爱吱声 › 标签 › 极限

标签: 极限

相关帖子	版块	作者	回复/查看	最后发表

张文木：美国东亚地缘战略的底线和极限	网林摘葩	赫然 2014-4-11	5 2356	leekai 2014-4-12 10:08
2014-11 汇市	经管智库	martian 2014-11-25	69 11343	Xlc4221 2016-5-27 04:28
极限	男人帮	西楼客 2015-3-4	15 148	所以我才打高球 2015-3-13 00:44
Alex Honnold	网林摘葩	indy 2016-2-4	4 2691	shijz 2016-2-4 14:15
神牛氏.大疆的极限飞行	摄旅天地	holycow 2016-11-8	21 4265	天行健康 2016-11-9 14:21

更多...

相关日志

分享击破人类智能的极限 ——— 战木遥（三）: gordon 2017-1-5 03:32; 之所以，你没有在美国被委以更高的职位，是因为你的智力和人家有差距。 ******************************************************************** 前总统卡特的助理大卫·鲁宾斯坦(David Rubenstein) ******************************************************************** David Rubenstein这老头太逗了。 1. 回答“我为什么创业？” 说： “好多人都盯着女性37岁以后能生育的概率直线下降那个曲线看，老催女人生孩子。可是还有一个曲线跟这条曲线特类似，那就是创业成功的曲线。如果你37岁还没创业成功，那以后成功的概率随年龄也会直线下降，速度比女人生出孩子的概率下降的还快一点。我看见这个曲线的那天，正好37岁” 2. 回答“为什么活着时候捐出好多钱？” 说：“反正我钱也用不完，死了再捐就听不见别人赞颂了。再说，死了也没法控制钱捐到哪里。我可不想我捐出的慈善基金被王八蛋糟蹋”。 3. 回答“你有什么后悔的投资项目吗？” 说：“我女儿在哈佛上学时候，认识了个小男朋友。这个小男朋友认识个小伙子叫Mark Zuckerburg，说他搞个公司叫Facebook，问能不能见我一面，我说小屁孩见个鬼。还有一次，我收购个破产的图书经销商。想着怎么能把成本赶快榨出来一点。有人出主意说，我们有全美最大的图书列表，把所有出版公司所有图书都列出来了，能不能卖这个赚钱？我说只要能卖钱就行。后来居然有个傻冒出50万美元卖这个列表。我高兴坏了，说赶快卖给这傻冒。当然了，这个傻冒就是亚马逊的Jeff Benzos" 4. 回答 “你有什么做的特别好的赚钱特别多的投资项目吗？” 说：“我和合伙人在中国买入中国太平洋人寿保险公司，投入7亿2千万美元，最后利润68亿美元。这是我做的做好一笔买卖。我希望我有更多买卖像这笔一样”; 230 次阅读|0 个评论

分享击破人类智能的极限 ——— 战木遥（二）: gordon 2017-1-5 03:09; http://player.youku.com/player.php/sid/XMjExNzE2NzA0/v.swf; 225 次阅读|0 个评论

