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下面就要来说说“量化”了~~
/ n9 H9 f& ]% ]. _对于一个经济学的问题得到一个量化的答案,可以有两种途径。第一种,从理论模型而来。之前说过了,大体上,理论模型就是一个函数在给定区间内求最值的问题。给函数以特定的参数之后,量化结果就由函数最大化而的出来了。这里最关键的,就是找到这个特定的参数。1 E# z' S b/ C1 p2 c% J% `
术语上来讲,叫calibration。
" |7 i/ q4 X h怎么找呢?基本上就是来match empirical data。5 [6 _: q" R- o+ W
# n! v- k7 N7 D/ N+ o. D2 d上面这种方法,大松鼠叫做从内部入手解决量化问题。
- i: [$ S& Q- ]- E' \+ I- g" b那么还有一种方法,是从外部入手解决量化问题。
% z, r/ t( j! V- Q4 p——计量的方法。
+ a) W9 Q, ]6 q5 u# A2 Q' l+ L1 k5 Z4 q3 k# B
计量,可以用来检验一个理论模型是否符合实际,也可以直接作为研究问题的方法。 \' `" E7 Q. m, H
- R' K1 b. F* ?* S" D2 P* t下面我提几个问题,
@1 F) H: z5 M. w比如,大量的移民对于美国本地工人的工资有多大影响?
( Y6 ^2 _: a% g& }0 l( u' n再比如,一个人的身高对他的工资有没有什么正面还是负面的影响
$ J% I4 @$ R5 t1 D+ h$ l再再比如,如果多看电视的话,会不会容易引起儿童患自闭症?3 Z1 H0 Q# q% s3 q
这些问题,不太容易从建模的角度去分析,因为不好把它写作一个agent来求utility最大化的问题。那么怎么办呢?我们从外部,不用参数模型,而直接用数据本身,得出答案。
: H3 i& M+ U# y, Y( P术语上叫做regression。; O2 L) Q& D2 i
而这里,就会遇到一定难度的数学问题了。基本上,是统计学的问题。
- T8 g( L: J! O( S+ m3 E( ~, b1 i2 G+ a2 j7 F. S+ ?2 y2 h1 s$ \
最先遇到的问题,是统计学上的大数定理,是否可以应用。
4 V3 X, J0 T9 m5 L, M, B每个观测到的数据之间是否是独立的。
) m5 y& l' a1 O8 Q& R比如时间序列函数,每个数据之间就不是独立的。因为今年的GDP高了,明年的GDP很可能也是高的。2 h9 P/ b1 b* Z. j/ }
这个数据本身,是连续的数值么?还是1或0呢?还是0或连续正数呢?(比如工资)4 I! b8 c. n0 _% ?( _! j4 A4 f
这一系列的问题,都跟统计学有极强的联系。1 i2 P4 `& A6 a$ W6 [, _3 Z8 p4 Z3 e( @ S/ r
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于是统计学分出来,与经济学强烈的causality的逻辑联系在一起,出来了计量经济学。/ C# F$ ?, \0 ^; G- W( i
这个计量经济学,又深入到其他社会学学科领域,
' _9 {. Y2 ]* H) Y; ^$ j至少我知道的,政治学和社会学,前沿的研究,都与计量经济学有关。
' X0 ], }5 Q9 k% N: [# G5 R5 Y8 |+ v
3 |3 a, W9 ~8 j) B& v7 x1 V: t经济学用它独特的量化分析,统领着整个社会科学研究。 |
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