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下面就要来说说“量化”了~~
% o7 U; t) Z8 w对于一个经济学的问题得到一个量化的答案,可以有两种途径。第一种,从理论模型而来。之前说过了,大体上,理论模型就是一个函数在给定区间内求最值的问题。给函数以特定的参数之后,量化结果就由函数最大化而的出来了。这里最关键的,就是找到这个特定的参数。
5 X( d8 I. v7 C U9 p) f术语上来讲,叫calibration。
+ t t, M- l. a2 Z1 U怎么找呢?基本上就是来match empirical data。4 z6 N' {9 b W7 Y
; w" [# z6 N" e" d3 i6 B
上面这种方法,大松鼠叫做从内部入手解决量化问题。
: h+ m7 z2 B0 x, p那么还有一种方法,是从外部入手解决量化问题。
7 W4 Q( i) g3 X) E2 A——计量的方法。- x: @, @+ h4 _
7 V& ^+ |/ Y9 n: Y8 N& z4 |/ L计量,可以用来检验一个理论模型是否符合实际,也可以直接作为研究问题的方法。
4 K3 T: _" G# W( [4 R8 ]0 T; i# j0 L; Y6 U2 t9 r* _
下面我提几个问题,' [# H1 R# }/ m( [* Z q A
比如,大量的移民对于美国本地工人的工资有多大影响?
: B/ T2 u3 a( |) V再比如,一个人的身高对他的工资有没有什么正面还是负面的影响$ I$ N+ b+ D3 W/ Y Q
再再比如,如果多看电视的话,会不会容易引起儿童患自闭症?. C/ B' U5 J( T5 Y4 K1 p/ e
这些问题,不太容易从建模的角度去分析,因为不好把它写作一个agent来求utility最大化的问题。那么怎么办呢?我们从外部,不用参数模型,而直接用数据本身,得出答案。) e. [, ] o( ~: K3 C, _# ]; t3 l
术语上叫做regression。2 U/ J' A1 p8 {$ R8 x' i3 d Z8 @
而这里,就会遇到一定难度的数学问题了。基本上,是统计学的问题。
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最先遇到的问题,是统计学上的大数定理,是否可以应用。
3 H/ _6 E7 _* }每个观测到的数据之间是否是独立的。
: F. j* A, @' E- c& T3 Q比如时间序列函数,每个数据之间就不是独立的。因为今年的GDP高了,明年的GDP很可能也是高的。
% C" v9 p1 B* B& f* Y0 ?- b这个数据本身,是连续的数值么?还是1或0呢?还是0或连续正数呢?(比如工资)4 L# |- t5 t6 T/ l, r
这一系列的问题,都跟统计学有极强的联系。- |1 R3 Z+ |! ~" b2 j& k
+ ~; s/ U: o& o7 O1 l3 o( b
于是统计学分出来,与经济学强烈的causality的逻辑联系在一起,出来了计量经济学。
8 b9 r, S/ q; ]1 P5 ]0 M这个计量经济学,又深入到其他社会学学科领域,3 y4 l1 A4 u2 S( H" G
至少我知道的,政治学和社会学,前沿的研究,都与计量经济学有关。% j l6 I' j" e
+ C& d/ n4 ]7 C9 J% v; C经济学用它独特的量化分析,统领着整个社会科学研究。 |
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