分享击破人类智能的极限 ——— 战木遥: gordon 2017-1-5 02:32; 对于一些问题的认识，很多都跟个人经历有关我稍微知道点金融，所以和木遥的看法，完全背道而驰注：木遥的看法，完全是庸人的看法。正像他对川普的看法一样 ********************************************************************* 木遥认为 AlphaGo 不行，他想整出一个 BetaGo AlphaGo：它很少下出「好棋」，也就是凶狠的杀招，并且还时不时似乎下出缓手。它局面从未大幅领先过，永远只赢一点点。 BetaGo： BetaGo 的「棋风」应该比 AlphaGo 凶狠许多，更追求杀着，更希望大赢。如果让 BetaGo 和 AlphaGo 反复对战，AlphaGo 赢的次数会更多，但平均而言 BetaGo 赢的幅度会更大。 ********************************************************************* 穷人就是穷人，有钱人从不这么想 GO李喆: Master显得都是下稳健本手，但并非他的风格如此，而是他在前半盘领先太多导致进入高胜率的稳健模式，不要被表象欺骗。假如他判断形势不利，将立刻激烈起来。 ********************************************************************* 抽象思维哈哈，如果你计算能力够强，完全可以击破别人的 “ 形式逻辑” ( 模式 ) 计算能力不强的产物底层都改变了，你还抽象个鸟 ********************************************************************* 理论上看起来，必胜的模式，实战中不一定，有一些老手，就是认为自己经验丰富。继续下，有时候就可能赢木遥的数学很强，典型的人类逻辑 ********************************************************************* 2016年，人类棋手基本上渡过了第一阶段，开始明白以人类固有思维来理解AI会造成对其实力的误判，尤其是确知了AI的“胜率原则”与其优势下退让的关联。注：金融从业者都是这种思维； Master显得都是下稳健本手，但并非他的风格如此，而是他在前半盘领先太多导致进入高胜率的稳健模式，不要被表象欺骗。假如他判断形势不利，将立刻激烈起来。金融从业人员，和其它行业人员的思维不同之处 ********************************************************************* 安全边际：人无法永远做出精确的计算，所以需要一次次努力扩大领先的幅度以维持一个安全的距离，防止一着不慎胜负翻盘。 ********************************************************************* 你想获得一个安全边际，但实际上，由于竞争的关系，好吃的肉都被别人吃了，或者说被先到者吃了。你是一个后到者，而且可能是新手，或者是弱者。这怎么赢呢？木遥同志，怎么回答这个问题。注：其实安全边际问题，是一个风险问题。前面所有的考虑，都是基于风险的反复博弈的 “长期致胜法”。 ********************************************************************* 人们可以抚摸一个梦，就像抚摸一只家猫。但人们不能抚摸现实，因为现实就像一只野猫。 ——让·波德里亚 ********************************************************************* http://player.youku.com/player.php/sid/XNDM1MDg4MTI4/v.swf; 193 次阅读|0 个评论

