|
想进黑虎帮,没积分啊,发点贴
' b$ L5 |) f7 E9 v# [8 Z
: |2 q2 K/ F0 z' o& E1 `
' Y' n# `5 }$ d+ {& l5 C最近12306很火,无数人站出来为铁道部指点迷津,提出了无数个解决方案。虽然很多人没做过网站也没写过程序,,,,,8 x9 `) j$ G/ R
- r, \; L' n& h% e7 l+ g; F# }乘罗教主还没空,我也凑个热闹,说说网站架构的一些东东。当然了,纯技术的东东可能没人喜欢,所以我保留随时挖坑不填的权力。
9 S( N; D4 m$ Z) X0 n$ `3 j! N; g1 [2 ]5 w# L6 l+ M' X
1 先说说cache+ V! S, l1 L3 e
. a, n2 `4 v3 O$ e4 [ N+ g/ I
+ ^% t7 H/ |7 M作为一个老军医,总有人问我,“xxx,帮我看看,为啥我这系统性能这么差?” 我的第一个反应就是,瓶颈在哪里,cache怎么做的。* B0 U) F& B4 z! S( B5 m
/ A9 }7 [8 D1 P' d( @! j/ a常有人说,木桶的容量是最短的那块木板决定的;那么如果把一个网站当作一个木桶,网站开发者这个桶匠绝对是个杯具。因为他拿到的木板太参差不齐了,有的长有上百米,有的才几公分。' L8 ]! C) U) U, X* W9 b: d
" d4 X7 i3 Q+ P& a% t% }, u这块最短的木板往往就是数据库了,以12306为例,常见的使用场景是:
+ s; f" W4 M3 W. W2 A$ J M$ N3 \% m. i+ v7 V5 W _+ v
用户登录上来,根据出发地和目的地查询车次,然后选择 一个有票的车次买票,下订单,付款。' ^/ ?/ O; I# S: G' G: Q! g3 v
% C" Y9 A/ P0 @, M. i8 T, `- J4 S
不管是登录/查询车次/查询是否有票/下订单/付款都涉及数据库操作,是一个典型的读多写少的场景,数据库将会是瓶颈。那么为什么数据库会是瓶颈哪?; }* a2 {) O$ a& t6 D. t
z" B* R* k+ z4 q6 h
1 数据库操作相对web层是一个非常耗时的操作,单次操作往往需要几毫秒,并发链接数也只有3000/4000;而nginx之类的静态服务器,每秒处理10万个请求,支持数万个并发链接无压力;所以只要稍微大一点的网站,数据库很容易成为瓶颈;
0 H7 m/ ^9 v, Q0 Y; d$ M
$ _- B) d S/ j+ p3 i$ [, Q2. 数据库链接是一个非常昂贵的资源,一般来说单台mysql服务器能够只能提供3000/4000的并发链接;一旦大量web请求到来,那么很有可能申请不到数据库链接,不得不排队;当队列中的请求累计到一定数量时,新的请求很容易超时,从而失败。" G8 c. L9 B- t9 H
: F; H/ {1 p+ g H% `8 }- l! j3 l3. 查询操作太多,基本上每买一张票都会查询很多次,而每次查询都会产生数据库查询操作。虽然可以通过建立合适的索引加快查询,通过读写分离/水平分库等手段降低单个数据库的负荷,但是只要数据库操作数量大到一定程度,那么唯一的办法就是减少数据库操作。
; k5 y, G8 |' e5 h s3 m, |: A, o4 M9 Z% ?* B+ K
将一些很少变化,但是频繁查询的数据缓存到memcached/redis等缓存服务器中是一种成熟有效的技术。以根据出发地/目的地查询为例,以往的查询需要从数据库的车次站点表中查询,现在可以把{出发地/目的地}-> [车次列表]的映射关系存到redis中,这样每次查询的时候直接从redis中就可以得到。
$ E) a$ f: c) F) |' n1 R+ Q) K
% m3 V6 h r/ K$ b$ ~ w( m/ M这么做的好处是,从redis中查询比从数据库中查询要快的多,相差不止一个数量级,redis能支持的并发链接数也远远超过mysql;所以能够降低了数据库负荷,也避免了数据库链接资源的申请。
2 f. }3 `: J6 o0 @% }' p! w
' u7 V8 U; R. s$ f U A所以采用合理的cache技术,降低数据库负荷是大型网站架构的一个关键技术点。9 O/ u$ X1 p0 \7 I5 U3 N+ C; V N
|
评分
-
查看全部评分
|