TA的每日心情 | 开心 2026-2-7 02:13 |
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本帖最后由 数值分析 于 2022-1-17 18:20 编辑
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提前声明啊,下文中所述女性,均指平凡(trivial )女性,不包含爱坛各位女生,当然我领导也不在内。0 T/ _6 W/ Y2 S/ [! D0 J5 l0 N
D, k9 u, A# L4 e. l" W跟大家汇报一下最近的学习心得。% P5 m6 G8 u3 h0 V1 a
/ \+ e, t5 _3 _) a; Z5 `! E: v因为什么引起的呢?这不社长在日志里公布了一批食品,其中提到了某饺子馄饨品牌,然后引起我的感慨+ e* t7 I( p9 x+ F8 \9 }
% i* ]" b8 I. g8 f最怕这种品牌问题。简直送命题。
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比方领导说,去超市买两个番茄酱罐头。到了一看,嚯~~~,这满架子的罐头,长得都差不多,买哪一个?甭问领导,问了准是“就平常咱家吃的那种啊。。。”。到这儿就得打住,不然再问就是“你连咱家吃的那种番茄酱都不知道?。。。”后面准挨一顿呲叨。 $ W# z5 W9 K1 \9 ` a2 b
5 g" A* a$ v. v* c; l ]! R. ~这事儿勾起了我的一番思考,值得跟大家汇报一下。
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我做研究生的时候,在系楼底下机房里,贴有这么一张告示,大意是:“our mind reading technology is not mature yet”,除非你能清楚地告诉我你碰到的问题,否则我爱莫能助。。。" a$ ~% x8 f+ l# M8 e
4 B1 a$ w: x2 H F$ w( Q$ u1 [当时就震惊于网管的总结能力。准确地总结了一般理工男和平凡女性(参考置顶声明)相处中的困惑。我用两个广为人知的例子,描述一下这种困惑:
0 J5 U" T& Y# u! s* `* d
: z5 x- M2 s, J* U+ {) J9 t0 r) mExample 1:+ S& o/ Z# ?' F8 `* C2 |! [4 t
- o0 H' R( F, D( D
咱去哪儿玩啊?
6 q. q( j! f- d7 I都行$ e3 J$ e* y+ C5 {
那咱看电影吧" g4 S% J! w1 E, @* v8 \/ Z
太老套了
, g# Y/ s: ]0 ? @那咱打保龄球吧?
+ Z3 k) U" @0 G大热天的。。。
0 H$ R9 N% k5 I; Y& R; q! t6 w那咱去哪儿玩啊?
) ~4 e! @9 n G7 U0 o都行
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& }6 r/ s9 X6 l8 s5 ~* h咱今晚吃什么?
3 R# y! R+ Y/ B. Y, W随便
; [( }. q; I) M7 I3 h/ [/ z那咱吃火锅?- b7 U) m8 ]. C5 Z/ F
吃火锅长痘痘。
6 }6 O& O) o% D5 W那咱吃烧烤?
1 H; G. y ?- Q* K$ Y) q' e上次刚吃的烧烤。5 ?5 |( X) e$ u
那咱吃什么?
+ O6 P5 Q! P% }* E( D6 w5 {随便 : A" G: v1 D. Z g
* Z$ `/ W7 [$ Y- ~, O: z* TExample 2:
1 P6 e0 E" A8 i. k# Y8 sHouston, we have a problem. . D5 R+ x" O2 _
What? 5 d1 S) M. x$ Q5 {! z0 x, ~
Never mind
$ Z/ w( P* q* h* yWhat's the problem? 8 @7 t9 B! C4 J! F
Nothing 0 i5 b* l* L3 `5 ^" G( B+ _
Please tell us? & A7 i- l3 x& N y6 X; N: ~1 K
You know what the problem is.
