谈谈大型网站架构的一些关键技术

季侯

想进黑虎帮，没积分啊，发点贴

+ J; x+ s9 P6 X# e, u5 r! d
- ^* `4 n, b  Z! m. t: o最近12306很火，无数人站出来为铁道部指点迷津，提出了无数个解决方案。虽然很多人没做过网站也没写过程序，，，，，

. p; q9 [5 X3 E  U! ?$ A2 H  v乘罗教主还没空，我也凑个热闹，说说网站架构的一些东东。当然了，纯技术的东东可能没人喜欢，所以我保留随时挖坑不填的权力。

1 先说说cache

8 y1 p& [/ ~9 V, g5 E( o7 z
; L( `7 {9 D9 U3 V- q% y7 _作为一个老军医，总有人问我，“xxx，帮我看看，为啥我这系统性能这么差？” 我的第一个反应就是，瓶颈在哪里，cache怎么做的。
( r2 c3 @. {5 }4 k7 x
" M6 p6 O. A: ^' p4 u. E常有人说，木桶的容量是最短的那块木板决定的；那么如果把一个网站当作一个木桶，网站开发者这个桶匠绝对是个杯具。因为他拿到的木板太参差不齐了，有的长有上百米，有的才几公分。
3 v. ?  W) s' E! ]8 v1 }" u
这块最短的木板往往就是数据库了，以12306为例，常见的使用场景是：

3 c: U; {& w' S! R) B2 R1 [用户登录上来，根据出发地和目的地查询车次，然后选择 一个有票的车次买票，下订单，付款。
* R7 I0 X8 ^7 M' p% z7 L
0 m3 n, \+ C( j2 s' ?5 m7 x* }. b不管是登录／查询车次／查询是否有票／下订单／付款都涉及数据库操作，是一个典型的读多写少的场景，数据库将会是瓶颈。那么为什么数据库会是瓶颈哪？
6 X# V+ r& s1 O
* E* s% @/ w8 Q) c/ z8 C8 ?8 [0 X1 数据库操作相对web层是一个非常耗时的操作，单次操作往往需要几毫秒，并发链接数也只有3000／4000；而nginx之类的静态服务器，每秒处理10万个请求，支持数万个并发链接无压力；所以只要稍微大一点的网站，数据库很容易成为瓶颈；
8 H7 E0 K( \& t0 \, ^4 O
& X- L2 \5 Q; ^2 [8 _$ q+ ^* l) ^2. 数据库链接是一个非常昂贵的资源，一般来说单台mysql服务器能够只能提供3000／4000的并发链接;一旦大量web请求到来，那么很有可能申请不到数据库链接，不得不排队；当队列中的请求累计到一定数量时，新的请求很容易超时，从而失败。
( q) f& f1 h" q
( i1 H; u+ f5 m7 C% h$ W" d/ |% N7 b3. 查询操作太多，基本上每买一张票都会查询很多次，而每次查询都会产生数据库查询操作。虽然可以通过建立合适的索引加快查询，通过读写分离／水平分库等手段降低单个数据库的负荷，但是只要数据库操作数量大到一定程度，那么唯一的办法就是减少数据库操作。

将一些很少变化，但是频繁查询的数据缓存到memcached/redis等缓存服务器中是一种成熟有效的技术。以根据出发地／目的地查询为例，以往的查询需要从数据库的车次站点表中查询，现在可以把{出发地／目的地}-> [车次列表]的映射关系存到redis中，这样每次查询的时候直接从redis中就可以得到。

这么做的好处是，从redis中查询比从数据库中查询要快的多，相差不止一个数量级，redis能支持的并发链接数也远远超过mysql；所以能够降低了数据库负荷，也避免了数据库链接资源的申请。
9 _8 q/ B$ p+ V6 d$ S+ D1 G
" n- m- ~! H* p- r所以采用合理的cache技术，降低数据库负荷是大型网站架构的一个关键技术点。
- ~9 I: |, z- V

谜团

把任务分散我觉得比较好
4 I; Q: P+ }$ l, X5 {6 }7 C7 ^分成100个桶
每个桶里一定票
用户自行选择去哪个桶

大山猫

谜团 发表于 2012-1-17 10:23
" A. ^$ V5 ^1 K/ k$ f% @. w把任务分散我觉得比较好
分成100个桶
3 `3 \' o1 d# _8 d5 M0 \每个桶里一定票

# K" [3 r( j" `$ i9 ]! o) b1 I这肯定不行，会有人编程序同时选这一百个桶