谈谈大型网站架构的一些关键技术

季侯

想进黑虎帮，没积分啊，发点贴

4 \# S+ X& ?* `% f. {4 C9 O7 ^7 \1 L
+ o! a0 r) i% `1 p& F2 o$ R5 N最近12306很火，无数人站出来为铁道部指点迷津，提出了无数个解决方案。虽然很多人没做过网站也没写过程序，，，，，
; r7 q, F. L/ ?) B0 ^4 c3 d3 o
+ T( G6 {, C- ?2 A0 V乘罗教主还没空，我也凑个热闹，说说网站架构的一些东东。当然了，纯技术的东东可能没人喜欢，所以我保留随时挖坑不填的权力。

/ m" e) P$ ~6 U1 ?5 P; U+ y0 j1 先说说cache

4 G0 i: e2 i( v' v
作为一个老军医，总有人问我，“xxx，帮我看看，为啥我这系统性能这么差？” 我的第一个反应就是，瓶颈在哪里，cache怎么做的。

9 y; y/ w  I' \+ W2 V* M! _: @常有人说，木桶的容量是最短的那块木板决定的；那么如果把一个网站当作一个木桶，网站开发者这个桶匠绝对是个杯具。因为他拿到的木板太参差不齐了，有的长有上百米，有的才几公分。

这块最短的木板往往就是数据库了，以12306为例，常见的使用场景是：

0 T8 }# }& `) N  H0 P9 s( g3 I- H' T用户登录上来，根据出发地和目的地查询车次，然后选择 一个有票的车次买票，下订单，付款。
& P2 \# b! N; |1 b& ^
不管是登录／查询车次／查询是否有票／下订单／付款都涉及数据库操作，是一个典型的读多写少的场景，数据库将会是瓶颈。那么为什么数据库会是瓶颈哪？
. @2 r2 m! o" H% ]; G+ ?; R: ?/ _
# R7 @* q( q1 a+ R5 P  M0 E9 Q# [# c1 数据库操作相对web层是一个非常耗时的操作，单次操作往往需要几毫秒，并发链接数也只有3000／4000；而nginx之类的静态服务器，每秒处理10万个请求，支持数万个并发链接无压力；所以只要稍微大一点的网站，数据库很容易成为瓶颈；

2. 数据库链接是一个非常昂贵的资源，一般来说单台mysql服务器能够只能提供3000／4000的并发链接;一旦大量web请求到来，那么很有可能申请不到数据库链接，不得不排队；当队列中的请求累计到一定数量时，新的请求很容易超时，从而失败。
. ^. V+ y0 |1 P
; _- R5 {: r% G, ?; m0 {$ l3. 查询操作太多，基本上每买一张票都会查询很多次，而每次查询都会产生数据库查询操作。虽然可以通过建立合适的索引加快查询，通过读写分离／水平分库等手段降低单个数据库的负荷，但是只要数据库操作数量大到一定程度，那么唯一的办法就是减少数据库操作。

5 `) m9 H6 J3 X8 z( }0 ~将一些很少变化，但是频繁查询的数据缓存到memcached/redis等缓存服务器中是一种成熟有效的技术。以根据出发地／目的地查询为例，以往的查询需要从数据库的车次站点表中查询，现在可以把{出发地／目的地}-> [车次列表]的映射关系存到redis中，这样每次查询的时候直接从redis中就可以得到。
5 L4 z4 T" v; j: b: [) o5 A  M
0 r2 Z! f9 Q- n5 l这么做的好处是，从redis中查询比从数据库中查询要快的多，相差不止一个数量级，redis能支持的并发链接数也远远超过mysql；所以能够降低了数据库负荷，也避免了数据库链接资源的申请。

所以采用合理的cache技术，降低数据库负荷是大型网站架构的一个关键技术点。
! B0 D4 G6 d  r0 M. F

谜团

把任务分散我觉得比较好
0 v& L' E4 }( |9 H+ ~分成100个桶
每个桶里一定票
0 c# T8 n- o7 l" G4 b, F* E/ x用户自行选择去哪个桶

大山猫

谜团 发表于 2012-1-17 10:23
把任务分散我觉得比较好
- i5 S# {) w9 d  Z# Y. D) M分成100个桶
8 P3 l1 t4 {4 a- Z" }: N2 b每个桶里一定票

# T$ Y' F+ s; |) r这肯定不行，会有人编程序同时选这一百个桶