【单口相声】谁说女生不会理工科思维，兼谈机器学习

数值分析

提前声明啊，下文中所述女性，均指平凡（trivial ）女性，不包含爱坛各位女生，当然我领导也不在内。

跟大家汇报一下最近的学习心得。
+ n* x) L9 D* o& z
* `. y% }; n4 E, j因为什么引起的呢？这不社长在日志里公布了一批食品，其中提到了某饺子馄饨品牌，然后引起我的感慨

; S7 _  @+ F) u4 T, V

最怕这种品牌问题。简直送命题。

比方领导说，去超市买两个番茄酱罐头。到了一看，嚯~~~，这满架子的罐头，长得都差不多，买哪一个？甭问领导，问了准是“就平常咱家吃的那种啊。。。”。到这儿就得打住，不然再问就是“你连咱家吃的那种番茄酱都不知道？。。。”后面准挨一顿呲叨。

2 a9 \$ f# p6 m) [$ X  L
这事儿勾起了我的一番思考，值得跟大家汇报一下。
% a' S3 P2 ?8 t
我做研究生的时候，在系楼底下机房里，贴有这么一张告示，大意是:“our mind reading technology is not mature yet”，除非你能清楚地告诉我你碰到的问题，否则我爱莫能助。。。

* q4 @) ?' O$ M; q( q当时就震惊于网管的总结能力。准确地总结了一般理工男和平凡女性（参考置顶声明）相处中的困惑。我用两个广为人知的例子，描述一下这种困惑：
0 g9 z  _( G. h  w/ N* ^
/ I1 r6 `" Y6 C6 KExample 1：
" d# O& q* |6 ?3 k9 l" V1 _8 z
5 ~  s; x) ]5 T# Z2 d8 @

咱去哪儿玩啊？
* ^  g5 e5 M* D' l  i都行
那咱看电影吧
4 ?0 x! L; a* g! q5 X3 K  M太老套了
那咱打保龄球吧？
# k9 z2 @% w9 j* {' A4 Y; U大热天的。。。
# g/ p/ V0 Y" h2 K) e* Y  [那咱去哪儿玩啊？
都行

咱今晚吃什么？
随便
那咱吃火锅？
吃火锅长痘痘。
' y" a* A7 ?- y7 Q3 ~% j那咱吃烧烤?
& `: _+ g. g: X上次刚吃的烧烤。
( P9 g5 Q. p( v" g' O3 S7 B0 Q1 }: D那咱吃什么？
随便

! |. n) ]1 f0 L( q# ^
Example 2：
* L- v6 A+ Z; i/ Z2 A) r

Houston, we have a problem.
What?
Never mind
What's the problem?
Nothing
Please tell us?
You know what the problem is.

7 ~- e0 q! A. \# `- C0 t
女士们不知道读心术尚未成熟么？为什么明明有答案却不肯说出来呢？这种我猜我猜我猜猜猜的游戏实在是让人恼火。。。这个问题一直困扰着我。直到最近我学了机器学习，豁然开朗。
3 Y- {, o& o4 u$ K5 ^' G7 j" B
先说说什么是机器学习吧。简单（不严谨地）说，就是让机器学会干活儿。干什么活儿呢？，不是烤肉松包，换门铃这种。比方说，让机器学会如何认出一只猫。早先的思路是总结出猫的特征，输入机器中，然后让机器每见到一物件就按这个标准判断是不是猫。这条路就叫专家系统。比如说吧，告诉机器，猫，乃是有四条腿一脑袋一尾巴的毛茸茸可爱小生物。但效果并不好。比方说来一哈巴狗，机器就puzzle了，这是猫吧。。。总结出的规则，难免挂一漏万，所以不能这么教。那怎么教呢？人类也是经过长期的实践，发现一条路，靠training。
4 I+ a) f. Y& O( G2 Q# K! A
具体怎么叫training呢？得这样，仿照人的神经网络，搭一个基于代码的神经网络。然后给他看一个猫（的照片），告诉他，这是猫。再给他看一其他物件（比如说哈巴狗）（的照片），告诉他，不是猫。如此反复，让他自己悟去。这样才能完整了解猫这个概念。
% g' e7 p8 b4 c+ S9 ^0 x
1 S+ J; X4 T# p$ O: c+ {看到这里，各位男同学觉得眼熟么？
2 S" o5 O7 D+ S再来看看前面的两个例子。。。
- Q6 B+ B5 U  s6 n8 dxxx，这两个例子不就是training么？搞了这么多年理工，实验品竟是我自己。。。
8 `- G. y. Q1 }9 ?# [7 g7 a) @  e
别急，还没完。神经网络training最怕什么？有同学可能说了，最怕training不足（under training），网络把别的动物认成猫。不对。学习能力里最重要的是什么？是泛化学习，举一隅而反三隅是也。还拿认猫来举例，我们希望的机器学习是认识猫这个抽象的概念，而不是某一只或某一种具体的猫。比如说吧，如果你给机器看的猫都是黑猫，机器很有可能在猫这个概念里加上黑色这个本不应存在的多余限制。现在再拿校长家的雪球给他看，他就不知到是猫了。Training最怕的就是这种over training。因为under training还可以通过继续training来完善，但一旦over training了，再想泛化就很麻烦了。
/ o& S7 p# M  W* D2 U4 F
" D; j6 b$ ~, m其实平凡女性总是期望能提高在一起的机会成本，以消灭任何未来的潜在竞争者。往野蛮了说，有南太平洋岛国悬崖跳水求婚的风俗，往文明了说，有“钻石恒久远，一颗永流传”的婚戒。你能付出最宝贵的机会成本是什么？有人说没钱人的钱，有钱人的时间。我觉得不对，你最宝贵的是，你那颗大脑，以及里面的那张神经网络。听到这里，有没有后背发凉的感觉。。。当你和爱人达到默契，她一个随便，一个都行，你就知道她想什么，喜欢什么了以后。。。您还有回头的路么？
; d3 I# e$ D" h  D6 F+ ?
弱水三千，只取一瓢，变成了：弱水三千，只能取这一瓢了。。。有没有生活中经历过，和伴侣分开一阵子，觉得哪哪儿都不对劲。。。
) y* c2 \: h2 U4 v
为什么相爱总是简单，相处太难？得training。
1 n: V5 v& a' c7 r# v; ~$ u
9 \( V  x. l* k: C& q2 s/ b这就是为什么耗子医生于半夜1点看奥特曼，为什么你的另一半拉着你看脑残剧。这就好像建国初期，资本家腐蚀我党干部一样，不怕你不喜欢，就怕你不看。只要看了，就会留下烙印。这种training是潜移默化，润物细无声的。插句题外话，最近爱坛上几位男同学在交流追剧心得，难保不是被调教，哦，不，训练地小有所成了。。。

