TA的每日心情 | 开心
2026-2-7 02:13 |
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本帖最后由 数值分析 于 2022-1-17 18:20 编辑
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提前声明啊，下文中所述女性，均指平凡（trivial ）女性，不包含爱坛各位女生，当然我领导也不在内。
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跟大家汇报一下最近的学习心得。6 E* M; e# H0 c }( t
6 G. g. O S( ~$ ~' s, O; w7 L5 x因为什么引起的呢？这不社长在日志里公布了一批食品，其中提到了某饺子馄饨品牌，然后引起我的感慨
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最怕这种品牌问题。简直送命题。
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比方领导说，去超市买两个番茄酱罐头。到了一看，嚯~~~，这满架子的罐头，长得都差不多，买哪一个？甭问领导，问了准是“就平常咱家吃的那种啊。。。”。到这儿就得打住，不然再问就是“你连咱家吃的那种番茄酱都不知道？。。。”后面准挨一顿呲叨。
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: T/ i0 p- A p1 k0 ?这事儿勾起了我的一番思考，值得跟大家汇报一下。
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: e6 P; V* W! q" i我做研究生的时候，在系楼底下机房里，贴有这么一张告示，大意是:“our mind reading technology is not mature yet”，除非你能清楚地告诉我你碰到的问题，否则我爱莫能助。。。
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/ t* t+ \" A- r" _! G/ P当时就震惊于网管的总结能力。准确地总结了一般理工男和平凡女性（参考置顶声明）相处中的困惑。我用两个广为人知的例子，描述一下这种困惑：1 V+ D) E7 V3 [ i+ i: k+ n
( o% v* Y* i+ B7 f$ _/ E J8 hExample 1：" w% Y" \3 N4 a$ n) ?2 E
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咱去哪儿玩啊？
: m, G1 \+ P) n都行 P2 ^, z- N5 Q
那咱看电影吧6 j5 d4 J6 F5 I) h0 K
太老套了3 |4 ]7 v. c+ p6 q
那咱打保龄球吧？6 N; h1 q% x$ ?! f2 \
大热天的。。。
8 B5 d3 s K! ]" v4 ?9 k" }; a# y那咱去哪儿玩啊？! J; o+ w0 O7 u, `
都行
+ P4 [$ Z9 l# V$ Q* s7 G
) q! B' }8 F% G8 f4 k. |1 {% R0 D咱今晚吃什么？/ W, e7 w6 W( b5 P4 o k
随便
D% p6 X1 @" N8 I( k8 v那咱吃火锅？
8 {" k- _3 S# U2 ]吃火锅长痘痘。/ S, j5 q2 v8 N
那咱吃烧烤?
0 |: D5 p/ Y' _ v. I1 \9 U" R上次刚吃的烧烤。
5 H) Y6 m2 Y9 [; F那咱吃什么？
R+ g) D0 z9 ^8 B$ ]+ |* ^随便
: D* h9 b0 Z1 `; P( a* \ O3 A. x: T* s
Example 2：. `+ E0 ?% x% C: N/ _$ d6 m8 i
Houston, we have a problem.
2 z O0 l, P5 U" j- OWhat?
2 ]! z" F) E5 `5 |$ y; ONever mind * _: a- ]3 B$ {/ q1 m
What's the problem? ]0 T% @+ E, ?& ?* J
Nothing
% W; s* F1 V* d$ C6 H3 i+ `, C: k- ~Please tell us?
