TA的每日心情 | 开心 2025-10-27 04:12 |
|---|
签到天数: 1953 天 [LV.Master]无
|
本帖最后由 数值分析 于 2020-11-5 17:56 编辑
8 l3 b+ i' ^7 t% R
/ P2 ]4 Z# g7 o5 g$ a- f: r. c下面继续.% F9 a* n4 }. q+ v
: q8 T( C5 _0 q说到哪里了,哦,公平赌局.在一个公平赌局里,所有输家的赌资都由赢家按比例瓜分.我们这里简化一下模型,假设一个公平赌局中只有两个选项,当前押在选项1的独资为a元,押在选项2上的赌资为b元,按照赌场的切口,赔率为1赔(a+b)/a和1赔(a+b)/b.然后我们现在要下注了.不失一般性,我们假设我们押一块钱.设我们下在1选项上的赌资是x,则押在2选项上的赌资为(1-x).那么我们怎么评估我们的得失损益呢,这就回到了决策效用函数上了." D) t Y* S' d n3 {0 O# m0 ^, x
, g) G0 T: F" u1 l通常在概率论里我们优化的对象是数学期望.计算数学期望需要关于赌局的信息:1赢的概率,p,(或者2赢的概率1-p).如果我们知道p,或者对其有一个估计,则我们获利的数学期望是
. b7 k9 z2 B* s* Z+ `x*(a+b)/a*p+(1-x)*(a+b)/b*(1-p).
/ v, p ?& z, r4 U5 ~5 @! z0 K5 k2 ?8 ~$ X" c9 o8 d, Q4 v0 V f
现在我们来看一个有意思的情况,假设这个赌局是一个信息充分透明,而赌客绝对理性的赌局,既每个赌客都知道p,而且都用一致的决策策略(极大化数学期望),则p应该等于a/(a+b).6 `5 w9 |3 B7 O
$ \: L+ Q C3 O1 O# {& Q4 N
在这种情况下,有意思的结论来了,4 y* k% s& m: E4 [) B
x*(a+b)/a*p+(1-x)*(a+b)/b*(1-p)=1,/ H) ?3 x# ~/ | L
x在式中完全消掉了,也即无论我们怎么下注,我们都将得到本金返还1,no more no less+ _. Q: M) s: O
8 u8 |4 ~ Z+ r4 \7 ], [' H我们立刻得出两条推论:
: R0 I5 C9 r9 j/ }/ E1 Z1.完全透明的赌局是boring的,没有风险,也没有收益,因而是没有意义的(或者数学上说是平凡的).
5 |$ t+ V' Y+ S( e4 `* T2.公平的赌局中收益与风险相伴,没有风险的策略收益也是1,没赚头.
$ M1 h9 C0 O9 F4 s5 Y. s" x+ `- _# e. i, J |
继续待续中.... |
评分
-
查看全部评分
|