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楼主: 晨枫
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[科研心得] 问题:如何从数据里估算普瓦松分布的均值?

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  • TA的每日心情
    慵懒
    2020-7-26 05:11
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    [LV.10]大乘

    41#
    发表于 2019-2-4 14:40:54 | 只看该作者
    本帖最后由 Dracula 于 2019-2-4 14:45 编辑 & p/ O" F+ \7 e. p
    晨枫 发表于 2019-2-4 14:34
    4 m6 I) p1 Z9 W' D9 s: t有了 μ和 σ想计算峰值就容易了,我的问题是如何从histogram计算log normal的 μ和 σ。看来这也是个办 ...
    ' U; k' F" S& F! K! M
    & z; t# g+ v" G  z, ]
    怎么计算分布参数的问题,你的题目我没看明白,不好说,但是正态分布你会做,log-normal 没有任何本质区别,一样的办法,就是数学公式不一样就是的了。应该不难。! ~9 y  ~. C3 d6 m

    ! X, S* N# @1 J# d4 ^% f$ u% N7 }& l6 c& q: T  |( ?
    (标准的统计学问题,估计log-normal分布参数也是有公式的,你到网上去查个公式就是的了。)* h8 _1 t* H# d! L- G. k7 A5 b
    2 ]) s, L3 D  B! a
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  • TA的每日心情
    开心
    昨天 02:19
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    [LV.Master]无

    42#
    发表于 2019-2-4 14:56:30 | 只看该作者
    本帖最后由 数值分析 于 2019-2-4 15:05 编辑
    , C. [9 Y3 ^0 W# ]; s. ^5 F8 J7 P" G; @/ ?3 ^8 n. q* p$ |
    你应该不用拟合分布函数吧?你只想知道峰值的位置,然后你又知道(或者说你假设)是泊松分布,所以峰值的位置一定是 x=lambda,(这里lambda不一定是整数),那么剩下的就是从样本里推断lambda了,这是个典型的估计啊. 对于泊松分布,lambda正好是期望,所以一般来用样本均值估计期望。: B! H/ [" m7 D! Y9 v2 \+ O9 q
    你给每一个板子从最左边顺序编个号,i=0,1,2,3。。。,然后设每块板子i的对应温度样本值xi,,然后计算sum(i*xi)/n [即累加所有的(板号乘以对应温度)然后除以板数】 (因为你的分布曲线可能和泊松分布差一个常数,所以最后结果得scale一下)不就可以了么?当然,这得假设你的histogram真的得长得像泊松分布分布。  r, H& c* }0 [: u7 z

    点评

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      发表于 2019-2-4 22:28
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  • TA的每日心情
    开心
    2018-4-14 22:10
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    [LV.8]合体

    43#
    发表于 2019-2-4 17:40:34 | 只看该作者
    石化行业的DCS应该Honeywell多吧,这年头不支持OPC的很少了。
    ( g9 L, F; s  y, p$ l数据送到电脑上算,算了以后在送回去。
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  • TA的每日心情
    开心
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    [LV.8]合体

    44#
    发表于 2019-2-4 18:02:11 | 只看该作者
    晨枫 发表于 2019-2-4 13:33
    . [6 {0 m3 ~& K" R$ r* ]" h" i唉,MATLAB里有histfit命令,干的正是我要的,可惜没法“偷”过来用啊
    : f- l, `$ i1 g1 `$ D8 t# g
    我记得MATLAB支持OPC
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    昨天 02:19
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    [LV.Master]无

    45#
    发表于 2019-2-4 18:34:42 | 只看该作者
    数值分析 发表于 2019-2-4 14:56
    " |) ^% k. m" U% _; }4 W7 x你应该不用拟合分布函数吧?你只想知道峰值的位置,然后你又知道(或者说你假设)是泊松分布,所以峰值的位 ...
    4 n1 v) u4 D9 G7 p
    多解释一句scale那块儿。因为泊松分布曲线下面的面积是1,而你的histogram显然不是,所以你的histogram和泊松分布差一个常数。你求出来的lambda的估计要用你histogram的面积归一一下。
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    46#
    发表于 2019-2-4 20:39:47 | 只看该作者
    可以试试GMM Guassian Mixed Model去拟合统计分布
    : ]7 v4 P/ n8 w3 c; B8 f: n( {
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  • TA的每日心情
    慵懒
    2019-10-12 04:17
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    [LV.10]大乘

    47#
    发表于 2019-2-4 21:47:53 | 只看该作者
    晨枫 发表于 2019-2-4 12:30
    * }6 j, j# V  D4 D# p4 C' g没人理我?都在忙着吃年夜饭?% B1 U5 T, _- w! P/ \: ?

