Replica Set的数据同步

shengnan007

    上一篇文章，我们了解了replica set是如何选举出primary的。当primary被选举出来，就开始处理系统中的写数据的请求，secondary要及时的同步这些写到primary中的最新的数据，保持MongoDB中数据的一致性，那么secondary是如何进行数据同步的呢？接下来我们详细分析这个问题。

2 W. E' K# [( y6 @1 D1 a' g同步

8 g" z( z9 B9 D: }% T( c    一个secondary在正常运行时，会选择replica set中的一个节点，从这个节点中叫做local.oplog.rs的collection，拉取oplog同步日志。获得同步日志后，进行下边的三项操作：
+ Z9 M: h* n2 d- ], F5 H    执行op日志
    将op日志写入到自己的oplog中(也就是local.oplog.rs)
5 U( m4 c! a2 ~- i, O    请求下一个op日志
4 g, S$ L. V. r- F+ o! }
    如果在第一步执行完毕，第二步还没有执行完的时候，secondary宕机了，那么在secondary重新恢复之后，会认为第二步的写操作还没有执行，重新开始执行第二步。在MongoDB的设计中，oplog的操作是具有幂等性的，也就是说将oplog中的某一条操作记录执行多次，不会影响结果的正确性。
0 L) t$ X) ?; [
    比如说，有一个数据是{counter:1}，我们在primary中，对这个数据执行了操作{$inc:{counter:1}}，就是把counter字段的值增加1，结果是{counter:2}。Oplog不会记录inc操作，而是直接记录{$set:{counter:2}}。因此，对于oplog中的操作记录，无论执行多少次，都不会影响结果的正确性。

/ ~; E4 ~; E+ N& y" t* O: B6 ww参数
) }* M4 s3 b7 h% d' Q' J5 H
* Q: |. E. D) M6 X5 B- E+ S    当我们在MongoDB中执行一个写操作时，默认情况下，写操作指令发送后，就认为写操作执行成功了。为了保证系统可用性和数据安全性，我们可以更改配置，当写操作在n个节点（n包括primary，如果n=1，那就是在primary执行成功后返回）都执行成功后，才返回成功。这个配置的命令如下：
; u( _9 M6 e4 s, Q2 d# |, b& g  K8 o( \db.foo.runCommand({getLastError:1, w:2})

    在更改了这个配置之后，执行写操作的流程如下：
: F1 c; g) S3 P) O( _. q: l5 I
8 h2 e7 G. S0 s* H( Q    在primary上完成写操作；
/ @9 C2 }0 E* `; O: J    写操作被记录在primary的oplog中，oplog中包含一个ts字段，记录了写操作发生的时间t；
    客户端在primary中执行{getLastError:1, w:2}命令，primary完成了写操作，只要再有一个节点完成写操作，就可以满足w:2     了；
    secondary从primary获得oplog，获得上一次操作的记录；
% L9 Y+ ~% F6 U: f& ~/ j    secondary执行oplog中刚才那一条时间t的操作；
4 G5 M" q+ m/ J/ @* X3 O2 t! X* x    secondary从primary的oplog中获取时间t之后的log，条件为{ts:{$gt:t}}；
4 _5 s4 S8 Z  r1 m+ x# v7 [: x    primary知道了secondary已经成功执行了时间t之前的oplog，因为secondary已经在请求时间t之后的oplog了；
    getLastError知道primary与secondary都完成了这次写操作，于是 w:2 的条件满足了，向客户端返回成功。
$ @" P( q+ }/ Y2 j/ G7 P1 U
9 e3 N5 ]' N. \5 Q6 F) g# h& Y启动

% o2 j3 Q2 L+ ?! F2 A1 x    当在现有的某个replica set中加入一个新节点并启动时，这个新节点会查看自己的local.oplog.rs collection，执行一个叫 lastOpTimeWritten 的命令，查找到它最近的一条被secondary同步过的写操作。
% [9 h* f: X! o2 T9 l5 [( N
# H# Z: b% P7 @2 ~' n    这个命令会返回一条oplog记录，其中的ts字段就是最近一次写操作的时间。如果一个节点启动的时候，oplog里没有数据，这个节点会同步其他节点中的所有数据。
- N0 v# ~3 p0 ~
3 G# O! M+ ^. O' j) C) u: z: Y8 V选择同步源节点

