数学在经济学中的意义（已更新）

贾大松鼠

经济学与数学的关系，是自打我高中开始思考大学专业的时候开始就困惑的一个问题。仿佛很多人都说学经济，需要数学好。而数学在经济学中的意义，是我直到念了博士，才一点点理解。
大松鼠感觉，经济学差不多算是社会科学中最广为人念叨的学科了。念叨着可以用来在股市上赔钱，还可以用作在微博上大骂国家政策。

不过，经济学本身的研究，与这些人的区别，据大松鼠体会，大抵有两个不同。
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" v/ H) B6 I" O一是，在理论问题上更加抽象，二是，在实证问题上更加量化。虽然仿佛“抽象”和“量化”二词，都和数学有着紧密的联系，但是也不尽其然。
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这个帖子先说抽象。下个帖子说量化。（量化在第13楼）
( X" {8 n1 k: y/ Q& K
所谓抽象，是指把很多具体的例子，总结成一个例子。而这“一个”例子，必须包含了众多具体例子中的最重要的特征。而这“一个”例子，必须是可以解的。否则，问题放在那里，也没什么意义。这个从众多到“一个”的总结过程，实际上是一个由繁至简的过程。这个过程，不一定需要高深的数学。举个经典的例子，乔治安科洛夫1970年的著作：《The Market for Lemons: Quality Uncertainty and the Market Mechanism》，这篇开启整个不对称信息研究，也使其与斯蒂格利茨一起获得2001诺奖的文章，就没用任何超出高一上学期数学的知识，最难的数学知识，是分段函数。
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3 x5 d- E) O+ S, g那么，高端的数学用在了哪里了？在理论问题的研究上，高端的数学主要运用在研究人与人之间物物交换最基本的假设上。经济学最最基本的假设，是假设一个人choice，是基于utility function的。而这个choice和这个utility function之间的关系，就非用数学而说不清了。首先，人的选择，可以用通过分析函数的最值来分析么，这个函数是连续可导的么，人的选择的空间，是稠密的么？这个函数，是凹函数还是凸函数？
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/ x9 c) f" a, [+ |! V- k问题接踵而至。大松鼠在这里，当然不是为了要讲解这些数学问题，只是认为，其实越是简单的问题，越需要深入到最根本假设上的思考，越需要严谨，越困难。
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量化在第13楼~~

人在江湖

牛啊。高中就开始思考了

gordon

% c" h  o5 B: H0 N经济学和数学差不多都是在论证最简单的道理。但是不挣钱，数学就没有干工程的挣钱
5 ~( p" H7 L! C6 i. P
& I! }1 h. X4 `0 l7 R9 t4 ?. t; N$ {经济学又有点像理论物理，总是自己在创造理论，呵呵

理论有点像货币，可以流通和实物进行交换，但理论又不是实物，它是一种指代关系
9 V9 h. D* v+ }0 q- \! V
4 y& i/ e9 i" h( y4 ~8 h6 Y外行人瞎说的，别当真
( _' O2 T% }* T% d2 ~& y: ]+ V  K
! z6 x: y* `6 Z, ?$ |, F
3 t4 _- C  D2 Q9 Z9 P# Z

假如十八

这个说utility function处处都有不可导，因为收益和损失效应不同，数学上怎么表示的？

贾大松鼠

假如十八 发表于 2014-1-8 21:25
% e; l" I3 ]) N+ r* X( t6 y. M" ~5 [- X% Q( j这个说utility function处处都有不可导，因为收益和损失效应不同，数学上怎么表示的？ ...

3 i! K. {3 s% p4 l7 F收益和损失效应不同？木有听过这样说的。。
效用函数就是效用。。。收益效用啥意思~~
+ O4 r! u* l: E) l% l5 t你的意思是marginal utility不同是么？大概是一个函数从左边求导不等于右边求导？
6 y  z) @% f% m5 v+ x) F只要是不连续的函数，都是不可导的~~

假如十八

贾大松鼠 发表于 2014-1-9 10:44
* x* \* g7 @5 C7 Y$ o8 P收益和损失效应不同？木有听过这样说的。。
3 V- ]" g2 T& ^; ?  F6 L+ X$ z# B效用函数就是效用。。。收益效用啥意思~~
/ o: j  j2 l# o3 q- |0 D# M你的意思是marginal ...

8 o' q! {: M7 d) Q4 w就是marginal utility不同。sorry我的讲法不规范。
7 p8 y/ x3 R& a( V; u
这种处处不可导的utility function真的用的多么？

贾大松鼠

gordon 发表于 2014-1-8 20:09
+ b* C( Z0 E  ]经济学和数学差不多都是在论证最简单的道理。但是不挣钱，数学就没有干工程的挣钱

经济学又有点像理论物理 ...

