TA的每日心情 | 奋斗 2021-12-31 12:12 |
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签到天数: 925 天 [LV.10]大乘
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PID本身的来源也是个经验模型。并不是上来就有理论说P+I+D可以满足大部分的过程控制需求。5 w7 n1 ~$ b& z$ D9 F
也是慢慢摸出来的。
# }4 E% O6 p1 @, \' {5 Y1 v从这个思路来说,采用何种控制算法,仍然是经验决定的。
& E" K, S/ J9 d) r5 e4 V因此,模糊控制也好,神经元控制也好,也仅仅是经验表明这种方式比较合适。
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9 D; ` k! K/ U9 S- `2 q对于电饭锅,只能说人家比较下功夫。6 h0 U% `8 T$ C& G4 U3 S
相对昂贵的电饭锅说明厂家用了更多资源去优化了产品设计,达到更好的性能。
% @& ?4 f( `* n- j4 Q( `我倒是认为,除了控制律的优化,硬件本身需要下的功夫应该更多。" w$ \" R7 r2 y/ M: K
宣传上,高大上的算法更吸引眼球而已。: m9 ^/ |7 |6 V9 ]1 S4 K Z
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工业自动化上,现在喜欢把模糊控制,神经元控制都归类到先进控制里。通过OPC搜集过程数据,通过数据回归和建模,给出方案然后验证,有些配上自学习功能。投资都是很大的。& B% Q$ D8 O1 i/ i& H) }
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工业生产的实际情况中,想到得到理想的数据难度很大。数据的不理想,原因可能特别复杂:设备的状况,介质的变化,干扰等等都会造成前一段采集的数据与后一段有很大的差别。所以先控的使用局限性也就特别的大,往往同样的装置,在这里好用的模型到那里就不行,重复性特别差。4 w3 h, {5 h7 @9 L$ |9 \; K. @: Q; }
" R9 f- b& I6 D! y+ O如果像电饭锅这样的产品,想追求每家都能做出一样香甜软糯,不用菜都能干3碗的目标,那真的是醉了。
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如果您家的电饭锅刚好能做出完美的米饭,那只能说您家的米啊,水啊,烧的量啊,甚至电的品质和您本人的口味啊,都契合上的电饭锅厂家的设计目标。* d+ x% j* X7 a
那是您的运气好,不一定代表电饭锅先进。
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/ c0 V6 n4 O w& q7 m& f) x/ X7 n对于我来说,好米饭就是小时候玩了一下午,饿的前胸贴后背的时候,来的那一碗冷饭,哈哈。 |
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