    , Y& d/ v# _( s) Z3 v@煮酒正熟 @holycow @tanis @关中农民 @老马丁 @Dracula  ...
    6 D; O, q* M7 d+ U; K
    晨大,这得数学博士才中啊,额完全外行了,看见这个只能联想到面条
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  • TA的每日心情
    慵懒
    2020-7-26 05:11
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    [LV.10]大乘

    48#
    发表于 2019-2-4 22:07:12 | 只看该作者
    我又看了一下你这个题,终于看明白了。你的问题是一条曲线类似于统计学上Poisson或者log-normal的density function的形状,在这条曲线上你已知坐标是x=1,x=2,... x=20,这20个点的值,你想要知道的是曲线的最大值是在那个点上。不知道我这个理解对不对。
    ! r$ @7 ]) ]) x: o8 F  [( r& j" n7 A' n) M  k( e3 v% R) q
    如果我的理解是对的话,这不是个统计学问题。你画的那个也不是histogram,因为histogram的纵坐标是在每个值观测到的sample size,而你的图的纵坐标是温度,不是一回事。因此统计学的书你不用查,查了也没用。解决这个问题最显而易见的办法就是最小二乘法,但应该是没有分析解,你不能用。我好奇的是如果假设假设曲线的形状类似于正态分布的density function,你们是怎么解的,使用最小二乘法应该是一样没有分析解。如果解正态分布有特别的巧妙的办法的话,或许稍微修改一下就可以用到log-normal的情况。+ c/ p: s, p3 K0 ~
    ! n. j# f4 v; V1 F! _6 w, q

    + e% Y6 j9 i0 }) }# a2 @
    1 Q: p7 p8 `- \9 L1 y$ X  W% P
    " l& I0 i# X7 u: `$ G
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    49#
     楼主| 发表于 2019-2-4 22:17:54 | 只看该作者
    数值分析 发表于 2019-2-4 00:56" p' A6 O& C' V. y% z
    你应该不用拟合分布函数吧?你只想知道峰值的位置,然后你又知道(或者说你假设)是泊松分布,所以峰值的位 ...

    3 r% R8 n2 ~, r& M, f" K. X这个办法好!回头试一下!我是打算用这个办法当正态分布处理的,没想到也可以相当直接地套到泊松分布。可能这就解决我的问题了!多谢!
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    50#
     楼主| 发表于 2019-2-4 22:20:16 | 只看该作者
    Dracula 发表于 2019-2-4 08:07
    + S5 L% |4 M3 c# X% H; n& r我又看了一下你这个题,终于看明白了。你的问题是一条曲线类似于统计学上Poisson或者log-normal的density f ...
    $ U1 m. K8 L5 j- _: s, Y7 ]
    对,就是这个意思。我也提到了,不是统计问题,只是“形似”,想看看统计里有没有现成的办法。楼上42楼就是我一开始想到的办法,但只想到那能用于正态分布,正想改造为对数正态,没想到可以直接套泊松。这就好了。
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    51#
     楼主| 发表于 2019-2-4 22:21:02 | 只看该作者
    小刀 发表于 2019-2-4 06:39
      |  M- z6 @  D) ]+ E. x可以试试GMM Guassian Mixed Model去拟合统计分布
    . K$ G1 X( [! L+ X( V
    这个还是太复杂了。用在控制回路里,必须KISS。但还是要谢一个!
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    52#
     楼主| 发表于 2019-2-4 22:23:42 | 只看该作者
    视觉错误 发表于 2019-2-4 03:40
    8 @0 e/ B! Z8 x. v! K3 D% `0 s( V石化行业的DCS应该Honeywell多吧,这年头不支持OPC的很少了。
    ; S. D  H+ J& z3 ^" e数据送到电脑上算,算了以后在送回去。 ...

    : \6 o; |) c' q% E% @$ U5 m# y我们有OPC,问题是可靠性。用以下层基本的回路控制一般不用OPC,当机或者“交通堵塞”的后果太大。这是惯例。只有上层的APC可以用OPC,当了就自动shed到基本控制。
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    53#
     楼主| 发表于 2019-2-4 22:25:29 | 只看该作者
    视觉错误 发表于 2019-2-4 04:02
    0 x$ `" u9 n8 f0 R+ z% y我记得MATLAB支持OPC
    3 m3 @1 X* n7 e2 t
    是的,我以前还试过用MATLAB C通过OPC与DCS相连,在技术上这是做得到的,但可靠性达不到要求。OPC是不作为可靠的控制信息通道使用的,只能传送点监视数据或者一般数据采集。
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    54#
     楼主| 发表于 2019-2-4 22:26:25 | 只看该作者
    gnomegordon 发表于 2019-2-4 00:39
      z: F9 G8 |$ x" L3 }apologize. 网上搜code太麻烦,还得验证。最好有本书可以翻翻 或者搜library

    3 s/ A7 b9 L# v4 W! {8 j* O* P4 y再次感谢。楼下45楼有好办法,我先试试那个办法,比kernel density简单多了。
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    该用户从未签到

    55#
     楼主| 发表于 2019-2-4 22:26:58 | 只看该作者
    松叶牡丹 发表于 2019-2-4 00:361 k( c- Z/ }4 e0 R6 ^
    晨大辛苦,您太客气了。祝新年快乐!