, R/ ]6 D/ }- P: N% V1 E9 G. q# T嘎嘎~~我觉得挺对的呀~~确实有点像货币，是人创造出来的~~也不是实物。我觉得经济学和数学在研究方法上确实挺像的，都是人创造出来一个概念，然后去研究它。不像物理化学生物，研究的都以自然界的物体为基础的。
不过经济需要数学，数学不需要经济~~嘿嘿~~

贾大松鼠

假如十八 发表于 2014-1-8 21:46
就是marginal utility不同。sorry我的讲法不规范。

0 C2 y: i9 W# L& D这种处处不可导的utility function真的用的多么？ ...

3 W( V/ |* ^- K: r" M5 c/ D3 n几乎没有呗~~这种微观经济学的理论，把它讲出来的时候，要非常的严谨，比如就是把这种处处不可导的函数给rule out。讲完了，就把这些特例扔掉了。
  ^1 ^3 v- n3 v/ [因为应用这些理论，来解决实际问题的时候，绝不会用到这样特殊的函数。如果不可导，那么求不了边际效用，那么什么都解不下去了~~

假如十八

贾大松鼠 发表于 2014-1-9 11:13
几乎没有呗~~这种微观经济学的理论，把它讲出来的时候，要非常的严谨，比如就是把这种处处不可导的函数给 ...

9 {2 t  W. m( n. x9 ?* {2 `: O所以行为经济学离实用还有挺长的路要走，可以这样说吗？

Dracula

假如十八 发表于 2014-1-9 10:46
. H0 q- }- U1 p1 s, |- B0 z就是marginal utility不同。sorry我的讲法不规范。

这种处处不可导的utility function真的用的多么？ ...

你说的是loss aversion，比如投资，损失带来的痛苦大于同样获利带来的快乐。如果涉及的数额很小，在Von Neumann Morgenstern expected utility theory里，人是风险中性，对有些实验和事实难以解释。行为经济学为解释这些提出Prospect Theory模型，我对这个领域了解的不是很多，不多写了，这是Wikipedia上的简单介绍。

, f+ f) i, q" L& A* U; dhttp://en.wikipedia.org/wiki/Prospect_theory
. z9 A& r1 L! E3 o
3 @/ X) k  I( G2 b经济学里的模型永远只能是对现实世界的一种简化和近似，里面肯定有很多假设同现实相违背，需要我们这些模型的使用者来决定这些违背是否重要。我遇到的大多数问题，效用函数可不可导并不是问题的核心。如果不可导，推不出漂亮的数学定理，但是对结果并没有太大的影响，比如解出的函数不是单调增加，而是在绝大多数点上增加，对实际应用没有太大影响。

假如十八

不好意思打岔了。。。松鼠继续，花等下文

天马行空

gordon 发表于 2014-1-9 09:09
7 G7 ^% X" a& _2 S- N4 S+ ^! R1 f4 z3 o经济学和数学差不多都是在论证最简单的道理。但是不挣钱，数学就没有干工程的挣钱
5 Q9 \0 Q: k, i( Y% V. ?
经济学又有点像理论物理 ...

& k8 L' b" J9 K经济学还能挣钱的。
- a# [& q0 {9 K1 F% g
$ E* O6 |7 S6 \! {' Y8 k# P
' z1 }+ G2 a& l7 s( E% M) }理论物理真中枪，只能当作修身养性

贾大松鼠

下面就要来说说“量化”了~~
' L+ r/ S: K( Y) S对于一个经济学的问题得到一个量化的答案，可以有两种途径。第一种，从理论模型而来。之前说过了，大体上，理论模型就是一个函数在给定区间内求最值的问题。给函数以特定的参数之后，量化结果就由函数最大化而的出来了。这里最关键的，就是找到这个特定的参数。
术语上来讲，叫calibration。
) j" p& q' q9 z3 j& l, d怎么找呢？基本上就是来match empirical data。
- u% `7 F0 y1 d6 j$ o( B0 H
上面这种方法，大松鼠叫做从内部入手解决量化问题。
9 Y/ S* k8 Z$ K- L2 d5 R那么还有一种方法，是从外部入手解决量化问题。
——计量的方法。
$ C3 m1 S9 l+ M7 ]8 `1 z; w9 K0 I
' U! Z: ~# F& v6 |计量，可以用来检验一个理论模型是否符合实际，也可以直接作为研究问题的方法。

下面我提几个问题，
! x! n  ]0 `7 _! Y" z比如，大量的移民对于美国本地工人的工资有多大影响？
* `4 {- s: L  M1 V5 [再比如，一个人的身高对他的工资有没有什么正面还是负面的影响
再再比如，如果多看电视的话，会不会容易引起儿童患自闭症？
4 Y; _1 U/ G& Q9 W% v1 N- j" M这些问题，不太容易从建模的角度去分析，因为不好把它写作一个agent来求utility最大化的问题。那么怎么办呢？我们从外部，不用参数模型，而直接用数据本身，得出答案。
术语上叫做regression。
而这里，就会遇到一定难度的数学问题了。基本上，是统计学的问题。

