【单口相声】谁说女生不会理工科思维，兼谈机器学习

数值分析

4 K' N3 S. q' A1 w# G
提前声明啊，下文中所述女性，均指平凡（trivial ）女性，不包含爱坛各位女生，当然我领导也不在内。

跟大家汇报一下最近的学习心得。

因为什么引起的呢？这不社长在日志里公布了一批食品，其中提到了某饺子馄饨品牌，然后引起我的感慨
8 {/ t3 X* p# z- g/ L" K

最怕这种品牌问题。简直送命题。

比方领导说，去超市买两个番茄酱罐头。到了一看，嚯~~~，这满架子的罐头，长得都差不多，买哪一个？甭问领导，问了准是“就平常咱家吃的那种啊。。。”。到这儿就得打住，不然再问就是“你连咱家吃的那种番茄酱都不知道？。。。”后面准挨一顿呲叨。

7 t& x$ E4 l5 ?5 A* ?: B2 }5 J
2 K8 Y" T! A9 t. ~: b; x$ I这事儿勾起了我的一番思考，值得跟大家汇报一下。

5 D# d2 L. D3 e# T7 e1 x( F我做研究生的时候，在系楼底下机房里，贴有这么一张告示，大意是:“our mind reading technology is not mature yet”，除非你能清楚地告诉我你碰到的问题，否则我爱莫能助。。。
- _# Q) _& u$ x# p
当时就震惊于网管的总结能力。准确地总结了一般理工男和平凡女性（参考置顶声明）相处中的困惑。我用两个广为人知的例子，描述一下这种困惑：

% `" L2 h& o! ]9 F  pExample 1：
9 W  M3 Q4 y9 @* |5 V

咱去哪儿玩啊？
都行
那咱看电影吧
, N8 j# e. p; q) A: Q太老套了
那咱打保龄球吧？
; Y" ~# M1 j8 A9 ?4 [9 h& I+ ~, c大热天的。。。
7 ?3 y$ x' F# m那咱去哪儿玩啊？
都行

咱今晚吃什么？
0 c9 s# c8 l* W随便
' \8 Q' R" H7 F9 |( p那咱吃火锅？
吃火锅长痘痘。
- ~2 E& l+ E! d; v' d那咱吃烧烤?
上次刚吃的烧烤。
* S6 K+ L  C' {4 K2 c那咱吃什么？
4 O! [4 n5 ?( L% o! g随便

4 J3 T* ?9 O) t. k% f
Example 2：

Houston, we have a problem.
7 e; M6 M% W/ ]" M( W1 XWhat?
' K$ }  f3 ]* E1 k4 v" X0 nNever mind
What's the problem?
Nothing
( Z# s( k) ~- E/ N% H1 c4 ePlease tell us?
- X0 ]3 p7 c) e# P: K2 n  v" nYou know what the problem is.

7 u) B6 j, Y$ Z. g5 l女士们不知道读心术尚未成熟么？为什么明明有答案却不肯说出来呢？这种我猜我猜我猜猜猜的游戏实在是让人恼火。。。这个问题一直困扰着我。直到最近我学了机器学习，豁然开朗。
/ c4 {' s' l, G
先说说什么是机器学习吧。简单（不严谨地）说，就是让机器学会干活儿。干什么活儿呢？，不是烤肉松包，换门铃这种。比方说，让机器学会如何认出一只猫。早先的思路是总结出猫的特征，输入机器中，然后让机器每见到一物件就按这个标准判断是不是猫。这条路就叫专家系统。比如说吧，告诉机器，猫，乃是有四条腿一脑袋一尾巴的毛茸茸可爱小生物。但效果并不好。比方说来一哈巴狗，机器就puzzle了，这是猫吧。。。总结出的规则，难免挂一漏万，所以不能这么教。那怎么教呢？人类也是经过长期的实践，发现一条路，靠training。

' F5 u+ J8 w5 |4 ?具体怎么叫training呢？得这样，仿照人的神经网络，搭一个基于代码的神经网络。然后给他看一个猫（的照片），告诉他，这是猫。再给他看一其他物件（比如说哈巴狗）（的照片），告诉他，不是猫。如此反复，让他自己悟去。这样才能完整了解猫这个概念。
# \: J5 N0 G9 F
8 P, v# }8 w" ^% s看到这里，各位男同学觉得眼熟么？
再来看看前面的两个例子。。。
xxx，这两个例子不就是training么？搞了这么多年理工，实验品竟是我自己。。。
9 x) `  |  o7 d! A4 {) J0 _
4 I4 r9 ~+ i5 r( _( t5 r0 W3 C别急，还没完。神经网络training最怕什么？有同学可能说了，最怕training不足（under training），网络把别的动物认成猫。不对。学习能力里最重要的是什么？是泛化学习，举一隅而反三隅是也。还拿认猫来举例，我们希望的机器学习是认识猫这个抽象的概念，而不是某一只或某一种具体的猫。比如说吧，如果你给机器看的猫都是黑猫，机器很有可能在猫这个概念里加上黑色这个本不应存在的多余限制。现在再拿校长家的雪球给他看，他就不知到是猫了。Training最怕的就是这种over training。因为under training还可以通过继续training来完善，但一旦over training了，再想泛化就很麻烦了。

