TA的每日心情 | 开心 2026-2-7 02:13 |
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本帖最后由 数值分析 于 2020-11-5 17:56 编辑
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下面继续.& q4 S1 R. t( B/ N
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说到哪里了,哦,公平赌局.在一个公平赌局里,所有输家的赌资都由赢家按比例瓜分.我们这里简化一下模型,假设一个公平赌局中只有两个选项,当前押在选项1的独资为a元,押在选项2上的赌资为b元,按照赌场的切口,赔率为1赔(a+b)/a和1赔(a+b)/b.然后我们现在要下注了.不失一般性,我们假设我们押一块钱.设我们下在1选项上的赌资是x,则押在2选项上的赌资为(1-x).那么我们怎么评估我们的得失损益呢,这就回到了决策效用函数上了.& z' b" u2 I" e3 F0 l6 x
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通常在概率论里我们优化的对象是数学期望.计算数学期望需要关于赌局的信息:1赢的概率,p,(或者2赢的概率1-p).如果我们知道p,或者对其有一个估计,则我们获利的数学期望是4 i1 c& g; t( M' ?6 W7 t
x*(a+b)/a*p+(1-x)*(a+b)/b*(1-p).' D1 \" b4 r; D/ K, e/ N
- j8 w& E& P. b r- d现在我们来看一个有意思的情况,假设这个赌局是一个信息充分透明,而赌客绝对理性的赌局,既每个赌客都知道p,而且都用一致的决策策略(极大化数学期望),则p应该等于a/(a+b).. Z" V M; ]( N+ g7 M( B
& w' h# Y. Z, W6 [' B) W1 X% g在这种情况下,有意思的结论来了,
8 ?( s% x" J7 Z, Wx*(a+b)/a*p+(1-x)*(a+b)/b*(1-p)=1,
) ?# ^9 T- e. ~8 H: ~. rx在式中完全消掉了,也即无论我们怎么下注,我们都将得到本金返还1,no more no less
0 `3 z) S% r9 R) i' j8 ?" P, i8 H0 c1 K) j
我们立刻得出两条推论:
9 W0 h3 ^+ S9 R/ F' B1.完全透明的赌局是boring的,没有风险,也没有收益,因而是没有意义的(或者数学上说是平凡的).
3 Q- B8 P# z2 C+ `2.公平的赌局中收益与风险相伴,没有风险的策略收益也是1,没赚头.
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继续待续中.... |
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