TA的每日心情 | 开心 2026-2-7 02:13 |
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本帖最后由 数值分析 于 2020-11-5 17:56 编辑
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下面继续.
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& E, Y6 N) b" R2 F/ `, o说到哪里了,哦,公平赌局.在一个公平赌局里,所有输家的赌资都由赢家按比例瓜分.我们这里简化一下模型,假设一个公平赌局中只有两个选项,当前押在选项1的独资为a元,押在选项2上的赌资为b元,按照赌场的切口,赔率为1赔(a+b)/a和1赔(a+b)/b.然后我们现在要下注了.不失一般性,我们假设我们押一块钱.设我们下在1选项上的赌资是x,则押在2选项上的赌资为(1-x).那么我们怎么评估我们的得失损益呢,这就回到了决策效用函数上了.
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通常在概率论里我们优化的对象是数学期望.计算数学期望需要关于赌局的信息:1赢的概率,p,(或者2赢的概率1-p).如果我们知道p,或者对其有一个估计,则我们获利的数学期望是
2 `6 a" \5 o9 w5 f% {1 ^9 @0 xx*(a+b)/a*p+(1-x)*(a+b)/b*(1-p).
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2 B( Z; }3 D# I% `6 i5 j现在我们来看一个有意思的情况,假设这个赌局是一个信息充分透明,而赌客绝对理性的赌局,既每个赌客都知道p,而且都用一致的决策策略(极大化数学期望),则p应该等于a/(a+b).
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- b( Y' t8 W6 F. X! k! Y0 I在这种情况下,有意思的结论来了,
8 l4 _4 x' g. i0 b- T7 [7 `x*(a+b)/a*p+(1-x)*(a+b)/b*(1-p)=1,, Z- O( X: [. k6 g
x在式中完全消掉了,也即无论我们怎么下注,我们都将得到本金返还1,no more no less) K4 r0 M: e1 b4 y# ~1 j! `
; [, G# G! [, o7 g6 k我们立刻得出两条推论:
8 ^6 S7 u8 t) g- i) G1.完全透明的赌局是boring的,没有风险,也没有收益,因而是没有意义的(或者数学上说是平凡的).
8 }# v E ]! D* y, _2.公平的赌局中收益与风险相伴,没有风险的策略收益也是1,没赚头.- K" p% E3 V% X6 a7 |# P' M! b9 Q
1 i; C; p6 ?, c! o! P8 n
继续待续中.... |
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