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想进黑虎帮,没积分啊,发点贴
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- t* l0 @+ w" o+ b/ ]最近12306很火,无数人站出来为铁道部指点迷津,提出了无数个解决方案。虽然很多人没做过网站也没写过程序,,,,,) [4 J6 d5 e) z8 A. A
/ C- q' ~- |5 P; ^8 ~乘罗教主还没空,我也凑个热闹,说说网站架构的一些东东。当然了,纯技术的东东可能没人喜欢,所以我保留随时挖坑不填的权力。
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" U4 R; k2 e7 J' d, y# `* t1 先说说cache
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作为一个老军医,总有人问我,“xxx,帮我看看,为啥我这系统性能这么差?” 我的第一个反应就是,瓶颈在哪里,cache怎么做的。
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- o7 u( A& u* b8 V/ Z) S" E常有人说,木桶的容量是最短的那块木板决定的;那么如果把一个网站当作一个木桶,网站开发者这个桶匠绝对是个杯具。因为他拿到的木板太参差不齐了,有的长有上百米,有的才几公分。0 A Y5 N5 k2 o$ M4 ?4 t7 \
?1 K$ D) s6 E( q( F这块最短的木板往往就是数据库了,以12306为例,常见的使用场景是:/ C/ j1 a- @) r" n% W/ q9 S
) \& i4 n' d6 m用户登录上来,根据出发地和目的地查询车次,然后选择 一个有票的车次买票,下订单,付款。
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不管是登录/查询车次/查询是否有票/下订单/付款都涉及数据库操作,是一个典型的读多写少的场景,数据库将会是瓶颈。那么为什么数据库会是瓶颈哪?: T7 F5 G# @+ r) c
3 [1 D* P% K& r( S9 U2 C1 数据库操作相对web层是一个非常耗时的操作,单次操作往往需要几毫秒,并发链接数也只有3000/4000;而nginx之类的静态服务器,每秒处理10万个请求,支持数万个并发链接无压力;所以只要稍微大一点的网站,数据库很容易成为瓶颈;! ?# f7 a, M+ d$ E
- {# K) \3 p# O e8 o( ]2. 数据库链接是一个非常昂贵的资源,一般来说单台mysql服务器能够只能提供3000/4000的并发链接;一旦大量web请求到来,那么很有可能申请不到数据库链接,不得不排队;当队列中的请求累计到一定数量时,新的请求很容易超时,从而失败。0 A, u: E% k, Z! y
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3. 查询操作太多,基本上每买一张票都会查询很多次,而每次查询都会产生数据库查询操作。虽然可以通过建立合适的索引加快查询,通过读写分离/水平分库等手段降低单个数据库的负荷,但是只要数据库操作数量大到一定程度,那么唯一的办法就是减少数据库操作。
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9 I, V+ o8 ?. Q# e% D$ ]$ C将一些很少变化,但是频繁查询的数据缓存到memcached/redis等缓存服务器中是一种成熟有效的技术。以根据出发地/目的地查询为例,以往的查询需要从数据库的车次站点表中查询,现在可以把{出发地/目的地}-> [车次列表]的映射关系存到redis中,这样每次查询的时候直接从redis中就可以得到。( j' v; H0 Q2 A! q; C; O
( K. u/ V% H+ m5 L0 @这么做的好处是,从redis中查询比从数据库中查询要快的多,相差不止一个数量级,redis能支持的并发链接数也远远超过mysql;所以能够降低了数据库负荷,也避免了数据库链接资源的申请。
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/ |5 i6 b) {4 f2 Q- c& e所以采用合理的cache技术,降低数据库负荷是大型网站架构的一个关键技术点。: c. ?1 z( K# ~) G X$ B
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