TA的每日心情 | 开心 昨天 04:09 |
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本帖最后由 数值分析 于 2020-11-5 17:56 编辑 / J8 |5 D/ A7 F& H3 k! s, B
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下面继续.
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说到哪里了,哦,公平赌局.在一个公平赌局里,所有输家的赌资都由赢家按比例瓜分.我们这里简化一下模型,假设一个公平赌局中只有两个选项,当前押在选项1的独资为a元,押在选项2上的赌资为b元,按照赌场的切口,赔率为1赔(a+b)/a和1赔(a+b)/b.然后我们现在要下注了.不失一般性,我们假设我们押一块钱.设我们下在1选项上的赌资是x,则押在2选项上的赌资为(1-x).那么我们怎么评估我们的得失损益呢,这就回到了决策效用函数上了./ H* Z. ~8 p& T
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通常在概率论里我们优化的对象是数学期望.计算数学期望需要关于赌局的信息:1赢的概率,p,(或者2赢的概率1-p).如果我们知道p,或者对其有一个估计,则我们获利的数学期望是& b2 t$ m" g9 t
x*(a+b)/a*p+(1-x)*(a+b)/b*(1-p).
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5 I6 K+ A& v' j* s7 G9 p/ u& K5 Z现在我们来看一个有意思的情况,假设这个赌局是一个信息充分透明,而赌客绝对理性的赌局,既每个赌客都知道p,而且都用一致的决策策略(极大化数学期望),则p应该等于a/(a+b).
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0 k. M# |$ n5 g在这种情况下,有意思的结论来了,4 U' o$ w" Z1 F6 `/ e
x*(a+b)/a*p+(1-x)*(a+b)/b*(1-p)=1,
. r' l1 h: K5 qx在式中完全消掉了,也即无论我们怎么下注,我们都将得到本金返还1,no more no less
( Q. @3 R( b) Y/ C$ _
% S( J/ P2 @, n5 U, S. X7 g我们立刻得出两条推论:9 W& o1 ~3 ?+ @& `2 Q: B8 S
1.完全透明的赌局是boring的,没有风险,也没有收益,因而是没有意义的(或者数学上说是平凡的).: E6 `2 b* v4 w7 I7 S; F J
2.公平的赌局中收益与风险相伴,没有风险的策略收益也是1,没赚头.9 B& B& w8 u5 ~- y
5 ?% i4 A* F. p3 ~继续待续中.... |
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