用克强指数给美国算一算经济增长

晨枫

都说克强指数比GDP更加准确地反映了一个国家的实际经济活动。好奇一下，美国经济用克强指数衡量，到底这些年的增长如何呢？

5 `. ~9 h- D1 F7 [# C; G) s  i( R求人不如求己，自己动手，找到了一些数据。
3 A. {% J! N, Y' h- l) `' `$ Y1 G
% G* |# h4 d& t克强指数=工业用电量增速×40% + 中长期贷款余额增速×35% + 铁路货运量增速×25%
1 c' v* E7 E$ E( C$ E9 a
美国铁路运输已经不占主导，用铁路、公路、水运、航空统统加起来的数据代替。要用铁路的话，数据也有，但估计意义不大。
( O* Z  ?8 A2 Q% ]: r1 X
中长期贷款月增速没有直接数据，找到纽约美联储的债负数据，将相邻两年的债负差值作为新增贷款数额。

美国能源部EIA有电力数据：
6 f8 X1 }8 O. n) [7 i6 h9 n* J& K: ?/ }https://www.eia.gov/energyexplai ... -of-electricity.php
* z6 E. w2 i. d% C$ U
% l. g8 T4 R+ r


' S9 e7 Q' {0 B1 h; C$ @
# N0 z( U: c, e美国商务部有货运数据：
https://www.bts.gov/content/us-ton-miles-freight

5 V1 [6 ]+ H* J/ |



, B( w+ k& S% y6 c纽约美联储有居民债负数据：
https://www.newyorkfed.org/microeconomics/hhdc.html
4 @+ u9 n" _( v6 c8 i$ P! T
0 E6 F. N/ p: }+ M  w9 @


! U" F+ C& \- a% b1 l) B+ N' [8 H
, H! R. d, ]) J; B0 E这些网站都有Excel数据可以下载。

当当当，计算结果：

3 E, n4 w' G+ J, }" V( _* l3 X


& U. M  \0 |1 Y! ~+ U9 p' D0 Y; {
0 t/ N9 Q! ]9 q0 U大趋势与GDP走势符合，但波动更大。有意思的是，在2010-18年间，美国GDP增长大体稳定在2%上下，但克强指数却一直在从2009年的谷底往上爬。这与实际比较符合。2018-2019年，GDP没有大跌，但克强指数已经大跌了，说明特朗普最后的时候“经济火爆”已经走入颓势了？

可惜运输数据没有2021和2022年的，否则看看最近两三年的应该更有意思。债务和电力数据是在增长的，货运估计也是增长的。

& i  P3 R0 }& ^4 A- F/ L历年数据里，也可以解读出很多好玩的信息。不管海陆空，货运大体一直在增长，除了2008-09和2019-20这两个点，金融危机和新冠的影响是实打实的。

工业用电在2008年挨了一闷棍以后，一直半死不活，现在才恢复到2008年水平。商业用电一直在增长，除了新冠疫期。居民用电在2012-13和2017年跌了一点，但不算厉害。交通用电一直很低，这主要是电气火车和地铁之类。直接使用应该是电力系统的耗电，有波动但总量不大。总用电大体增加，但不快。

债负比较有意思。房贷在2009年受到次贷危机影响，一直要到2019年才恢复到2008年爆雷前的高峰，但新冠疫期没有影响，急需高速增长。家庭开支就是另一个故事了，反而是2012年跌了一下，以后一路跌，到现在也没有爬出来，现在的水平比2003年高，比2004年底。车贷大势也是在涨，受到次贷危机影响，但爬出来了。信用卡也在次贷危机中挨了一闷棍，但爬出来了。学生贷款是唯一保持“永远增长”的。“其他”里不清楚包括什么，从2003年开始就一直在跌，到2015年前后开始爬出来。

要是有中国、G7、印度、越南的分类数据，算一算应该也很有意思。

常挨揍

- n& ~; @! k# t& d! b# ]2018年25800.96亿吨公里
8 J) }1 V, y/ l% |. V2019年27009.55亿吨公里
2020年27397.83亿吨公里
) S) h- I8 Z+ Y( Q' n, {2021年29950.01亿吨公里
; K' }( n- B  L2 S7 F0 S2 r, j8 ^2022年32668.36亿吨公里

semtex

; W" v6 H7 s, H7 f. ^1 `
/ N- d, U+ H5 L把美国贷款数去掉，这个指数就完全不一样了。我觉着中国的贷款数和美国很不一样。美国的核心是房贷，中国是工商贷款。不应该简单套用这个指数。
6 d, ?9 P6 e+ n6 D. ]1 y5 [
这三个数据里，只有贷款是包含了通胀，所以我觉着应该把贷款数换成汽车销售量或者其它实物数据。

晨枫

semtex 发表于 2023-10-29 04:57
! ?9 F1 F3 o9 t* R5 `& @把美国贷款数去掉，这个指数就完全不一样了。我觉着中国的贷款数和美国很不一样。美国的核心是房贷，中国是 ...

# z& u( U: W4 H, }/ S+ T- P$ S有道理。那用汽车总销价还是数量呢？