TA的每日心情 | 开心 2018-6-27 14:41 |
|---|
签到天数: 13 天 [LV.3]辟谷
|
本帖最后由 万里风中虎 于 2012-8-17 18:31 编辑 7 `0 g0 ]/ s+ Y& @9 i$ f9 m+ l7 V
: p3 r' a8 {3 H6 k) @, C2 S3 \
书借上文,我们尝试了简单的随机漫步,然后把周期因素加进去了。我们的基本结论是中国股市是一个不稳定的时间序列(那是必须的!),而且如果我们不考虑趋势的话,小小的周期不过13个交易日而已。如果你要当股神,就要在这个小小的正弦周期里的低点进高点处,那么每次做出一次买卖的时间是这个正弦周期的一半,也就是6-7个交易日就要跑个来回。
" n3 t1 u9 ?# W9 S" a1 y/ ]+ R" l7 ~/ u/ [, Q3 y6 t8 I
这是个很诱人的结果,也就是说如果你真能每个礼拜都把把见红,趋势不趋势的无所谓。所以,即使2008-2010年我空仓的时候比较多,还是会拿20%的钱来跑着玩,就当是锻炼身体;而2011年后我满仓的时候比较多,还是会拿20%的钱来跑着玩。比如说,今天我就在197元以上全部卖出了184.9元买入的贵州茅台,持有时间不到8个交易日。而且这些天还陆续卖出了中国银行,三一,两煤和同仁堂,这些短线仓位的持有时间都没有超过两个半星期,盈利也都不到10%,但是都不能等了。既然是轻兵快马,一定要快进快出,掠夺一番就走,又不是要屯田守卫边疆。2 ]7 F- d' v: f8 S3 o( ^* G
8 p% W) N" E! w* `
但是,以上这个结果有很大毛病。主要就是趋势非常显著却没加上去,而这个13天的周期的作为一个比例因子所具有的方差可能根本就没必要存在。: v& N' h/ \8 {7 ~: D; R
# ?+ t0 T$ f; d' f/ W我们需要改进这个结果,这也就是我们为何并不是纯粹的短线客,而是在2007年清空后,在2010年末(三年左右)就进行了大幅回补,而且始终保留80%以上的高仓位。$ f2 ~ n3 x' w3 @# v
0 v5 h0 x0 D6 U8 b. v如果我们认为中国股市有一个固定的趋势,就像我画得那张图一样,也就是有一个不变的斜率(这一点我和陈经争论很多,以后有机会再说)。那么我们的模型就是:Pt=Ut+at; Ut=Ut-1+a0, a0是一个趋势上升的固定速度。这样的一个一阶趋势加上一个随机的周期变量,给我们带来了什么启示呢?
6 W. E8 N9 n) L) k6 B% ]. X/ f7 T. @# b `7 a! {
Unobserved-components model
) z$ q7 i6 s# w& x! K: c1 \0 aComponents: deterministic trend, order 1 cycle, D! K" i% p" q0 I
% n M2 ~0 s {: {4 s O
Sample: 1 - 4856 Number of obs = 4856
2 H" c3 O6 J5 p0 u$ G Wald chi2(2) = 1354582.06+ t( K1 f+ l5 E; T+ G/ z
Log likelihood = -25147.743 Prob > chi2 = 0.0000
+ Q3 H. X7 \( `) }! M) u* M4 z------------------------------------------------------------------------------' N& o/ H% j, f }( _0 F S
| OIM
# K9 ?, j+ B$ [ d priceclose | Coef. Std. Err. z P>|z| [95% Conf. Interval]
A8 Y$ l( V; g-------------+----------------------------------------------------------------
4 z# Q) o% Q% a3 }9 P* ] frequency | .0060479 .0009268 6.53 0.000 .0042315 .0078643
$ h" l' N: Y8 z% H5 R+ L damping | .9974763 .000861 1158.57 0.000 .9957889 .9991638# k7 W' j$ ~* [! J' e" D1 Z0 h
-------------+----------------------------------------------------------------
) u3 A3 d7 z2 d) R$ |" {* r+ z0 z5 KVariance |
' c" a! V$ ^( P cycle1 | 1841.55 66.18922 27.82 0.000 1711.821 1971.278& y: M$ A4 E! Y+ O+ O! N
priceclose | 1.233259 27.21698 0.05 0.482 0 54.57755! t# ~6 u) Z+ F4 g
------------------------------------------------------------------------------
/ s: i# \% n* y. aNote: Model is not stationary.! k1 B* v, w, |