& G: d( ~6 K' l1 d& T' i
2 {7 s' H6 W/ i& o6 U女士们不知道读心术尚未成熟么?为什么明明有答案却不肯说出来呢?这种我猜我猜我猜猜猜的游戏实在是让人恼火。。。这个问题一直困扰着我。直到最近我学了机器学习,豁然开朗。
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先说说什么是机器学习吧。简单(不严谨地)说,就是让机器学会干活儿。干什么活儿呢?,不是烤肉松包,换门铃这种。比方说,让机器学会如何认出一只猫。早先的思路是总结出猫的特征,输入机器中,然后让机器每见到一物件就按这个标准判断是不是猫。这条路就叫专家系统。比如说吧,告诉机器,猫,乃是有四条腿一脑袋一尾巴的毛茸茸可爱小生物。但效果并不好。比方说来一哈巴狗,机器就puzzle了,这是猫吧。。。总结出的规则,难免挂一漏万,所以不能这么教。那怎么教呢?人类也是经过长期的实践,发现一条路,靠training。# u2 _; L0 l i, X2 O1 F
: S2 `0 k. r7 m. s1 {8 W5 G! l具体怎么叫training呢?得这样,仿照人的神经网络,搭一个基于代码的神经网络。然后给他看一个猫(的照片),告诉他,这是猫。再给他看一其他物件(比如说哈巴狗)(的照片),告诉他,不是猫。如此反复,让他自己悟去。这样才能完整了解猫这个概念。 E+ l5 I; R0 b7 A4 e% ^. m& C
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看到这里,各位男同学觉得眼熟么?0 C8 p0 b P+ ?/ ^
再来看看前面的两个例子。。。- c: `# g* C6 L# u
xxx,这两个例子不就是training么?搞了这么多年理工,实验品竟是我自己。。。7 u" A' G( H7 Z7 T
7 F# T/ j. c4 w- J别急,还没完。神经网络training最怕什么?有同学可能说了,最怕training不足(under training),网络把别的动物认成猫。不对。学习能力里最重要的是什么?是泛化学习,举一隅而反三隅是也。还拿认猫来举例,我们希望的机器学习是认识猫这个抽象的概念,而不是某一只或某一种具体的猫。比如说吧,如果你给机器看的猫都是黑猫,机器很有可能在猫这个概念里加上黑色这个本不应存在的多余限制。现在再拿校长家的雪球给他看,他就不知到是猫了。Training最怕的就是这种over training。因为under training还可以通过继续training来完善,但一旦over training了,再想泛化就很麻烦了。
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4 r, v5 r" ^3 N( D其实平凡女性总是期望能提高在一起的机会成本,以消灭任何未来的潜在竞争者。往野蛮了说,有南太平洋岛国悬崖跳水求婚的风俗,往文明了说,有“钻石恒久远,一颗永流传”的婚戒。你能付出最宝贵的机会成本是什么?有人说没钱人的钱,有钱人的时间。我觉得不对,你最宝贵的是,你那颗大脑,以及里面的那张神经网络。听到这里,有没有后背发凉的感觉。。。当你和爱人达到默契,她一个随便,一个都行,你就知道她想什么,喜欢什么了以后。。。您还有回头的路么?% y6 b+ p+ x7 [5 O5 S0 L
1 s9 h, l( q: D! ]: i弱水三千,只取一瓢,变成了:弱水三千,只能取这一瓢了。。。有没有生活中经历过,和伴侣分开一阵子,觉得哪哪儿都不对劲。。。% X; M9 _. S: H7 `% f( I6 T
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为什么相爱总是简单,相处太难?得training。4 K! ]# @! r$ D' Z+ A
/ }/ ?% Q2 K# y1 P$ Y4 }8 D# L这就是为什么耗子医生于半夜1点看奥特曼,为什么你的另一半拉着你看脑残剧。这就好像建国初期,资本家腐蚀我党干部一样,不怕你不喜欢,就怕你不看。只要看了,就会留下烙印。这种training是潜移默化,润物细无声的。插句题外话,最近爱坛上几位男同学在交流追剧心得,难保不是被调教,哦,不,训练地小有所成了。。。/ z& Q- m% u( w7 {" B, Y
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对了,那什么,我得先走了。。。有没有下回看缘分了。。。
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