TA的每日心情 | 慵懒 2020-7-26 05:11 |
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code_abc 发表于 2013-3-7 09:20 * w/ m; ]! m W# Z6 Y, R" x; U
事实上,整篇报告给我的感觉是模型不正确。从谋杀率和死刑执行率的关系来检查死刑威慑力的模型过于简单。 ... ' V% S: t$ z y) o1 R$ A
你提到的几点都对,除死刑外,还有很多其它因素影响杀人率,死刑和杀人率的关系可能是reverse-causality,因此美国没有死刑州的杀人率低于有死刑的州,加拿大杀人率低于美国并不能证明废除死刑会降低杀人率,同样简单的用时间数据将杀人率变化和是否有死刑同样是不可以。但是这篇文章用加拿大做美国的比较对象,用没有死刑的州作有死刑州的比较对象,用Illinois州长George Ryan离任前中止Illinois死刑实行做natural experiment等等就是就是为了解决你提到的这些统计问题。我觉得你读这篇文章之前心里的成见已经比较大,有点对这篇文章统计方法的逻辑视而不见。
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假设杀人率m=a*d+b*x+e,d是个dummy variable,如果有死刑d=1,否则d=0,x是其它因素,e是noise。如果不控制x的话,即使我们观测到d和m的关系,比如废除死刑的第一年,杀人率比前一年上升,我们也不清楚到底是废除死刑造成的呢,还是其他因素变化造成的,没法作出结论。就具体这个问题来说,重要的因素比如60年代,70年代,美国加拿大baby boom一代成长为青年,青少年在人口的大大比例加大,我们知道青少年犯罪的比例远大于其他年龄组,这一点就会使犯罪率大大增加,其它的包括60年代美国毒品使用开始泛滥,同样会大大提高犯罪率,因此我们观测到加拿大1963年废除死刑后,杀人率升高并不能得出结论废除死刑提高杀人率,类似的80年代以来美国一些州废除死刑,比如1984年Massachusetts,2004年纽约州等,废除后犯罪率大幅度下降,我们也不清楚到底是废除死刑真的降低犯罪率呢,还是这些其他因素变化比如青年人口比例减少导致犯罪降低。因此我们需要comparison group,比如美国和加拿大来解决这个问题。美国加拿大经济文化,人口组成等都非常类似,因此这些因素的变化应该也是类似的,是很好的control group。1963年加拿大废除死刑而美国保持不变,我们不应该只是看加拿大在1962到1963年的变化,而是应该看加拿大1962-1963年变化同美国1962-1963年变化的差别,如果这个差别是正的,我们可以比较确信的得出结论,死刑确实减少杀人率,如果差别几乎是0的话,即使死刑的影响真的是正的话,死刑的影响也不会大,同0会很接近。类似的,当各州改变政策,我们用没有改变政策的州作control group,看两者变化的差别。这种方法在统计学上这叫diff-in-diff,是解决endogeneity问题的重要方法之一,我在西西河写过文章介绍这种方法,有时间我可能会贴到这里来。如果你看文章的那两张图,以及统计分析结果就会发现死刑对变化的差别没有显著的影响,因此即使真能降低杀人率,效果也很有限,而且数据也不能让我们排除废除死刑会降低杀人率这个假设的可能。 L5 g) v% A8 }6 `& _3 b3 |, l
* ?9 d* V' ^7 c6 s你提到的可能是犯罪率变化影响死刑政策,reverse causality的问题,diff-in-diff能够部分解决,但是总还有疑问。文章用Illinois州长George Ryan在2000至2003年终止死刑作为natural experiment就是用来解决这个问题。George Ryan当时已经被调查腐败(离任后被判刑5年),他知道再次当选无望,因此他的决定并不是出于选民要求废除死刑,相当程度是看到大量的无辜的人被判死刑,良心的驱使,因此比较Illinois前后杀人率的变化可以解决这个reverse causality的问题。分析结果我前面引了,没有任何数据证明Illinois因此杀人率提高,而且有一些证据说明Illinois杀人率反而降低。因此这些以及其他证据加在一起,我的看法是即使死刑能降低杀人率,效果也极有限。
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