TA的每日心情 | 开心
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本帖最后由 数值分析 于 2022-1-17 18:20 编辑
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提前声明啊，下文中所述女性，均指平凡（trivial ）女性，不包含爱坛各位女生，当然我领导也不在内。
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跟大家汇报一下最近的学习心得。
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. _' F4 M7 ? E因为什么引起的呢？这不社长在日志里公布了一批食品，其中提到了某饺子馄饨品牌，然后引起我的感慨2 Y; R3 W7 {2 Q4 r3 u
: Q9 u6 q3 z8 q: X, E最怕这种品牌问题。简直送命题。
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5 }& V3 C- r1 t5 [. u比方领导说，去超市买两个番茄酱罐头。到了一看，嚯~~~，这满架子的罐头，长得都差不多，买哪一个？甭问领导，问了准是“就平常咱家吃的那种啊。。。”。到这儿就得打住，不然再问就是“你连咱家吃的那种番茄酱都不知道？。。。”后面准挨一顿呲叨。
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这事儿勾起了我的一番思考，值得跟大家汇报一下。; g! g7 H( N6 s9 g8 r" `
$ c1 b5 |8 K: P6 g6 A0 U我做研究生的时候，在系楼底下机房里，贴有这么一张告示，大意是:“our mind reading technology is not mature yet”，除非你能清楚地告诉我你碰到的问题，否则我爱莫能助。。。7 B" P' M/ T1 p4 f4 U4 m9 c- O! t
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当时就震惊于网管的总结能力。准确地总结了一般理工男和平凡女性（参考置顶声明）相处中的困惑。我用两个广为人知的例子，描述一下这种困惑：1 H O- I9 A2 T% r2 i
& P) Y- O8 o' g0 ^1 I6 ]Example 1：. a& Q. G% y1 P1 O/ y) b4 \+ C( {5 i
9 z, i% ^8 x' J( ~ `咱去哪儿玩啊？7 G4 W0 {2 v% T; j$ d! N
都行
& K7 ]# N; H0 v, e, i& x那咱看电影吧
6 w$ ?, X. N$ u5 ?/ s太老套了5 g! w! S; F2 \
那咱打保龄球吧？7 N% t3 l7 f$ r7 t6 \
大热天的。。。) V0 b+ \8 ^. O4 F9 B& z
那咱去哪儿玩啊？! X! c4 K6 D7 h
都行
9 y& O6 A, o6 R! Q" G0 r+ W U6 j; M$ Q1 o8 @
咱今晚吃什么？
9 O$ A0 \9 t5 K% _9 f, h随便1 K2 q: q/ B5 k
那咱吃火锅？$ X+ D7 S1 J! R2 G8 Y: e
吃火锅长痘痘。6 G2 Z0 f' b( y N
那咱吃烧烤?
/ h' u3 }: V6 D7 `: Y0 h上次刚吃的烧烤。
! [4 I2 j# l( k6 t8 m那咱吃什么？
, z1 M; T2 E% c' w" X随便
9 \; C1 w; D% y1 w: B' s2 L
, Q) c* l$ {7 r1 r( MExample 2：
% z2 C! F* V9 @; JHouston, we have a problem. / G: `4 `) i9 I9 {( T' F. F
What? - p& O( ?# \1 @; p4 a
Never mind 9 ^7 `) k9 s! o8 }
What's the problem? 9 o: g6 y4 K+ P1 m* m6 @
Nothing 8 `* R8 ?# G, j
Please tell us?
8 [6 Z# y: Y$ a5 f3 F d* mYou know what the problem is.
