TA的每日心情 | 开心 2018-6-27 14:41 |
|---|
签到天数: 13 天 [LV.3]辟谷
|
本帖最后由 万里风中虎 于 2012-8-17 18:31 编辑 0 z& B* z4 K6 u" s" @$ g
" ?- v. L7 A; f; t书借上文,我们尝试了简单的随机漫步,然后把周期因素加进去了。我们的基本结论是中国股市是一个不稳定的时间序列(那是必须的!),而且如果我们不考虑趋势的话,小小的周期不过13个交易日而已。如果你要当股神,就要在这个小小的正弦周期里的低点进高点处,那么每次做出一次买卖的时间是这个正弦周期的一半,也就是6-7个交易日就要跑个来回。1 N# q6 L5 t! P5 V( l
5 S1 H- s! t5 } F* h/ l, d这是个很诱人的结果,也就是说如果你真能每个礼拜都把把见红,趋势不趋势的无所谓。所以,即使2008-2010年我空仓的时候比较多,还是会拿20%的钱来跑着玩,就当是锻炼身体;而2011年后我满仓的时候比较多,还是会拿20%的钱来跑着玩。比如说,今天我就在197元以上全部卖出了184.9元买入的贵州茅台,持有时间不到8个交易日。而且这些天还陆续卖出了中国银行,三一,两煤和同仁堂,这些短线仓位的持有时间都没有超过两个半星期,盈利也都不到10%,但是都不能等了。既然是轻兵快马,一定要快进快出,掠夺一番就走,又不是要屯田守卫边疆。
- m( n+ v3 ?9 R0 x$ ]' |
5 u3 Q# |* U& A7 l M) t但是,以上这个结果有很大毛病。主要就是趋势非常显著却没加上去,而这个13天的周期的作为一个比例因子所具有的方差可能根本就没必要存在。3 _( f( N- h1 w0 N
7 d) ?8 c+ x. P" s: m+ d我们需要改进这个结果,这也就是我们为何并不是纯粹的短线客,而是在2007年清空后,在2010年末(三年左右)就进行了大幅回补,而且始终保留80%以上的高仓位。
4 G) ^0 U* I3 w s5 f1 y# R% n) I2 ~
如果我们认为中国股市有一个固定的趋势,就像我画得那张图一样,也就是有一个不变的斜率(这一点我和陈经争论很多,以后有机会再说)。那么我们的模型就是:Pt=Ut+at; Ut=Ut-1+a0, a0是一个趋势上升的固定速度。这样的一个一阶趋势加上一个随机的周期变量,给我们带来了什么启示呢?0 L( b# w" {3 x, y: ]& T
% k5 \- U4 f% t4 a" v) i4 v$ K# B
Unobserved-components model
. ]" j F i. D T; K# f0 ZComponents: deterministic trend, order 1 cycle
; ]: L! {% b$ m
% f* M6 x5 O/ F1 B5 L1 v) H# ^! CSample: 1 - 4856 Number of obs = 4856
/ C' f1 U4 Y: e% g- E, P, b Wald chi2(2) = 1354582.06' v, B/ c7 N7 c
Log likelihood = -25147.743 Prob > chi2 = 0.0000
% z% I! h$ T+ S: ?0 ~* o. x4 W------------------------------------------------------------------------------
) @3 H) o8 s; ?: K" _ X% ]; u- { | OIM
! e' t# L* `0 s5 Z( I% b9 T! q priceclose | Coef. Std. Err. z P>|z| [95% Conf. Interval]
. ]0 ?3 n* |2 O4 k/ l, B-------------+----------------------------------------------------------------
1 j u m. ~; o frequency | .0060479 .0009268 6.53 0.000 .0042315 .0078643
6 `! @( g% G* P# {# q damping | .9974763 .000861 1158.57 0.000 .9957889 .9991638. }2 X8 k; V* M; p% E9 g( {- z9 W: G- q
-------------+----------------------------------------------------------------
% d6 P" I* ?; zVariance |
* @9 d6 m! y- B' K cycle1 | 1841.55 66.18922 27.82 0.000 1711.821 1971.2787 f5 d" y" ~* [- T( b* X& |8 e
priceclose | 1.233259 27.21698 0.05 0.482 0 54.577558 @/ ~7 T2 b/ ?% l- V+ J9 c# Z
------------------------------------------------------------------------------
9 x; u m$ J* F8 A% j5 M+ GNote: Model is not stationary.8 {/ N- _- ] Q: O0 u3 s D
