TA的每日心情 | 开心
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本帖最后由 数值分析 于 2022-1-17 18:20 编辑
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提前声明啊，下文中所述女性，均指平凡（trivial ）女性，不包含爱坛各位女生，当然我领导也不在内。
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跟大家汇报一下最近的学习心得。8 O. P9 {8 I3 [- \" ~7 Q
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因为什么引起的呢？这不社长在日志里公布了一批食品，其中提到了某饺子馄饨品牌，然后引起我的感慨6 _) C. }8 ?( }0 _
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最怕这种品牌问题。简直送命题。! g% h9 A) S0 n* l1 x8 Z& Y5 E
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比方领导说，去超市买两个番茄酱罐头。到了一看，嚯~~~，这满架子的罐头，长得都差不多，买哪一个？甭问领导，问了准是“就平常咱家吃的那种啊。。。”。到这儿就得打住，不然再问就是“你连咱家吃的那种番茄酱都不知道？。。。”后面准挨一顿呲叨。
+ T: O" {$ _ H- a& }这事儿勾起了我的一番思考，值得跟大家汇报一下。) ~8 k5 N. l; H: _. q( n
4 I) X; P; r+ S; Y8 p我做研究生的时候，在系楼底下机房里，贴有这么一张告示，大意是:“our mind reading technology is not mature yet”，除非你能清楚地告诉我你碰到的问题，否则我爱莫能助。。。
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2 W; B" `" E, T* w q5 O1 j当时就震惊于网管的总结能力。准确地总结了一般理工男和平凡女性（参考置顶声明）相处中的困惑。我用两个广为人知的例子，描述一下这种困惑：
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: ~* f, F6 t' MExample 1：
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% M2 Y. _4 {% x m9 _8 b/ A9 e6 C咱去哪儿玩啊？
/ Q4 E$ O! F: j( \( _2 X y, p, t都行
6 w1 K$ h# x: x- H) r0 e那咱看电影吧- \' d9 d( @8 ^0 w
太老套了! N5 u3 f) Z. A
那咱打保龄球吧？
. C$ C0 K5 a2 [+ x, X: a" b0 ~大热天的。。。
* B/ h& b& f, M% @; B+ Y那咱去哪儿玩啊？
" z4 n W ]- C5 X8 \+ j s3 h1 ?都行
8 l, x4 L% ^# w+ S- s3 k; \9 G3 Y0 m6 ?0 h3 g/ j
咱今晚吃什么？, p- F, ?% T2 j4 q9 X1 r0 W* e
随便
5 x- R9 T8 u- A那咱吃火锅？
! I4 M0 ?+ a9 s7 Z: R# S! U吃火锅长痘痘。
; S# Y. }' [4 T' T7 Z那咱吃烧烤?
5 Z- T% L% v& n; q+ q$ H上次刚吃的烧烤。9 ]5 ~# P5 `! s7 b2 l9 C
那咱吃什么？
) b) W5 Q- d* K8 S' U随便
- N, t. A0 Y* J* `8 v/ T7 B0 r& Y$ a: \1 c
Example 2：
6 X0 n1 E) Y1 Y9 \) B% v0 W* MHouston, we have a problem. 2 P( M5 n. }! F3 z9 C( U
What? , U, U$ ]# X. e
Never mind # r v2 A4 k& c" t9 |+ E
What's the problem? ! i; \7 o2 X+ A- x
Nothing 5 ^6 Z+ i: n7 @3 h4 }
Please tell us? ) J; o e& Y, L. R4 l3 f
You know what the problem is.