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) u9 B w$ w, O& f女士们不知道读心术尚未成熟么？为什么明明有答案却不肯说出来呢？这种我猜我猜我猜猜猜的游戏实在是让人恼火。。。这个问题一直困扰着我。直到最近我学了机器学习，豁然开朗。# a. f- E" v4 e/ Y
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先说说什么是机器学习吧。简单（不严谨地）说，就是让机器学会干活儿。干什么活儿呢？，不是烤肉松包，换门铃这种。比方说，让机器学会如何认出一只猫。早先的思路是总结出猫的特征，输入机器中，然后让机器每见到一物件就按这个标准判断是不是猫。这条路就叫专家系统。比如说吧，告诉机器，猫，乃是有四条腿一脑袋一尾巴的毛茸茸可爱小生物。但效果并不好。比方说来一哈巴狗，机器就puzzle了，这是猫吧。。。总结出的规则，难免挂一漏万，所以不能这么教。那怎么教呢？人类也是经过长期的实践，发现一条路，靠training。1 N$ u& q: I( B7 [
- F2 t! c, ^% v2 i0 ^0 R4 h+ O具体怎么叫training呢？得这样，仿照人的神经网络，搭一个基于代码的神经网络。然后给他看一个猫（的照片），告诉他，这是猫。再给他看一其他物件（比如说哈巴狗）（的照片），告诉他，不是猫。如此反复，让他自己悟去。这样才能完整了解猫这个概念。 h& v$ \: C3 H4 M- l$ U
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看到这里，各位男同学觉得眼熟么？
& v }9 ^7 S9 k6 @& d% n1 ~) z再来看看前面的两个例子。。。% C, Y9 D9 ~2 W: _& t1 ^! Q r. Q4 w8 e
xxx，这两个例子不就是training么？搞了这么多年理工，实验品竟是我自己。。。
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, ?7 p# q; T8 L& x4 }别急，还没完。神经网络training最怕什么？有同学可能说了，最怕training不足（under training），网络把别的动物认成猫。不对。学习能力里最重要的是什么？是泛化学习，举一隅而反三隅是也。还拿认猫来举例，我们希望的机器学习是认识猫这个抽象的概念，而不是某一只或某一种具体的猫。比如说吧，如果你给机器看的猫都是黑猫，机器很有可能在猫这个概念里加上黑色这个本不应存在的多余限制。现在再拿校长家的雪球给他看，他就不知到是猫了。Training最怕的就是这种over training。因为under training还可以通过继续training来完善，但一旦over training了，再想泛化就很麻烦了。; u/ w2 t7 K3 s; _5 i2 ^
4 e8 Q+ _1 @. q/ C# K其实平凡女性总是期望能提高在一起的机会成本，以消灭任何未来的潜在竞争者。往野蛮了说，有南太平洋岛国悬崖跳水求婚的风俗，往文明了说，有“钻石恒久远，一颗永流传”的婚戒。你能付出最宝贵的机会成本是什么？有人说没钱人的钱，有钱人的时间。我觉得不对，你最宝贵的是，你那颗大脑，以及里面的那张神经网络。听到这里，有没有后背发凉的感觉。。。当你和爱人达到默契，她一个随便，一个都行，你就知道她想什么，喜欢什么了以后。。。您还有回头的路么？
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. o" }/ `6 o0 F. g" I% Z9 i% p1 K. a弱水三千，只取一瓢，变成了：弱水三千，只能取这一瓢了。。。有没有生活中经历过，和伴侣分开一阵子，觉得哪哪儿都不对劲。。。
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' k( c# @. X* c# g$ W4 U. o0 X% T为什么相爱总是简单，相处太难？得training。
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这就是为什么耗子医生于半夜1点看奥特曼，为什么你的另一半拉着你看脑残剧。这就好像建国初期，资本家腐蚀我党干部一样，不怕你不喜欢，就怕你不看。只要看了，就会留下烙印。这种training是潜移默化，润物细无声的。插句题外话，最近爱坛上几位男同学在交流追剧心得，难保不是被调教，哦，不，训练地小有所成了。。。
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. t/ Z1 f4 h6 T* Y0 ?' l4 d; ]' W; v对了，那什么，我得先走了。。。有没有下回看缘分了。。。
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雷达卡
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发表于 2022-1-17 20:56:19
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发表于 2022-1-17 23:50:13
换理科生来写肯定干巴巴地没味道