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下面就要来说说“量化”了~~$ r6 s" ^7 I" }9 S! Z3 D
对于一个经济学的问题得到一个量化的答案,可以有两种途径。第一种,从理论模型而来。之前说过了,大体上,理论模型就是一个函数在给定区间内求最值的问题。给函数以特定的参数之后,量化结果就由函数最大化而的出来了。这里最关键的,就是找到这个特定的参数。' Q F w% ^) G2 ~
术语上来讲,叫calibration。" R6 v/ Z# b8 p; s- r; e5 t
怎么找呢?基本上就是来match empirical data。, \% D! [1 V8 ^+ ~
: \0 t3 Q! E; e1 w; d; _) V+ v: [
上面这种方法,大松鼠叫做从内部入手解决量化问题。. t& |$ {' W1 v! b
那么还有一种方法,是从外部入手解决量化问题。- n$ \. u9 ]0 Y1 i" |" U% F
——计量的方法。
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, V$ {% b/ w5 F9 [% p8 M& `3 b+ {计量,可以用来检验一个理论模型是否符合实际,也可以直接作为研究问题的方法。' i* H" g2 \) v0 w8 l
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下面我提几个问题,1 [. j5 A/ Y: |: F/ S2 \7 ~* E0 a
比如,大量的移民对于美国本地工人的工资有多大影响?
% Z" K2 d2 x) S9 v* F4 x- H再比如,一个人的身高对他的工资有没有什么正面还是负面的影响
) D' X) d+ a% \ k, d* m' r再再比如,如果多看电视的话,会不会容易引起儿童患自闭症?9 a. y R; b$ J6 k
这些问题,不太容易从建模的角度去分析,因为不好把它写作一个agent来求utility最大化的问题。那么怎么办呢?我们从外部,不用参数模型,而直接用数据本身,得出答案。* z: A# k; }! R9 x
术语上叫做regression。
$ E1 g0 E, Q6 Z1 F0 Q6 d( D3 ^/ X7 ]' c而这里,就会遇到一定难度的数学问题了。基本上,是统计学的问题。
, p6 o2 F" Z7 D- h* Q, j: t' y$ [/ R1 n. o: a/ ]' W4 D7 o
最先遇到的问题,是统计学上的大数定理,是否可以应用。9 q( ^1 t+ s6 N" O
每个观测到的数据之间是否是独立的。
6 W; J: }5 x) L0 P S! N比如时间序列函数,每个数据之间就不是独立的。因为今年的GDP高了,明年的GDP很可能也是高的。6 K0 A# O$ H. ~1 p0 g- F, ~
这个数据本身,是连续的数值么?还是1或0呢?还是0或连续正数呢?(比如工资)
: T$ K$ u+ z' m( L, Q0 G' j+ s这一系列的问题,都跟统计学有极强的联系。
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于是统计学分出来,与经济学强烈的causality的逻辑联系在一起,出来了计量经济学。
( i6 c$ b2 N! c& b5 m$ f% v* ^这个计量经济学,又深入到其他社会学学科领域,
; |: [3 B* u& X- x. |5 D" l8 F至少我知道的,政治学和社会学,前沿的研究,都与计量经济学有关。1 }( Z5 Z3 L# q
' U( f/ ?4 K' J+ `. G$ m" X$ }经济学用它独特的量化分析,统领着整个社会科学研究。 |
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