TA的每日心情 | 开心 2018-6-27 14:41 |
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签到天数: 13 天 [LV.3]辟谷
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本帖最后由 万里风中虎 于 2012-8-17 18:31 编辑 ; b( G0 h5 `1 F+ Q1 g
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书借上文,我们尝试了简单的随机漫步,然后把周期因素加进去了。我们的基本结论是中国股市是一个不稳定的时间序列(那是必须的!),而且如果我们不考虑趋势的话,小小的周期不过13个交易日而已。如果你要当股神,就要在这个小小的正弦周期里的低点进高点处,那么每次做出一次买卖的时间是这个正弦周期的一半,也就是6-7个交易日就要跑个来回。
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这是个很诱人的结果,也就是说如果你真能每个礼拜都把把见红,趋势不趋势的无所谓。所以,即使2008-2010年我空仓的时候比较多,还是会拿20%的钱来跑着玩,就当是锻炼身体;而2011年后我满仓的时候比较多,还是会拿20%的钱来跑着玩。比如说,今天我就在197元以上全部卖出了184.9元买入的贵州茅台,持有时间不到8个交易日。而且这些天还陆续卖出了中国银行,三一,两煤和同仁堂,这些短线仓位的持有时间都没有超过两个半星期,盈利也都不到10%,但是都不能等了。既然是轻兵快马,一定要快进快出,掠夺一番就走,又不是要屯田守卫边疆。
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但是,以上这个结果有很大毛病。主要就是趋势非常显著却没加上去,而这个13天的周期的作为一个比例因子所具有的方差可能根本就没必要存在。
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我们需要改进这个结果,这也就是我们为何并不是纯粹的短线客,而是在2007年清空后,在2010年末(三年左右)就进行了大幅回补,而且始终保留80%以上的高仓位。
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6 v( e( G- e2 P, l6 g+ @2 m如果我们认为中国股市有一个固定的趋势,就像我画得那张图一样,也就是有一个不变的斜率(这一点我和陈经争论很多,以后有机会再说)。那么我们的模型就是:Pt=Ut+at; Ut=Ut-1+a0, a0是一个趋势上升的固定速度。这样的一个一阶趋势加上一个随机的周期变量,给我们带来了什么启示呢?+ z! d4 K6 z- j, G2 ?; `; `
% F# E4 F+ z# c) u7 l6 e% gUnobserved-components model
2 a" D; Z0 S# U4 fComponents: deterministic trend, order 1 cycle
, c+ E4 B; N: [' g: e% |3 q7 T M8 l0 {( O6 j
Sample: 1 - 4856 Number of obs = 4856
1 }1 n3 e# d+ v5 Q# R Wald chi2(2) = 1354582.06
3 M: C; m) P. K2 ~* j7 n& Q( X( |Log likelihood = -25147.743 Prob > chi2 = 0.0000
1 m2 Q! k! K* h. _% D------------------------------------------------------------------------------
; g* X ]" ]5 s0 R' b n4 H | OIM
& i+ w; Y! m1 v7 G: U priceclose | Coef. Std. Err. z P>|z| [95% Conf. Interval]
; B6 `1 K! b7 s3 e( x& v-------------+----------------------------------------------------------------
- A$ p/ m: _, O! m. Q# ?$ ` frequency | .0060479 .0009268 6.53 0.000 .0042315 .0078643
( n* S0 w! X9 W( l% G damping | .9974763 .000861 1158.57 0.000 .9957889 .9991638 o" r e) K7 i( C* i, C" O/ g- ^" n! J
-------------+----------------------------------------------------------------
$ {6 J4 A2 ]) b, j/ l0 sVariance |
7 H2 @1 K& A8 N& X cycle1 | 1841.55 66.18922 27.82 0.000 1711.821 1971.278
+ K3 E# S$ o. J6 d7 ? priceclose | 1.233259 27.21698 0.05 0.482 0 54.57755% B5 O6 x Z4 }: f3 s6 I0 S