其实平凡女性总是期望能提高在一起的机会成本，以消灭任何未来的潜在竞争者。往野蛮了说，有南太平洋岛国悬崖跳水求婚的风俗，往文明了说，有“钻石恒久远，一颗永流传”的婚戒。你能付出最宝贵的机会成本是什么？有人说没钱人的钱，有钱人的时间。我觉得不对，你最宝贵的是，你那颗大脑，以及里面的那张神经网络。听到这里，有没有后背发凉的感觉。。。当你和爱人达到默契，她一个随便，一个都行，你就知道她想什么，喜欢什么了以后。。。您还有回头的路么？
2 t  v% Q0 y' `/ e: G1 c. g
弱水三千，只取一瓢，变成了：弱水三千，只能取这一瓢了。。。有没有生活中经历过，和伴侣分开一阵子，觉得哪哪儿都不对劲。。。

. z& }" c* @. z) d为什么相爱总是简单，相处太难？得training。

这就是为什么耗子医生于半夜1点看奥特曼，为什么你的另一半拉着你看脑残剧。这就好像建国初期，资本家腐蚀我党干部一样，不怕你不喜欢，就怕你不看。只要看了，就会留下烙印。这种training是潜移默化，润物细无声的。插句题外话，最近爱坛上几位男同学在交流追剧心得，难保不是被调教，哦，不，训练地小有所成了。。。
; P: w" y+ f5 c& w
' {1 ^( d# n% W" c3 I9 E) E对了，那什么，我得先走了。。。有没有下回看缘分了。。。

smileREGENT

' H6 Z; T  Z5 Y
俺对楼主的敬仰之情犹如滔滔江水连绵不绝，又如黄河泛滥一发不可收拾。

$ P, P8 c8 h& O% J9 N9 p) l+ m但鲁迅先生说的好，理论来自实践。纯理论总是抽象的，没有实例就没有灵魂。纵使楼主领导不trivial，但想来楼主一定没少替这位那位修电脑，故而楼主一定能结合自己昔日当实验品的经历，深入浅出、生动形象地具体展开谈谈。

例如，怎么从under training 到 proper training 的，尤其是，楼主有没有被over training的经历，请重点谈谈是怎么被泛化回来的。
) v( W5 v' C7 R; j

料理鼠王

这就是你正在进行的萝莉养成计划的理论基础？
. l+ z( S4 L  M/ l/ R不怕被LD拿擀面杖赶出门？

马鹿

有意思的联想和对比.
& b! E) m6 p# f: `; O1 m
9 Q* [2 k* u3 r机器学习了解人的倾向还是比较容易的, 但是, 有人会走极端.
7 o( A% A) `1 q+ E1 W
7 s/ I( |0 `+ {5 x比如, 我很少连续买同一个品牌的咖啡, 我喜欢illy, 但是我就偶尔买, 基本上在尝试的路上不停止, 世界山那么多品牌, 我都得尝尝.  我爱吃瓜子, 我一定吃到顶, 然后很久不吃...爱吃costco的玉米片, 连续买了一年半, 终于不想吃了... 我觉得机器也许会困惑我啥时候会选继续啥时候会选尝试.
7 n- H. p- ~. A. a$ f* S

数值分析

smileREGENT 发表于 2022-1-17 20:56
俺对楼主的敬仰之情犹如滔滔江水连绵不绝，又如黄河泛滥一发不可收拾。

+ y$ r, {. |' l, T; U6 U  f但鲁迅先生说的好，理论来自实践。 ...

欸，医生怎么不读开头的声明，我家领导不在平凡女性之中，在我身上并没有training这种事发生。我现在主要研究啮齿类啊医学啊相关的案例。。。

数值分析

料理鼠王 发表于 2022-1-17 21:25
: z2 D( `* y& w  s. E这就是你正在进行的萝莉养成计划的理论基础？
不怕被LD拿擀面杖赶出门？

不能凭空污人清白啊，哪儿来的萝莉啊？

数值分析

马鹿 发表于 2022-1-17 21:28
1 }7 R( f) t2 q0 p- ~4 \9 r有意思的联想和对比.

+ q0 X$ _' u6 u+ M6 O机器学习了解人的倾向还是比较容易的, 但是, 有人会走极端.

