TA的每日心情 | 开心 2026-2-7 02:13 |
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本帖最后由 数值分析 于 2020-11-5 17:56 编辑 $ n& p+ t) l6 ^9 Q' i4 U
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下面继续.
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说到哪里了,哦,公平赌局.在一个公平赌局里,所有输家的赌资都由赢家按比例瓜分.我们这里简化一下模型,假设一个公平赌局中只有两个选项,当前押在选项1的独资为a元,押在选项2上的赌资为b元,按照赌场的切口,赔率为1赔(a+b)/a和1赔(a+b)/b.然后我们现在要下注了.不失一般性,我们假设我们押一块钱.设我们下在1选项上的赌资是x,则押在2选项上的赌资为(1-x).那么我们怎么评估我们的得失损益呢,这就回到了决策效用函数上了.! ~$ q; \- |4 t+ S4 s
7 e% [( g4 O6 R通常在概率论里我们优化的对象是数学期望.计算数学期望需要关于赌局的信息:1赢的概率,p,(或者2赢的概率1-p).如果我们知道p,或者对其有一个估计,则我们获利的数学期望是
1 n9 s) a# k$ i ^( }: x+ Zx*(a+b)/a*p+(1-x)*(a+b)/b*(1-p)./ R* h1 R! e, M x/ u5 C6 X( V$ m
0 ^4 P, b# J9 g7 ]/ X现在我们来看一个有意思的情况,假设这个赌局是一个信息充分透明,而赌客绝对理性的赌局,既每个赌客都知道p,而且都用一致的决策策略(极大化数学期望),则p应该等于a/(a+b)./ T! c: Y9 o! ~! [# M
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在这种情况下,有意思的结论来了,$ Q6 d; c1 W5 F7 g8 N( F
x*(a+b)/a*p+(1-x)*(a+b)/b*(1-p)=1,
! z0 i& I, M2 z! G: Ux在式中完全消掉了,也即无论我们怎么下注,我们都将得到本金返还1,no more no less- L# _* E- \5 [, j# j) t
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我们立刻得出两条推论:6 \2 w$ H6 |9 T, ~3 w( v$ f3 S
1.完全透明的赌局是boring的,没有风险,也没有收益,因而是没有意义的(或者数学上说是平凡的).# ?4 q* Q& j7 o% H# {: Q" z" [/ ?
2.公平的赌局中收益与风险相伴,没有风险的策略收益也是1,没赚头.
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2 S. Z& m" k6 A! _' p继续待续中.... |
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