    Replica Sets中的节点从距离它“最近”的节点同步数据，这个“最近”是通过ping的时间来判断的。在节点之间的心跳检测中，会记录ping某个节点和收到响应的时间，通过这个时间的长短，来确定距离的远近，时间越长视为距离越远。知道了和节点之间的距离，再通过如下的算法，来确定可以同步数据的源节点：
/ @" J8 u& z! {: h: i8 N9 Y
for each member that is healthy:
) b* k- A- u! h# X8 R# Q6 s    if member[state] == PRIMARY
        add to set of possible sync targets
% W* T) u$ n9 y0 b
    if member[lastOpTimeWritten] > our[lastOpTimeWritten]
        add to set of possible sync targets

sync target = member with the min ping time from the possible sync targets

    对于节点是否健康，MongoDB各个版本的判断依据有所不同，但都是为了找到能够正常运行的节点。
- K+ N: |' l  I* i$ {
* S) ?& g+ l2 K4 V( v  |: x    我们可以通过运行db.adminCommand({replSetGetStatus:1})命令来查看当前的节点状况，在secondary上运行这个命令的时候，能够看到syncingTo这个字段，这个字段的值就表示secondary节点同步数据的源节点。
, i3 `% D, H0 Z- x' C0 R, u
链式同步
6 I+ Q9 u1 z' u0 b, y
5 Q6 o6 Z4 D) b  d# @& C3 M1 p( J    前边所说的内容，都是假设有一个primary和一个secondary，这种情况下的同步过程比较简单，但是如果有2个secondary或者更多，那么这个过程就要复杂的多。

    我们用w：3来说明这个问题。比如S1和S2节点是secondary节点， P节点是primary节点，S1节点从P节点同步数据，S2节点从S1节点同步数据。这样P -> S1 -> S2 之间就形成了一个链。如果我们设定w为3，那么除了primary写入数据，还需要有两个secondaris完成同步，才可以返回成功。那么P节点如何能知道S2节点已经从S1节点同步成功了呢？

    MongoDB通过oplog同步协议来解决上述的多个节点同步的问题。
! M1 Y0 \, m4 q2 }% L! T
7 S, \/ ]+ {! o7 i% }5 D5 b9 t    当S2从S1同步数据时，S2会给S1发送一个特殊的握手消息，“Hi，我是S2，我要从你这同步数据了，把我也算到w参数里边吧。”
9 i. c. g: y; t$ k
- P! Y: A8 _8 }) o& M8 V, M    当S1收到这个消息的时候，会说，“我不是primary节点，我可以把你这个计数转到我的同步源中去。”然后S1打开一个到P的新的连接，然后对P说，“这个连接你就当是S2的吧，把S2也算到w的计数中。”这个时候，S1和P之间有两个连接，一个是S1自己的，一个是为S2建立的。

    当P执行完写操作之后，S1首先会获取到P的oplog，执行完这个写操作之后，会告诉P，我已经执行完了。然后S2从S1获取到最新的oplog，同样执行这个写操作，执行完之后，告诉S1，我已经执行完了。S1在收到S2执行完毕的消息后，就通过S1代替S2建立的和P的连接，告诉P，我是代替S2建立的连接，现在S2也执行完这个写操作了。这个时候，P就知道已经有P、S1和S2都完成了这个写操作，w：3已经满足了，然后返回成功，完成这次操作。

    具体三个节点间的连接如下图：

    S2                  S1               P

& W0 t* j. N* A  i+ G+ T4 m

                             <====>

         <====>       <---->

; V6 g9 l* V# ~8 u' n
$ G" ]  I  K; ]; t; t7 c& J    S1和P之间有两条通道，双线那条是真正的同步连接，单线那条是一个虚拟连接。
$ U" Y" Y9 w$ l$ B6 m! u

Reference，
( A/ ?$ V3 ?) }7 @
+ Y# [  x/ p) `% K% n$ @[0] Replica Set Internals Bootcamp Part IV: Syncing
http://www.kchodorow.com/blog/2012/05/07/replica-set-internals-bootcamp-part-iv-syncing/
% L, ^3 R0 m2 R( T- m

四处张望

哇...,没想到这里都能看到这类高水准文章。
可以偷懒不去搜索了。

shengnan007

四处张望 发表于 2012-9-18 13:33
哇...,没想到这里都能看到这类高水准文章。
可以偷懒不去搜索了。

前期写的一次性发出来了，后续的还要等一等。写的慢啊，哈哈

四处张望

shengnan007 发表于 2012-9-18 13:34
前期写的一次性发出来了，后续的还要等一等。写的慢啊，哈哈

邓侃在西河的文章，对我启发很大。可惜最近两年没有实践的机会，mongo db也就是浅尝辄止。现在有这般好帖，正好

假如十八

电脑小白路过学习。。。