TA的每日心情 | 开心
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本帖最后由 数值分析 于 2022-1-17 18:20 编辑 + h5 ?+ {- s* Q/ o
9 X2 P. S" }$ y1 e- M提前声明啊，下文中所述女性，均指平凡（trivial ）女性，不包含爱坛各位女生，当然我领导也不在内。" }- l; ]7 O) K+ R6 a4 f
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跟大家汇报一下最近的学习心得。
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9 K$ }9 ~/ ?6 X因为什么引起的呢？这不社长在日志里公布了一批食品，其中提到了某饺子馄饨品牌，然后引起我的感慨
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: `& p2 n2 ?. b! U" r0 _最怕这种品牌问题。简直送命题。
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比方领导说，去超市买两个番茄酱罐头。到了一看，嚯~~~，这满架子的罐头，长得都差不多，买哪一个？甭问领导，问了准是“就平常咱家吃的那种啊。。。”。到这儿就得打住，不然再问就是“你连咱家吃的那种番茄酱都不知道？。。。”后面准挨一顿呲叨。
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1 e. |" z2 _ S4 Q; ~ |% M这事儿勾起了我的一番思考，值得跟大家汇报一下。8 P7 o6 Z g7 W' ?/ f: Q
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我做研究生的时候，在系楼底下机房里，贴有这么一张告示，大意是:“our mind reading technology is not mature yet”，除非你能清楚地告诉我你碰到的问题，否则我爱莫能助。。。
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+ w1 A/ d% L0 V当时就震惊于网管的总结能力。准确地总结了一般理工男和平凡女性（参考置顶声明）相处中的困惑。我用两个广为人知的例子，描述一下这种困惑：" G. [ s: Z, v! L
6 m1 x2 d- v, \" Y5 T% C. BExample 1：
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咱去哪儿玩啊？
! v6 Q+ ?' {% ]1 C* U" B6 j# l都行# G; t+ ~2 h: K3 [( ?
那咱看电影吧
7 G8 ?) @3 p1 B7 Q5 Z2 Q8 n1 {太老套了& L& _: R" Z9 Y8 P2 D4 A
那咱打保龄球吧？7 D9 v. \" H/ e# j+ ^2 C* N( k! t: f! s9 z
大热天的。。。3 a- W4 r, d: {3 V0 n3 Q
那咱去哪儿玩啊？
+ e( i' J, g) n% W5 |9 x8 `: v' b都行
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6 |, h/ y# d% ]& X# o咱今晚吃什么？
% M- G: v8 \' O; {随便+ S. x5 d+ N4 m) {; ~
那咱吃火锅？
+ h# @. F+ n( q) Q5 a; N( ]0 f吃火锅长痘痘。
- m5 [' D6 ?& n9 g那咱吃烧烤?
% J( |2 J0 l' y, S w; w3 x& P# }上次刚吃的烧烤。
- L" n7 N' o/ ?+ z% T那咱吃什么？; C8 O' \' A+ h. ]; W; l
随便
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) p9 R: k0 Q8 H- ?& t0 jExample 2：
, A' O( G( Q; M6 G+ Q7 S( T& WHouston, we have a problem.
) n2 w, Z& {) ~; i, _+ GWhat? 7 ?( W. s: t+ X/ E! P3 [
Never mind
, N. {! k) _5 _8 `# dWhat's the problem?
% S1 Z/ `; w+ R5 J6 ?: X4 ^% NNothing & T( m/ {- X$ O/ O3 O6 \: q' {# B
Please tell us?
* S C- i+ C/ n1 UYou know what the problem is.
