|
下面就要来说说“量化”了~~+ h) Q; H; N( Q4 {) Q; I3 b
对于一个经济学的问题得到一个量化的答案,可以有两种途径。第一种,从理论模型而来。之前说过了,大体上,理论模型就是一个函数在给定区间内求最值的问题。给函数以特定的参数之后,量化结果就由函数最大化而的出来了。这里最关键的,就是找到这个特定的参数。+ F3 f6 m% _, `8 E
术语上来讲,叫calibration。
) b% M# ^$ n" w3 q: V' M7 Y, v q怎么找呢?基本上就是来match empirical data。
7 i1 J& }5 F% F4 d( V& l3 W; t0 [
上面这种方法,大松鼠叫做从内部入手解决量化问题。! T( Y5 l) W, y$ Q: e& f
那么还有一种方法,是从外部入手解决量化问题。: x, e/ T- g( Y6 i/ |( p( s- V0 p2 H& h( i
——计量的方法。$ A. F6 l9 v8 V0 |9 \
6 Z9 n" D3 T5 e; f1 B! O计量,可以用来检验一个理论模型是否符合实际,也可以直接作为研究问题的方法。
' h' F7 |6 v+ R% s1 D7 _# N, \4 v x$ K7 j* M6 k
下面我提几个问题,$ m+ b; }/ O0 T2 ?" e: h* R
比如,大量的移民对于美国本地工人的工资有多大影响?
' W+ q9 k2 I* i3 m6 x再比如,一个人的身高对他的工资有没有什么正面还是负面的影响
: x4 j: l g! }再再比如,如果多看电视的话,会不会容易引起儿童患自闭症?' j* Z1 S+ U7 _2 `: Y+ k$ L, B
这些问题,不太容易从建模的角度去分析,因为不好把它写作一个agent来求utility最大化的问题。那么怎么办呢?我们从外部,不用参数模型,而直接用数据本身,得出答案。
3 A* z9 }2 W; p# ]4 k' V( ]/ p( C术语上叫做regression。
! @& P& ~( `9 G% ?( z p6 m, T而这里,就会遇到一定难度的数学问题了。基本上,是统计学的问题。
! n6 @, f0 ^' @. O! l3 R1 L( x/ P1 [" z: `( X9 d$ J, A
最先遇到的问题,是统计学上的大数定理,是否可以应用。- e% S& y0 q) Y. X1 M/ s& I
每个观测到的数据之间是否是独立的。" A2 o1 u1 e! m; H+ Q: u
比如时间序列函数,每个数据之间就不是独立的。因为今年的GDP高了,明年的GDP很可能也是高的。: u' H9 D! b* J: _ {1 l8 D) F
这个数据本身,是连续的数值么?还是1或0呢?还是0或连续正数呢?(比如工资)! l6 A, F6 }3 k) Z5 [ z: ]- a
这一系列的问题,都跟统计学有极强的联系。8 M5 W1 f; L" K3 m$ b6 v
2 ?* H: {( [3 n% e4 L# W$ J于是统计学分出来,与经济学强烈的causality的逻辑联系在一起,出来了计量经济学。% [$ h; Z" p3 P. O9 w, r9 o+ z
这个计量经济学,又深入到其他社会学学科领域,5 x5 e6 s* P1 S0 C, }' X. o
至少我知道的,政治学和社会学,前沿的研究,都与计量经济学有关。
8 ], a: T3 U& Q8 U4 g; D! y" }; K& a
3 o4 R( n$ Q" g. A! w1 y# H经济学用它独特的量化分析,统领着整个社会科学研究。 |
评分
-
查看全部评分
|