TA的每日心情 | 开心
2026-2-7 02:13 |
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本帖最后由 数值分析 于 2022-1-17 18:20 编辑
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提前声明啊，下文中所述女性，均指平凡（trivial ）女性，不包含爱坛各位女生，当然我领导也不在内。( C% w# P8 v+ D M7 d! l
! W' u- r/ O2 m) [" X* B跟大家汇报一下最近的学习心得。
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因为什么引起的呢？这不社长在日志里公布了一批食品，其中提到了某饺子馄饨品牌，然后引起我的感慨
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最怕这种品牌问题。简直送命题。+ B, i0 {- H8 M- ^
5 d/ k# O; Q- T% I比方领导说，去超市买两个番茄酱罐头。到了一看，嚯~~~，这满架子的罐头，长得都差不多，买哪一个？甭问领导，问了准是“就平常咱家吃的那种啊。。。”。到这儿就得打住，不然再问就是“你连咱家吃的那种番茄酱都不知道？。。。”后面准挨一顿呲叨。
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这事儿勾起了我的一番思考，值得跟大家汇报一下。& F% w, s# I! H4 ?7 P& E9 M
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我做研究生的时候，在系楼底下机房里，贴有这么一张告示，大意是:“our mind reading technology is not mature yet”，除非你能清楚地告诉我你碰到的问题，否则我爱莫能助。。。. X; J& i5 V% V* [' D: d6 N
+ v& J$ o$ L9 o" W当时就震惊于网管的总结能力。准确地总结了一般理工男和平凡女性（参考置顶声明）相处中的困惑。我用两个广为人知的例子，描述一下这种困惑：/ J( I3 m$ l2 g* q# k
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Example 1：7 ^( Z% ^7 |# }
( Z( i' y9 | ~5 n! o( Z咱去哪儿玩啊？
6 a) V& k) L3 D' T4 Q6 c都行) x: o# f- w- \- j f
那咱看电影吧
7 u: S' O& a2 `" l太老套了
0 D# R F2 l" l6 R0 p6 n那咱打保龄球吧？- ^! }" i! j7 w" F9 d: c
大热天的。。。. T. B( Z. G/ J& x1 s
那咱去哪儿玩啊？
% x; F$ J Z9 p1 D都行& j' {% g: ~" ?- [. B
+ O9 R( K4 J& l6 M2 \. f; Y咱今晚吃什么？. }: t4 X' T1 O: V! E( Z! Y
随便
+ c8 { m8 n: X/ {) \那咱吃火锅？2 N) S* m3 I$ M2 [1 q7 ^
吃火锅长痘痘。
8 P, X) G/ D1 ?( K; S/ _1 D那咱吃烧烤?! x9 d5 H3 k5 \; g9 Y, H
上次刚吃的烧烤。
3 [& ?3 Y3 E$ `! s那咱吃什么？
& O/ G$ A$ C- H8 S0 A" d% h# [; f随便
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+ N& O& t. o V9 G, M, {# O5 _8 ?Example 2：
$ ?, U6 i4 t4 zHouston, we have a problem. 9 j+ k. o0 k. M( [. P
What? 8 ]1 V3 C. Q+ L" R$ {+ P3 H2 n D
Never mind
; z7 ]! n4 e4 J) _4 rWhat's the problem?
0 `) L2 v2 l5 U8 B1 u2 j5 wNothing " n8 q4 }, E& u3 a& j" O+ [" a. J
Please tell us? ) |. W9 l7 V' Z" I- Q2 i8 t
You know what the problem is.