" o, {& m+ Q! i* T( P* z对了，那什么，我得先走了。。。有没有下回看缘分了。。。

smileREGENT

/ J" x5 V3 W1 c  f7 y
俺对楼主的敬仰之情犹如滔滔江水连绵不绝，又如黄河泛滥一发不可收拾。

但鲁迅先生说的好，理论来自实践。纯理论总是抽象的，没有实例就没有灵魂。纵使楼主领导不trivial，但想来楼主一定没少替这位那位修电脑，故而楼主一定能结合自己昔日当实验品的经历，深入浅出、生动形象地具体展开谈谈。

例如，怎么从under training 到 proper training 的，尤其是，楼主有没有被over training的经历，请重点谈谈是怎么被泛化回来的。
6 Z2 ?. l9 @% w2 H/ d
: Q+ I/ }8 M0 G& ^

料理鼠王

这就是你正在进行的萝莉养成计划的理论基础？
不怕被LD拿擀面杖赶出门？

马鹿

  D1 l: S- B* O- G7 W

有意思的联想和对比.

+ E/ o" g8 ?) ?2 b- R2 j3 [) }机器学习了解人的倾向还是比较容易的, 但是, 有人会走极端.

比如, 我很少连续买同一个品牌的咖啡, 我喜欢illy, 但是我就偶尔买, 基本上在尝试的路上不停止, 世界山那么多品牌, 我都得尝尝.  我爱吃瓜子, 我一定吃到顶, 然后很久不吃...爱吃costco的玉米片, 连续买了一年半, 终于不想吃了... 我觉得机器也许会困惑我啥时候会选继续啥时候会选尝试.
5 ]5 F# K8 v" f- t+ s
% Q, R7 x6 u; g' u: Q( S

数值分析

smileREGENT 发表于 2022-1-17 20:56
俺对楼主的敬仰之情犹如滔滔江水连绵不绝，又如黄河泛滥一发不可收拾。
7 |( W# K5 v! R$ e+ ^
& f' _8 H$ y( c( x但鲁迅先生说的好，理论来自实践。 ...

& x* t* `8 d2 a& C1 k/ ]7 Z欸，医生怎么不读开头的声明，我家领导不在平凡女性之中，在我身上并没有training这种事发生。我现在主要研究啮齿类啊医学啊相关的案例。。。

数值分析

料理鼠王 发表于 2022-1-17 21:25
! {" u# s9 f$ y; f7 F# I这就是你正在进行的萝莉养成计划的理论基础？
不怕被LD拿擀面杖赶出门？

不能凭空污人清白啊，哪儿来的萝莉啊？

数值分析

马鹿 发表于 2022-1-17 21:28
& i" j3 ?2 Y7 x6 g0 I. q有意思的联想和对比.
2 S' ]5 o! A2 P! ~
机器学习了解人的倾向还是比较容易的, 但是, 有人会走极端.

