TA的每日心情 | 开心 2026-2-7 02:13 |
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本帖最后由 数值分析 于 2022-1-17 18:20 编辑 2 U+ Y- ^* h( E8 \9 _8 }
8 s' u4 J: H; r! ~5 K/ { k3 g提前声明啊,下文中所述女性,均指平凡(trivial )女性,不包含爱坛各位女生,当然我领导也不在内。9 n: i: J% x: e+ A
, B& A. l7 H8 D( Y$ V跟大家汇报一下最近的学习心得。# u" M9 U- `/ O5 S
9 c( b! z! H9 ?, c* A因为什么引起的呢?这不社长在日志里公布了一批食品,其中提到了某饺子馄饨品牌,然后引起我的感慨4 ~1 j) h: f8 c4 z
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最怕这种品牌问题。简直送命题。4 \2 K' l) @9 n% N' f$ v
# g* P6 Y& x2 w, P比方领导说,去超市买两个番茄酱罐头。到了一看,嚯~~~,这满架子的罐头,长得都差不多,买哪一个?甭问领导,问了准是“就平常咱家吃的那种啊。。。”。到这儿就得打住,不然再问就是“你连咱家吃的那种番茄酱都不知道?。。。”后面准挨一顿呲叨。
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这事儿勾起了我的一番思考,值得跟大家汇报一下。
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我做研究生的时候,在系楼底下机房里,贴有这么一张告示,大意是:“our mind reading technology is not mature yet”,除非你能清楚地告诉我你碰到的问题,否则我爱莫能助。。。7 J$ S- V+ x7 }; r2 L, R: ?
( X y& p! f/ W) G2 K4 `8 S当时就震惊于网管的总结能力。准确地总结了一般理工男和平凡女性(参考置顶声明)相处中的困惑。我用两个广为人知的例子,描述一下这种困惑:* I J Z1 j: q7 y: u+ C
+ y8 \ a) B' Q* {) U1 F5 H( h1 E J
Example 1:+ Q% V. g0 u" _, }
1 Z4 z6 E. y/ @" u7 d l% E
咱去哪儿玩啊?
: P5 U4 b: `/ V! |0 X; E都行
+ e6 _+ Q& e& i$ H那咱看电影吧; a$ B, a* i5 z. K
太老套了
6 R$ |/ F; g: S& q4 ?0 H: E那咱打保龄球吧?6 I+ ]3 }9 }- S: j) h
大热天的。。。7 g' q4 ^ `/ N9 w4 B
那咱去哪儿玩啊?
9 T3 x5 u. _, h8 u, e都行' y' C8 _/ D' d! v
+ r! R q/ q5 j# A$ e4 G咱今晚吃什么?) R7 r1 T* v) B. e [; p# @+ Z
随便
& h% @" a: Q# d/ W/ N( G那咱吃火锅?
% V' _2 e; e9 h0 C吃火锅长痘痘。
: n8 L+ D4 H7 G$ ]% s) k7 I0 W2 ?# M那咱吃烧烤?; F5 R- |# q! o% h. d9 g' w2 M
上次刚吃的烧烤。
* Q4 R; n- |4 }那咱吃什么?, L3 `6 [3 [/ X; d8 e
随便 : r; s# M/ X) y% x
q/ U: e. [# ^1 \8 N: N7 S0 j m
Example 2:
6 O+ _+ [* o- F d* `. I- ^0 wHouston, we have a problem. ! b" E' Y; I L; ^: D& h
What? ; \! B% C: b0 Z% t
Never mind 2 \( ]) g# X4 T, h7 n4 E" F
What's the problem? * x% J' J7 M; g( M) s- Q, @) e
Nothing 9 l2 f% \4 d" y0 g6 w$ a
Please tell us?
& `. N+ m8 J0 W4 Q# wYou know what the problem is.