* s' H; c; F0 l7 X( R4 Z女士们不知道读心术尚未成熟么？为什么明明有答案却不肯说出来呢？这种我猜我猜我猜猜猜的游戏实在是让人恼火。。。这个问题一直困扰着我。直到最近我学了机器学习，豁然开朗。6 `. j$ p1 f' B; j7 A1 I5 R& w
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先说说什么是机器学习吧。简单（不严谨地）说，就是让机器学会干活儿。干什么活儿呢？，不是烤肉松包，换门铃这种。比方说，让机器学会如何认出一只猫。早先的思路是总结出猫的特征，输入机器中，然后让机器每见到一物件就按这个标准判断是不是猫。这条路就叫专家系统。比如说吧，告诉机器，猫，乃是有四条腿一脑袋一尾巴的毛茸茸可爱小生物。但效果并不好。比方说来一哈巴狗，机器就puzzle了，这是猫吧。。。总结出的规则，难免挂一漏万，所以不能这么教。那怎么教呢？人类也是经过长期的实践，发现一条路，靠training。/ X! C+ g% a7 O+ M- X# w6 z
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具体怎么叫training呢？得这样，仿照人的神经网络，搭一个基于代码的神经网络。然后给他看一个猫（的照片），告诉他，这是猫。再给他看一其他物件（比如说哈巴狗）（的照片），告诉他，不是猫。如此反复，让他自己悟去。这样才能完整了解猫这个概念。
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' v9 w" G C8 }. g3 D6 r" T看到这里，各位男同学觉得眼熟么？/ f8 \. z9 I/ }% E
再来看看前面的两个例子。。。# L5 e7 e6 {* f0 o! l
xxx，这两个例子不就是training么？搞了这么多年理工，实验品竟是我自己。。。, C$ K, ?( ?# V; |
3 b W5 O- s" c) _( \3 F别急，还没完。神经网络training最怕什么？有同学可能说了，最怕training不足（under training），网络把别的动物认成猫。不对。学习能力里最重要的是什么？是泛化学习，举一隅而反三隅是也。还拿认猫来举例，我们希望的机器学习是认识猫这个抽象的概念，而不是某一只或某一种具体的猫。比如说吧，如果你给机器看的猫都是黑猫，机器很有可能在猫这个概念里加上黑色这个本不应存在的多余限制。现在再拿校长家的雪球给他看，他就不知到是猫了。Training最怕的就是这种over training。因为under training还可以通过继续training来完善，但一旦over training了，再想泛化就很麻烦了。
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, K: j4 ^5 D% w7 w& H# X }其实平凡女性总是期望能提高在一起的机会成本，以消灭任何未来的潜在竞争者。往野蛮了说，有南太平洋岛国悬崖跳水求婚的风俗，往文明了说，有“钻石恒久远，一颗永流传”的婚戒。你能付出最宝贵的机会成本是什么？有人说没钱人的钱，有钱人的时间。我觉得不对，你最宝贵的是，你那颗大脑，以及里面的那张神经网络。听到这里，有没有后背发凉的感觉。。。当你和爱人达到默契，她一个随便，一个都行，你就知道她想什么，喜欢什么了以后。。。您还有回头的路么？" Y8 }( c: ~; v
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弱水三千，只取一瓢，变成了：弱水三千，只能取这一瓢了。。。有没有生活中经历过，和伴侣分开一阵子，觉得哪哪儿都不对劲。。。
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3 B, H1 i( ?0 D7 t) q为什么相爱总是简单，相处太难？得training。
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% D% h" G1 l' O7 i这就是为什么耗子医生于半夜1点看奥特曼，为什么你的另一半拉着你看脑残剧。这就好像建国初期，资本家腐蚀我党干部一样，不怕你不喜欢，就怕你不看。只要看了，就会留下烙印。这种training是潜移默化，润物细无声的。插句题外话，最近爱坛上几位男同学在交流追剧心得，难保不是被调教，哦，不，训练地小有所成了。。。
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& q; m8 J) I9 L/ s h( k; g对了，那什么，我得先走了。。。有没有下回看缘分了。。。2 M; E3 M) h+ L2 W6 \6 E2 }; F
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发表于 2022-1-17 20:56:19
# _3 j) x& S* C& Q g* X
发表于 2022-1-17 23:50:13
换理科生来写肯定干巴巴地没味道