TA的每日心情 | 开心 7 天前 |
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本帖最后由 数值分析 于 2020-11-5 17:56 编辑 2 C; n2 k6 i5 F& u
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下面继续.
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说到哪里了,哦,公平赌局.在一个公平赌局里,所有输家的赌资都由赢家按比例瓜分.我们这里简化一下模型,假设一个公平赌局中只有两个选项,当前押在选项1的独资为a元,押在选项2上的赌资为b元,按照赌场的切口,赔率为1赔(a+b)/a和1赔(a+b)/b.然后我们现在要下注了.不失一般性,我们假设我们押一块钱.设我们下在1选项上的赌资是x,则押在2选项上的赌资为(1-x).那么我们怎么评估我们的得失损益呢,这就回到了决策效用函数上了.$ Q) b2 _9 V+ @' Y1 L5 `" L& Y! F
: a# a* I! q) _/ B8 _, p% O! x通常在概率论里我们优化的对象是数学期望.计算数学期望需要关于赌局的信息:1赢的概率,p,(或者2赢的概率1-p).如果我们知道p,或者对其有一个估计,则我们获利的数学期望是) _9 k3 p, r6 o) _9 M- U& b
x*(a+b)/a*p+(1-x)*(a+b)/b*(1-p).
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" K1 m3 ^" H; E7 @4 Q% }7 ^* Z, a现在我们来看一个有意思的情况,假设这个赌局是一个信息充分透明,而赌客绝对理性的赌局,既每个赌客都知道p,而且都用一致的决策策略(极大化数学期望),则p应该等于a/(a+b).
) r4 U8 ?6 ~, Z& P0 a) b3 B+ [( @5 O2 ?- F+ C
在这种情况下,有意思的结论来了,
& \" F- j+ H4 j, px*(a+b)/a*p+(1-x)*(a+b)/b*(1-p)=1,
, i1 W9 W; e0 C- G Kx在式中完全消掉了,也即无论我们怎么下注,我们都将得到本金返还1,no more no less
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; |3 O. ~" b4 T我们立刻得出两条推论:
; P. `: [: }1 L4 i1.完全透明的赌局是boring的,没有风险,也没有收益,因而是没有意义的(或者数学上说是平凡的).
4 h7 `% M' y7 @$ p5 h9 F6 U2.公平的赌局中收益与风险相伴,没有风险的策略收益也是1,没赚头.# {+ g" Q$ t; @$ d9 t1 r- k5 \4 N
$ R1 H% O7 [. \4 q# W4 x* X继续待续中.... |
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