TA的每日心情 | 开心
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本帖最后由 数值分析 于 2022-1-17 18:20 编辑 3 _! ^' E! T( t' Y+ \, o( U) \
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提前声明啊，下文中所述女性，均指平凡（trivial ）女性，不包含爱坛各位女生，当然我领导也不在内。, c2 ~" H! ]4 y$ \% K
3 Y. \, b9 ?9 J3 Y$ C跟大家汇报一下最近的学习心得。7 d' R V. A _# I' p
" |- y. N' k! s- p! Z! u因为什么引起的呢？这不社长在日志里公布了一批食品，其中提到了某饺子馄饨品牌，然后引起我的感慨
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最怕这种品牌问题。简直送命题。8 y7 R9 J! S5 g0 c. t" V8 p
) b3 B% f$ R8 y3 a比方领导说，去超市买两个番茄酱罐头。到了一看，嚯~~~，这满架子的罐头，长得都差不多，买哪一个？甭问领导，问了准是“就平常咱家吃的那种啊。。。”。到这儿就得打住，不然再问就是“你连咱家吃的那种番茄酱都不知道？。。。”后面准挨一顿呲叨。
3 m: S# D g0 l' `$ m+ t这事儿勾起了我的一番思考，值得跟大家汇报一下。
8 ^, U9 _) ], x* F
8 ~, d `% ^, {* M6 _我做研究生的时候，在系楼底下机房里，贴有这么一张告示，大意是:“our mind reading technology is not mature yet”，除非你能清楚地告诉我你碰到的问题，否则我爱莫能助。。。
' T X' Y# g) C+ }. w
) }' t( B- r0 Z+ @2 H1 ] u+ {当时就震惊于网管的总结能力。准确地总结了一般理工男和平凡女性（参考置顶声明）相处中的困惑。我用两个广为人知的例子，描述一下这种困惑：8 O8 a% R9 X7 u( K1 w; I x2 ~
( n- }6 v+ w! C3 ?Example 1：( d& P2 X! ?" @7 V; i8 [( r
" E+ F3 m2 D! a( Y1 [5 @& z
咱去哪儿玩啊？; [% d t$ l- k4 a7 D8 ]) m' j! E
都行8 m! Y4 g* M+ F$ U, ]
那咱看电影吧
: _4 U w1 Z1 R# F$ v太老套了
9 T& p5 D* x ]# G那咱打保龄球吧？8 E, F2 V3 u! s! ?8 \: u. m
大热天的。。。
7 J/ b0 C- b- \- I3 Z那咱去哪儿玩啊？
R6 [% h' z% S5 c2 n) v都行) c* V# H; j6 N1 q
! r' N7 _+ c& j& P咱今晚吃什么？
; x+ J# m# Q& M6 L随便! N' A2 f% m, Z
那咱吃火锅？
2 P0 U8 \: q6 I3 i1 D吃火锅长痘痘。& O6 v5 l7 T! E5 I: ?' a4 ]
那咱吃烧烤?% ^! Y' Q+ x. ^& L
上次刚吃的烧烤。$ C+ [7 |' D) x3 Y/ H/ ~& u4 Z- K. i
那咱吃什么？/ |* V, f2 N! ?5 H$ r
随便
( r7 l' I# U2 Q* v
: e6 [8 f. U$ C3 a! C, K$ YExample 2：
( ]7 o6 K* X% J* [0 d1 kHouston, we have a problem. - O# l% @' ^9 D! \
What?
; E% y2 g, ~! D) rNever mind
8 N6 B, d ?6 F( z' QWhat's the problem?
4 l, ^& U# q, C/ {- |2 mNothing
$ l# t+ A Z/ \2 ]9 wPlease tell us?
. f- n9 _5 |, b* m7 NYou know what the problem is.
