TA的每日心情 | 开心
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本帖最后由 数值分析 于 2022-1-17 18:20 编辑
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提前声明啊，下文中所述女性，均指平凡（trivial ）女性，不包含爱坛各位女生，当然我领导也不在内。" q7 N' s8 { r' ~' r- _' h- t
; e4 r8 f7 V+ f* m1 O9 `跟大家汇报一下最近的学习心得。
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7 K, s5 t" b# j8 F2 c7 h因为什么引起的呢？这不社长在日志里公布了一批食品，其中提到了某饺子馄饨品牌，然后引起我的感慨 C. {1 {2 R0 @4 r0 t" i; R
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最怕这种品牌问题。简直送命题。
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4 f) ~/ e% D2 G比方领导说，去超市买两个番茄酱罐头。到了一看，嚯~~~，这满架子的罐头，长得都差不多，买哪一个？甭问领导，问了准是“就平常咱家吃的那种啊。。。”。到这儿就得打住，不然再问就是“你连咱家吃的那种番茄酱都不知道？。。。”后面准挨一顿呲叨。
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这事儿勾起了我的一番思考，值得跟大家汇报一下。$ a: w" J& d' g) q0 H' b* [6 l
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我做研究生的时候，在系楼底下机房里，贴有这么一张告示，大意是:“our mind reading technology is not mature yet”，除非你能清楚地告诉我你碰到的问题，否则我爱莫能助。。。
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当时就震惊于网管的总结能力。准确地总结了一般理工男和平凡女性（参考置顶声明）相处中的困惑。我用两个广为人知的例子，描述一下这种困惑：/ L+ m; \* l9 `, t1 J
; }, d, T* B: B) b6 ^6 qExample 1：
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咱去哪儿玩啊？
( f, Z o: g* N" X都行- \6 Z* L4 [3 R4 U4 p! f; Q/ F
那咱看电影吧! B5 A* `$ [3 T* O7 C" z& [* i
太老套了
- N3 q, C6 s i! z那咱打保龄球吧？( p/ b t6 D: i6 i
大热天的。。。& t% Y% r- o& }( B! s& x
那咱去哪儿玩啊？ {4 t, Z4 A2 d7 x4 O$ d
都行
% W0 b* _6 ~ t( @* `3 u5 h2 m2 Q
( _3 P: t4 B; G: v9 S5 R咱今晚吃什么？
; B3 q' k/ v: T7 [7 J6 k随便! p" ^: Z8 f! b5 K, x M. C3 F
那咱吃火锅？- L) ?; r: e+ G7 ]' a; b0 K4 _
吃火锅长痘痘。- }& k. z' L) Z! x
那咱吃烧烤?
' x! G1 M1 W/ n) W+ k" |上次刚吃的烧烤。* r& B% h( S6 p5 t; h U: N4 D
那咱吃什么？
7 [# y4 H1 P$ \ i6 i% B- X7 Z随便
7 q+ J& ^8 [6 M0 F, |) X5 _( T; O n- m4 D1 q
Example 2：
1 `/ k8 A- E9 _% |* x7 SHouston, we have a problem. 2 f$ O. _% x; ?% p" Z% q8 x
What?
! G" D& k' p8 ?2 }& ?- M) m `Never mind
8 B. f5 E6 d5 Y+ iWhat's the problem? 6 `! J9 I6 y; e# W7 l
Nothing / V) J$ D4 A* ]! H4 x
Please tell us?
/ D! o; C& {: m& {You know what the problem is.
2 G5 ^+ s) g6 S- a+ K) o5 R9 j
4 L/ s$ N; _9 g女士们不知道读心术尚未成熟么？为什么明明有答案却不肯说出来呢？这种我猜我猜我猜猜猜的游戏实在是让人恼火。。。这个问题一直困扰着我。直到最近我学了机器学习，豁然开朗。
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先说说什么是机器学习吧。简单（不严谨地）说，就是让机器学会干活儿。干什么活儿呢？，不是烤肉松包，换门铃这种。比方说，让机器学会如何认出一只猫。早先的思路是总结出猫的特征，输入机器中，然后让机器每见到一物件就按这个标准判断是不是猫。这条路就叫专家系统。比如说吧，告诉机器，猫，乃是有四条腿一脑袋一尾巴的毛茸茸可爱小生物。但效果并不好。比方说来一哈巴狗，机器就puzzle了，这是猫吧。。。总结出的规则，难免挂一漏万，所以不能这么教。那怎么教呢？人类也是经过长期的实践，发现一条路，靠training。
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( k8 \* e# T. Y( j9 w6 T; {& `3 O3 e具体怎么叫training呢？得这样，仿照人的神经网络，搭一个基于代码的神经网络。然后给他看一个猫（的照片），告诉他，这是猫。再给他看一其他物件（比如说哈巴狗）（的照片），告诉他，不是猫。如此反复，让他自己悟去。这样才能完整了解猫这个概念。# ]( o" `4 O4 R9 v0 t
8 t$ a+ Y4 `/ P0 l6 `看到这里，各位男同学觉得眼熟么？
5 k( m4 Y4 o" p# S9 b再来看看前面的两个例子。。。
0 ~5 U( k& Q6 P7 A$ Bxxx，这两个例子不就是training么？搞了这么多年理工，实验品竟是我自己。。。
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# V7 j. \! I: k7 m$ o. u别急，还没完。神经网络training最怕什么？有同学可能说了，最怕training不足（under training），网络把别的动物认成猫。不对。学习能力里最重要的是什么？是泛化学习，举一隅而反三隅是也。还拿认猫来举例，我们希望的机器学习是认识猫这个抽象的概念，而不是某一只或某一种具体的猫。比如说吧，如果你给机器看的猫都是黑猫，机器很有可能在猫这个概念里加上黑色这个本不应存在的多余限制。现在再拿校长家的雪球给他看，他就不知到是猫了。Training最怕的就是这种over training。因为under training还可以通过继续training来完善，但一旦over training了，再想泛化就很麻烦了。
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) {9 e$ S+ d/ j5 ~& g# i9 H9 _4 h其实平凡女性总是期望能提高在一起的机会成本，以消灭任何未来的潜在竞争者。往野蛮了说，有南太平洋岛国悬崖跳水求婚的风俗，往文明了说，有“钻石恒久远，一颗永流传”的婚戒。你能付出最宝贵的机会成本是什么？有人说没钱人的钱，有钱人的时间。我觉得不对，你最宝贵的是，你那颗大脑，以及里面的那张神经网络。听到这里，有没有后背发凉的感觉。。。当你和爱人达到默契，她一个随便，一个都行，你就知道她想什么，喜欢什么了以后。。。您还有回头的路么？
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弱水三千，只取一瓢，变成了：弱水三千，只能取这一瓢了。。。有没有生活中经历过，和伴侣分开一阵子，觉得哪哪儿都不对劲。。。
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为什么相爱总是简单，相处太难？得training。
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这就是为什么耗子医生于半夜1点看奥特曼，为什么你的另一半拉着你看脑残剧。这就好像建国初期，资本家腐蚀我党干部一样，不怕你不喜欢，就怕你不看。只要看了，就会留下烙印。这种training是潜移默化，润物细无声的。插句题外话，最近爱坛上几位男同学在交流追剧心得，难保不是被调教，哦，不，训练地小有所成了。。。
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对了，那什么，我得先走了。。。有没有下回看缘分了。。。: Z' Y I- U1 q% d* [
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雷达卡
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发表于 2022-1-17 20:56:19
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发表于 2022-1-17 23:50:13
换理科生来写肯定干巴巴地没味道