! f* i% L/ L7 e L' F1 L; R7 E1 V4 \
女士们不知道读心术尚未成熟么？为什么明明有答案却不肯说出来呢？这种我猜我猜我猜猜猜的游戏实在是让人恼火。。。这个问题一直困扰着我。直到最近我学了机器学习，豁然开朗。
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先说说什么是机器学习吧。简单（不严谨地）说，就是让机器学会干活儿。干什么活儿呢？，不是烤肉松包，换门铃这种。比方说，让机器学会如何认出一只猫。早先的思路是总结出猫的特征，输入机器中，然后让机器每见到一物件就按这个标准判断是不是猫。这条路就叫专家系统。比如说吧，告诉机器，猫，乃是有四条腿一脑袋一尾巴的毛茸茸可爱小生物。但效果并不好。比方说来一哈巴狗，机器就puzzle了，这是猫吧。。。总结出的规则，难免挂一漏万，所以不能这么教。那怎么教呢？人类也是经过长期的实践，发现一条路，靠training。4 d/ Z* ]: R, V) y3 V: @) X) @* y
, y$ j2 C1 b. z1 D7 `具体怎么叫training呢？得这样，仿照人的神经网络，搭一个基于代码的神经网络。然后给他看一个猫（的照片），告诉他，这是猫。再给他看一其他物件（比如说哈巴狗）（的照片），告诉他，不是猫。如此反复，让他自己悟去。这样才能完整了解猫这个概念。, |# f% N1 C) w5 q& m3 T/ B/ Z" G% e
. @8 @: x. _2 J- A' h1 `+ F看到这里，各位男同学觉得眼熟么？
: q! ?& b4 B" A Y; N再来看看前面的两个例子。。。/ g2 n. x2 a# u
xxx，这两个例子不就是training么？搞了这么多年理工，实验品竟是我自己。。。
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/ X; H, e* q$ s* ^; A别急，还没完。神经网络training最怕什么？有同学可能说了，最怕training不足（under training），网络把别的动物认成猫。不对。学习能力里最重要的是什么？是泛化学习，举一隅而反三隅是也。还拿认猫来举例，我们希望的机器学习是认识猫这个抽象的概念，而不是某一只或某一种具体的猫。比如说吧，如果你给机器看的猫都是黑猫，机器很有可能在猫这个概念里加上黑色这个本不应存在的多余限制。现在再拿校长家的雪球给他看，他就不知到是猫了。Training最怕的就是这种over training。因为under training还可以通过继续training来完善，但一旦over training了，再想泛化就很麻烦了。, G9 l; f( i; O \% ~& V+ h
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其实平凡女性总是期望能提高在一起的机会成本，以消灭任何未来的潜在竞争者。往野蛮了说，有南太平洋岛国悬崖跳水求婚的风俗，往文明了说，有“钻石恒久远，一颗永流传”的婚戒。你能付出最宝贵的机会成本是什么？有人说没钱人的钱，有钱人的时间。我觉得不对，你最宝贵的是，你那颗大脑，以及里面的那张神经网络。听到这里，有没有后背发凉的感觉。。。当你和爱人达到默契，她一个随便，一个都行，你就知道她想什么，喜欢什么了以后。。。您还有回头的路么？
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弱水三千，只取一瓢，变成了：弱水三千，只能取这一瓢了。。。有没有生活中经历过，和伴侣分开一阵子，觉得哪哪儿都不对劲。。。1 T9 r1 v( A% T' b3 z: v
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为什么相爱总是简单，相处太难？得training。' E; A5 f( Q$ U, r# L8 [8 `
e( `& [: v$ Q! ~1 A l% A这就是为什么耗子医生于半夜1点看奥特曼，为什么你的另一半拉着你看脑残剧。这就好像建国初期，资本家腐蚀我党干部一样，不怕你不喜欢，就怕你不看。只要看了，就会留下烙印。这种training是潜移默化，润物细无声的。插句题外话，最近爱坛上几位男同学在交流追剧心得，难保不是被调教，哦，不，训练地小有所成了。。。
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* U5 o- `3 v" b+ q9 [* O对了，那什么，我得先走了。。。有没有下回看缘分了。。。( ]8 X; |$ o) F) n& K
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雷达卡
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发表于 2022-1-17 20:56:19
发表于 2022-1-17 23:50:13
换理科生来写肯定干巴巴地没味道