    ) X8 H% i0 F' q$ n0 g! u5 @松叶MM新年快乐!
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  • TA的每日心情
    慵懒
    2020-1-3 00:51
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    [LV.6]出窍

    56#
    发表于 2019-2-4 22:31:30 | 只看该作者
    晨枫 发表于 2019-2-3 23:46' `, `( B/ r) z: K
    是我描述得不好。再来一遍。
    9 @7 V% ?+ z. m! y" L; p4 }! t& a: N7 F9 o
    我有一条样子像泊松分布的温度分布曲线,但只有几个稀疏的点,想用类似泊松 ...

      J4 o" S1 n1 h$ X$ @$ Y就是正态分布然后在x轴上平移么? 类似Y=(X-a)^2.
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    慵懒
    2020-7-26 05:11
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    [LV.10]大乘

    57#
    发表于 2019-2-4 22:33:46 | 只看该作者
    晨枫 发表于 2019-2-4 22:20/ S+ @1 X' B! K1 I
    对,就是这个意思。我也提到了,不是统计问题,只是“形似”,想看看统计里有没有现成的办法。楼上42楼就 ...

    3 [1 Q0 {* o$ }; L' S42楼那个办法不对。那是把这当成个统计学的问题来处理,但这不是个统计学问题。你的纵坐标是温度,不是sample size,不能这么用。最明显的是,那个办法解出来的量纲是温度,而你想要的应该是具体是那块板,因此那个解和你想要的没什么关系。
    ( i+ s, S. Q! D8 S
    * n5 O" O- D9 ?. ~/ r& p
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    58#
     楼主| 发表于 2019-2-4 22:35:21 | 只看该作者
    数值分析 发表于 2019-2-4 04:34
    & m# f. r" E7 h) `7 I/ I1 d  L: e7 U多解释一句scale那块儿。因为泊松分布曲线下面的面积是1,而你的histogram显然不是,所以你的histogram和 ...

    2 ~1 y8 i6 ]" `* _) l9 S多谢!记住了!
    2 {! K1 o$ j' G9 q; R- a
    # f+ D3 ]7 [$ q2 E/ ]. A其实你说的办法我已经试过。我把正态分布一边的尾巴砍掉,至少外观上接近泊松或者对数正态。只要有峰在,估计出来均值就还不错,越对称越准确,就有点窃喜。但对道理不摸底,不敢放手用。除非在数学上站得住脚,否则在线的时候没人看着,给我乱估一个就完蛋了。现在看来,道理就是你说的,这个办法不只适用于正态分布。曲线只有只有半边的话,就有点悬,这个可以理解。一般到不了这个情况,程序里简单判别一下也不难,另作处理。
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  • TA的每日心情
    慵懒
    2020-1-3 00:51
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    [LV.6]出窍

    59#
    发表于 2019-2-4 22:37:37 | 只看该作者
    晨枫 发表于 2019-2-4 00:03
    " B: n& l5 ?' g& p咳咳,这个其实不是统计问题,是从有限的温度测量估计温度分布曲线的问题。吸收塔一共20块塔板,每块塔板 ...
    ! t# Q. G. ]* x. d2 ?6 h
    1. 20个数据点在分布上有没有规律。比如两头低中间高。
      W1 u+ \8 p3 t' t* S/ H  o. h2。规律稳定么?
    9 F0 b7 ?4 s* {) R/ [3。可不可以简化成20个点里找最大值。# u' s1 ?5 y/ i8 v, o  n" G: a
    4。峰值如果不在采样点(塔板),而在塔板之间,只能按相邻塔板的问题计算温度曲线斜率,然后插值,而其要比较峰值塔板两侧的斜率,取较大的。
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    60#
     楼主| 发表于 2019-2-4 22:38:00 | 只看该作者
    雨楼 发表于 2019-2-4 08:316 _. U2 O" }0 D: F* J* z1 ^9 M
    就是正态分布然后在x轴上平移么? 类似Y=(X-a)^2.
    3 Z. w/ |* }8 ?2 p, v
    差不多。我开始也想过用抛物线然后平移,但平移量本身也要最小二乘出来。可能还是可以线性化然后用简单的最小二乘。我来试试看。
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