TA的每日心情 | 开心
2025-10-27 04:12 |
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本帖最后由 数值分析 于 2022-1-17 18:20 编辑 - o1 z. W% F' e4 j5 j1 G/ S6 ~6 m
) D! d) G9 g$ M M提前声明啊，下文中所述女性，均指平凡（trivial ）女性，不包含爱坛各位女生，当然我领导也不在内。* F" M5 E' f& ]- Y9 P
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跟大家汇报一下最近的学习心得。
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0 y5 ?$ z* H' ~( Z6 \/ o1 \! w r因为什么引起的呢？这不社长在日志里公布了一批食品，其中提到了某饺子馄饨品牌，然后引起我的感慨
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. y" ~( g; s* S$ `# _$ G5 N" t4 ]最怕这种品牌问题。简直送命题。
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比方领导说，去超市买两个番茄酱罐头。到了一看，嚯~~~，这满架子的罐头，长得都差不多，买哪一个？甭问领导，问了准是“就平常咱家吃的那种啊。。。”。到这儿就得打住，不然再问就是“你连咱家吃的那种番茄酱都不知道？。。。”后面准挨一顿呲叨。
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这事儿勾起了我的一番思考，值得跟大家汇报一下。
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: @! i1 {+ s, M7 \ A3 T- c% {我做研究生的时候，在系楼底下机房里，贴有这么一张告示，大意是:“our mind reading technology is not mature yet”，除非你能清楚地告诉我你碰到的问题，否则我爱莫能助。。。
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当时就震惊于网管的总结能力。准确地总结了一般理工男和平凡女性（参考置顶声明）相处中的困惑。我用两个广为人知的例子，描述一下这种困惑：
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Example 1：
1 J: C& N- M# s; ]
( n' }, u* B- G! Q7 v咱去哪儿玩啊？
& d0 v, I) E* M, `1 H( T都行
; m; j6 C5 G4 J1 _( V那咱看电影吧1 u; q V. f. s+ B. v3 @
太老套了
- q/ s! m/ q$ W: ^. E) w$ c那咱打保龄球吧？0 e" K( V0 @' K. [2 @& g3 z
大热天的。。。! e6 Q" X8 Z7 l: h
那咱去哪儿玩啊？4 }! E& n6 \+ c, J: b+ Z! w3 b6 T
都行3 W6 ^( I+ e2 g1 |! E. e1 K' l+ u
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咱今晚吃什么？; ]7 [# o! \& z% C! \9 h
随便
6 L0 i6 ^9 k" C( F! k8 n" U那咱吃火锅？
1 `$ |% {9 A& g吃火锅长痘痘。5 n" P& B" u2 B+ u7 L2 l. M+ t
那咱吃烧烤?
) s* O6 O0 J3 I3 F: r上次刚吃的烧烤。9 J/ x( t5 U" h
那咱吃什么？
+ g3 I3 @# s& k, E, Q) D$ Q随便
9 X3 ?( `) q5 \: @" M, X
; |3 o" d2 F, P) VExample 2：
% T+ ?1 P( y! b% Q: T z5 L' w; QHouston, we have a problem.
- p9 F4 O i& ?2 N6 _What? 7 f" n. ?, q, T/ L8 a5 X
Never mind / n/ ~+ r0 z1 c' b
What's the problem?
' K7 l2 o2 Y9 S/ ~0 e1 d9 z% u6 LNothing w. s# X" r1 W' H
Please tell us? # F- g6 C2 Q% C6 _
You know what the problem is.
) {, q) k0 m. `& U; [% H9 D
& g( P/ `& v: ^4 U3 D女士们不知道读心术尚未成熟么？为什么明明有答案却不肯说出来呢？这种我猜我猜我猜猜猜的游戏实在是让人恼火。。。这个问题一直困扰着我。直到最近我学了机器学习，豁然开朗。+ W+ z6 _" R" T' h# A# f( j
0 p( F! }3 ]. F) Z. i先说说什么是机器学习吧。简单（不严谨地）说，就是让机器学会干活儿。干什么活儿呢？，不是烤肉松包，换门铃这种。比方说，让机器学会如何认出一只猫。早先的思路是总结出猫的特征，输入机器中，然后让机器每见到一物件就按这个标准判断是不是猫。这条路就叫专家系统。比如说吧，告诉机器，猫，乃是有四条腿一脑袋一尾巴的毛茸茸可爱小生物。但效果并不好。比方说来一哈巴狗，机器就puzzle了，这是猫吧。。。总结出的规则，难免挂一漏万，所以不能这么教。那怎么教呢？人类也是经过长期的实践，发现一条路，靠training。
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( L/ ]% v3 c* |/ X具体怎么叫training呢？得这样，仿照人的神经网络，搭一个基于代码的神经网络。然后给他看一个猫（的照片），告诉他，这是猫。再给他看一其他物件（比如说哈巴狗）（的照片），告诉他，不是猫。如此反复，让他自己悟去。这样才能完整了解猫这个概念。
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看到这里，各位男同学觉得眼熟么？
: ^) p- O( n) w4 p再来看看前面的两个例子。。。
, S- L! O* f: I& e( q$ lxxx，这两个例子不就是training么？搞了这么多年理工，实验品竟是我自己。。。
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别急，还没完。神经网络training最怕什么？有同学可能说了，最怕training不足（under training），网络把别的动物认成猫。不对。学习能力里最重要的是什么？是泛化学习，举一隅而反三隅是也。还拿认猫来举例，我们希望的机器学习是认识猫这个抽象的概念，而不是某一只或某一种具体的猫。比如说吧，如果你给机器看的猫都是黑猫，机器很有可能在猫这个概念里加上黑色这个本不应存在的多余限制。现在再拿校长家的雪球给他看，他就不知到是猫了。Training最怕的就是这种over training。因为under training还可以通过继续training来完善，但一旦over training了，再想泛化就很麻烦了。
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0 `: D: s: ?/ w1 K; s- P其实平凡女性总是期望能提高在一起的机会成本，以消灭任何未来的潜在竞争者。往野蛮了说，有南太平洋岛国悬崖跳水求婚的风俗，往文明了说，有“钻石恒久远，一颗永流传”的婚戒。你能付出最宝贵的机会成本是什么？有人说没钱人的钱，有钱人的时间。我觉得不对，你最宝贵的是，你那颗大脑，以及里面的那张神经网络。听到这里，有没有后背发凉的感觉。。。当你和爱人达到默契，她一个随便，一个都行，你就知道她想什么，喜欢什么了以后。。。您还有回头的路么？
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弱水三千，只取一瓢，变成了：弱水三千，只能取这一瓢了。。。有没有生活中经历过，和伴侣分开一阵子，觉得哪哪儿都不对劲。。。/ t" H. ^* C$ }/ Y, p( [
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为什么相爱总是简单，相处太难？得training。
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这就是为什么耗子医生于半夜1点看奥特曼，为什么你的另一半拉着你看脑残剧。这就好像建国初期，资本家腐蚀我党干部一样，不怕你不喜欢，就怕你不看。只要看了，就会留下烙印。这种training是潜移默化，润物细无声的。插句题外话，最近爱坛上几位男同学在交流追剧心得，难保不是被调教，哦，不，训练地小有所成了。。。
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. q( A; T: }' z. i# t- y4 t, W$ d对了，那什么，我得先走了。。。有没有下回看缘分了。。。
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雷达卡
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发表于 2022-1-17 20:56:19
( W9 x3 a9 c; s& A7 U
发表于 2022-1-17 23:50:13
换理科生来写肯定干巴巴地没味道