TA的每日心情 | 开心
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本帖最后由 数值分析 于 2022-1-17 18:20 编辑
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提前声明啊，下文中所述女性，均指平凡（trivial ）女性，不包含爱坛各位女生，当然我领导也不在内。( ~; z2 x. t4 ]: _ ^$ ]- [ B
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跟大家汇报一下最近的学习心得。
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因为什么引起的呢？这不社长在日志里公布了一批食品，其中提到了某饺子馄饨品牌，然后引起我的感慨# l3 B7 ]0 N' z2 s, q" n+ l
1 p5 y- o T* Y' p: \$ d! Z1 b最怕这种品牌问题。简直送命题。
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比方领导说，去超市买两个番茄酱罐头。到了一看，嚯~~~，这满架子的罐头，长得都差不多，买哪一个？甭问领导，问了准是“就平常咱家吃的那种啊。。。”。到这儿就得打住，不然再问就是“你连咱家吃的那种番茄酱都不知道？。。。”后面准挨一顿呲叨。
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这事儿勾起了我的一番思考，值得跟大家汇报一下。! i# G8 S9 u# t% l6 K
# c; P0 w* i4 P% T) [7 h. M v我做研究生的时候，在系楼底下机房里，贴有这么一张告示，大意是:“our mind reading technology is not mature yet”，除非你能清楚地告诉我你碰到的问题，否则我爱莫能助。。。, D5 [" T2 O, b, M3 W
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当时就震惊于网管的总结能力。准确地总结了一般理工男和平凡女性（参考置顶声明）相处中的困惑。我用两个广为人知的例子，描述一下这种困惑：) |' a5 r" t6 N: \
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Example 1：
( e* \: E/ D- H( i3 J+ k" {2 O5 z8 A7 k/ N+ Q4 H7 n+ s6 V$ n2 u" b
咱去哪儿玩啊？
, q; O# `. k. W都行 o3 C& c& g: O* ?
那咱看电影吧
9 x6 c# w/ z7 D太老套了
# k3 h6 U# b# h那咱打保龄球吧？
# D+ ^' s. @" j* t, H+ Z大热天的。。。2 v) i) V, d1 r& ~( x2 Y7 ?
那咱去哪儿玩啊？: c( ]1 S& l( r6 e2 s. u
都行: _. ]& S) a4 p2 H9 ?
$ K& y2 i/ H; O7 {# N5 S咱今晚吃什么？1 [* Y6 B' X B+ Z
随便
, H' w9 t* O) p那咱吃火锅？
. W3 d: W: _' }3 t1 g吃火锅长痘痘。
- b" `: ^* X3 r4 g9 A那咱吃烧烤?
5 Z V/ d1 _; I& P上次刚吃的烧烤。" n2 S' K2 {5 ? Y2 y7 D; ^
那咱吃什么？8 v: V1 B0 N# |0 s9 s
随便
0 H* }) C2 }% E0 W9 }- V d% }1 x$ x
9 c2 a* W- B3 y5 CExample 2：
( O5 c5 c4 X$ }8 {! k+ z2 o ^3 dHouston, we have a problem. , ~ ?1 T- V$ u: v5 g( @
What?
; I! L( Z2 Z' B" I$ v. x) YNever mind % q7 Z F/ p1 P9 y; U5 @) O
What's the problem?
: B6 C8 Z9 `; @8 }) q' ]' FNothing
- w0 V1 V/ C! w0 w5 {Please tell us?
$ H1 h3 y* |# j1 i$ bYou know what the problem is.