5 B7 h; ?! M- A; |; r! B- d( ~最先遇到的问题，是统计学上的大数定理，是否可以应用。
4 k" g, |2 |3 y1 l7 @每个观测到的数据之间是否是独立的。
比如时间序列函数，每个数据之间就不是独立的。因为今年的GDP高了，明年的GDP很可能也是高的。
这个数据本身，是连续的数值么？还是1或0呢？还是0或连续正数呢？（比如工资）
3 W( Q, ~4 ^2 Q* h0 X这一系列的问题，都跟统计学有极强的联系。

于是统计学分出来，与经济学强烈的causality的逻辑联系在一起，出来了计量经济学。
这个计量经济学，又深入到其他社会学学科领域，
& p6 j) Z9 w, {; n至少我知道的，政治学和社会学，前沿的研究，都与计量经济学有关。
+ w1 |# b- P  X  l4 C# U( P# `% c
经济学用它独特的量化分析，统领着整个社会科学研究。

万里风中虎

效用方程的描述是最困难的，而且从个人效用再到集体效用也是难点。

万里风中虎

贾大松鼠 发表于 2014-1-12 10:32
) q1 i9 ^1 k& D9 B) D下面就要来说说“量化”了~~
对于一个经济学的问题得到一个量化的答案，可以有两种途径。第一种，从理论模 ...

$ e. m  }, a- _9 ?! ?, G+ W; y所以有人说经济学是帝国主义。实际上是经济学中的工具比较好用，可以为其他学科服务。同样，其他学科中的佼佼者也可以轻松地进入到经济学领域，只要他们的技术足够强。

假如十八

万里风中虎 发表于 2014-1-12 17:06
' j( m% n! f  s" R4 i$ t4 q7 M2 J: ]效用方程的描述是最困难的，而且从个人效用再到集体效用也是难点。

这个我有个模模糊糊想到的问题。

" A) v' S+ l, I比如金融里面每个人对股票变化方向的判断有个概率，再加上自己的风险偏好，是不是在某种程度上就是风险中性概率？这个也是从个人的估计到市场的估计。

这样从单个个体到集体的归纳，好像很多时候都不能直接用概率分布加以概括，因为彼此有扩散的作用，还有时间前后的相互影响。有没有什么数学模型专门做这种的？agent based simulation现在是不是已经发展到允许归纳经验公式的程度了？

假如十八

假如十八 发表于 2014-1-12 18:15
7 P2 w. _# F2 V- a& t9 T这个我有个模模糊糊想到的问题。

4 T3 `) Y; r$ C9 f. n$ s) a2 P比如金融里面每个人对股票变化方向的判断有个概率，再加上自己的风险偏 ...

- H; l" R. n* b$ m$ I万里风中虎  有，以前的千里烟波就是做这个贝叶斯模拟的，这是一个大流派。我不是搞这个的，只能做经验统计。
) W. B' y+ I/ `6 q$ F
+ m8 p. r* H/ Y) v* V, b- Q2 v多谢老虎，这就去看。以前没注意看千里烟波的帖子。

Dracula

贾大松鼠 发表于 2014-1-12 10:32
# F. n/ V- N6 d5 T! F下面就要来说说“量化”了~~
  c  i# ?0 c  G6 @7 @4 {. `对于一个经济学的问题得到一个量化的答案，可以有两种途径。第一种，从理论模 ...

Cabibration其实做的就是moment matching，可以被看作是不太规范的GMM。区别就是他们对模型对现实的模拟近似程度不是那么自信，不做Goodness of Fit的检测。

Dracula

假如十八 发表于 2014-1-12 18:15
这个我有个模模糊糊想到的问题。

3 e. a' a8 n1 L: V& k9 M比如金融里面每个人对股票变化方向的判断有个概率，再加上自己的风险偏 ...

1 d& c# V' z5 o2 r2 f& U- |. D
) d6 w8 f7 m: p) k. {- S* Z) R由单一偏好到集体偏好的归纳在一般情况下不能实现，这就是有名的Arrow Impossibility Theorem的结果。具体什么情况下这一点能实现，MWG的教科书里专门有一章，你可以找来研究一下。
" \5 J* }/ Z' H" J3 D: Q) T3 b
7 A# W% a3 E) I+ v+ |金融经济学里假设的representative agent，也是在这些限制条件都满足的条件下，才成立。这个假设对模型的推导出的结果有多关键，我不太清楚。
1 P: ?5 Q, R8 l& S) r/ L
金融经济学基本上都是使用期待效用理论的框架，一般假设每个人是risk-averse（我前面说的risk-neutral是在涉及金额很小的情况下的近似结果），因此有risk premium，风险高的资产预期收益必须高，以补偿风险。但是金融经济学还有一个risk-neutral probability，涉及的数学有点高深，说的是存在着一个新的probability measure，在这个新的measure下，资产的定价就好像representative agent是风险中性的了。
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