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下面就要来说说“量化”了~~/ j# i! k6 V7 V7 ^: K" i
对于一个经济学的问题得到一个量化的答案,可以有两种途径。第一种,从理论模型而来。之前说过了,大体上,理论模型就是一个函数在给定区间内求最值的问题。给函数以特定的参数之后,量化结果就由函数最大化而的出来了。这里最关键的,就是找到这个特定的参数。
4 f3 [2 q8 H% @/ P术语上来讲,叫calibration。# X, S! H/ W# D# v/ S/ @
怎么找呢?基本上就是来match empirical data。
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上面这种方法,大松鼠叫做从内部入手解决量化问题。2 W u, n! v2 O" k% d( b
那么还有一种方法,是从外部入手解决量化问题。* B5 g, V8 p& ?7 y. ~
——计量的方法。
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计量,可以用来检验一个理论模型是否符合实际,也可以直接作为研究问题的方法。! }/ S1 [* H, W9 L' }: ]/ w2 K7 q
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下面我提几个问题,4 _2 f( c, p4 X3 a
比如,大量的移民对于美国本地工人的工资有多大影响? g- m6 C8 y! y3 f& v
再比如,一个人的身高对他的工资有没有什么正面还是负面的影响
. w2 \% \1 E) m( F再再比如,如果多看电视的话,会不会容易引起儿童患自闭症?
4 ?$ w; Z2 o( P: A& ~) _& U7 B6 q+ T这些问题,不太容易从建模的角度去分析,因为不好把它写作一个agent来求utility最大化的问题。那么怎么办呢?我们从外部,不用参数模型,而直接用数据本身,得出答案。
7 G9 U0 O* P9 l: Z- i, x术语上叫做regression。' x K3 c& j& I+ t s
而这里,就会遇到一定难度的数学问题了。基本上,是统计学的问题。" s' X0 B" t5 i( y' S
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最先遇到的问题,是统计学上的大数定理,是否可以应用。/ N+ M0 u, g9 O, D3 @# G
每个观测到的数据之间是否是独立的。
& j0 X1 D6 L/ H比如时间序列函数,每个数据之间就不是独立的。因为今年的GDP高了,明年的GDP很可能也是高的。
7 u# u! r5 ?! v+ |0 I+ E ]这个数据本身,是连续的数值么?还是1或0呢?还是0或连续正数呢?(比如工资)
$ L* ^" E! e6 r5 R7 f0 i这一系列的问题,都跟统计学有极强的联系。
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; M w# Q9 W) i+ P' [4 E7 Q, h X于是统计学分出来,与经济学强烈的causality的逻辑联系在一起,出来了计量经济学。
0 F9 f' S/ X) ]1 p9 g/ `7 w这个计量经济学,又深入到其他社会学学科领域,
8 }3 A9 I0 o7 F# i至少我知道的,政治学和社会学,前沿的研究,都与计量经济学有关。6 b. {3 `- Y$ |* X$ }& v. y$ M
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经济学用它独特的量化分析,统领着整个社会科学研究。 |
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