|
|
想进黑虎帮,没积分啊,发点贴
; J5 e( N6 P, c2 S" D3 z g! k
r9 u f# e! m* Z. b
# r, Y* H: p3 I" I8 F最近12306很火,无数人站出来为铁道部指点迷津,提出了无数个解决方案。虽然很多人没做过网站也没写过程序,,,,,
~: ~' Z0 Z8 A6 f5 v$ p, } J( ]+ N/ m+ U
乘罗教主还没空,我也凑个热闹,说说网站架构的一些东东。当然了,纯技术的东东可能没人喜欢,所以我保留随时挖坑不填的权力。; C) J: c, L' Y* j2 H: j# S4 c, [
* I7 f% ]: M5 w8 k. H H1 先说说cache" B* ]. u: x& o
7 u% q8 A+ n/ o3 A" u7 U" ]+ e
' W$ `: Q0 |$ T1 ]
作为一个老军医,总有人问我,“xxx,帮我看看,为啥我这系统性能这么差?” 我的第一个反应就是,瓶颈在哪里,cache怎么做的。
, I- o4 k7 a1 t, V& y( I1 V4 R* g0 D" R5 Y5 k' z' w" v/ s4 d6 K
常有人说,木桶的容量是最短的那块木板决定的;那么如果把一个网站当作一个木桶,网站开发者这个桶匠绝对是个杯具。因为他拿到的木板太参差不齐了,有的长有上百米,有的才几公分。
( C6 k( N3 O g* |) B% X- C
. R. F# ~/ j/ {+ Q7 n6 M5 I+ t这块最短的木板往往就是数据库了,以12306为例,常见的使用场景是:/ V! C0 H& j0 G5 R. t7 T8 }
! p) m7 W# f; G4 I
用户登录上来,根据出发地和目的地查询车次,然后选择 一个有票的车次买票,下订单,付款。
y3 Y, v" J# g+ W
; D4 B0 I3 Z# h1 {& N不管是登录/查询车次/查询是否有票/下订单/付款都涉及数据库操作,是一个典型的读多写少的场景,数据库将会是瓶颈。那么为什么数据库会是瓶颈哪?
% F; c/ `/ G* M7 N* a* w/ p
0 Y' w7 w( }" x1 数据库操作相对web层是一个非常耗时的操作,单次操作往往需要几毫秒,并发链接数也只有3000/4000;而nginx之类的静态服务器,每秒处理10万个请求,支持数万个并发链接无压力;所以只要稍微大一点的网站,数据库很容易成为瓶颈;
5 M) M5 t, M/ G) v9 d5 K, R- G4 C4 Z6 \; d5 i& E. ?, R
2. 数据库链接是一个非常昂贵的资源,一般来说单台mysql服务器能够只能提供3000/4000的并发链接;一旦大量web请求到来,那么很有可能申请不到数据库链接,不得不排队;当队列中的请求累计到一定数量时,新的请求很容易超时,从而失败。
3 A) p( @, i" p9 {6 k+ J# ^# T2 k) Z5 @' X
3. 查询操作太多,基本上每买一张票都会查询很多次,而每次查询都会产生数据库查询操作。虽然可以通过建立合适的索引加快查询,通过读写分离/水平分库等手段降低单个数据库的负荷,但是只要数据库操作数量大到一定程度,那么唯一的办法就是减少数据库操作。
0 v: y" S% ~2 X% ?3 M- B" G9 t: t5 R, ~. A4 L- b$ x
将一些很少变化,但是频繁查询的数据缓存到memcached/redis等缓存服务器中是一种成熟有效的技术。以根据出发地/目的地查询为例,以往的查询需要从数据库的车次站点表中查询,现在可以把{出发地/目的地}-> [车次列表]的映射关系存到redis中,这样每次查询的时候直接从redis中就可以得到。8 W) [# l% a; K% G
( t7 @; V# Y1 R i
这么做的好处是,从redis中查询比从数据库中查询要快的多,相差不止一个数量级,redis能支持的并发链接数也远远超过mysql;所以能够降低了数据库负荷,也避免了数据库链接资源的申请。
- ?6 f' J' }3 j+ f1 v0 B: H
. O1 w; T. k6 e% a ]4 h; l1 n所以采用合理的cache技术,降低数据库负荷是大型网站架构的一个关键技术点。
! d' A/ [- K) A |
评分
-
查看全部评分
|