谈谈大型网站架构的一些关键技术

季侯

想进黑虎帮，没积分啊，发点贴
( D  H0 c( d/ h5 p7 y9 Y/ Y- m. U

最近12306很火，无数人站出来为铁道部指点迷津，提出了无数个解决方案。虽然很多人没做过网站也没写过程序，，，，，
( B" D/ o5 q7 g/ G$ H
' Q, q; T# S; m# z9 x1 i) q9 C7 D乘罗教主还没空，我也凑个热闹，说说网站架构的一些东东。当然了，纯技术的东东可能没人喜欢，所以我保留随时挖坑不填的权力。

1 先说说cache
& L5 j( T9 n( b5 C/ Y
3 B3 I# r3 E% W! ?  p. t. ?$ U* X
作为一个老军医，总有人问我，“xxx，帮我看看，为啥我这系统性能这么差？” 我的第一个反应就是，瓶颈在哪里，cache怎么做的。

常有人说，木桶的容量是最短的那块木板决定的；那么如果把一个网站当作一个木桶，网站开发者这个桶匠绝对是个杯具。因为他拿到的木板太参差不齐了，有的长有上百米，有的才几公分。

% ?4 x! e0 w2 i- z; A这块最短的木板往往就是数据库了，以12306为例，常见的使用场景是：
  [3 ~/ B8 f1 C; H+ y$ r- o
用户登录上来，根据出发地和目的地查询车次，然后选择 一个有票的车次买票，下订单，付款。
2 i1 m1 H( ^! ^3 ]& W' k/ C: Q
3 d* ]5 C3 W9 ]# D" B不管是登录／查询车次／查询是否有票／下订单／付款都涉及数据库操作，是一个典型的读多写少的场景，数据库将会是瓶颈。那么为什么数据库会是瓶颈哪？
1 m( ?9 L. M/ `
& {& y3 E+ D5 _8 \8 R1 数据库操作相对web层是一个非常耗时的操作，单次操作往往需要几毫秒，并发链接数也只有3000／4000；而nginx之类的静态服务器，每秒处理10万个请求，支持数万个并发链接无压力；所以只要稍微大一点的网站，数据库很容易成为瓶颈；
: @. x% l0 Y+ }  {' Z
2. 数据库链接是一个非常昂贵的资源，一般来说单台mysql服务器能够只能提供3000／4000的并发链接;一旦大量web请求到来，那么很有可能申请不到数据库链接，不得不排队；当队列中的请求累计到一定数量时，新的请求很容易超时，从而失败。

3. 查询操作太多，基本上每买一张票都会查询很多次，而每次查询都会产生数据库查询操作。虽然可以通过建立合适的索引加快查询，通过读写分离／水平分库等手段降低单个数据库的负荷，但是只要数据库操作数量大到一定程度，那么唯一的办法就是减少数据库操作。

将一些很少变化，但是频繁查询的数据缓存到memcached/redis等缓存服务器中是一种成熟有效的技术。以根据出发地／目的地查询为例，以往的查询需要从数据库的车次站点表中查询，现在可以把{出发地／目的地}-> [车次列表]的映射关系存到redis中，这样每次查询的时候直接从redis中就可以得到。
! j1 v; A: @5 n
' y; ?  n6 ~8 h  g3 i这么做的好处是，从redis中查询比从数据库中查询要快的多，相差不止一个数量级，redis能支持的并发链接数也远远超过mysql；所以能够降低了数据库负荷，也避免了数据库链接资源的申请。
3 X% L2 @4 D$ i. L5 k6 E
所以采用合理的cache技术，降低数据库负荷是大型网站架构的一个关键技术点。
. _, v( A5 Y! Q! c! ~# K

谜团

把任务分散我觉得比较好
, k4 d/ m" E* ]0 ]8 R2 T分成100个桶
1 n- O' x! I6 ^  e* D- h7 v每个桶里一定票
  I  L% m. Y0 J  F用户自行选择去哪个桶

大山猫

谜团 发表于 2012-1-17 10:23
把任务分散我觉得比较好
% h9 o- r7 @5 x) V0 |6 v分成100个桶
& A9 b- H! V0 c- g每个桶里一定票

这肯定不行，会有人编程序同时选这一百个桶