分享击破人类智能的极限 ——— 观棋录（转）: gordon 2017-1-5 02:28; 作者：木遥一、很多人都注意到，AlphaGo 的棋风有个有意思的特点：它很少下出「好棋」，也就是凶狠的杀招，并且还时不时似乎下出缓手。它局面从未大幅领先过，永远只赢一点点。为什么呢？要训练一个神经网络，需要定义一个反馈函数，即告诉这个神经网络怎样的决策是好的。在 AlphaGo 的设计中有个重要的细节：训练 AlphaGo 的神经网络时所采用的反馈函数只依赖于输赢，而同输赢的幅度无关。换言之，对 AlphaGo 而言，赢一目的棋和赢十目的棋一样好，它追求的只是单纯的胜负而已。但单纯追求胜率实际上就意味着放弃追求大胜。因为在多元优化问题中靠近边缘的地方，不同的优化目标之间几乎总是彼此矛盾的。比方说，如果一个局面需要考虑三手可能的棋，第一手可以赢十目，有 70% 的胜率，第二手可以赢一目，有 80% 的胜率。第三手可以赢二目，有 90% 的胜率。首先第二手棋显然全面劣于第三手棋，不应该列入考虑。而值得比较的第一和第三手棋之间，胜率高的选择一定是胜利幅度较低的那一个。——很显然，这就是典型的帕雷托优化问题。第二手棋不是帕雷托最优的，或者说不够接近优化的边缘。而在边缘处的第一手和第三手，两个指标的优劣一定彼此相反。（这当然不是说，围棋中追求胜率和追求领先幅度是两件矛盾的事。事实上，在绝大多数情况下，它们的指向都是相同的，一手导致领先幅度大幅下降的棋一般来说也会导致胜率大幅下降，但它根本就不会被列入权衡，也就不会被注意到。值得权衡的选择之间一定是彼此两难的，并且对手愈强，这两个优化目标之间的分歧就越大。）因此，AlphaGo 以单纯胜负作为反馈函数的结果，就是 AlphaGo 总是选择那些相对而言更保证胜率而胜出幅度较小的棋。只赢一点点就够了。为什么人类棋手（至少绝大多数）不这么下棋呢？因为这和人的思维方式不符。AlphaGo 可以这么做的前提是极端精细的计算能力，从而得以控制微小而稳定的盘面优势。像是贴着水面飞行的鸟，最危险但也最省力。但人无法永远做出精确的计算，所以需要一次次努力扩大领先的幅度以维持一个安全的距离，防止一着不慎胜负翻盘。所以 AlphaGo 会显得遇强则强，但也很少下出「好看」的棋。甚至可能因为过于追求全局取胜几率，下出在人类的视角看来局部并非最优的招式。反过来，通过一番搏杀来取得局部胜利在人类看来总是一件好事，而在 AlphaGo 看来，这也许只是毫无必要地增加不确定性而已。于是我忍不住设想，如果 AlphaGo 在训练时采用不同的反馈函数会是什么结果。不妨假设存在一个 BetaGo，一切都和 AlphaGo 设定相同，只是反馈函数定义为盘面领先的目数。（换言之，从一个正负之间的阶梯函数变成线性函数。）可以猜测 BetaGo 的「棋风」应该比 AlphaGo 凶狠许多，更追求杀着，更希望大赢。如果让 BetaGo 和 AlphaGo 反复对战，AlphaGo 赢的次数会更多，但平均而言 BetaGo 赢的幅度会更大。（或者更极端一点，干脆采用盘面领先程度的平方乃至指数函数作为反馈，那会培养出什么暴躁疯狂的算法呢？） AlphaGo 采用目前的设计是很好理解的，因为首先追求的目标还是证明 AI 能够战胜人脑。但是从目前的情况来看，AlphaGo 似乎已经遥遥领先，那即使 BetaGo 胜率稍差，假以时日应该也可以超过人类。而它的棋应该会好看很多。好可惜和李世乭对战的不是 BetaGo 啊⋯⋯ 二、 AlphaGo 是否会打劫终于不成为争议了。但它其实根本就不是一件应当被争议的事。打劫只是围棋中「不得全局同形再现」这一条规则的推论，而这条规则对 AI 来说实现起来再简单不过：只要在搜索决策树的时候，跳过所有已经出现过的局面就好了。这当然不是说，AlphaGo 的实现细节中一定没有任何针对劫的专门逻辑存在。一些特定的优化也许是有意义的。但是以为 AlphaGo 和人一样，有必要去辨认劫的特性，选择和保存劫材，在多个劫同时存在的局面下做复杂的战略决策，只不过是把人的思维方式错误地套用在遵循完全不同逻辑的神经网络上而已。神经网络自我学习的特性保证了只要让它遵循围棋的基本规则，它完全可以「显得」像是懂得复杂的围棋概念，但这绝不意味着它真的「在乎」这些概念。AlphaGo 的主要作者中的两位 Chris Maddison 和 Aja Huang 在他们 2015 年发表过的一篇论文 Move Evaluation in Go Using Deep Convolutional Neural Networks 中写过这样一段话（原文为英文，以下是我的翻译）：很明显，神经网络内在地理解了围棋的许多深奥的层面，包括好形，布局，定式，手筋，劫争，实地，虚空。令人惊异的是这样一个单独、统一、直接的架构就能把围棋的元素掌握到这个程度，而不需要任何明确的先导。归根结底，劫是一个完全人为构造的概念。人们用它来描述自己的战略，建构自己的思考模式，就像别的围棋术语一样。但它只是刻画，并非本质。如果 AlphaGo 有意识，它也许会在面对人类的询问时说：噢，原来你把我走的这一步叫做打劫啊。但这是人类的缺陷么？我们是否是在把一个本来应该用纯粹的计算解决的问题毫无必要地归纳于概念，然后又让自己的思维囿于这些概念而作茧自缚呢？恰恰相反。能够迅速建立起高级抽象的概念，然后用它来简化和指引决策，这是人类在千百万年间进化出的伟大能力，今天的人工智能还远远不能望其项背。借助这些抽象观念，人们得以把全局问题分解为一系列局部的可以简明描述和推理的子问题，做出也许未必在数值上严格最优但是相当接近最优的判断，从而取代人工智能需要耗费海量计算才能作出的决策。更重要的是，这些抽象观念可以让一个人从极少数样本中辨认本质，总结经验，汲取教训，获得成长。一个棋手从观摩一盘棋中得到的教益，可以多于 AlphaGo 千万盘自我对局。AlphaGo 的神经网络自我反馈训练虽然有效，但是盲目。而人们知道自己要学的是什么。这是人类智能最耀眼的优势之一。这引出了下面进一步的问题：这两种思维方式是否有可能对接？能不能让 AlphaGo 把自己的决策过程翻译为人类可以理解的概念和语言呢？这件事在应用上的潜力显而易见（用人工智能来辅助教学，当然不限于围棋），但更重要的是它在理论上的挑战。AlphaGo 的决策过程是个黑箱，我们能够提炼出它用来提取棋局特征的元素，但无法直接理解它们意味着什么。我们不知道它们如何对应于人所熟悉的概念，或者在那里是否存在人们尚未总结出的新知识。我们当然可以看到它最终的结论，例如一步棋是好是坏，可是仅有结论并没有太多用处。但这里仍然有做文章的余地。AlphaGo 可以看做是一个记录了自己每一次神经脉冲细节的人工大脑，而机器学习的原理也可以应用在这些海量的记录数据本身之上。不难设想，也许可以训练出另一个神经网络来识别出这些数据中对应于人类高级概念的特征，从而设法把 AlphaGo 的决策过程拆解和翻译为人类熟悉的观念模块。如果可以实现这一点，人类就可以更直观地理解 AlphaGo。我不知道这能否实现，但我希望可以。那将是一个重大的飞跃。到那时，我们也许就可以看到人类棋手和 AlphaGo 在真正的意义上「复盘」了。 *********************************************************************** 扩展阅读：击破人类智能的极限 ——— 战木遥 http://www.aswetalk.net/bbs/home.php?mod=spaceuid=663do=blogid=64979 木遥的看法，我完全不同意，庸人的看法，就像其对川普的看法一样。; 141 次阅读|0 个评论

