007年清空后,在2010年末(三年左右)就进行了大幅回补,而且始终保留80%以上的高仓位。8 t; E# c" x) K6 j. A: ~
; M. x* S, u; B# n
如果我们认为中国股市有一个固定的趋势,就像我画得那张图一样,也就是有一个不变的斜率(这一点我和陈经争论很多,以后有机会再说)。那么我们的模型就是:Pt=Ut+at; Ut=Ut-1+a0, a0是一个趋势上升的固定速度。这样的一个一阶趋势加上一个随机的周期变量,给我们带来了什么启示呢?
; f# g9 g+ X8 l' R: J- l& t6 L
0 h2 E8 }& I6 \; I0 ]; d& JUnobserved-components model* l* |! s. e3 Z
Components: deterministic trend, order 1 cycle
0 Z4 ^/ P* r# z/ @9 {% O! n( i
/ G) w* ?8 s" D& KSample: 1 - 4856 Number of obs = 4856
% b5 n ?/ A% i% _+ c7 z Wald chi2(2) = 1354582.06$ P0 T& }3 ~: R0 r- d1 k: t" O2 E
Log likelihood = -25147.743 Prob > chi2 = 0.0000
% |* X; g+ n3 U: C) _$ K3 H------------------------------------------------------------------------------" i4 J7 c, ~2 x. E. h
| OIM6 i- L- w$ F- ~. g: R/ \$ |, A4 ?
priceclose | Coef. Std. Err. z P>|z| [95% Conf. Interval]
( y M3 U. E- U" p4 L5 W; c-------------+----------------------------------------------------------------: e: ~) h# c2 ^7 G0 r% h
frequency | .0060479 .0009268 6.53 0.000 .0042315 .0078643( b7 r: R, J/ Y6 o! r$ Y
damping | .9974763 .000861 1158.57 0.000 .9957889 .9991638
! A* d: S" s# w; y+ @: {-------------+----------------------------------------------------------------
" B/ P% L* V5 G b: Z' JVariance |/ V; H* E2 z a4 A1 `8 S) f6 s
cycle1 | 1841.55 66.18922 27.82 0.000 1711.821 1971.278
5 u, _7 a. j" o% p# l priceclose | 1.233259 27.21698 0.05 0.482 0 54.577550 \- r% Y) k$ O4 f7 Y' c
------------------------------------------------------------------------------
+ j: c% A2 c' M d: ?1 f; dNote: Model is not stationary.
8 {5 L7 k' B7 b# Q2 N s6 p+ K' U% T* ]Note: Tests of variances against zero are one sided, and the two-sided confidence intervals are truncated at zero.& R% v0 v; k. c8 B% j& h
: [; D& E2 V d p2 I
结果显示,周期的中央频率变得极小(.0060479)但是还是显著的,表明是一个低频周期,自相关系数接近于1,周期过程中极容易出现极端值。这可能可以解释2006-2007的极端数据。高阻尼系数(.9974763)表明周期中的所有随机成分都围绕着这个集中的低频上面,出现高频的可能性很小。而估计的周期过程方差如我们所料,变得非常大且显著。
3 A; H& c. L- F: R1 v1 E7 ^* w& v4 \# X6 \. E8 i
我们把这个低频转化成对应的周期长度是:
- V0 `% `4 X) ^, e2 ^ x _! P4 ?( J/ y9 b
-------------------------------------------------------------
( o, d7 l3 v4 f4 o cycle1 | Coef. Std. Err. [95% Conf. Interval]
5 P) d& U. P, Z( u' p% {-------------+-----------------------------------------------
$ w0 Q) `8 c7 d; M9 H period | 1038.896 159.1952 726.8796 1350.913 h0 X' A' B' H# v# [1 T
frequency | .0060479 .0009268 .0042315 .0078643
* Z, I( \! \0 ?: j damping | .9974763 .000861 .9957889 .9991638
$ e0 s- I2 U/ G3 p; t6 k* O-------------------------------------------------------------" T: q: V8 D) j1 A7 V
2 j# _! h! P2 _* ^. U3 K b这个一阶趋势所体现出来的周期长度是1039个交易日。如果我们近似地认为一年就是200多个交易日,这个周期大概就是5年,也就是我们一届政府的政治周期。所以,当我们在2007-2008年彻底看空后,必须等待2年半以上才开始把全部清仓的股票要买回来。如果2年半还不开始买回来,就有可能犯踏空的错误。. d: ~8 @5 F% D$ P- Z
! t" A% [# p4 u6 _- M( P4 P
如果你相信中国经济(和股市)有一个固定的长期上涨的趋势(如数据所示也符合经济增长模型的理论),然后你也相信有一个政治周期(如数据所示和邹恒甫老师1991,1993年的论文),那么这个周期就是5年左右,长线出击和潜伏的周期大概就是两年半。
8 O6 [6 Z% ~ r; j; H+ h" _# H8 ^) c( j& E
我也尝试了两个周期因子(一个高频,一个低频,结果无法拟合)和多阶趋势组合(不显著),以及季节因素(不显著),都没有更好的结果。真是非常伤脑筋的过程,感兴趣的同学们可以继续试。0 C, S2 ^5 F. ?# `
4 N3 c) D, Q2 }最后,我们就用这个简单的模型来预测未来两年左右(480个交易日)的股价运行。我们先画出趋势线和周期线:
, H0 O/ Y6 L q1 E9 K
2 V6 V" f) _. z3 Q$ H
; k2 X% T* u0 e8 T+ S
, H! N, @/ G4 R6 [$ X" b& O6 E C我们看到趋势线对数据的追踪还是不错的,而周期线中大概1000个交易日就循环一次的状况也变得更为清楚了。然后,我们用预测得到的均方根误差(RMSE)来计算预测值的可置信区间,也就是通常所说的上下轨道。我们使用比较严格的90%的可预测范围,得到以下结果:* W" }5 H; i6 {, S i
; @7 \% @, j: }7 [; B, N, b7 B; R8 C7 g
5 D# z( w- t8 p% p/ n ?, V也就是说,短线上是有跌破2000点的可能性,但是这种可能性估计只有10-20%左右。6 x1 F: [( O4 u/ v: V
& U' H( H# c2 R! \* O+ B如果真能见到这个点位,是机会,不要恐惧,有很大的可能性短期内就会有暴利。
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至于长线吗,把耳朵眼睛都闭上,信政府得永生。
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" Y7 X7 F% M/ F( J( B; t9 x7 E/ h好了,以上全部是个人观点,仅供参考,股市有风险,入市需谨慎。祝大家财源滚滚,军形大成。
4 E. K y8 F+ e( u' f( K1 d, m) }$ j5 O$ t/ s) F
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