TA的每日心情 | 开心 2025-12-26 03:23 |
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本帖最后由 数值分析 于 2020-11-5 17:56 编辑 8 p4 M' D7 e2 k
$ a8 b5 Q% i1 i2 o6 V下面继续.
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/ Z9 Z6 u! {" \- D* K I4 Q说到哪里了,哦,公平赌局.在一个公平赌局里,所有输家的赌资都由赢家按比例瓜分.我们这里简化一下模型,假设一个公平赌局中只有两个选项,当前押在选项1的独资为a元,押在选项2上的赌资为b元,按照赌场的切口,赔率为1赔(a+b)/a和1赔(a+b)/b.然后我们现在要下注了.不失一般性,我们假设我们押一块钱.设我们下在1选项上的赌资是x,则押在2选项上的赌资为(1-x).那么我们怎么评估我们的得失损益呢,这就回到了决策效用函数上了.8 P, y5 U7 O! d/ H$ T: K
- n. e5 D. o- x. ]
通常在概率论里我们优化的对象是数学期望.计算数学期望需要关于赌局的信息:1赢的概率,p,(或者2赢的概率1-p).如果我们知道p,或者对其有一个估计,则我们获利的数学期望是9 I% D n# l: t" r! h# L
x*(a+b)/a*p+(1-x)*(a+b)/b*(1-p).
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& d# ^9 M1 j+ u# [* `! N现在我们来看一个有意思的情况,假设这个赌局是一个信息充分透明,而赌客绝对理性的赌局,既每个赌客都知道p,而且都用一致的决策策略(极大化数学期望),则p应该等于a/(a+b).
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+ N& f9 Q* k0 x- G& x) y" G( E在这种情况下,有意思的结论来了,* w! H/ }- a/ C" w" }$ h5 T' i
x*(a+b)/a*p+(1-x)*(a+b)/b*(1-p)=1,
& V) u0 \, b2 n) Cx在式中完全消掉了,也即无论我们怎么下注,我们都将得到本金返还1,no more no less0 N5 V% Z8 C' } X
7 S% R/ B% O; {/ D7 D我们立刻得出两条推论:; w, B7 J/ C( S0 D1 w d& c
1.完全透明的赌局是boring的,没有风险,也没有收益,因而是没有意义的(或者数学上说是平凡的).3 v% g4 y1 {, U- U) f! W! [
2.公平的赌局中收益与风险相伴,没有风险的策略收益也是1,没赚头.
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0 d7 r7 x: C, D9 |6 D! d继续待续中.... |
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