分享人口降低已经到极限了，只能从产出上想办法: gordon 2016-5-15 04:15; 中国现在这个情况，人口降低已经到极限了，只能从产出上想办法怎么扩大产出？怎么扩大有效产出？ ******************************************************************************** 可以肯定的说，计划生育是中国政府近些年最成功的政策。基本上，以人均收入水平为出发点思考，一切提高死亡率，降低出生率的行为都是美德，例如暴力，不讲卫生，等等。 ******************************************************************************** 财产权革命中国的情况有点像新几内亚，早就建立了定居农业，一直没有建立财产权。财产受法律保护而反对暴力的现代形式转变 ******************************************************************************** 财产权革命和降低人口，也是一对矛盾; 173 次阅读|0 个评论

分享这世界上有太多的能人，你以为的极限，弄不好只是别人的起点 ...: 热度 14 云潇Rg 2016-2-17 13:09; 这世界上有太多的能人，你以为的极限，弄不好只是别人的起点。所以只有不断的进取，才能不丢人——人可以不上学，但一定要学习，真的。——韩寒《告白与告别》搜索复制; 个人分类: 点滴|837 次阅读|12 个评论

分享能把车开成这样，看热闹的也看醉了。: 热度 20 大道至简 2014-10-24 17:22; 发生在冰岛的一次离奇的驾驶事故，司机的技术与思路，完全超越人类所能想象的极限……还有这次不是女司机哦....; 955 次阅读|2 个评论

分享都是联合国害的（陈光）标哥。: 热度 8 jerf71 2014-8-28 02:13; 陈光标再次发布极限冰桶挑战视频吃冰块回应造假质疑 http://www.guancha.cn/society/2014_08_27_261223.shtml; 714 次阅读|2 个评论

