|
想进黑虎帮,没积分啊,发点贴 C/ ~5 a% U7 k$ M3 B. _! F& i
- `1 f0 U; z6 e* y
! n3 v! T* P1 J8 j v最近12306很火,无数人站出来为铁道部指点迷津,提出了无数个解决方案。虽然很多人没做过网站也没写过程序,,,,,9 s. A! K) m% O; R
; i6 \" ]5 [$ _6 e乘罗教主还没空,我也凑个热闹,说说网站架构的一些东东。当然了,纯技术的东东可能没人喜欢,所以我保留随时挖坑不填的权力。8 \1 T$ q5 v* p$ [8 a! h/ J
: I% y) O! R, L" x$ P$ K$ @1 先说说cache, `* V+ U$ U$ u7 C" ?8 k, p- B
* O. L$ T4 c- r# _. i# [# N* l
+ r3 k1 R4 K, s) Q9 W4 R$ @& o作为一个老军医,总有人问我,“xxx,帮我看看,为啥我这系统性能这么差?” 我的第一个反应就是,瓶颈在哪里,cache怎么做的。
% I7 ~7 a" C" M" d' k* N$ S) W! W4 ?" D y
常有人说,木桶的容量是最短的那块木板决定的;那么如果把一个网站当作一个木桶,网站开发者这个桶匠绝对是个杯具。因为他拿到的木板太参差不齐了,有的长有上百米,有的才几公分。* b. _( I% P' C+ h+ r3 ]
. ?" x" h8 _6 Q ]这块最短的木板往往就是数据库了,以12306为例,常见的使用场景是:
& N l+ ]' Z( q$ u5 J! \6 Y6 U2 K2 H
用户登录上来,根据出发地和目的地查询车次,然后选择 一个有票的车次买票,下订单,付款。
* h" a: w6 L7 o6 D/ \: [/ V. j! x! I" W( a
不管是登录/查询车次/查询是否有票/下订单/付款都涉及数据库操作,是一个典型的读多写少的场景,数据库将会是瓶颈。那么为什么数据库会是瓶颈哪?0 Y- ]7 J3 a1 ^ i' m
8 g; a0 d5 p2 I- f3 a1 数据库操作相对web层是一个非常耗时的操作,单次操作往往需要几毫秒,并发链接数也只有3000/4000;而nginx之类的静态服务器,每秒处理10万个请求,支持数万个并发链接无压力;所以只要稍微大一点的网站,数据库很容易成为瓶颈;' ~3 _4 G5 w/ _' \9 t
( Z% {( G( I7 q$ A' ?: K2. 数据库链接是一个非常昂贵的资源,一般来说单台mysql服务器能够只能提供3000/4000的并发链接;一旦大量web请求到来,那么很有可能申请不到数据库链接,不得不排队;当队列中的请求累计到一定数量时,新的请求很容易超时,从而失败。7 F7 B1 l' W, Q5 D" E$ c
e; U3 [1 x3 F7 c" ^9 g
3. 查询操作太多,基本上每买一张票都会查询很多次,而每次查询都会产生数据库查询操作。虽然可以通过建立合适的索引加快查询,通过读写分离/水平分库等手段降低单个数据库的负荷,但是只要数据库操作数量大到一定程度,那么唯一的办法就是减少数据库操作。
* u, o @ D9 q3 s
0 Q8 q& O% }) v将一些很少变化,但是频繁查询的数据缓存到memcached/redis等缓存服务器中是一种成熟有效的技术。以根据出发地/目的地查询为例,以往的查询需要从数据库的车次站点表中查询,现在可以把{出发地/目的地}-> [车次列表]的映射关系存到redis中,这样每次查询的时候直接从redis中就可以得到。& \, I* u! Z: M1 U. G' H+ k
7 ?# _0 r. z) j2 ~0 g; r6 ^" a# P' [
这么做的好处是,从redis中查询比从数据库中查询要快的多,相差不止一个数量级,redis能支持的并发链接数也远远超过mysql;所以能够降低了数据库负荷,也避免了数据库链接资源的申请。
. b6 t6 m- ]: M0 i3 o0 M4 H' V, s8 ?) X
所以采用合理的cache技术,降低数据库负荷是大型网站架构的一个关键技术点。
- |9 h% \3 s Z8 c: [( y$ k |
评分
-
查看全部评分
|