) c# W7 p$ \1 \, H' l
女士们不知道读心术尚未成熟么？为什么明明有答案却不肯说出来呢？这种我猜我猜我猜猜猜的游戏实在是让人恼火。。。这个问题一直困扰着我。直到最近我学了机器学习，豁然开朗。: F% J+ s4 E0 O, X' l7 j2 Q
0 Y u- E7 w# {; T先说说什么是机器学习吧。简单（不严谨地）说，就是让机器学会干活儿。干什么活儿呢？，不是烤肉松包，换门铃这种。比方说，让机器学会如何认出一只猫。早先的思路是总结出猫的特征，输入机器中，然后让机器每见到一物件就按这个标准判断是不是猫。这条路就叫专家系统。比如说吧，告诉机器，猫，乃是有四条腿一脑袋一尾巴的毛茸茸可爱小生物。但效果并不好。比方说来一哈巴狗，机器就puzzle了，这是猫吧。。。总结出的规则，难免挂一漏万，所以不能这么教。那怎么教呢？人类也是经过长期的实践，发现一条路，靠training。
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具体怎么叫training呢？得这样，仿照人的神经网络，搭一个基于代码的神经网络。然后给他看一个猫（的照片），告诉他，这是猫。再给他看一其他物件（比如说哈巴狗）（的照片），告诉他，不是猫。如此反复，让他自己悟去。这样才能完整了解猫这个概念。
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看到这里，各位男同学觉得眼熟么？& g( y1 L u( f" q5 I4 y
再来看看前面的两个例子。。。. W c. v* U6 E
xxx，这两个例子不就是training么？搞了这么多年理工，实验品竟是我自己。。。 [5 ?% }+ k2 s' `1 w$ u/ b( d
}/ Y2 M3 J) k, h" c) u9 S别急，还没完。神经网络training最怕什么？有同学可能说了，最怕training不足（under training），网络把别的动物认成猫。不对。学习能力里最重要的是什么？是泛化学习，举一隅而反三隅是也。还拿认猫来举例，我们希望的机器学习是认识猫这个抽象的概念，而不是某一只或某一种具体的猫。比如说吧，如果你给机器看的猫都是黑猫，机器很有可能在猫这个概念里加上黑色这个本不应存在的多余限制。现在再拿校长家的雪球给他看，他就不知到是猫了。Training最怕的就是这种over training。因为under training还可以通过继续training来完善，但一旦over training了，再想泛化就很麻烦了。9 ~: j' M3 I' a5 h5 Y
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其实平凡女性总是期望能提高在一起的机会成本，以消灭任何未来的潜在竞争者。往野蛮了说，有南太平洋岛国悬崖跳水求婚的风俗，往文明了说，有“钻石恒久远，一颗永流传”的婚戒。你能付出最宝贵的机会成本是什么？有人说没钱人的钱，有钱人的时间。我觉得不对，你最宝贵的是，你那颗大脑，以及里面的那张神经网络。听到这里，有没有后背发凉的感觉。。。当你和爱人达到默契，她一个随便，一个都行，你就知道她想什么，喜欢什么了以后。。。您还有回头的路么？/ t- Q, P& ?/ T' ~* }
# }9 W* ~' E" \$ h. f* S, f/ D0 _弱水三千，只取一瓢，变成了：弱水三千，只能取这一瓢了。。。有没有生活中经历过，和伴侣分开一阵子，觉得哪哪儿都不对劲。。。
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为什么相爱总是简单，相处太难？得training。
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; y: {! p0 H' E% M$ S: f$ b6 e1 f: @( u这就是为什么耗子医生于半夜1点看奥特曼，为什么你的另一半拉着你看脑残剧。这就好像建国初期，资本家腐蚀我党干部一样，不怕你不喜欢，就怕你不看。只要看了，就会留下烙印。这种training是潜移默化，润物细无声的。插句题外话，最近爱坛上几位男同学在交流追剧心得，难保不是被调教，哦，不，训练地小有所成了。。。2 L% M. n8 k3 Z) v0 s% b; i) ~
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对了，那什么，我得先走了。。。有没有下回看缘分了。。。
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雷达卡
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发表于 2022-1-17 20:56:19
发表于 2022-1-17 23:50:13
换理科生来写肯定干巴巴地没味道