Note: Tests of variances against zero are one sided, and the two-sided confidence intervals are truncated at zero.$ D' R: \& t0 _, Z; q2 E9 @ y" W
7 y+ o' C2 L, I- h
结果显示,周期的中央频率变得极小(.0060479)但是还是显著的,表明是一个低频周期,自相关系数接近于1,周期过程中极容易出现极端值。这可能可以解释2006-2007的极端数据。高阻尼系数(.9974763)表明周期中的所有随机成分都围绕着这个集中的低频上面,出现高频的可能性很小。而估计的周期过程方差如我们所料,变得非常大且显著。! Y# O9 ^4 @- |6 d* W, X" i) O0 E% A( I
' B! G4 ~, k( i7 d! d我们把这个低频转化成对应的周期长度是:& ?0 Q6 n; ]8 q, |( K4 M
# }$ C/ o8 h/ u! L: t7 @7 [' i-------------------------------------------------------------
3 | F, ?0 p& m6 @ cycle1 | Coef. Std. Err. [95% Conf. Interval]
! X6 l4 Z$ I+ | _/ n0 @9 { N-------------+-----------------------------------------------9 P6 k% D2 K2 Y* ?7 O* z
period | 1038.896 159.1952 726.8796 1350.9134 O$ J! L3 W5 x8 r2 q4 }
frequency | .0060479 .0009268 .0042315 .0078643! z; W2 h) y0 V
damping | .9974763 .000861 .9957889 .9991638
3 F! T1 U/ f5 T- Z9 u5 u$ W( E-------------------------------------------------------------
, N/ p7 d4 n/ M5 S' z1 @
) n' E: B3 ~; {- q: q* I这个一阶趋势所体现出来的周期长度是1039个交易日。如果我们近似地认为一年就是200多个交易日,这个周期大概就是5年,也就是我们一届政府的政治周期。所以,当我们在2007-2008年彻底看空后,必须等待2年半以上才开始把全部清仓的股票要买回来。如果2年半还不开始买回来,就有可能犯踏空的错误。
8 N2 O$ x) }8 h6 I# I( b8 Z
8 e, M7 R3 ^9 e7 u9 N# w如果你相信中国经济(和股市)有一个固定的长期上涨的趋势(如数据所示也符合经济增长模型的理论),然后你也相信有一个政治周期(如数据所示和邹恒甫老师1991,1993年的论文),那么这个周期就是5年左右,长线出击和潜伏的周期大概就是两年半。
' l c/ r8 @ D7 l4 J
* V( g7 p# X. Y! S' f# [! f我也尝试了两个周期因子(一个高频,一个低频,结果无法拟合)和多阶趋势组合(不显著),以及季节因素(不显著),都没有更好的结果。真是非常伤脑筋的过程,感兴趣的同学们可以继续试。
" U8 u8 h" W5 X) ^$ G, o2 d
/ O, T; z- F" q9 P: T6 I最后,我们就用这个简单的模型来预测未来两年左右(480个交易日)的股价运行。我们先画出趋势线和周期线:
( S- N! a7 r6 j$ n, _& E9 Q0 `' M& G4 W; o7 {; V; V: x5 s
, s4 v# ?0 r& E9 `- \
$ }1 l% @' x; H$ s9 l9 S8 _我们看到趋势线对数据的追踪还是不错的,而周期线中大概1000个交易日就循环一次的状况也变得更为清楚了。然后,我们用预测得到的均方根误差(RMSE)来计算预测值的可置信区间,也就是通常所说的上下轨道。我们使用比较严格的90%的可预测范围,得到以下结果:1 T2 O: }7 ^" ?6 C/ B# s4 i
; }3 X' B6 U# r' o4 z
& F. o4 B+ x6 U( t* y! _; B0 ~
+ s- N6 d4 [, a3 k, D2 D& w `, {也就是说,短线上是有跌破2000点的可能性,但是这种可能性估计只有10-20%左右。
, H- J1 v+ _' l8 G1 p& Y3 Y# m" u+ I4 b$ H. Q
如果真能见到这个点位,是机会,不要恐惧,有很大的可能性短期内就会有暴利。
% ?3 J' G8 F# K# c: E
" a. m! W: V( Z至于长线吗,把耳朵眼睛都闭上,信政府得永生。
. v" [; K3 h7 y A4 Y' a. C2 x, e0 d4 `* v: w5 i
好了,以上全部是个人观点,仅供参考,股市有风险,入市需谨慎。祝大家财源滚滚,军形大成。/ E: X; F( k, D1 ^8 [. n
8 U i- n! u: f }1 C
( ?2 e" W8 z: U! ~' y) [' |; l
7 p/ [3 \* b/ l" F2 {
|
评分
-
查看全部评分
|