TA的每日心情 | 开心 2026-2-7 02:13 |
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本帖最后由 数值分析 于 2020-11-5 17:56 编辑 0 V2 v5 I. Q/ N$ }2 A
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下面继续. j/ C3 z) l4 f5 l1 t
) o" u; B/ u! Z5 x% t B) r
说到哪里了,哦,公平赌局.在一个公平赌局里,所有输家的赌资都由赢家按比例瓜分.我们这里简化一下模型,假设一个公平赌局中只有两个选项,当前押在选项1的独资为a元,押在选项2上的赌资为b元,按照赌场的切口,赔率为1赔(a+b)/a和1赔(a+b)/b.然后我们现在要下注了.不失一般性,我们假设我们押一块钱.设我们下在1选项上的赌资是x,则押在2选项上的赌资为(1-x).那么我们怎么评估我们的得失损益呢,这就回到了决策效用函数上了.
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通常在概率论里我们优化的对象是数学期望.计算数学期望需要关于赌局的信息:1赢的概率,p,(或者2赢的概率1-p).如果我们知道p,或者对其有一个估计,则我们获利的数学期望是
* p) e1 |! v+ X8 c/ {, g8 N6 vx*(a+b)/a*p+(1-x)*(a+b)/b*(1-p).% f" x. S5 f9 k" i
+ H, y% x. @8 P: K
现在我们来看一个有意思的情况,假设这个赌局是一个信息充分透明,而赌客绝对理性的赌局,既每个赌客都知道p,而且都用一致的决策策略(极大化数学期望),则p应该等于a/(a+b).
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: n2 G3 A8 l3 q1 w% a在这种情况下,有意思的结论来了,
$ x0 A2 C6 k2 a5 S6 ~! J( r1 Ox*(a+b)/a*p+(1-x)*(a+b)/b*(1-p)=1,
% I1 x' G B. a1 z( r+ L; dx在式中完全消掉了,也即无论我们怎么下注,我们都将得到本金返还1,no more no less
; N* w: D! P% L$ n; Q! U! o- ~; q
我们立刻得出两条推论:
- o* F' w* S7 w; P3 T4 U1.完全透明的赌局是boring的,没有风险,也没有收益,因而是没有意义的(或者数学上说是平凡的).
) I& j3 G* ~0 s4 k4 g: Q5 N# C% e B2.公平的赌局中收益与风险相伴,没有风险的策略收益也是1,没赚头.
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$ P" K1 \. L. z- L3 w继续待续中.... |
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