TA的每日心情 | 慵懒
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code_abc 发表于 2013-3-7 09:20 ![]()
# l; j* N0 S! j- r# K3 f事实上，整篇报告给我的感觉是模型不正确。从谋杀率和死刑执行率的关系来检查死刑威慑力的模型过于简单。 ...
& K- u4 Q. O- C% a4 n: s3 u, F8 m$ o你提到的几点都对，除死刑外，还有很多其它因素影响杀人率，死刑和杀人率的关系可能是reverse-causality，因此美国没有死刑州的杀人率低于有死刑的州，加拿大杀人率低于美国并不能证明废除死刑会降低杀人率，同样简单的用时间数据将杀人率变化和是否有死刑同样是不可以。但是这篇文章用加拿大做美国的比较对象，用没有死刑的州作有死刑州的比较对象，用Illinois州长George Ryan离任前中止Illinois死刑实行做natural experiment等等就是就是为了解决你提到的这些统计问题。我觉得你读这篇文章之前心里的成见已经比较大，有点对这篇文章统计方法的逻辑视而不见。
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" ?" g3 Y8 k0 v/ C; k4 d假设杀人率m=a*d+b*x+e，d是个dummy variable，如果有死刑d=1，否则d=0，x是其它因素，e是noise。如果不控制x的话，即使我们观测到d和m的关系，比如废除死刑的第一年，杀人率比前一年上升，我们也不清楚到底是废除死刑造成的呢，还是其他因素变化造成的，没法作出结论。就具体这个问题来说，重要的因素比如60年代，70年代，美国加拿大baby boom一代成长为青年，青少年在人口的大大比例加大，我们知道青少年犯罪的比例远大于其他年龄组，这一点就会使犯罪率大大增加，其它的包括60年代美国毒品使用开始泛滥，同样会大大提高犯罪率，因此我们观测到加拿大1963年废除死刑后，杀人率升高并不能得出结论废除死刑提高杀人率，类似的80年代以来美国一些州废除死刑，比如1984年Massachusetts，2004年纽约州等，废除后犯罪率大幅度下降，我们也不清楚到底是废除死刑真的降低犯罪率呢，还是这些其他因素变化比如青年人口比例减少导致犯罪降低。因此我们需要comparison group，比如美国和加拿大来解决这个问题。美国加拿大经济文化，人口组成等都非常类似，因此这些因素的变化应该也是类似的，是很好的control group。1963年加拿大废除死刑而美国保持不变，我们不应该只是看加拿大在1962到1963年的变化，而是应该看加拿大1962-1963年变化同美国1962-1963年变化的差别，如果这个差别是正的，我们可以比较确信的得出结论，死刑确实减少杀人率，如果差别几乎是0的话，即使死刑的影响真的是正的话，死刑的影响也不会大，同0会很接近。类似的，当各州改变政策，我们用没有改变政策的州作control group，看两者变化的差别。这种方法在统计学上这叫diff-in-diff，是解决endogeneity问题的重要方法之一，我在西西河写过文章介绍这种方法，有时间我可能会贴到这里来。如果你看文章的那两张图，以及统计分析结果就会发现死刑对变化的差别没有显著的影响，因此即使真能降低杀人率，效果也很有限，而且数据也不能让我们排除废除死刑会降低杀人率这个假设的可能。" \+ m* H5 G1 G* L& c$ T! B
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你提到的可能是犯罪率变化影响死刑政策，reverse causality的问题，diff-in-diff能够部分解决，但是总还有疑问。文章用Illinois州长George Ryan在2000至2003年终止死刑作为natural experiment就是用来解决这个问题。George Ryan当时已经被调查腐败(离任后被判刑5年)，他知道再次当选无望，因此他的决定并不是出于选民要求废除死刑，相当程度是看到大量的无辜的人被判死刑，良心的驱使，因此比较Illinois前后杀人率的变化可以解决这个reverse causality的问题。分析结果我前面引了，没有任何数据证明Illinois因此杀人率提高，而且有一些证据说明Illinois杀人率反而降低。因此这些以及其他证据加在一起，我的看法是即使死刑能降低杀人率，效果也极有限。 e0 R2 w0 D! j4 C$ C _
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雷达卡
发表于 2013-3-7 15:24:00
显身卡
