|
|
本帖最后由 沉宝 于 2017-2-9 20:48 编辑 6 T5 L9 }, e7 s" L. P
( }+ ]* l& @4 [2 ~0 g8 m/ Q
本帖只是把我突然想到的一点记录下来,有些标题党。没有能力展开,不知道放在这里合适与否,不行的话我转到日志去吧。
0 f$ X* f# P" ]) H8 Q% I# }
3 R5 M ?& ]) ^6 I2 KGoogle最近的deep learning项目展现另外一种可能,就是从原始数据中构造大量的冗余特征。这些特征虽然质量不如精心构造的特征来得好,但如果数量足够多,极有可能得到比以前更好的模型。 ——李沐的博客 http://mli.github.io/2013/03/24/the-end-of-feature-engineering-and-linear-model// l3 \) b5 j6 g1 R" ^5 D
# Z, S' S, Q) }: Z; W使用机器学习解决问题的一个典型过程是:1)提出问题并收集数据,理解问题和分析数据继而抽取特征。2)依据这些特征建立预测模型,用大数据训练该模型。3)使用它得到问题的答案。- [0 w2 F4 ^+ v
7 K- E& ?3 a% {: z5 k, `' I
其中,特征这个词大概其对应人的认知中的概念。简单清晰的概念可以使人很容易地掌握。比如说,把人分成男女两类,即使是三岁的小孩,简单地教一下,也可以很快地达到超过90%的辨识率。
' _) v+ g4 B5 i$ z( S7 Z+ I: x* v3 K
1 m) y3 _7 n7 x) ~9 x: f$ ~% s# o对比中医vs西医,西医中的概念是精心构造的高质量的概念,以普通人的智力水平也可以无歧义地掌握。同一种病,可能全世界的专家门都能给出一致的治疗方案。相比之下,中医的很多概念都模凌两可,往往带有大量的冗余。辨证施治,既是中医的优点,有时候也是不得已而为之。一个问题有许多不同的答案,再不就辨证,药方都开不出来了。) s5 x' [, Z8 V% i+ ~
: F1 ~1 R* [+ ?1 q- T, `8 U2 O) S然而,本帖一开始李沐的那一段话说明:只要数据量足够大(在医学中就是实践积累足够多),中医有可能得到比西医更好的效果。对于中药(成百上千种效果不明成份的混合物) vs 西药(单一化学分子为主),也可以适用这个想法。 |
评分
-
查看全部评分
|