分享 20140512: ccqi 2014-5-12 09:58; 真是个令人遗憾的结果呀。 “ 收盘：其实我并不介意目前的形式，目前的30F图上macd已经到了我可以容忍的极限了，3号工作线也是我容忍的极限了。下一个交易日，我唯一看好他的理由就是明天早盘的2根30F量柱收出放量大阳。否则就必须无条件看空。”——20140509收盘现在必须看空了。 10.47是一个合理的价位。但凡出现30F图上的放量阳线，就要准备好跑路因为量的缘故，10.3左右，全部卖出了。遗憾呐，到现在为止，从图上看，还有走强的可能。但抱着这种想法可能会有侥幸的情况出现，但大概率就是深渊。今天的大盘是煤炭带起来的，煤炭的龙头是大同煤业。该股刚过0.382。看会如何走。30F工作线触及才考虑买。华泽钴镍也到了前期低点11.4的翻倍价格了，但该股这波主升连30F工作线都没有触及过。（总体资金情况并不算特别好，而且，今天是缩量涨停）; 个人分类: 每日观察|0 个评论

分享航空航天吐槽2 —— 美国国力的极限: 热度 3 gordon 2013-12-2 13:25; 一切都依据俺的那个兵器模型，纯属笑谈，当真了，后果自负。美国在飞机的早期所采用的轰炸机策略也只是相当于远程火炮，他最初没有考虑到歼击机截击的风险，所以研制的只是轰炸机。早期的战列舰上也是有飞机的，只不过主要是侦察机。例如大和号战列舰上就有零式水上侦察机、零式观测机等，日俄战争那会儿观测、侦察，还是人登桅杆上，登高远眺，然后人吃某些东东，明目。（说实话有些人的身体素质确实比另一些人更好一些）一战后的大口径火炮对船体结构也有影响，二战时因火控水平极大提高, 远射的垂直下落弹对水平装甲的考验变成更为重要 . 第一次世界大战时，榴弹炮都很猛了，再不是加农炮的直射。这个看火炮的发展，装甲防护的重心也从侧舷扩展到水平装甲，弹道从低射角水平弹道，变为高射角较高的弹道，这都是第一次世界大战转为阵地战后火炮的变化。综上所述，其实航母就是 “大舰巨炮”的延伸而已。航空兵投弹相当于大口径火炮榴弹下砸。大口径榴弹炮的威力来源于它的炮弹。正是因为这种轰炸机理论，所以朝鲜战争中他飞机设计的防护装备是机枪，它不是和你缠斗的，机枪形成的弹幕只是为了把骚扰驱离。而中国空军由于是歼击机理论，所以采用的是机炮。那种误以为是美国飞机设计缺陷的看法是非常无厘头的，其实是有限性使然。并非人为失误，这本来就是理性思考的产物。是中国空军把它打蒙了，才在越战研制歼轰机。最后诞生了完全脱胎换骨的 F15/F16 ，大平台/格斗也好，呵呵。中国飞机脱离歼击机模式首先来自民航，虽然我们早期也有轰炸机，但不是主力机种，标志性的革新是歼轰7- 飞豹的问世，后来又引进了su - 27 作为一名军事爱好者，纪念宿舍里夜话 su - 27 的岁月。 ×××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××× 说实话，越战后期，中国已经打不过美国了，最后他选择和中国缓和，联中抗苏，其实已经到了美国国力的极限。我们和美国单挑，单挑不过他。一个猜想：如果四代飞机航发过关的话，有人发动机就到头了。下面就是火箭发动机的时代了。也就是说过槛了，它现在其实是壮的很。; 395 次阅读|4 个评论