4 b$ l) Z& p- O9 R顺着这个往深了说就可以讨论人的自由意志是否存在了。如果人的自由意志只是假象，那么机器也许可以比你自己更早知道你什么时候停，什么时候走。。。

smileREGENT

数值分析 发表于 2022-1-17 21:41
4 Z6 H3 H$ c# r$ f( j" O欸，医生怎么不读开头的声明，我家领导不在平凡女性之中，在我身上并没有training这种事发生。我现在主要 ...

$ ?$ W6 G5 M0 T1 l( |
! s9 a: j) h5 ?% m被你家领导收编之前，就没有别的那谁谁，你给人修电脑的时候，然后被train了train的经验。

马鹿

数值分析 发表于 2022-1-17 08:45
: ]7 t  }, d+ ]5 Q6 U$ b: F  v4 v# G顺着这个往深了说就可以讨论人的自由意志是否存在了。如果人的自由意志只是假象，那么机器也许可以比你自 ...

7 n$ L/ }( i" @5 [2 Q7 E我觉得机器很大概率会预测到我的想法.

这是个虚拟世界...

料理鼠王

马鹿 发表于 2022-1-17 21:28
有意思的联想和对比.
2 |$ g! C' X' \
0 ^. n" X+ y: E7 h- G- O& A机器学习了解人的倾向还是比较容易的, 但是, 有人会走极端.

也可以理解成人类的惰性。
. |8 g) E# T% ]2 O9 F, N能够满足的情况下，不愿意去改变。
" f( y1 O  S! _如果你一直在变，那么你的偏好就是改变型，这时候的模型又不一样。还是有模型能够套用。
; H: t, @8 N: s, j" t: P1 j& W不要低估机器的学习能力，例如亚麻通过收集/统计你的购物习惯，大概能推断出你的生活状态和需求预测。


同时，这其实是件很恐怖的事情。
知道姓名身份证信用卡电话号码地址，还有生活状态，甚至是密切联系人。
这些都单向透明，你还想保留什么秘密。

马鹿

料理鼠王 发表于 2022-1-17 09:47
9 `3 M: H4 `! X9 F  \  i8 A0 F也可以理解成人类的惰性。
能够满足的情况下，不愿意去改变。
如果你一直在变，那么你的偏好就是改变型， ...

从来不低估AI, 我的Alexa就用过几分钟, 然后就进盒子里躺平了.

赫然

马鹿 发表于 2022-1-17 10:00
- a" l0 y, g1 f从来不低估AI, 我的Alexa就用过几分钟, 然后就进盒子里躺平了.

' r2 P5 D$ X# K. ^0 q7 H' }来来来。。。讲讲这个故事。。。

马鹿

赫然 发表于 2022-1-17 10:50
来来来。。。讲讲这个故事。。。

我没当小白. 我的alexa是买东西送的.
一个朋友早早就用了alexa, 然后有一天跟我抱怨浏览器监视她, 我说你要是不搜索, 不看网页, 浏览器咋监视你, 明明是你在家里说话提到了xx品牌, 然后被推送的, 然后恍然大悟, 她家alexa一直开着...

jellobean

难道数值是女生

jellobean

马鹿 发表于 2022-1-17 23:00
从来不低估AI, 我的Alexa就用过几分钟, 然后就进盒子里躺平了.

' r+ e) c: e# ~( \$ r7 t相同命运

无言

马鹿 发表于 2022-1-17 23:00
  u  m. M# J  q* o( _# b1 D4 F从来不低估AI, 我的Alexa就用过几分钟, 然后就进盒子里躺平了.

还得用金属屏蔽盒子再加锁以防某天半夜被唤醒

清凉山

好，写的真好换理科生来写肯定干巴巴地没味道

无言

jellobean 发表于 2022-1-18 00:09
+ ?5 |" m5 C# G; A- `/ A; S难道数值是女生

: x2 l' Z) ?- b这结论是怎么得出来的

数值分析

马鹿 发表于 2022-1-17 22:28
我觉得机器很大概率会预测到我的想法.

/ J/ Y* y: X) N2 F% K, _这是个虚拟世界...

- H6 m8 S; B. X# S世界是否虚拟与人是否有自由意志这是两个问题.即使虚拟世界,依然有可能有自由意志.比如黑客帝国里的世界,或者缸中之脑,都是可能有自由意志的.

数值分析

无言 发表于 2022-1-18 00:29
这结论是怎么得出来的

凡事都得分析.
. |" W6 H& q9 q# ~: Q1 B1 d这几篇文章的来源是什么?是因为我被某人搅浑水,称作是文科生.
然后就有了这些理科生角度的科普文章.
& q9 Z; p/ `# Z  v% }4 }+ y豆豆同学一定是想知道从男生角度看问题是什么样的,期待某些从男生角度写的文章,所以才故意搅浑水...