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女士们不知道读心术尚未成熟么？为什么明明有答案却不肯说出来呢？这种我猜我猜我猜猜猜的游戏实在是让人恼火。。。这个问题一直困扰着我。直到最近我学了机器学习，豁然开朗。
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先说说什么是机器学习吧。简单（不严谨地）说，就是让机器学会干活儿。干什么活儿呢？，不是烤肉松包，换门铃这种。比方说，让机器学会如何认出一只猫。早先的思路是总结出猫的特征，输入机器中，然后让机器每见到一物件就按这个标准判断是不是猫。这条路就叫专家系统。比如说吧，告诉机器，猫，乃是有四条腿一脑袋一尾巴的毛茸茸可爱小生物。但效果并不好。比方说来一哈巴狗，机器就puzzle了，这是猫吧。。。总结出的规则，难免挂一漏万，所以不能这么教。那怎么教呢？人类也是经过长期的实践，发现一条路，靠training。/ n7 N7 O% u3 w) X
5 J% a2 j- y' L0 ]8 j. t1 A7 R具体怎么叫training呢？得这样，仿照人的神经网络，搭一个基于代码的神经网络。然后给他看一个猫（的照片），告诉他，这是猫。再给他看一其他物件（比如说哈巴狗）（的照片），告诉他，不是猫。如此反复，让他自己悟去。这样才能完整了解猫这个概念。
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看到这里，各位男同学觉得眼熟么？0 B/ u, t& ]9 U6 p$ t; J# v
再来看看前面的两个例子。。。9 ` F6 t* ?0 E9 h% A$ c3 C3 c, N2 R
xxx，这两个例子不就是training么？搞了这么多年理工，实验品竟是我自己。。。' a( F; m9 o/ ^' ^; C
- Y+ W+ y. u4 ]$ d- O: w. g别急，还没完。神经网络training最怕什么？有同学可能说了，最怕training不足（under training），网络把别的动物认成猫。不对。学习能力里最重要的是什么？是泛化学习，举一隅而反三隅是也。还拿认猫来举例，我们希望的机器学习是认识猫这个抽象的概念，而不是某一只或某一种具体的猫。比如说吧，如果你给机器看的猫都是黑猫，机器很有可能在猫这个概念里加上黑色这个本不应存在的多余限制。现在再拿校长家的雪球给他看，他就不知到是猫了。Training最怕的就是这种over training。因为under training还可以通过继续training来完善，但一旦over training了，再想泛化就很麻烦了。
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其实平凡女性总是期望能提高在一起的机会成本，以消灭任何未来的潜在竞争者。往野蛮了说，有南太平洋岛国悬崖跳水求婚的风俗，往文明了说，有“钻石恒久远，一颗永流传”的婚戒。你能付出最宝贵的机会成本是什么？有人说没钱人的钱，有钱人的时间。我觉得不对，你最宝贵的是，你那颗大脑，以及里面的那张神经网络。听到这里，有没有后背发凉的感觉。。。当你和爱人达到默契，她一个随便，一个都行，你就知道她想什么，喜欢什么了以后。。。您还有回头的路么？, o. u6 k4 Q/ @; M7 F* S
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弱水三千，只取一瓢，变成了：弱水三千，只能取这一瓢了。。。有没有生活中经历过，和伴侣分开一阵子，觉得哪哪儿都不对劲。。。, ~' h( H& U6 C5 o
2 O1 P8 J! `% S( X0 o为什么相爱总是简单，相处太难？得training。
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, P+ @0 b- M2 \( ^+ I6 `* ?: d这就是为什么耗子医生于半夜1点看奥特曼，为什么你的另一半拉着你看脑残剧。这就好像建国初期，资本家腐蚀我党干部一样，不怕你不喜欢，就怕你不看。只要看了，就会留下烙印。这种training是潜移默化，润物细无声的。插句题外话，最近爱坛上几位男同学在交流追剧心得，难保不是被调教，哦，不，训练地小有所成了。。。
0 `1 \- f- L3 r- R1 o# ]; Y' @% o8 E( M
对了，那什么，我得先走了。。。有没有下回看缘分了。。。
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雷达卡
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发表于 2022-1-17 20:56:19
发表于 2022-1-17 23:50:13
换理科生来写肯定干巴巴地没味道