TA的每日心情 | 开心
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本帖最后由 数值分析 于 2022-1-17 18:20 编辑 5 h9 ^9 I4 |6 H# i
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提前声明啊，下文中所述女性，均指平凡（trivial ）女性，不包含爱坛各位女生，当然我领导也不在内。$ P1 m6 {2 ?. ~9 p! M" b) M
0 D9 R7 f& P; R跟大家汇报一下最近的学习心得。
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因为什么引起的呢？这不社长在日志里公布了一批食品，其中提到了某饺子馄饨品牌，然后引起我的感慨
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) s/ U; U$ j) C* E0 V8 W! W1 w0 s最怕这种品牌问题。简直送命题。
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比方领导说，去超市买两个番茄酱罐头。到了一看，嚯~~~，这满架子的罐头，长得都差不多，买哪一个？甭问领导，问了准是“就平常咱家吃的那种啊。。。”。到这儿就得打住，不然再问就是“你连咱家吃的那种番茄酱都不知道？。。。”后面准挨一顿呲叨。
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这事儿勾起了我的一番思考，值得跟大家汇报一下。$ o, ~$ J. e" R7 w0 [
: V. Z+ X% u$ ]$ v我做研究生的时候，在系楼底下机房里，贴有这么一张告示，大意是:“our mind reading technology is not mature yet”，除非你能清楚地告诉我你碰到的问题，否则我爱莫能助。。。
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0 p2 P y* W" o当时就震惊于网管的总结能力。准确地总结了一般理工男和平凡女性（参考置顶声明）相处中的困惑。我用两个广为人知的例子，描述一下这种困惑：
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Example 1：# ~4 ?' w6 O. `4 K4 H
' c) D' U. ?& N) ^
咱去哪儿玩啊？, b) n9 P3 K: \, j
都行
+ \* A3 l0 X" p) ]1 R, u那咱看电影吧
* b w0 G! f9 k" F. C太老套了
2 Y+ ?6 h% o3 v" h那咱打保龄球吧？" i6 z5 i9 D* s' G. Q; P, i: ^
大热天的。。。
! Q$ F: ^4 U0 P0 K那咱去哪儿玩啊？
J4 U4 s* y, X! C0 t0 D都行
+ @! d/ [0 Z3 z5 F U* W Z! J2 |% d. E
咱今晚吃什么？; [, |5 B" ^3 I/ H, e
随便- A3 m% n! x& a8 F
那咱吃火锅？
5 |1 M* D5 z/ _' `" W吃火锅长痘痘。
' c6 ]4 a+ G8 `9 y那咱吃烧烤?
1 B! D4 E9 b, m H- Z上次刚吃的烧烤。
/ s$ k4 a8 q J! `3 i1 T那咱吃什么？. W. j- |0 f4 A2 H! k7 U, q1 S; k- P
随便
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" v& {5 n) G1 c! i O, fExample 2：
$ Z1 G* @: |- P& v) i9 CHouston, we have a problem. % C; f* ~" w' `5 ]8 k
What?
( { ?4 S2 D! J# R% o9 r% `Never mind % ^/ l- d. _, O4 e
What's the problem? ) q1 J6 ?; k7 M9 N' Q- x
Nothing 1 {$ J/ T, K6 x
Please tell us?
6 h1 ^" M4 `) ]! iYou know what the problem is.
: M, \/ e4 ?; G; ~: W2 e' \0 k4 G% u% g6 n. G
女士们不知道读心术尚未成熟么？为什么明明有答案却不肯说出来呢？这种我猜我猜我猜猜猜的游戏实在是让人恼火。。。这个问题一直困扰着我。直到最近我学了机器学习，豁然开朗。. E# {- n. H, o+ l" a, u
9 u" ~$ Q8 I9 u先说说什么是机器学习吧。简单（不严谨地）说，就是让机器学会干活儿。干什么活儿呢？，不是烤肉松包，换门铃这种。比方说，让机器学会如何认出一只猫。早先的思路是总结出猫的特征，输入机器中，然后让机器每见到一物件就按这个标准判断是不是猫。这条路就叫专家系统。比如说吧，告诉机器，猫，乃是有四条腿一脑袋一尾巴的毛茸茸可爱小生物。但效果并不好。比方说来一哈巴狗，机器就puzzle了，这是猫吧。。。总结出的规则，难免挂一漏万，所以不能这么教。那怎么教呢？人类也是经过长期的实践，发现一条路，靠training。
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1 J3 a& T* T8 K' b9 o具体怎么叫training呢？得这样，仿照人的神经网络，搭一个基于代码的神经网络。然后给他看一个猫（的照片），告诉他，这是猫。再给他看一其他物件（比如说哈巴狗）（的照片），告诉他，不是猫。如此反复，让他自己悟去。这样才能完整了解猫这个概念。
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' Y, B1 N" W# h F看到这里，各位男同学觉得眼熟么？& A& Z! h' d7 E- ^
再来看看前面的两个例子。。。/ ^* h" N; d" t9 q; Q
xxx，这两个例子不就是training么？搞了这么多年理工，实验品竟是我自己。。。
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) I) ?/ ^) j/ o* X& g别急，还没完。神经网络training最怕什么？有同学可能说了，最怕training不足（under training），网络把别的动物认成猫。不对。学习能力里最重要的是什么？是泛化学习，举一隅而反三隅是也。还拿认猫来举例，我们希望的机器学习是认识猫这个抽象的概念，而不是某一只或某一种具体的猫。比如说吧，如果你给机器看的猫都是黑猫，机器很有可能在猫这个概念里加上黑色这个本不应存在的多余限制。现在再拿校长家的雪球给他看，他就不知到是猫了。Training最怕的就是这种over training。因为under training还可以通过继续training来完善，但一旦over training了，再想泛化就很麻烦了。2 Y/ h; w) k0 k/ Y; w3 [% T6 B
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其实平凡女性总是期望能提高在一起的机会成本，以消灭任何未来的潜在竞争者。往野蛮了说，有南太平洋岛国悬崖跳水求婚的风俗，往文明了说，有“钻石恒久远，一颗永流传”的婚戒。你能付出最宝贵的机会成本是什么？有人说没钱人的钱，有钱人的时间。我觉得不对，你最宝贵的是，你那颗大脑，以及里面的那张神经网络。听到这里，有没有后背发凉的感觉。。。当你和爱人达到默契，她一个随便，一个都行，你就知道她想什么，喜欢什么了以后。。。您还有回头的路么？$ b8 s2 s3 R3 I' J
N2 ?+ K+ d2 ^4 y6 Z& s弱水三千，只取一瓢，变成了：弱水三千，只能取这一瓢了。。。有没有生活中经历过，和伴侣分开一阵子，觉得哪哪儿都不对劲。。。
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6 o/ R- \, m* V为什么相爱总是简单，相处太难？得training。* H- G4 e& r8 O& S2 c1 b
3 k( Y6 M3 Z+ E' J2 i% W" W这就是为什么耗子医生于半夜1点看奥特曼，为什么你的另一半拉着你看脑残剧。这就好像建国初期，资本家腐蚀我党干部一样，不怕你不喜欢，就怕你不看。只要看了，就会留下烙印。这种training是潜移默化，润物细无声的。插句题外话，最近爱坛上几位男同学在交流追剧心得，难保不是被调教，哦，不，训练地小有所成了。。。
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对了，那什么，我得先走了。。。有没有下回看缘分了。。。
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雷达卡
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发表于 2022-1-17 20:56:19
发表于 2022-1-17 23:50:13
换理科生来写肯定干巴巴地没味道