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" { U4 A) `5 Q% ^% _女士们不知道读心术尚未成熟么？为什么明明有答案却不肯说出来呢？这种我猜我猜我猜猜猜的游戏实在是让人恼火。。。这个问题一直困扰着我。直到最近我学了机器学习，豁然开朗。( `8 X5 u$ C9 H: t. r4 z/ j
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先说说什么是机器学习吧。简单（不严谨地）说，就是让机器学会干活儿。干什么活儿呢？，不是烤肉松包，换门铃这种。比方说，让机器学会如何认出一只猫。早先的思路是总结出猫的特征，输入机器中，然后让机器每见到一物件就按这个标准判断是不是猫。这条路就叫专家系统。比如说吧，告诉机器，猫，乃是有四条腿一脑袋一尾巴的毛茸茸可爱小生物。但效果并不好。比方说来一哈巴狗，机器就puzzle了，这是猫吧。。。总结出的规则，难免挂一漏万，所以不能这么教。那怎么教呢？人类也是经过长期的实践，发现一条路，靠training。
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具体怎么叫training呢？得这样，仿照人的神经网络，搭一个基于代码的神经网络。然后给他看一个猫（的照片），告诉他，这是猫。再给他看一其他物件（比如说哈巴狗）（的照片），告诉他，不是猫。如此反复，让他自己悟去。这样才能完整了解猫这个概念。
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看到这里，各位男同学觉得眼熟么？
' [$ b t; g+ N6 |* k# z. M再来看看前面的两个例子。。。7 A* q. T, e6 [" |: b0 e# x, W
xxx，这两个例子不就是training么？搞了这么多年理工，实验品竟是我自己。。。
4 O- w2 ~+ Y. m
/ g8 c3 z" ~6 ]# D, ^/ p( t别急，还没完。神经网络training最怕什么？有同学可能说了，最怕training不足（under training），网络把别的动物认成猫。不对。学习能力里最重要的是什么？是泛化学习，举一隅而反三隅是也。还拿认猫来举例，我们希望的机器学习是认识猫这个抽象的概念，而不是某一只或某一种具体的猫。比如说吧，如果你给机器看的猫都是黑猫，机器很有可能在猫这个概念里加上黑色这个本不应存在的多余限制。现在再拿校长家的雪球给他看，他就不知到是猫了。Training最怕的就是这种over training。因为under training还可以通过继续training来完善，但一旦over training了，再想泛化就很麻烦了。) Y) l! E# z: x% ^5 H
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其实平凡女性总是期望能提高在一起的机会成本，以消灭任何未来的潜在竞争者。往野蛮了说，有南太平洋岛国悬崖跳水求婚的风俗，往文明了说，有“钻石恒久远，一颗永流传”的婚戒。你能付出最宝贵的机会成本是什么？有人说没钱人的钱，有钱人的时间。我觉得不对，你最宝贵的是，你那颗大脑，以及里面的那张神经网络。听到这里，有没有后背发凉的感觉。。。当你和爱人达到默契，她一个随便，一个都行，你就知道她想什么，喜欢什么了以后。。。您还有回头的路么？
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弱水三千，只取一瓢，变成了：弱水三千，只能取这一瓢了。。。有没有生活中经历过，和伴侣分开一阵子，觉得哪哪儿都不对劲。。。5 E! C: }8 Y1 O) Q) B% r2 N
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为什么相爱总是简单，相处太难？得training。2 ^& ?8 }) }, n" [! i
! r3 ^4 \# Q4 x, c1 a* c& r这就是为什么耗子医生于半夜1点看奥特曼，为什么你的另一半拉着你看脑残剧。这就好像建国初期，资本家腐蚀我党干部一样，不怕你不喜欢，就怕你不看。只要看了，就会留下烙印。这种training是潜移默化，润物细无声的。插句题外话，最近爱坛上几位男同学在交流追剧心得，难保不是被调教，哦，不，训练地小有所成了。。。4 x) @8 k9 F1 A3 u
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对了，那什么，我得先走了。。。有没有下回看缘分了。。。
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雷达卡
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发表于 2022-1-17 20:56:19
发表于 2022-1-17 23:50:13
换理科生来写肯定干巴巴地没味道