TA的每日心情 | 开心 2026-2-7 02:13 |
|---|
签到天数: 1955 天 [LV.Master]无
|
本帖最后由 数值分析 于 2020-11-5 17:56 编辑 , w% k4 W- A3 _
( o/ w W, L$ _" N# O8 Y
下面继续.* D' L+ @# g3 Q& A0 _
% e3 p$ [9 Q# e' p+ Y
说到哪里了,哦,公平赌局.在一个公平赌局里,所有输家的赌资都由赢家按比例瓜分.我们这里简化一下模型,假设一个公平赌局中只有两个选项,当前押在选项1的独资为a元,押在选项2上的赌资为b元,按照赌场的切口,赔率为1赔(a+b)/a和1赔(a+b)/b.然后我们现在要下注了.不失一般性,我们假设我们押一块钱.设我们下在1选项上的赌资是x,则押在2选项上的赌资为(1-x).那么我们怎么评估我们的得失损益呢,这就回到了决策效用函数上了.
7 T% `+ X" L1 q4 J4 p9 ?9 W- P# H& {; ~ D5 C4 }; I
通常在概率论里我们优化的对象是数学期望.计算数学期望需要关于赌局的信息:1赢的概率,p,(或者2赢的概率1-p).如果我们知道p,或者对其有一个估计,则我们获利的数学期望是
% f' V. Z1 ^& m+ Xx*(a+b)/a*p+(1-x)*(a+b)/b*(1-p).
* i- ~# c- N# N, w0 S
# P$ C. n" u3 p' C) S现在我们来看一个有意思的情况,假设这个赌局是一个信息充分透明,而赌客绝对理性的赌局,既每个赌客都知道p,而且都用一致的决策策略(极大化数学期望),则p应该等于a/(a+b).0 e/ m4 y. r5 k; ^3 b, V5 v
: h9 v7 q! Q) l) q在这种情况下,有意思的结论来了,
P8 @+ @ j. Z3 T( E% wx*(a+b)/a*p+(1-x)*(a+b)/b*(1-p)=1,
7 w8 ~( m' k. ~! c( a; jx在式中完全消掉了,也即无论我们怎么下注,我们都将得到本金返还1,no more no less& U# u" t) Y, g; N$ j# P- E) Q3 B
- A7 b+ X" x9 [7 q0 g9 h$ t7 `; |8 w
我们立刻得出两条推论:6 g! U' [: d& W8 L
1.完全透明的赌局是boring的,没有风险,也没有收益,因而是没有意义的(或者数学上说是平凡的).
+ e s3 v5 e" v" O7 O2.公平的赌局中收益与风险相伴,没有风险的策略收益也是1,没赚头.+ U2 p9 ]3 b6 ~- S/ c$ Y1 z
) e: I9 A7 t9 N3 W" u继续待续中.... |
评分
-
查看全部评分
|