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下面就要来说说“量化”了~~
# b& ?2 G# q2 k. z" q" g对于一个经济学的问题得到一个量化的答案,可以有两种途径。第一种,从理论模型而来。之前说过了,大体上,理论模型就是一个函数在给定区间内求最值的问题。给函数以特定的参数之后,量化结果就由函数最大化而的出来了。这里最关键的,就是找到这个特定的参数。" N; h/ s' w1 I' W6 p E
术语上来讲,叫calibration。1 o, V1 D0 D/ X, Y6 R3 I" _" o
怎么找呢?基本上就是来match empirical data。' e/ a8 K6 D) ^) R, K
( _' c; r$ Q2 t6 ?) J上面这种方法,大松鼠叫做从内部入手解决量化问题。/ P- T5 o6 q) |1 D6 [' j0 i
那么还有一种方法,是从外部入手解决量化问题。/ s( m' S9 Q& m7 N
——计量的方法。& f* W, i+ W+ i( s. L
4 r& G+ w- h% X: V: h计量,可以用来检验一个理论模型是否符合实际,也可以直接作为研究问题的方法。
: R6 B+ B0 y+ W$ n" {; E$ {3 d. [. u# [0 k x. s# @
下面我提几个问题,
+ ?% B4 p" J* ]比如,大量的移民对于美国本地工人的工资有多大影响?& I( I3 g( s) a1 L. @- o
再比如,一个人的身高对他的工资有没有什么正面还是负面的影响
+ M \, j. x8 N8 E- D再再比如,如果多看电视的话,会不会容易引起儿童患自闭症?
( b1 \3 r& k4 b4 P9 K# P! ~ r' U这些问题,不太容易从建模的角度去分析,因为不好把它写作一个agent来求utility最大化的问题。那么怎么办呢?我们从外部,不用参数模型,而直接用数据本身,得出答案。% p: r2 y4 T* ~! `& L" b0 L/ n4 [ j
术语上叫做regression。
$ k6 b. B. n+ M- C* f: ^' m而这里,就会遇到一定难度的数学问题了。基本上,是统计学的问题。( h" I2 W* ~: r$ i) p7 s
# r! N" z4 z" U5 m最先遇到的问题,是统计学上的大数定理,是否可以应用。5 o/ ], l, ?: v- ^: u
每个观测到的数据之间是否是独立的。& e a7 ~# Z/ e! @( d! b" Q! k1 i
比如时间序列函数,每个数据之间就不是独立的。因为今年的GDP高了,明年的GDP很可能也是高的。2 `) w0 Q, ^, h) Y K1 M2 ]
这个数据本身,是连续的数值么?还是1或0呢?还是0或连续正数呢?(比如工资)
3 [/ `" }% i0 o N/ U3 w这一系列的问题,都跟统计学有极强的联系。8 T& r0 Y) P; ?& C1 U* O
2 o+ a7 d6 z+ A9 O" x$ A于是统计学分出来,与经济学强烈的causality的逻辑联系在一起,出来了计量经济学。
2 |* c) G* f& r- H0 I这个计量经济学,又深入到其他社会学学科领域,7 F" z" \' X4 ^7 c1 C# w
至少我知道的,政治学和社会学,前沿的研究,都与计量经济学有关。( g) z- J3 v& h3 o. z
0 y% I4 U, e$ V9 E2 O9 V+ C& T经济学用它独特的量化分析,统领着整个社会科学研究。 |
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