分享体能（一）潜伏的极限: 热度 9 gordon 2013-11-8 12:50; 注：“人定胜天” 的假定，有一个错觉，一个隐含假设，就是体能是可以无限输出的。从来没有人考虑过体能也是有极限的，也是会衰减的。这一原发思想是受到那个“弓箭 — 射手”模型的启发。 ××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××× 摘自新华网 http://news.xinhuanet.com/mil/2008-07/21/content_8739976_3.htm 如果说金城战役难打，那么轿岩山进攻战还要加个“更”字。志愿军金城战役的攻击部队分为东、中、西3个集团，其中在中集团进攻方向的左翼、199师的进攻路线上，横亘着一座大山，这就是轿岩山。轿岩山标高768.7米，是一座长方形的山，南军精锐伪8师防守于此。经过长时间的准备，南军在轿岩山依据山势，构筑了极其坚固的防御工事。在志愿军整个东、中、西集团的突击地域上，轿岩山都是一块很难啃动的骨头。事后的战斗证明了这一点。总攻击的时间定了：1953年7月13日21时。但一个问题始终困扰着595团：怎样把突击部队运上去？敌轿岩山阵地距我出发阵地较远，如果在我军炮火准备后，步兵再发动进攻，冲击距离太远。这里面就有一个步兵徒步冲击的体能极限问题。记者没有拿到轿岩山之战敌我阵地距离的具体数据，但该役与1952年10月邱少云牺牲的391高地反击潜伏作战相似。那一次敌我阵地间隔约1500米。1500米！1500米跑的世界纪录是3分26秒。对于普通训练有素的男青年来说，徒手跑完需要大约5分钟。很显然，在敌火下暴露5分钟太长了，大多数战士的体能也绝对支撑不了1500米的冲击。 1500米太长，那么300米呢？电影《投名状》中清军与太平军的舒城之战，又给了我们演示了一次步兵冲击。清军山字营由于缺乏火枪，其弓箭手要在太平军的枪弹中冲击200大步（约200米），步兵则要冲击300大步（约300米）。影片中，清军步兵顺利地冲过了300大步突入敌阵，随即与太平军混战在一起。清军步兵并无疲惫之态，还能持兵器格斗。事实真如此吗？为了得到相对可靠的数据，记者组织了一次模拟体能测试。在北京工业大学的400米田径运动场，记者请一位国家二级篮球运动员模拟一次步兵冲击。可以肯定，实战中的冲锋绝不同于田径比赛。运动员参赛时会根据赛程长短合理安排体力，而步兵的战斗冲击就不同了。攻击发起，步兵需要全力向前冲，根本不会考虑要保存体力进行冲刺的问题——因为在战场上，己方炮火延伸后，敌人会迅速从掩体里钻出来，也许步兵在冲锋时慢一步，敌人的枪就响了。因此步兵冲击全程都是冲刺跑。记者要求运动员用全力进行冲刺跑。测试结果，运动员在200米处停了下来，用时33秒，其中前100米13.5秒。被测运动员的第二个100米体能衰减相当明显。跑完200米，运动员相当疲惫，很难想象人在这种状态下能够立即进行战斗。通过这个测试看，在敌前冲击200米已经接近普通人的体能极限，更不要说还要有体力立即转入作战。进攻轿岩山就是这种情况：步兵一下子冲不上去，只能通过潜伏缩短冲击距离。 7月12日21时，199师595团的1000多名官兵趁着夜色进入潜伏阵地。在敌人眼皮底下潜伏，可不是穿上迷彩服往草地上一趴那么简单，那绝对是个技术活。战士们在身上披了伪装网，然后开始往上插草和树枝。自己插满了，再请战友帮忙，直到变成一个个“草人”。趴在地上，即使近在眼前，也看不出是个人，就是一堆草。值得一提的是，团营首长都参加了潜伏。团参谋长、各营营长、副营长等军事干部在本单位的最前面，教导员、指导员等政工干部在本单位的后面。战争就是这样，动真格的时候，战士看到首长们在身边，心里就有底。