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下面就要来说说“量化”了~~5 Y6 B: o9 a3 Y3 K1 ]" N; A
对于一个经济学的问题得到一个量化的答案,可以有两种途径。第一种,从理论模型而来。之前说过了,大体上,理论模型就是一个函数在给定区间内求最值的问题。给函数以特定的参数之后,量化结果就由函数最大化而的出来了。这里最关键的,就是找到这个特定的参数。) h& j* e: |- R5 I, x2 G2 ~3 F
术语上来讲,叫calibration。
. H% `% w$ j1 [8 n: a! a+ o怎么找呢?基本上就是来match empirical data。 T! _% T- y8 u2 l
0 ?+ I8 m1 D6 E C8 ?( T上面这种方法,大松鼠叫做从内部入手解决量化问题。, _+ H- H) q+ J i
那么还有一种方法,是从外部入手解决量化问题。
# R- g/ R( o; F8 n/ M; [——计量的方法。4 c t5 y& Q1 B' w
& R0 l+ Y* o# L, ? v5 T a计量,可以用来检验一个理论模型是否符合实际,也可以直接作为研究问题的方法。: e. K+ l+ _3 v+ g' L
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下面我提几个问题,/ ~# X$ p) p4 N- i4 ]+ H
比如,大量的移民对于美国本地工人的工资有多大影响?
1 f8 l3 H9 U1 G/ h+ Z [; i: f1 S) [再比如,一个人的身高对他的工资有没有什么正面还是负面的影响
+ M4 W5 \9 x; N1 n再再比如,如果多看电视的话,会不会容易引起儿童患自闭症?
# M: Q- Q& k0 O; }( ?这些问题,不太容易从建模的角度去分析,因为不好把它写作一个agent来求utility最大化的问题。那么怎么办呢?我们从外部,不用参数模型,而直接用数据本身,得出答案。
5 v6 x7 |; r8 d3 _8 G! M+ K术语上叫做regression。
" L# [6 t' `, K( e而这里,就会遇到一定难度的数学问题了。基本上,是统计学的问题。- o# r! @7 j& ~/ p
m, k8 Q/ i& C- P5 x* J
最先遇到的问题,是统计学上的大数定理,是否可以应用。5 w H# W8 m! K7 M) I
每个观测到的数据之间是否是独立的。
% I* I% h1 t; O# Q. E9 D& a0 b比如时间序列函数,每个数据之间就不是独立的。因为今年的GDP高了,明年的GDP很可能也是高的。7 n" f L: n3 e3 J0 O# f5 B
这个数据本身,是连续的数值么?还是1或0呢?还是0或连续正数呢?(比如工资)
' l- N( W$ R( B8 E这一系列的问题,都跟统计学有极强的联系。
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于是统计学分出来,与经济学强烈的causality的逻辑联系在一起,出来了计量经济学。
% s2 \0 L5 ~3 z这个计量经济学,又深入到其他社会学学科领域,
! \; m: h) T" D8 v8 e6 N: j, J% g至少我知道的,政治学和社会学,前沿的研究,都与计量经济学有关。( {5 h; \4 A8 P
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经济学用它独特的量化分析,统领着整个社会科学研究。 |
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