TA的每日心情 | 开心 2026-2-7 02:13 |
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本帖最后由 数值分析 于 2020-11-5 17:56 编辑
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下面继续.
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" S: Q- r5 j2 }* _( g说到哪里了,哦,公平赌局.在一个公平赌局里,所有输家的赌资都由赢家按比例瓜分.我们这里简化一下模型,假设一个公平赌局中只有两个选项,当前押在选项1的独资为a元,押在选项2上的赌资为b元,按照赌场的切口,赔率为1赔(a+b)/a和1赔(a+b)/b.然后我们现在要下注了.不失一般性,我们假设我们押一块钱.设我们下在1选项上的赌资是x,则押在2选项上的赌资为(1-x).那么我们怎么评估我们的得失损益呢,这就回到了决策效用函数上了.! T: m! U% g+ w# V, j) L+ L
" Q& m* i" I" v) E* N$ a) _4 j$ N通常在概率论里我们优化的对象是数学期望.计算数学期望需要关于赌局的信息:1赢的概率,p,(或者2赢的概率1-p).如果我们知道p,或者对其有一个估计,则我们获利的数学期望是
+ g8 r4 E$ A9 `/ | K# cx*(a+b)/a*p+(1-x)*(a+b)/b*(1-p).
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* I2 Y7 v, \0 I: l; c& Q+ b现在我们来看一个有意思的情况,假设这个赌局是一个信息充分透明,而赌客绝对理性的赌局,既每个赌客都知道p,而且都用一致的决策策略(极大化数学期望),则p应该等于a/(a+b).
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在这种情况下,有意思的结论来了,
; E& D+ {7 K' m, X: U. B! V. T: px*(a+b)/a*p+(1-x)*(a+b)/b*(1-p)=1,
, I Z0 }- X; g( }+ D5 j5 ?; Y4 @8 ]x在式中完全消掉了,也即无论我们怎么下注,我们都将得到本金返还1,no more no less1 x3 K: J( g- X2 b+ p
2 o7 L4 X: L. w$ F$ |我们立刻得出两条推论:. L \ z& b8 ]9 G* R
1.完全透明的赌局是boring的,没有风险,也没有收益,因而是没有意义的(或者数学上说是平凡的).+ [3 r6 E: w. z% M- c
2.公平的赌局中收益与风险相伴,没有风险的策略收益也是1,没赚头.; |- \ G+ L6 {/ C! A4 }& j
0 m$ v; _# {" ~! P继续待续中.... |
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