顺着这个往深了说就可以讨论人的自由意志是否存在了。如果人的自由意志只是假象，那么机器也许可以比你自己更早知道你什么时候停，什么时候走。。。

smileREGENT

数值分析 发表于 2022-1-17 21:41
欸，医生怎么不读开头的声明，我家领导不在平凡女性之中，在我身上并没有training这种事发生。我现在主要 ...

4 r$ v# d, s- n5 b' B. U' n
被你家领导收编之前，就没有别的那谁谁，你给人修电脑的时候，然后被train了train的经验。

马鹿

数值分析 发表于 2022-1-17 08:45
顺着这个往深了说就可以讨论人的自由意志是否存在了。如果人的自由意志只是假象，那么机器也许可以比你自 ...

我觉得机器很大概率会预测到我的想法.
' g+ y% G' t8 R: N0 C
这是个虚拟世界...

料理鼠王

马鹿 发表于 2022-1-17 21:28
( f  Y+ Z! k) C, o7 ~8 Z! W有意思的联想和对比.
/ M5 Q; v" H3 P5 V# V4 M
, m* Y- ^, w. A! {4 A) D% M( s+ q7 _机器学习了解人的倾向还是比较容易的, 但是, 有人会走极端.

也可以理解成人类的惰性。
能够满足的情况下，不愿意去改变。
0 ?6 q! z; h, s  Z( B' J* `/ w! p如果你一直在变，那么你的偏好就是改变型，这时候的模型又不一样。还是有模型能够套用。
& n+ e' }; o1 i  @4 f* A不要低估机器的学习能力，例如亚麻通过收集/统计你的购物习惯，大概能推断出你的生活状态和需求预测。
, C! h2 o* u! r5 M9 o  y/ w  \

6 P. _) |0 I  J9 c& B0 m$ o; k9 e同时，这其实是件很恐怖的事情。
4 O% F" V/ z+ ]" f) }; }9 r, Z知道姓名身份证信用卡电话号码地址，还有生活状态，甚至是密切联系人。
, G+ r0 u) N* D3 ^" g# S/ C. e9 j这些都单向透明，你还想保留什么秘密。

马鹿

料理鼠王 发表于 2022-1-17 09:47
也可以理解成人类的惰性。
能够满足的情况下，不愿意去改变。
如果你一直在变，那么你的偏好就是改变型， ...

1 {( y  m1 Y, t; C从来不低估AI, 我的Alexa就用过几分钟, 然后就进盒子里躺平了.

赫然

马鹿 发表于 2022-1-17 10:00
从来不低估AI, 我的Alexa就用过几分钟, 然后就进盒子里躺平了.

8 R$ S& _; C; M( g$ g+ x来来来。。。讲讲这个故事。。。

马鹿

赫然 发表于 2022-1-17 10:50
6 ]$ O& l. X: w  A4 q来来来。。。讲讲这个故事。。。

- _* Q, t7 s6 z2 }# v. _( C我没当小白. 我的alexa是买东西送的.
一个朋友早早就用了alexa, 然后有一天跟我抱怨浏览器监视她, 我说你要是不搜索, 不看网页, 浏览器咋监视你, 明明是你在家里说话提到了xx品牌, 然后被推送的, 然后恍然大悟, 她家alexa一直开着...

jellobean

难道数值是女生

jellobean

马鹿 发表于 2022-1-17 23:00
从来不低估AI, 我的Alexa就用过几分钟, 然后就进盒子里躺平了.

相同命运

无言

马鹿 发表于 2022-1-17 23:00
& i9 Z% u/ [8 n从来不低估AI, 我的Alexa就用过几分钟, 然后就进盒子里躺平了.

还得用金属屏蔽盒子再加锁以防某天半夜被唤醒

清凉山

好，写的真好换理科生来写肯定干巴巴地没味道

无言

jellobean 发表于 2022-1-18 00:09
- d/ I1 r, Z- y' u. {8 @7 ]难道数值是女生

这结论是怎么得出来的

数值分析

马鹿 发表于 2022-1-17 22:28
5 ^/ g" Z; V3 _* ~) X我觉得机器很大概率会预测到我的想法.

+ v1 G" W- R9 Y9 ]0 `4 U这是个虚拟世界...

2 C& e4 t# W7 L6 ^* X世界是否虚拟与人是否有自由意志这是两个问题.即使虚拟世界,依然有可能有自由意志.比如黑客帝国里的世界,或者缸中之脑,都是可能有自由意志的.

数值分析

无言 发表于 2022-1-18 00:29
这结论是怎么得出来的

+ Y+ T$ R8 Z& h4 S# T
凡事都得分析.
这几篇文章的来源是什么?是因为我被某人搅浑水,称作是文科生.
$ C9 G  {) ?0 m5 [然后就有了这些理科生角度的科普文章.
# S9 N$ h. }. m7 i豆豆同学一定是想知道从男生角度看问题是什么样的,期待某些从男生角度写的文章,所以才故意搅浑水...