4 K: r& W) t% J- V! GYou know what the problem is.
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女士们不知道读心术尚未成熟么？为什么明明有答案却不肯说出来呢？这种我猜我猜我猜猜猜的游戏实在是让人恼火。。。这个问题一直困扰着我。直到最近我学了机器学习，豁然开朗。! B0 L6 S" V) D# ?; M
! d) W3 ]8 i+ k$ {! U& E先说说什么是机器学习吧。简单（不严谨地）说，就是让机器学会干活儿。干什么活儿呢？，不是烤肉松包，换门铃这种。比方说，让机器学会如何认出一只猫。早先的思路是总结出猫的特征，输入机器中，然后让机器每见到一物件就按这个标准判断是不是猫。这条路就叫专家系统。比如说吧，告诉机器，猫，乃是有四条腿一脑袋一尾巴的毛茸茸可爱小生物。但效果并不好。比方说来一哈巴狗，机器就puzzle了，这是猫吧。。。总结出的规则，难免挂一漏万，所以不能这么教。那怎么教呢？人类也是经过长期的实践，发现一条路，靠training。+ }* F& k+ ?, n: e7 A8 i5 t: K6 l
! b1 j, l4 D1 b( o% ^. H: Y* ^7 f具体怎么叫training呢？得这样，仿照人的神经网络，搭一个基于代码的神经网络。然后给他看一个猫（的照片），告诉他，这是猫。再给他看一其他物件（比如说哈巴狗）（的照片），告诉他，不是猫。如此反复，让他自己悟去。这样才能完整了解猫这个概念。" b% c N) `* Y" P0 R' P/ B
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看到这里，各位男同学觉得眼熟么？
, V, p1 G1 d) E5 j6 g再来看看前面的两个例子。。。; L- a0 l) ? r4 m' Q) n8 L
xxx，这两个例子不就是training么？搞了这么多年理工，实验品竟是我自己。。。- r1 ], T H+ W7 T" i4 V" ?! O
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别急，还没完。神经网络training最怕什么？有同学可能说了，最怕training不足（under training），网络把别的动物认成猫。不对。学习能力里最重要的是什么？是泛化学习，举一隅而反三隅是也。还拿认猫来举例，我们希望的机器学习是认识猫这个抽象的概念，而不是某一只或某一种具体的猫。比如说吧，如果你给机器看的猫都是黑猫，机器很有可能在猫这个概念里加上黑色这个本不应存在的多余限制。现在再拿校长家的雪球给他看，他就不知到是猫了。Training最怕的就是这种over training。因为under training还可以通过继续training来完善，但一旦over training了，再想泛化就很麻烦了。
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其实平凡女性总是期望能提高在一起的机会成本，以消灭任何未来的潜在竞争者。往野蛮了说，有南太平洋岛国悬崖跳水求婚的风俗，往文明了说，有“钻石恒久远，一颗永流传”的婚戒。你能付出最宝贵的机会成本是什么？有人说没钱人的钱，有钱人的时间。我觉得不对，你最宝贵的是，你那颗大脑，以及里面的那张神经网络。听到这里，有没有后背发凉的感觉。。。当你和爱人达到默契，她一个随便，一个都行，你就知道她想什么，喜欢什么了以后。。。您还有回头的路么？
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% [; t" H& O& i% @, |2 V; C弱水三千，只取一瓢，变成了：弱水三千，只能取这一瓢了。。。有没有生活中经历过，和伴侣分开一阵子，觉得哪哪儿都不对劲。。。5 G& k% q) R- P# I7 _
! d V2 }7 x6 a( r为什么相爱总是简单，相处太难？得training。4 E0 w+ n" d2 u5 M. K3 U4 Q, X* T
: C- z5 L+ b& C9 ^" S; K4 V7 H这就是为什么耗子医生于半夜1点看奥特曼，为什么你的另一半拉着你看脑残剧。这就好像建国初期，资本家腐蚀我党干部一样，不怕你不喜欢，就怕你不看。只要看了，就会留下烙印。这种training是潜移默化，润物细无声的。插句题外话，最近爱坛上几位男同学在交流追剧心得，难保不是被调教，哦，不，训练地小有所成了。。。( J) O6 v# G% t6 K- U' x
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对了，那什么，我得先走了。。。有没有下回看缘分了。。。6 c# b9 L3 T" K- m `
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雷达卡
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发表于 2022-1-17 20:56:19
+ p1 \1 ]* ?' F
发表于 2022-1-17 23:50:13
换理科生来写肯定干巴巴地没味道