用克强指数给美国算一算经济增长

晨枫

都说克强指数比GDP更加准确地反映了一个国家的实际经济活动。好奇一下，美国经济用克强指数衡量，到底这些年的增长如何呢？
2 F. l- X0 v: o6 o+ ~" z  w
& j. a) y5 W/ y7 Z( x; I( H6 y$ h# [求人不如求己，自己动手，找到了一些数据。

+ ^) o' X, v; w5 f克强指数=工业用电量增速×40% + 中长期贷款余额增速×35% + 铁路货运量增速×25%
+ O* C% Z) J3 l, S: v
美国铁路运输已经不占主导，用铁路、公路、水运、航空统统加起来的数据代替。要用铁路的话，数据也有，但估计意义不大。
4 |  o$ L( k8 S) v# u7 Z# D7 E
中长期贷款月增速没有直接数据，找到纽约美联储的债负数据，将相邻两年的债负差值作为新增贷款数额。

美国能源部EIA有电力数据：
0 n& w& |6 Y) h  j& `; Uhttps://www.eia.gov/energyexplai ... -of-electricity.php
! Q1 F* k7 A3 L# g% L



0 }, ]" p$ u/ g0 x* u
- L+ P( ?- e9 z美国商务部有货运数据：
) _% }& o3 @0 g# n% lhttps://www.bts.gov/content/us-ton-miles-freight

$ R- I7 Y; N/ v3 e$ X

* Q4 u- ^" |4 S) o( i% a1 v
9 D& h; z# K7 X# Y7 V0 g+ M7 Q
& U1 c6 \6 }& c纽约美联储有居民债负数据：
; z1 b7 w+ Q7 A+ Z- X' ?& Z7 M# }4 ]8 r9 ~https://www.newyorkfed.org/microeconomics/hhdc.html


8 b+ ]  m  ]( u7 A

3 F5 y. c% \5 E
4 f0 Z! Q0 m: ?+ i这些网站都有Excel数据可以下载。
. m6 l9 K; v& Z1 O
当当当，计算结果：

: q  w' N8 M4 E" B
) U- b: j7 U9 U( ~! x& C3 ]9 x2 q5 n8 G

& B7 {8 g9 Q  F/ o5 H
- n7 q: _1 M# U2 S9 q大趋势与GDP走势符合，但波动更大。有意思的是，在2010-18年间，美国GDP增长大体稳定在2%上下，但克强指数却一直在从2009年的谷底往上爬。这与实际比较符合。2018-2019年，GDP没有大跌，但克强指数已经大跌了，说明特朗普最后的时候“经济火爆”已经走入颓势了？

可惜运输数据没有2021和2022年的，否则看看最近两三年的应该更有意思。债务和电力数据是在增长的，货运估计也是增长的。

历年数据里，也可以解读出很多好玩的信息。不管海陆空，货运大体一直在增长，除了2008-09和2019-20这两个点，金融危机和新冠的影响是实打实的。
, [# P  Z6 [8 |3 R  t7 v& D
/ O* G7 g. s1 V6 a1 C! E工业用电在2008年挨了一闷棍以后，一直半死不活，现在才恢复到2008年水平。商业用电一直在增长，除了新冠疫期。居民用电在2012-13和2017年跌了一点，但不算厉害。交通用电一直很低，这主要是电气火车和地铁之类。直接使用应该是电力系统的耗电，有波动但总量不大。总用电大体增加，但不快。

4 Y5 a. ~: B1 y, w, Q债负比较有意思。房贷在2009年受到次贷危机影响，一直要到2019年才恢复到2008年爆雷前的高峰，但新冠疫期没有影响，急需高速增长。家庭开支就是另一个故事了，反而是2012年跌了一下，以后一路跌，到现在也没有爬出来，现在的水平比2003年高，比2004年底。车贷大势也是在涨，受到次贷危机影响，但爬出来了。信用卡也在次贷危机中挨了一闷棍，但爬出来了。学生贷款是唯一保持“永远增长”的。“其他”里不清楚包括什么，从2003年开始就一直在跌，到2015年前后开始爬出来。

要是有中国、G7、印度、越南的分类数据，算一算应该也很有意思。

常挨揍

2018年25800.96亿吨公里
# B' Q  a! E3 A2019年27009.55亿吨公里
) n2 ~* x1 \3 o6 w2020年27397.83亿吨公里
+ M4 _2 d% `8 |" ~6 _! @8 A+ v$ S$ r- H2021年29950.01亿吨公里
2022年32668.36亿吨公里

semtex

& j- |8 v! i" ]
' m, h& B  R; H2 U; }# V把美国贷款数去掉，这个指数就完全不一样了。我觉着中国的贷款数和美国很不一样。美国的核心是房贷，中国是工商贷款。不应该简单套用这个指数。

这三个数据里，只有贷款是包含了通胀，所以我觉着应该把贷款数换成汽车销售量或者其它实物数据。

晨枫

semtex 发表于 2023-10-29 04:57
/ N8 ?1 \; c: a  [6 }9 n把美国贷款数去掉，这个指数就完全不一样了。我觉着中国的贷款数和美国很不一样。美国的核心是房贷，中国是 ...

4 o% T% H* o' @有道理。那用汽车总销价还是数量呢？