------------------------------------------------------------------------------ z6 r! J7 J7 I
Note: Model is not stationary./ y2 N- f1 \! S/ C8 I8 ~
Note: Tests of variances against zero are one sided, and the two-sided confidence intervals are truncated at zero.9 ^ F9 N. {# s
# L/ d. G! y3 u" f0 j. E# w
结果显示,周期的中央频率变得极小(.0060479)但是还是显著的,表明是一个低频周期,自相关系数接近于1,周期过程中极容易出现极端值。这可能可以解释2006-2007的极端数据。高阻尼系数(.9974763)表明周期中的所有随机成分都围绕着这个集中的低频上面,出现高频的可能性很小。而估计的周期过程方差如我们所料,变得非常大且显著。. D' I, p# o( N4 E3 L E
9 z/ |; [, ?# c9 w% S5 g# i% E+ L
我们把这个低频转化成对应的周期长度是:. F* u2 M0 J) {; P
* L9 {4 P+ J0 t+ B, D# W2 I1 W5 z-------------------------------------------------------------; I7 X( _' i5 a8 f0 t) X
cycle1 | Coef. Std. Err. [95% Conf. Interval]
6 Q- z% l9 s) J- e" X! f-------------+-----------------------------------------------
4 `" ?; ~6 |( ?& t6 K period | 1038.896 159.1952 726.8796 1350.9133 g- X; |+ H5 j
frequency | .0060479 .0009268 .0042315 .0078643
2 C: W5 q4 R8 O2 Z- ]+ D3 M% D! z damping | .9974763 .000861 .9957889 .99916380 ?. W c j! k9 H( B" @
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$ s* `1 {$ {: K5 w' C这个一阶趋势所体现出来的周期长度是1039个交易日。如果我们近似地认为一年就是200多个交易日,这个周期大概就是5年,也就是我们一届政府的政治周期。所以,当我们在2007-2008年彻底看空后,必须等待2年半以上才开始把全部清仓的股票要买回来。如果2年半还不开始买回来,就有可能犯踏空的错误。$ W, [, D1 P1 i' R0 `
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如果你相信中国经济(和股市)有一个固定的长期上涨的趋势(如数据所示也符合经济增长模型的理论),然后你也相信有一个政治周期(如数据所示和邹恒甫老师1991,1993年的论文),那么这个周期就是5年左右,长线出击和潜伏的周期大概就是两年半。3 I1 x& `% R) x! x8 K9 m. R
% h1 ~! r2 y: n. @) C6 F8 u% u, I
我也尝试了两个周期因子(一个高频,一个低频,结果无法拟合)和多阶趋势组合(不显著),以及季节因素(不显著),都没有更好的结果。真是非常伤脑筋的过程,感兴趣的同学们可以继续试。& T& J) a3 ^5 C& ?
# J' p3 ~6 y5 L/ t$ h: w最后,我们就用这个简单的模型来预测未来两年左右(480个交易日)的股价运行。我们先画出趋势线和周期线:
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x+ Z* ?4 |* F( l. U. D" p我们看到趋势线对数据的追踪还是不错的,而周期线中大概1000个交易日就循环一次的状况也变得更为清楚了。然后,我们用预测得到的均方根误差(RMSE)来计算预测值的可置信区间,也就是通常所说的上下轨道。我们使用比较严格的90%的可预测范围,得到以下结果:7 t& s+ @6 _: r
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, n, ^; L- R$ e' F2 | b) |% _% J0 o也就是说,短线上是有跌破2000点的可能性,但是这种可能性估计只有10-20%左右。% U) P W7 d3 q& o
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如果真能见到这个点位,是机会,不要恐惧,有很大的可能性短期内就会有暴利。0 ^0 W* X" W) F* D9 }* b; \% J
) X7 O8 y4 u- t. H" B/ h至于长线吗,把耳朵眼睛都闭上,信政府得永生。 c6 L c: q! W
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好了,以上全部是个人观点,仅供参考,股市有风险,入市需谨慎。祝大家财源滚滚,军形大成。
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