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日志

疫情高峰时可以发挥作用的手机应用程序

热度 13已有 1162 次阅读2020-1-29 06:48

       春节前武汉本来就处于流感、细菌以及支原体衣原体引发的肺炎的高发期,医院本来就处于超负荷状态。当新冠状病毒肺炎的消息扩散开,恐慌抓住了几乎每个人。
        发烧的病人蜂拥而至,就像银行挤兑一样,医院也几乎被挤爆。各种发烧病人等在长长的空气恶劣的候诊室的队伍里,大大提高了交叉感染的机会,使得本来没感染的病人也可能被冠状病毒感染。医护们和病人们都极度疲惫紧张,陷入了恶性循环中。
        如果这时候,武汉卫健委能提供一个引导病人预诊和分诊的手机应用程序,下载到每个人的手机上,或许会避免病人峰值集中在少数医院,减少急需救治的病人无法得到诊治机会和病床的可能。
       首先,这个程序要有排队功能,很多餐馆都有,告诉你前面有多少病人,需要等多久,避免病人挤在发热门诊互相传染;
       其次,有个引导自我诊断的功能,比如科普一下最流行疾病如冠状病毒肺炎的症状,报一下自己的体温,把自己的症状上传;
       第三,应用程序服务端应该由社区基层医院的医生个人或者团队来应答,可以发起视频会诊,作出初步判断。如果怀疑是传染病,可以通知基层医院,以及小区物业或者居委会帮助病人家庭隔离和消毒,提供口罩和交通工具前往指定医院。医院的分配可以根据各医院负荷情况以及病情轻重来分级平衡;
       第四,如果病情严重,可以申请救护车抢救。
      通过市民这种半自我管理的手机应用程序,卫健委可以及时掌握疑似病人的数量和分布,追踪密切接触者。可以在传染病爆发初期就及时掌握情况。
      使用这种应用肯定会牺牲个人隐私,但是传染病大规模爆发的时候隐私往往要就让位于公众健康安全。这种应用可被发布到每个市民手机上。由于病毒和细菌的进化速度快于人类的防御,以后我们会不断遇到未知病毒和细菌的威胁。在不断开发新疫苗和抗生素来筑起防护墙的同时,也要及时采用最新技术手段来战胜瘟疫,比如大数据,5G视频,远程会诊,让这些技术落地到每个市民手中。卫生部门的管理方式需要与时俱进。

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发表评论 评论 (8 个评论)

回复 晨枫 2020-1-29 07:17
你忽略了一个因素:不论是否需要,每个人都只想到“最好的医院”,看专家门诊,别的一概无视。
回复 qyangroo 2020-1-29 07:23
晨枫: 你忽略了一个因素:不论是否需要,每个人都只想到“最好的医院”,看专家门诊,别的一概无视。
所以卫健委日常也要科普卫生和医疗常识,免得被伪养生占领了,容易恐慌失措。
回复 jellobean 2020-1-29 07:29
城市公众号就可以通告,科普,疏导…各社区再转下贴。。。可能会好一点
回复 东湖珞珈 2020-1-29 13:51
https://bbs.wenxuecity.com/currentevent/1988207.html
武汉开始用微信公众号“武汉微邻里”平台帮助居民去医院
回复 巴山 2020-1-30 00:00
这个不是那么容易,每个医院的挂号虽然已经数字化,但用的系统并不相同,你做一个APP还要跟这些系统一个个打通,医院同不同意另说,开发商多半血本无归,时间上也来不及
回复 qyangroo 2020-1-30 02:05
巴山: 这个不是那么容易,每个医院的挂号虽然已经数字化,但用的系统并不相同,你做一个APP还要跟这些系统一个个打通,医院同不同意另说,开发商多半血本无归,时间上 ...
所以希望卫健委牵头来搞,而不是民企。由于破坏生态环境,深山老林和冰川里的古老病毒都跑出来了,下一次传染病只是个时间问题。
回复 qiuwen777 2020-2-3 17:27
我坦白说一下,我也在武汉,政府的一些信息化也有参与,身边也有人家里确诊。
这次传染的人数太多,资源是无法应对的。开始是无绪的往医院涌,扩散更快,病人太多,医院也无能。甚至出现了很多医生无助痛哭,去世的病人遗体放在门诊无人看管的视频,虽然官方是在辟谣。
政府后来醒悟了,用了疏散到社区的方法,包括东湖说的微邻里的小程序,客观上是疏散了病源,但并没有给基层配相关的医疗资源,社区工作者自身的保护手段也不足,也很怕传染。实质上帮不了大忙,更多的是电话安慰或者答应往上报。
实在没有办法的,就朋友圈发帖,微博上圈大v,扩大影响,还能安排一下,解决一些问题,本质上也挤占了别人的资源。
在一个无绪的市场上,指望公平已经不可能了。我党也醒悟了,除了大隔离之外,今天看到一个消息,由驻军来运送生活物资,我以为是最大限度开始限制了。
回复 qyangroo 2020-2-3 22:17
qiuwen777: 我坦白说一下,我也在武汉,政府的一些信息化也有参与,身边也有人家里确诊。
这次传染的人数太多,资源是无法应对的。开始是无绪的往医院涌,扩散更快,病人太 ...
保重,祝家人平安。

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