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[信息技术] Sharding中Chunks的切分和迁移

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楼主
发表于 2012-9-18 12:37:48 | 只看该作者 |只看大图 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式
    在上一篇文章“MongoDB架构概览”中,我们简单介绍了一下MongoDB中的shard,接下来,我们详细的讲解一下MongoDB的sharding model。
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3 d8 _. F+ K: f4 ?1 h1 k    当MongoDB的一个 collection 数据量太大时,我们按照shard key,把该collection分成多个chunks,多个chunks聚集在一起,组成了一个shard。' C$ M) Y4 ~. ?2 h* w+ q) t* p
# u1 h5 G: S/ |/ j: {5 ^: m
    每一个 document 的shard key 的值,决定了这条document应该存放在哪个chunk中。如果两条 documents 的 shard keys 的值很接近,这两条 documents 很可能被存放在同一个 chunk 中。如图2-1所示。
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$ o6 p% I. J8 S

4 B2 I7 m% k6 t图2-1 shard key、chunk和shard的关系

  e7 j/ I, O* y: T    通过图2-1我们可以看到,数据在整个key space上的分布是不均匀的,这就导致了chunk中存储的数据量会不均匀。如果一个chunk中存储的数据太多了怎么办?多个chunks构成了一个shard,因此shard中的数据量也会不均匀,如果一个shard中存储的数据太多了怎么办?
3 i- M: u3 G/ h- G% a
6 P# w. o$ w$ c' e2 I1 V4 e    上一篇文章中,我们提到了解决办法。一个 chunk最多能够存储64MB的数据。当某个chunk存储的 documents包含的数据量,接近这个阈值时,一个chunk会被切分成两个新的chunks。当一个shard存储了过多的chunks,这个shard中的某些chunks会被迁移到其它 shard中。
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0 c' {5 v/ ^7 ~" l2 L+ d3 E9 w# `# I    当用户产生存储数据的需求时,把插入数据的请求发送给mongos,mongos先查询 config server,找到存放相应数据的shard servers。然后把用户请求,转发到这些 shard servers,同时,mongos会根据历史上插入的每条数据的平均大小,判断这条数据插入到这个shard server的某个chunk后,是否会导致这个chunk的大小近似达到或者超过64M。0 ^% _" q* I3 e  e& Z7 q7 X- f

9 k7 C2 ~: z9 _3 G    如果mongos经过判断,发现chunk在插入这条数据之后,会近似达到或者超过64M,那么就说明这个chunk需要进行切分。Mongos就要和这个chunk所在的shard server联系,并发送一个切分chunk的请求。5 ^" F. H( B0 F; p

6 k0 [  |- O1 `. K3 B. T1 F    Shard server接收到mongos发送的请求之后,首先查询这个chunk的shard key range,然后根据这个key range,计算一个midpoint,然后把chunk从midpoint处分为两部分。同时,把这个变化通知到config server。* z: ^+ f1 p/ a' w* A3 M' }) G

