Replica Set的数据同步

shengnan007

    上一篇文章，我们了解了replica set是如何选举出primary的。当primary被选举出来，就开始处理系统中的写数据的请求，secondary要及时的同步这些写到primary中的最新的数据，保持MongoDB中数据的一致性，那么secondary是如何进行数据同步的呢？接下来我们详细分析这个问题。
( |8 _3 }9 _% ]' X4 X1 o( @
( G  l7 |/ s* {# j/ W同步
8 V; x. l" G' T: U1 b+ z  u
! p$ x% J3 O6 A    一个secondary在正常运行时，会选择replica set中的一个节点，从这个节点中叫做local.oplog.rs的collection，拉取oplog同步日志。获得同步日志后，进行下边的三项操作：
/ J; i- p4 d6 |! m$ C* k4 o    执行op日志
6 ~, s0 G# L, f" U7 @' {    将op日志写入到自己的oplog中(也就是local.oplog.rs)
    请求下一个op日志
: {  T% x. b' q! C
" }  [# ?) e) N0 @& ~& X) |    如果在第一步执行完毕，第二步还没有执行完的时候，secondary宕机了，那么在secondary重新恢复之后，会认为第二步的写操作还没有执行，重新开始执行第二步。在MongoDB的设计中，oplog的操作是具有幂等性的，也就是说将oplog中的某一条操作记录执行多次，不会影响结果的正确性。

    比如说，有一个数据是{counter:1}，我们在primary中，对这个数据执行了操作{$inc:{counter:1}}，就是把counter字段的值增加1，结果是{counter:2}。Oplog不会记录inc操作，而是直接记录{$set:{counter:2}}。因此，对于oplog中的操作记录，无论执行多少次，都不会影响结果的正确性。
3 @2 A; G& i! v
w参数
' i$ s, @" f% t# ^* }4 }' P
    当我们在MongoDB中执行一个写操作时，默认情况下，写操作指令发送后，就认为写操作执行成功了。为了保证系统可用性和数据安全性，我们可以更改配置，当写操作在n个节点（n包括primary，如果n=1，那就是在primary执行成功后返回）都执行成功后，才返回成功。这个配置的命令如下：
db.foo.runCommand({getLastError:1, w:2})
3 l" J* u2 w/ @6 L
/ }) p1 n2 t" T/ X    在更改了这个配置之后，执行写操作的流程如下：

4 r+ M- Y# ?  a    在primary上完成写操作；
    写操作被记录在primary的oplog中，oplog中包含一个ts字段，记录了写操作发生的时间t；
    客户端在primary中执行{getLastError:1, w:2}命令，primary完成了写操作，只要再有一个节点完成写操作，就可以满足w:2     了；
    secondary从primary获得oplog，获得上一次操作的记录；
/ ^* X# ^4 d( l4 q6 ^8 q7 C    secondary执行oplog中刚才那一条时间t的操作；
    secondary从primary的oplog中获取时间t之后的log，条件为{ts:{$gt:t}}；
    primary知道了secondary已经成功执行了时间t之前的oplog，因为secondary已经在请求时间t之后的oplog了；
# a. @5 b7 b+ h; Y4 ?    getLastError知道primary与secondary都完成了这次写操作，于是 w:2 的条件满足了，向客户端返回成功。
  {; u2 K/ {3 J8 @8 W& s7 d9 p
9 N2 k' h+ n% J  D) ^启动

) {- f0 G( d0 E  ^    当在现有的某个replica set中加入一个新节点并启动时，这个新节点会查看自己的local.oplog.rs collection，执行一个叫 lastOpTimeWritten 的命令，查找到它最近的一条被secondary同步过的写操作。
- n3 M/ A/ a1 m$ n1 y
    这个命令会返回一条oplog记录，其中的ts字段就是最近一次写操作的时间。如果一个节点启动的时候，oplog里没有数据，这个节点会同步其他节点中的所有数据。
; I. ?; }2 @8 n, i6 n6 j0 Y2 ]
) ^( V8 r7 S, T, r& K* Y* t3 |3 q选择同步源节点
1 Y5 i' {; Z& Z
5 D4 p; c' I* q6 K4 V    Replica Sets中的节点从距离它“最近”的节点同步数据，这个“最近”是通过ping的时间来判断的。在节点之间的心跳检测中，会记录ping某个节点和收到响应的时间，通过这个时间的长短，来确定距离的远近，时间越长视为距离越远。知道了和节点之间的距离，再通过如下的算法，来确定可以同步数据的源节点：
, _$ I, `9 f) y9 a: q7 B
8 m! d0 i6 d+ L; o5 afor each member that is healthy:
( G  Z. t* U$ n# z7 g    if member[state] == PRIMARY
6 j: Q6 |+ Q  V+ [1 g        add to set of possible sync targets
* @. |) o  P& q' K5 v3 p# [$ B
) N2 A) `) L  I5 H( w) B    if member[lastOpTimeWritten] > our[lastOpTimeWritten]
        add to set of possible sync targets