2 d$ {" X4 ?& I2 S8 {& P( }% s6 a' i" D% T- p6 I
女士们不知道读心术尚未成熟么?为什么明明有答案却不肯说出来呢?这种我猜我猜我猜猜猜的游戏实在是让人恼火。。。这个问题一直困扰着我。直到最近我学了机器学习,豁然开朗。- T. a# z; e" o j
4 f! W+ p8 {+ ]* @先说说什么是机器学习吧。简单(不严谨地)说,就是让机器学会干活儿。干什么活儿呢?,不是烤肉松包,换门铃这种。比方说,让机器学会如何认出一只猫。早先的思路是总结出猫的特征,输入机器中,然后让机器每见到一物件就按这个标准判断是不是猫。这条路就叫专家系统。比如说吧,告诉机器,猫,乃是有四条腿一脑袋一尾巴的毛茸茸可爱小生物。但效果并不好。比方说来一哈巴狗,机器就puzzle了,这是猫吧。。。总结出的规则,难免挂一漏万,所以不能这么教。那怎么教呢?人类也是经过长期的实践,发现一条路,靠training。
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, S6 S% m% a& N5 ~2 N具体怎么叫training呢?得这样,仿照人的神经网络,搭一个基于代码的神经网络。然后给他看一个猫(的照片),告诉他,这是猫。再给他看一其他物件(比如说哈巴狗)(的照片),告诉他,不是猫。如此反复,让他自己悟去。这样才能完整了解猫这个概念。
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看到这里,各位男同学觉得眼熟么?
- b9 v# v7 y' V2 m! j& M( J再来看看前面的两个例子。。。- h7 S5 D$ i* h7 `, n: k6 W& J
xxx,这两个例子不就是training么?搞了这么多年理工,实验品竟是我自己。。。) N' |: w. p# w
2 t0 f7 J, e' L2 `别急,还没完。神经网络training最怕什么?有同学可能说了,最怕training不足(under training),网络把别的动物认成猫。不对。学习能力里最重要的是什么?是泛化学习,举一隅而反三隅是也。还拿认猫来举例,我们希望的机器学习是认识猫这个抽象的概念,而不是某一只或某一种具体的猫。比如说吧,如果你给机器看的猫都是黑猫,机器很有可能在猫这个概念里加上黑色这个本不应存在的多余限制。现在再拿校长家的雪球给他看,他就不知到是猫了。Training最怕的就是这种over training。因为under training还可以通过继续training来完善,但一旦over training了,再想泛化就很麻烦了。3 O; f/ G" B3 `2 l! i* E3 E+ c
5 R( y3 w% D2 O- I1 Z其实平凡女性总是期望能提高在一起的机会成本,以消灭任何未来的潜在竞争者。往野蛮了说,有南太平洋岛国悬崖跳水求婚的风俗,往文明了说,有“钻石恒久远,一颗永流传”的婚戒。你能付出最宝贵的机会成本是什么?有人说没钱人的钱,有钱人的时间。我觉得不对,你最宝贵的是,你那颗大脑,以及里面的那张神经网络。听到这里,有没有后背发凉的感觉。。。当你和爱人达到默契,她一个随便,一个都行,你就知道她想什么,喜欢什么了以后。。。您还有回头的路么?% I, p; L/ |9 k' F) ], e
* b! E, }2 K4 B弱水三千,只取一瓢,变成了:弱水三千,只能取这一瓢了。。。有没有生活中经历过,和伴侣分开一阵子,觉得哪哪儿都不对劲。。。
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为什么相爱总是简单,相处太难?得training。
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这就是为什么耗子医生于半夜1点看奥特曼,为什么你的另一半拉着你看脑残剧。这就好像建国初期,资本家腐蚀我党干部一样,不怕你不喜欢,就怕你不看。只要看了,就会留下烙印。这种training是潜移默化,润物细无声的。插句题外话,最近爱坛上几位男同学在交流追剧心得,难保不是被调教,哦,不,训练地小有所成了。。。 N* f4 ]% b( Y) V1 q; w
, ] q v$ Y" E$ n对了,那什么,我得先走了。。。有没有下回看缘分了。。。2 P7 c9 K( J* \6 w
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