|
想进黑虎帮,没积分啊,发点贴
, d- k( h: T- u4 U/ [0 u6 X; k- ~1 ?4 Q; a
5 s, K% w' y; Y' b9 q3 R最近12306很火,无数人站出来为铁道部指点迷津,提出了无数个解决方案。虽然很多人没做过网站也没写过程序,,,,,# W; g% |/ L, A" g# a
* F- d4 k" a& b2 C% O: |# ]乘罗教主还没空,我也凑个热闹,说说网站架构的一些东东。当然了,纯技术的东东可能没人喜欢,所以我保留随时挖坑不填的权力。
; y- b9 L) @( ~ r, h
, B/ z' `& ^( U' z+ \1 先说说cache6 p* b/ s2 b# H
% u7 @. @4 |! e7 T2 ] s; u! ^
- m# S2 Q p5 C! k% p8 s/ ]作为一个老军医,总有人问我,“xxx,帮我看看,为啥我这系统性能这么差?” 我的第一个反应就是,瓶颈在哪里,cache怎么做的。: R6 a# e: R/ Q
2 ~: ^% I" l9 O& ~6 ?常有人说,木桶的容量是最短的那块木板决定的;那么如果把一个网站当作一个木桶,网站开发者这个桶匠绝对是个杯具。因为他拿到的木板太参差不齐了,有的长有上百米,有的才几公分。$ u% e/ ^% b% g# H5 a
' L4 Y' S: O6 h8 k' f
这块最短的木板往往就是数据库了,以12306为例,常见的使用场景是:$ ^! |& f0 p3 h7 e8 d
# _( f. G- J2 j
用户登录上来,根据出发地和目的地查询车次,然后选择 一个有票的车次买票,下订单,付款。 A' N! @7 i8 [% l
1 h& {3 z$ ~7 I
不管是登录/查询车次/查询是否有票/下订单/付款都涉及数据库操作,是一个典型的读多写少的场景,数据库将会是瓶颈。那么为什么数据库会是瓶颈哪?
7 f8 E8 F6 \9 c1 l4 e0 ]8 r2 F2 X9 O. R
1 数据库操作相对web层是一个非常耗时的操作,单次操作往往需要几毫秒,并发链接数也只有3000/4000;而nginx之类的静态服务器,每秒处理10万个请求,支持数万个并发链接无压力;所以只要稍微大一点的网站,数据库很容易成为瓶颈;
: Y8 W" q- u8 x- w9 ]5 z; C, Q/ Z( J7 T9 W+ U
2. 数据库链接是一个非常昂贵的资源,一般来说单台mysql服务器能够只能提供3000/4000的并发链接;一旦大量web请求到来,那么很有可能申请不到数据库链接,不得不排队;当队列中的请求累计到一定数量时,新的请求很容易超时,从而失败。9 V) E3 r7 Y& }5 H7 R9 e& P
. `- K; ^- w, ^- m3. 查询操作太多,基本上每买一张票都会查询很多次,而每次查询都会产生数据库查询操作。虽然可以通过建立合适的索引加快查询,通过读写分离/水平分库等手段降低单个数据库的负荷,但是只要数据库操作数量大到一定程度,那么唯一的办法就是减少数据库操作。
# S, S1 ` M- e: n: G! s
: I' U! Z- O/ n2 D& n* q将一些很少变化,但是频繁查询的数据缓存到memcached/redis等缓存服务器中是一种成熟有效的技术。以根据出发地/目的地查询为例,以往的查询需要从数据库的车次站点表中查询,现在可以把{出发地/目的地}-> [车次列表]的映射关系存到redis中,这样每次查询的时候直接从redis中就可以得到。' j" Q7 N U4 d0 H. ]5 X$ n
, B. k7 g, g" B& b9 G+ }
这么做的好处是,从redis中查询比从数据库中查询要快的多,相差不止一个数量级,redis能支持的并发链接数也远远超过mysql;所以能够降低了数据库负荷,也避免了数据库链接资源的申请。
7 i3 [8 E1 h1 H. F' n( w( L b. Y' S, r/ @- V$ f
所以采用合理的cache技术,降低数据库负荷是大型网站架构的一个关键技术点。
" z. M4 ^6 Q9 L Z& E7 p0 u |
评分
-
查看全部评分
|