% X: r6 C5 U7 G1 jsync target = member with the min ping time from the possible sync targets
' `5 R( t; J' M* e7 e& }
7 `  B# q5 K; ~7 W    对于节点是否健康，MongoDB各个版本的判断依据有所不同，但都是为了找到能够正常运行的节点。
+ T, s: l( y- H% M2 D
    我们可以通过运行db.adminCommand({replSetGetStatus:1})命令来查看当前的节点状况，在secondary上运行这个命令的时候，能够看到syncingTo这个字段，这个字段的值就表示secondary节点同步数据的源节点。
/ G% W) G9 `0 `+ C* n; Z% x) N; W
链式同步

) Y# u' Z3 k6 C  p  V& z7 I* @; ]    前边所说的内容，都是假设有一个primary和一个secondary，这种情况下的同步过程比较简单，但是如果有2个secondary或者更多，那么这个过程就要复杂的多。

8 ^" }+ k- J& F1 ?    我们用w：3来说明这个问题。比如S1和S2节点是secondary节点， P节点是primary节点，S1节点从P节点同步数据，S2节点从S1节点同步数据。这样P -> S1 -> S2 之间就形成了一个链。如果我们设定w为3，那么除了primary写入数据，还需要有两个secondaris完成同步，才可以返回成功。那么P节点如何能知道S2节点已经从S1节点同步成功了呢？
3 o% T) n% f  \: Q9 Z0 Y
! y! M( R+ m  E% Q    MongoDB通过oplog同步协议来解决上述的多个节点同步的问题。

    当S2从S1同步数据时，S2会给S1发送一个特殊的握手消息，“Hi，我是S2，我要从你这同步数据了，把我也算到w参数里边吧。”

    当S1收到这个消息的时候，会说，“我不是primary节点，我可以把你这个计数转到我的同步源中去。”然后S1打开一个到P的新的连接，然后对P说，“这个连接你就当是S2的吧，把S2也算到w的计数中。”这个时候，S1和P之间有两个连接，一个是S1自己的，一个是为S2建立的。
% V7 d0 w: ]  o2 B4 V  T! ]
/ m/ j, w4 Y$ S    当P执行完写操作之后，S1首先会获取到P的oplog，执行完这个写操作之后，会告诉P，我已经执行完了。然后S2从S1获取到最新的oplog，同样执行这个写操作，执行完之后，告诉S1，我已经执行完了。S1在收到S2执行完毕的消息后，就通过S1代替S2建立的和P的连接，告诉P，我是代替S2建立的连接，现在S2也执行完这个写操作了。这个时候，P就知道已经有P、S1和S2都完成了这个写操作，w：3已经满足了，然后返回成功，完成这次操作。

/ `7 f/ |# l% r  _    具体三个节点间的连接如下图：

    S2                  S1               P

                             <====>

         <====>       <---->

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  i0 ]1 X% J7 }    S1和P之间有两条通道，双线那条是真正的同步连接，单线那条是一个虚拟连接。
7 k! E5 \- K1 }! [% e& g: I

Reference，

( ?$ O, ^+ g; @; S& e[0] Replica Set Internals Bootcamp Part IV: Syncing
: B" i! K9 Y+ Y( n5 Ahttp://www.kchodorow.com/blog/2012/05/07/replica-set-internals-bootcamp-part-iv-syncing/

四处张望

哇...,没想到这里都能看到这类高水准文章。
+ s8 m6 N+ R" j! ~' c) R5 _/ ~* T可以偷懒不去搜索了。

shengnan007

四处张望 发表于 2012-9-18 13:33
. X  W, n, h3 e: Z哇...,没想到这里都能看到这类高水准文章。
( P, o  b7 C3 X. M4 C; ?' F0 W可以偷懒不去搜索了。

" D. P, o% e' f+ i' Y1 s前期写的一次性发出来了，后续的还要等一等。写的慢啊，哈哈

四处张望

shengnan007 发表于 2012-9-18 13:34
前期写的一次性发出来了，后续的还要等一等。写的慢啊，哈哈

  {. R7 [: U; s- H6 u) t邓侃在西河的文章，对我启发很大。可惜最近两年没有实践的机会，mongo db也就是浅尝辄止。现在有这般好帖，正好

假如十八

电脑小白路过学习。。。