TA的每日心情 | 开心 2018-6-27 14:41 |
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本帖最后由 万里风中虎 于 2012-8-17 18:31 编辑
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书借上文,我们尝试了简单的随机漫步,然后把周期因素加进去了。我们的基本结论是中国股市是一个不稳定的时间序列(那是必须的!),而且如果我们不考虑趋势的话,小小的周期不过13个交易日而已。如果你要当股神,就要在这个小小的正弦周期里的低点进高点处,那么每次做出一次买卖的时间是这个正弦周期的一半,也就是6-7个交易日就要跑个来回。
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这是个很诱人的结果,也就是说如果你真能每个礼拜都把把见红,趋势不趋势的无所谓。所以,即使2008-2010年我空仓的时候比较多,还是会拿20%的钱来跑着玩,就当是锻炼身体;而2011年后我满仓的时候比较多,还是会拿20%的钱来跑着玩。比如说,今天我就在197元以上全部卖出了184.9元买入的贵州茅台,持有时间不到8个交易日。而且这些天还陆续卖出了中国银行,三一,两煤和同仁堂,这些短线仓位的持有时间都没有超过两个半星期,盈利也都不到10%,但是都不能等了。既然是轻兵快马,一定要快进快出,掠夺一番就走,又不是要屯田守卫边疆。0 U: s* P& j& J# G# z# |
' Q4 V8 Y% }& Y+ l但是,以上这个结果有很大毛病。主要就是趋势非常显著却没加上去,而这个13天的周期的作为一个比例因子所具有的方差可能根本就没必要存在。
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我们需要改进这个结果,这也就是我们为何并不是纯粹的短线客,而是在2007年清空后,在2010年末(三年左右)就进行了大幅回补,而且始终保留80%以上的高仓位。
5 L3 n4 P$ q$ \/ L% W4 u- f2 c% U& F1 E) d) X+ X( N; ^
如果我们认为中国股市有一个固定的趋势,就像我画得那张图一样,也就是有一个不变的斜率(这一点我和陈经争论很多,以后有机会再说)。那么我们的模型就是:Pt=Ut+at; Ut=Ut-1+a0, a0是一个趋势上升的固定速度。这样的一个一阶趋势加上一个随机的周期变量,给我们带来了什么启示呢?
# X+ I- |& C/ y+ D; n
9 i0 n/ R7 g4 N& C% ^ x; AUnobserved-components model
" q6 V+ j9 o- h5 p$ C% SComponents: deterministic trend, order 1 cycle; @0 m( s" B# ?" q/ u
" E: d1 {) A9 t% Z
Sample: 1 - 4856 Number of obs = 4856% I3 P; |% h3 U
Wald chi2(2) = 1354582.068 Z/ o/ y& W5 x. E: E9 I
Log likelihood = -25147.743 Prob > chi2 = 0.00002 \$ l! `8 |& j# K) N/ b9 G
------------------------------------------------------------------------------
# T. C$ S7 u5 Q+ U5 B; M | OIM
/ F( d/ L4 o9 R$ E1 V priceclose | Coef. Std. Err. z P>|z| [95% Conf. Interval]
9 h4 z3 o! A8 [$ M-------------+----------------------------------------------------------------
/ K9 O* x3 L/ [ frequency | .0060479 .0009268 6.53 0.000 .0042315 .0078643% j# y4 O/ `6 x6 T/ m# m
damping | .9974763 .000861 1158.57 0.000 .9957889 .99916380 J& w- G f6 ?$ p
-------------+----------------------------------------------------------------
" ]: }1 Q" `( R. R7 O qVariance |
5 c5 I! u+ s8 E* j cycle1 | 1841.55 66.18922 27.82 0.000 1711.821 1971.278 c9 N I" A; U* }4 d+ q: E4 M
priceclose | 1.233259 27.21698 0.05 0.482 0 54.57755- |! p) s7 U. n$ @& y! ?
