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想进黑虎帮,没积分啊,发点贴" X( N( s' c) K: g
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0 T, O+ d1 ?) d最近12306很火,无数人站出来为铁道部指点迷津,提出了无数个解决方案。虽然很多人没做过网站也没写过程序,,,,,, e I1 j' ^3 U% t1 S
5 J R% v6 O1 p# ?: w9 _3 }- D% j( b乘罗教主还没空,我也凑个热闹,说说网站架构的一些东东。当然了,纯技术的东东可能没人喜欢,所以我保留随时挖坑不填的权力。
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1 先说说cache6 f' p8 K% p' p7 r7 _
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) X6 u }. p3 V' q6 d, r9 z作为一个老军医,总有人问我,“xxx,帮我看看,为啥我这系统性能这么差?” 我的第一个反应就是,瓶颈在哪里,cache怎么做的。8 |' `* R) W: b2 n( x A4 H
, `3 Z+ L9 Q) q. p) o常有人说,木桶的容量是最短的那块木板决定的;那么如果把一个网站当作一个木桶,网站开发者这个桶匠绝对是个杯具。因为他拿到的木板太参差不齐了,有的长有上百米,有的才几公分。
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这块最短的木板往往就是数据库了,以12306为例,常见的使用场景是:- A+ H% r( O; i+ m1 h+ _& B5 S
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用户登录上来,根据出发地和目的地查询车次,然后选择 一个有票的车次买票,下订单,付款。% B4 C+ J" n9 }0 q; C# {) [
" N+ X$ E3 Z0 z6 o& }, s7 z不管是登录/查询车次/查询是否有票/下订单/付款都涉及数据库操作,是一个典型的读多写少的场景,数据库将会是瓶颈。那么为什么数据库会是瓶颈哪?5 T. b# i; C7 Y0 S2 z5 f% l
9 Z3 J5 G: D, _, \1 数据库操作相对web层是一个非常耗时的操作,单次操作往往需要几毫秒,并发链接数也只有3000/4000;而nginx之类的静态服务器,每秒处理10万个请求,支持数万个并发链接无压力;所以只要稍微大一点的网站,数据库很容易成为瓶颈;0 ]8 y4 }8 v) ]# `4 z+ S$ m
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2. 数据库链接是一个非常昂贵的资源,一般来说单台mysql服务器能够只能提供3000/4000的并发链接;一旦大量web请求到来,那么很有可能申请不到数据库链接,不得不排队;当队列中的请求累计到一定数量时,新的请求很容易超时,从而失败。
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5 Y4 U5 I2 A) {( P7 T3. 查询操作太多,基本上每买一张票都会查询很多次,而每次查询都会产生数据库查询操作。虽然可以通过建立合适的索引加快查询,通过读写分离/水平分库等手段降低单个数据库的负荷,但是只要数据库操作数量大到一定程度,那么唯一的办法就是减少数据库操作。
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* [5 L9 O2 {9 c& f8 C- I将一些很少变化,但是频繁查询的数据缓存到memcached/redis等缓存服务器中是一种成熟有效的技术。以根据出发地/目的地查询为例,以往的查询需要从数据库的车次站点表中查询,现在可以把{出发地/目的地}-> [车次列表]的映射关系存到redis中,这样每次查询的时候直接从redis中就可以得到。" p. S0 k0 E& q7 |9 Y9 T j
6 a' b$ a6 V5 x. C0 Q. m. o这么做的好处是,从redis中查询比从数据库中查询要快的多,相差不止一个数量级,redis能支持的并发链接数也远远超过mysql;所以能够降低了数据库负荷,也避免了数据库链接资源的申请。
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, _3 N* M# Z( o) v5 i# k2 @所以采用合理的cache技术,降低数据库负荷是大型网站架构的一个关键技术点。# f# q! I& e* Y& q2 t
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