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下面就要来说说“量化”了~~$ q }& P! j7 W$ i% t7 c' h
对于一个经济学的问题得到一个量化的答案,可以有两种途径。第一种,从理论模型而来。之前说过了,大体上,理论模型就是一个函数在给定区间内求最值的问题。给函数以特定的参数之后,量化结果就由函数最大化而的出来了。这里最关键的,就是找到这个特定的参数。
7 f- w- E0 T' d7 R I' b* y8 D术语上来讲,叫calibration。& C7 B5 n7 U. a" h
怎么找呢?基本上就是来match empirical data。
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) _. s) V) A$ _" Y2 Q4 x2 n上面这种方法,大松鼠叫做从内部入手解决量化问题。
& T% Z1 e' p" _7 s: z那么还有一种方法,是从外部入手解决量化问题。
6 e- n( z7 t4 n, M5 |——计量的方法。
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# m* t+ I- L% g: e4 b3 W$ x+ }# Y( ^计量,可以用来检验一个理论模型是否符合实际,也可以直接作为研究问题的方法。8 y7 q+ g1 {3 P! n0 y
- [ w/ T$ h) K6 g* X下面我提几个问题,
' p) {' ~* _/ `比如,大量的移民对于美国本地工人的工资有多大影响?! e( U( D+ ?2 W3 k
再比如,一个人的身高对他的工资有没有什么正面还是负面的影响" {1 x5 S) g9 E, |" c, e3 ?
再再比如,如果多看电视的话,会不会容易引起儿童患自闭症?6 S3 N9 Y* a+ H; T& C- k/ @
这些问题,不太容易从建模的角度去分析,因为不好把它写作一个agent来求utility最大化的问题。那么怎么办呢?我们从外部,不用参数模型,而直接用数据本身,得出答案。
_6 ^ r- s! n5 `' o术语上叫做regression。
) q( V! _4 @: r! V. s& A$ P而这里,就会遇到一定难度的数学问题了。基本上,是统计学的问题。+ D# P& v- k1 R; w! H: v9 O
1 B1 n8 ^$ X1 h最先遇到的问题,是统计学上的大数定理,是否可以应用。
7 {: ^: k0 ^ \7 k5 N1 u: i! t每个观测到的数据之间是否是独立的。8 c* T( {4 X3 X! z, V4 i
比如时间序列函数,每个数据之间就不是独立的。因为今年的GDP高了,明年的GDP很可能也是高的。
! P& M" x( {# ]4 ^2 L这个数据本身,是连续的数值么?还是1或0呢?还是0或连续正数呢?(比如工资)# w- O( K7 V+ D' T4 u8 b
这一系列的问题,都跟统计学有极强的联系。
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于是统计学分出来,与经济学强烈的causality的逻辑联系在一起,出来了计量经济学。. F+ {% _& g# A) p' N5 e* J
这个计量经济学,又深入到其他社会学学科领域,0 O7 _9 C4 ] t, |2 e) y! R1 q
至少我知道的,政治学和社会学,前沿的研究,都与计量经济学有关。6 F8 L% h, H2 _& g7 B2 h* \
- g. z+ t' f8 ~& h! G经济学用它独特的量化分析,统领着整个社会科学研究。 |
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