|
本帖最后由 贾大松鼠 于 2014-1-11 21:33 编辑 1 g* G @# m& g, G+ |" x" A
+ F0 A$ m/ t/ l) w6 u
经济学与数学的关系,是自打我高中开始思考大学专业的时候开始就困惑的一个问题。仿佛很多人都说学经济,需要数学好。而数学在经济学中的意义,是我直到念了博士,才一点点理解。5 C, A! ~ S$ G0 F
大松鼠感觉,经济学差不多算是社会科学中最广为人念叨的学科了。念叨着可以用来在股市上赔钱,还可以用作在微博上大骂国家政策。
2 q$ V2 U* ?( r2 o
0 E! \/ o7 X5 u- P) I不过,经济学本身的研究,与这些人的区别,据大松鼠体会,大抵有两个不同。4 W8 q/ K3 z8 l
0 d: u! F$ k- x A" B, w' ?
一是,在理论问题上更加抽象,二是,在实证问题上更加量化。虽然仿佛“抽象”和“量化”二词,都和数学有着紧密的联系,但是也不尽其然。
4 c X9 R0 u: u& m2 @. U0 w' `) Q% R9 a- Q
这个帖子先说抽象。下个帖子说量化。(量化在第13楼)
) G6 N; A5 z: ~, g5 d
4 z: L9 m! ^) w# t所谓抽象,是指把很多具体的例子,总结成一个例子。而这“一个”例子,必须包含了众多具体例子中的最重要的特征。而这“一个”例子,必须是可以解的。否则,问题放在那里,也没什么意义。这个从众多到“一个”的总结过程,实际上是一个由繁至简的过程。这个过程,不一定需要高深的数学。举个经典的例子,乔治安科洛夫1970年的著作:《The Market for Lemons: Quality Uncertainty and the Market Mechanism》,这篇开启整个不对称信息研究,也使其与斯蒂格利茨一起获得2001诺奖的文章,就没用任何超出高一上学期数学的知识,最难的数学知识,是分段函数。- L' c) T3 }5 P. K* `9 S( u
- b( t2 `5 m! \) s; M
那么,高端的数学用在了哪里了?在理论问题的研究上,高端的数学主要运用在研究人与人之间物物交换最基本的假设上。经济学最最基本的假设,是假设一个人choice,是基于utility function的。而这个choice和这个utility function之间的关系,就非用数学而说不清了。首先,人的选择,可以用通过分析函数的最值来分析么,这个函数是连续可导的么,人的选择的空间,是稠密的么?这个函数,是凹函数还是凸函数?
( S; A! J$ H8 \: u2 j* J! \: j( s/ p& |& L& `5 S
问题接踵而至。大松鼠在这里,当然不是为了要讲解这些数学问题,只是认为,其实越是简单的问题,越需要深入到最根本假设上的思考,越需要严谨,越困难。
2 q4 N! O7 f% r4 w# J5 @) J- ]
8 H$ ^1 I& R4 U: s8 U% O Q, t
1 b+ n4 c' ?- E量化在第13楼~~ |
评分
-
查看全部评分
|