Note: Tests of variances against zero are one sided, and the two-sided confidence intervals are truncated at zero.: T$ a4 c4 ?+ w! b' o+ P, A
; v5 `+ S) x1 Q5 U0 c8 p
结果显示,周期的中央频率变得极小(.0060479)但是还是显著的,表明是一个低频周期,自相关系数接近于1,周期过程中极容易出现极端值。这可能可以解释2006-2007的极端数据。高阻尼系数(.9974763)表明周期中的所有随机成分都围绕着这个集中的低频上面,出现高频的可能性很小。而估计的周期过程方差如我们所料,变得非常大且显著。8 [' O( t7 S% X- N3 t |
' e+ ~5 _- M* \: h0 O
我们把这个低频转化成对应的周期长度是:
; y# L3 k. k7 Y" `5 ?; t4 a; D/ f
-------------------------------------------------------------. ]6 Q. s7 Z5 T. k- o- [
cycle1 | Coef. Std. Err. [95% Conf. Interval]' g% z! J% V# Z; V( v* q! c
-------------+-----------------------------------------------; L9 q; e/ |6 u6 t$ g
period | 1038.896 159.1952 726.8796 1350.913- o4 c4 j# z" j' @( f' S1 t: |8 o
frequency | .0060479 .0009268 .0042315 .0078643+ A* t1 c& F/ u" M; O) X2 |0 B
damping | .9974763 .000861 .9957889 .99916384 w/ g9 K: U* @! b, _; }* m
-------------------------------------------------------------6 r8 S0 T, z% D& D" G0 b# T
6 i" F% i) H- U" A这个一阶趋势所体现出来的周期长度是1039个交易日。如果我们近似地认为一年就是200多个交易日,这个周期大概就是5年,也就是我们一届政府的政治周期。所以,当我们在2007-2008年彻底看空后,必须等待2年半以上才开始把全部清仓的股票要买回来。如果2年半还不开始买回来,就有可能犯踏空的错误。
: h% u+ n7 q) o6 Y8 @4 j' \; j
- n" z0 q0 k2 D如果你相信中国经济(和股市)有一个固定的长期上涨的趋势(如数据所示也符合经济增长模型的理论),然后你也相信有一个政治周期(如数据所示和邹恒甫老师1991,1993年的论文),那么这个周期就是5年左右,长线出击和潜伏的周期大概就是两年半。
' T' @: j1 G8 Y4 H% ]" l4 |: K1 j: x/ n9 ]/ u6 \3 e: J1 o
我也尝试了两个周期因子(一个高频,一个低频,结果无法拟合)和多阶趋势组合(不显著),以及季节因素(不显著),都没有更好的结果。真是非常伤脑筋的过程,感兴趣的同学们可以继续试。
0 e7 E( O* A3 l" r' c& o
6 z+ @* L: M, I5 D5 z( n# ^3 c最后,我们就用这个简单的模型来预测未来两年左右(480个交易日)的股价运行。我们先画出趋势线和周期线:
J7 C/ H% D5 D7 V3 [: `( E* `
5 g. x( z; T4 `4 R; e" e/ F9 }7 y1 O, S
% T9 t. U( K% v我们看到趋势线对数据的追踪还是不错的,而周期线中大概1000个交易日就循环一次的状况也变得更为清楚了。然后,我们用预测得到的均方根误差(RMSE)来计算预测值的可置信区间,也就是通常所说的上下轨道。我们使用比较严格的90%的可预测范围,得到以下结果:
2 m/ w3 s4 j& r+ Q& F
5 i- S% _! N/ T, X' i& b5 f" B
% d0 T: y' t4 l也就是说,短线上是有跌破2000点的可能性,但是这种可能性估计只有10-20%左右。
8 ?$ F2 N( b1 T+ d7 T9 Q" v" S6 ?9 @ m0 x4 z! a1 B9 d
如果真能见到这个点位,是机会,不要恐惧,有很大的可能性短期内就会有暴利。
. {3 r4 g, T0 e+ Q
; `7 {4 [( e1 o: J4 @0 y \至于长线吗,把耳朵眼睛都闭上,信政府得永生。! q/ Y$ I6 ~* r: ^3 p
3 O2 h, ?4 j8 W5 [# Y7 g好了,以上全部是个人观点,仅供参考,股市有风险,入市需谨慎。祝大家财源滚滚,军形大成。& d2 K& |$ a3 y K7 ^' L
! |+ C& S0 C# f A' T* I. G$ W+ o% i7 I8 x# W% \! T. X# ~0 n5 s3 W
~7 B& a# J& l/ }$ X; M: Y7 l1 ?1 F+ N; l3 ~& q& {
|
评分
-
查看全部评分
|