------------------------------------------------------------------------------
" ^; m6 `8 i* c5 }7 N' kNote: Model is not stationary., ]$ M+ O ?2 F1 m; R
Note: Tests of variances against zero are one sided, and the two-sided confidence intervals are truncated at zero.
, T8 p0 {# L. R( z
4 e& o7 V0 u/ g$ _结果显示,周期的中央频率变得极小(.0060479)但是还是显著的,表明是一个低频周期,自相关系数接近于1,周期过程中极容易出现极端值。这可能可以解释2006-2007的极端数据。高阻尼系数(.9974763)表明周期中的所有随机成分都围绕着这个集中的低频上面,出现高频的可能性很小。而估计的周期过程方差如我们所料,变得非常大且显著。
# i( F2 x4 e3 O( U; o1 B: S0 [ H0 k/ \3 ~8 N4 @
我们把这个低频转化成对应的周期长度是:# E6 e2 Z5 f# P) ]
7 S( {' l9 w y( D5 x-------------------------------------------------------------
: O( c) N- A! {/ p1 b# f3 S: M8 v cycle1 | Coef. Std. Err. [95% Conf. Interval]
, [3 |1 \+ j. U. I-------------+-----------------------------------------------
b! O. [: S/ i, b& `( n7 X period | 1038.896 159.1952 726.8796 1350.913
+ K0 [0 Z; j) u4 k3 `2 ^4 p frequency | .0060479 .0009268 .0042315 .0078643
) @+ ^+ H. U- } damping | .9974763 .000861 .9957889 .9991638" v8 s) n$ R5 _" s& @: L
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2 O8 L4 z2 e1 q
$ q5 e% @* a2 ~( t, v这个一阶趋势所体现出来的周期长度是1039个交易日。如果我们近似地认为一年就是200多个交易日,这个周期大概就是5年,也就是我们一届政府的政治周期。所以,当我们在2007-2008年彻底看空后,必须等待2年半以上才开始把全部清仓的股票要买回来。如果2年半还不开始买回来,就有可能犯踏空的错误。
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如果你相信中国经济(和股市)有一个固定的长期上涨的趋势(如数据所示也符合经济增长模型的理论),然后你也相信有一个政治周期(如数据所示和邹恒甫老师1991,1993年的论文),那么这个周期就是5年左右,长线出击和潜伏的周期大概就是两年半。
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# ?8 u9 b* _$ @& Q! F我也尝试了两个周期因子(一个高频,一个低频,结果无法拟合)和多阶趋势组合(不显著),以及季节因素(不显著),都没有更好的结果。真是非常伤脑筋的过程,感兴趣的同学们可以继续试。
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! o/ \* l0 H; l9 ~2 r& e5 b Y最后,我们就用这个简单的模型来预测未来两年左右(480个交易日)的股价运行。我们先画出趋势线和周期线:
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, j9 a) f* k- j/ E
1 A8 ]/ x( V" X/ Y我们看到趋势线对数据的追踪还是不错的,而周期线中大概1000个交易日就循环一次的状况也变得更为清楚了。然后,我们用预测得到的均方根误差(RMSE)来计算预测值的可置信区间,也就是通常所说的上下轨道。我们使用比较严格的90%的可预测范围,得到以下结果:
3 P. z: v l6 f& p
4 H5 t+ l( P5 B
* o( H) T; R! Y% v" ^$ g3 V: j, Q& z3 Z/ _
也就是说,短线上是有跌破2000点的可能性,但是这种可能性估计只有10-20%左右。
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如果真能见到这个点位,是机会,不要恐惧,有很大的可能性短期内就会有暴利。
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% t+ x7 ^$ U2 {3 `1 w% |' V4 e至于长线吗,把耳朵眼睛都闭上,信政府得永生。
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好了,以上全部是个人观点,仅供参考,股市有风险,入市需谨慎。祝大家财源滚滚,军形大成。7 B( W* H: O" m0 A0 R6 }9 S
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