部队潜伏的顺序也有讲究。步兵要冲击，因此摆在最前面，距南军阵地仅仅100米。这也印证了我们体能测试的结果，100米的距离，步兵十几秒钟就上去了，可以在己方炮火延伸后打敌一个猝不及防。机枪兵跟在步兵后面，距南军阵地也不过200米。由于是进攻作战，机枪班都从机炮连抽出，配伍给各步兵连。重机枪是在分解状态下进入潜伏阵地的。快速分解、组合枪械是机枪班的看家功夫。全班4个组各司其职，作战时这边枪架一展开，那边枪身就架上了，护盾一插，紧接着接上弹链，拉动枪栓就可以射击。整个过程也就1分钟。部队整整潜伏了24个小时。 13日21时，3颗红色信号弹嘶叫着升上了天空。志愿军炮兵开始了猛烈的炮击。榴弹炮、火箭炮、迫击炮，暴雨一般砸向敌阵地。由于距离敌阵地仅仅百余米，炮击敌阵的场面魏洪俊看得很清楚。敌前沿一片火海。战前，志愿军炮兵侦察分队侦察得知，南军除在前沿驻有兵力，还在山体的反斜面上修了掩体。于是魏洪俊看到很多炮弹不是径直砸在敌前沿阵地上，而是在夜空中划出了一条弧线，向山顶那一侧飞去。炮击进行了大约15分钟，又一颗红色信号弹腾空升起。这是炮火延伸的信号，也是步兵冲击发起的命令。霎时间，敌前沿的草地一下子冒出了一片片“草人”，迅疾冲向敌阵。魏洪俊所在连队进攻发展得非常顺利，仅仅20多分钟，魏洪俊和战友们就把机枪抬上了敌阵地。机枪班一上阵地，立即察看地形，架设机枪。大家都清楚，敌人很快就会反扑的。为了增加杀伤效果，友邻阵地相互间的机枪射界交叉，如果敌人攻上来，这几个阵地上的五六挺机枪就可以形成一个严密的火网，一分钟可以倾斜1000多发子弹。只要进了这个区域，甭管是南军还是美军，绝对是来多少撂倒多少。不出所料，天刚一亮，敌人的反攻就开始了。反扑的敌人有美军，也有南军。美军冲锋的队形与志愿军不同，采用的是羊群战术。在突击部队的后面，几个军官模样的人挥舞着手臂，大喊着什么。 “是督战队！”连长从望远镜里看得真切，立即对魏洪俊喊道，“先打后面，把督战队干了！”果然，魏洪俊几个点射打过去，督战队自己先趴窝了。没了督战队，美军突击部队就开始乱套了，在丢下一大片尸体后，进攻宣告结束。南军比美军难对付。南军的步兵火力与美军相当，但更狡诈。美国兵有点傻实在，只要活着，要么往前冲，要么向后撤，再加上蹩脚的羊群战术，往往在志愿军机枪火网前难逃一死。南军士兵则不然，你刚向他那个方向打几个点射，呼啦一下就倒下一大片。等你的机枪火力转移了，装死的南军士兵接着冲锋。从作战意志上看，南军士兵也比美国兵强。就这样，敌人的反冲锋持续了4天，魏洪俊所在部队防御了4天。7月16日，魏洪俊随着已经基本打光的部队换防下了阵地。不到半个月，抗美援朝战争就停火了。下战场时，魏洪俊所在营买了一头小牛，包了一顿饺子，结果这些饺子居然没有吃完。在战前，这是几百人的一个步兵营，而现在，大多数战士已经永远地留在了轿岩山。每到7月中旬，魏洪俊老人都会向东北而望。他相信，那些留驻轿岩山的英灵，会在每年的这个时节回到祖国。本文原载于《世界军事》2008年第8期，作者：金昊，编辑：赵秀娟。 ×××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××× 电影里庞青云(李扮演)的策略是:敌人火枪有效杀伤距离是 300步 ,而弓只有100步.我方弓箭只有在步兵的掩护下跑到100步距离,放箭杀乱敌人火枪阵,然后在弓箭兵前面的步兵狂冲过去. 就是搞点铁锅做“土坦克”，扛过200步，技术因素对等了。也就是说弓箭兵要跑 200步，而步兵要承担“必要的伤亡” ，跑够300步。; 350 次阅读|2 个评论

更多...

		自动登录	找回密码
密码			注册

标签: 极限

相关帖子

相关日志