|
想进黑虎帮,没积分啊,发点贴
5 g- w! m: n8 W& Z& c
9 N% ^- n# J4 g' j
+ D) X2 d) k) q( {: y5 C( L最近12306很火,无数人站出来为铁道部指点迷津,提出了无数个解决方案。虽然很多人没做过网站也没写过程序,,,,,( Y6 f1 l- Y, |: Y _* M Q* ?& P
" B! x9 ~3 B# E0 v
乘罗教主还没空,我也凑个热闹,说说网站架构的一些东东。当然了,纯技术的东东可能没人喜欢,所以我保留随时挖坑不填的权力。
! A3 f9 d1 N' P" F5 Y" L- j7 ^" P8 u/ t, b6 a5 d
1 先说说cache. i. d6 h- n, ]
1 H @. O& `' l/ r, \
. P+ O0 Q" U7 J* V0 P* F4 K4 |
作为一个老军医,总有人问我,“xxx,帮我看看,为啥我这系统性能这么差?” 我的第一个反应就是,瓶颈在哪里,cache怎么做的。( L1 `8 b i. Z5 d, N! C; N
9 w6 H4 I+ J6 s) _1 H3 F" R
常有人说,木桶的容量是最短的那块木板决定的;那么如果把一个网站当作一个木桶,网站开发者这个桶匠绝对是个杯具。因为他拿到的木板太参差不齐了,有的长有上百米,有的才几公分。
' j; s$ o( Z4 u$ a- ]2 z/ V! Y7 \' ?5 d9 X
这块最短的木板往往就是数据库了,以12306为例,常见的使用场景是:
, h7 o) u0 e% P: _5 r& G+ d( L5 f7 W
用户登录上来,根据出发地和目的地查询车次,然后选择 一个有票的车次买票,下订单,付款。
* K5 q4 H- c+ y1 e" O6 h7 S( j+ p# O0 F1 S
不管是登录/查询车次/查询是否有票/下订单/付款都涉及数据库操作,是一个典型的读多写少的场景,数据库将会是瓶颈。那么为什么数据库会是瓶颈哪?& a X( \9 H @# g* ]6 {+ v+ T
) c( {" w. O8 M6 [5 z$ s8 H1 数据库操作相对web层是一个非常耗时的操作,单次操作往往需要几毫秒,并发链接数也只有3000/4000;而nginx之类的静态服务器,每秒处理10万个请求,支持数万个并发链接无压力;所以只要稍微大一点的网站,数据库很容易成为瓶颈;2 ]7 e/ A% R4 F1 G# U# F- r# m4 J
# {& o, W4 q4 v6 a: _/ A# f6 M2. 数据库链接是一个非常昂贵的资源,一般来说单台mysql服务器能够只能提供3000/4000的并发链接;一旦大量web请求到来,那么很有可能申请不到数据库链接,不得不排队;当队列中的请求累计到一定数量时,新的请求很容易超时,从而失败。
& O! H+ |0 A7 [: w( j5 }* z5 b$ i+ Q& W1 O" _ Z3 X
3. 查询操作太多,基本上每买一张票都会查询很多次,而每次查询都会产生数据库查询操作。虽然可以通过建立合适的索引加快查询,通过读写分离/水平分库等手段降低单个数据库的负荷,但是只要数据库操作数量大到一定程度,那么唯一的办法就是减少数据库操作。
6 O1 P) y: M- S8 b6 V. k7 H6 P* {5 j
将一些很少变化,但是频繁查询的数据缓存到memcached/redis等缓存服务器中是一种成熟有效的技术。以根据出发地/目的地查询为例,以往的查询需要从数据库的车次站点表中查询,现在可以把{出发地/目的地}-> [车次列表]的映射关系存到redis中,这样每次查询的时候直接从redis中就可以得到。 W) s4 j$ c8 [, l6 {& e: [
' _; P" ^, O! u
这么做的好处是,从redis中查询比从数据库中查询要快的多,相差不止一个数量级,redis能支持的并发链接数也远远超过mysql;所以能够降低了数据库负荷,也避免了数据库链接资源的申请。4 x, u8 P( d! ]) e, M
f1 k2 I1 W+ u+ v. Q& `" J1 A h
所以采用合理的cache技术,降低数据库负荷是大型网站架构的一个关键技术点。
: D6 b/ J8 p$ s9 K: B' |8 a j5 u |
评分
-
查看全部评分
|