5 Y6 z  ?! J9 d: f2 x4 w    请注意,这里只是切分chunk,切分后的chunk仍然在这个shard中。随着系统的运行,chunk中的数据量在增长,虽然通过切分操作,保持每个chunk中的数据不超过64M,但是, shard 中包含的 chunk 数量在增长。如果 shard server中的数据太多了怎么办?MongoDB通过chunk的迁移,来均衡shard servers之间的数据量。
7 ]2 i& U1 G6 d# a6 N4 J
# U4 t, s, M3 w- ?4 C* o    在mongos上运行着一个“balancer”进程,这个进程的任务是确保每个shard servers上的数据规模大致相同。当数据规模不均衡的状态被检测到之后,这个balancer会联系那个数据较多的shard,发出一个chunk迁移的命令。7 {' u6 u: D4 s6 X, T5 A. L
$ O2 u: g9 m- t; k
    如何界定什么是数据规模不均衡呢?如果存储chunks最多的shard server,比存储chunks最少的shard server,chunks的个数之差超过预定的一个阈值n,balancer就向这个 shard server,发起chunk迁移指令。# g7 E- b+ F& y6 g% C" v- h* ^4 w
6 X9 L* q  \5 ]+ M0 S& X8 ^# A
    在MongoDB中,n的值,与一个collection可以分成多少个chunks有关系,chunks的个数越多,n就越大,但是至少n要大于2。当shard servers中chunks个数的差值小于等于2的时候,迁移就可以结束了。
6 B) F+ P; |( M7 H3 A2 W- ~; R
* D  j# a  I- A, S1 O; i& E$ U% U    Chunk的迁移是在线进行的,也就是说所有的shard server都处于工作状态。Mongos从数据多的shard server中,选择一个chunk,迁移到一个数据少的shard server中。 为了方便理解,下文中,我们把数据多的shard server叫做orig server,数据少的shard server叫做dest server。, ^- z* q: {  G, c+ a
* _  U% M6 G6 Y' V
    迁移的过程中,首先 orig server向 dest server联系,成功建立数据通道之后,chunk数据会被从orig server拷贝到dest server。这个过程会持续一段时间,时间长短,取决于数据的大小,如图2-2中的过程A。
. V* ?! u" p/ K/ D; d
# n% T! p; y$ Z9 j    在这期间,orig server可能会不断接收到mongos转发来的用户请求,包括insert、update等等,导致这个chunk包含的数据发生变化。这些新增的数据变更会被记录下来,不妨称之为 delta update。当过程 A 结束后,orig server 将向 dest server传输delta update,如图2-2中的过程B。
" C! g6 G0 ?' t: R, R" j- y& @9 ?7 V% B8 s8 A3 A! {. u; P
    在执行过程 B 期间,orig server很可能继续接收到mongos转发来的用户请求,导致这个chunk包含的数据进一步发生变化。当 orig server向 dest server,传输完第一轮 delta update以后,紧接着开始传第二轮 delta update,然后传第三轮 delta update。如此反复更新 delta,理论上可能会永久地持续下去。
( S0 n8 H' W; P/ y7 }$ q
- I8 R. m7 I0 U& f8 Y    为杜绝这个可能,我们可以设置一个最大的传输轮次,当进行到最后一轮传输时,orig server会停止接受来自mongos的所有更新请求,并把这些请求记录下来。) N- I7 c: a" ]( X% Q
: I) L, d, ^! d& L/ {. E; ~) m
9 l1 _) j' [; Y3 L+ X3 e
图2-2 chunk的迁移过程
当最后一轮传输结束之后,会经过如下的几个步骤来结束chunk迁移的操作。
1.  Dest server会通知config server,该chunk已经从orig server迁移到了dest server中。Config server更新这个chunk的映射信息,如图2-2中的过程1。
2.  Dest server通知orig server,数据传输已经结束,让orig server向 Mongos,提交一个StaleConfigException,如图2-2中的过程2.1和2.2。
3.  Mongos会从config server查询到 dest server 的地址,如图2-2中的过程3.1。
接着,从orig server获取到最后一轮传输时,orig server尚未执行的,来自用户的数据更新请求,如图2-2中的过程3.2。
最后,Mongos 从orig server 获得这些尚未处理的请求后,把它们转发给dest server处理,如图2-2中的过程3.3。
4.  以上的过程结束之后,在未来的某个时间,orig server会把这份数据物理删除。
在迁移的过程中,存在着一种特殊情况。假如这个被迁移的chunk,正面临着高频率的更新请求,那么在传输delta update的时候,会发现delta update越来越大,以至于delta update的增长速度,大于从orig server到dest server的传输速度。
在这种情况下,整个迁移过程要中断,之前所传输的所有数据都被放弃,也就是图2-2中的过程A和B,以及过程 1-3,通通被放弃,相当于这个迁移操作没有发生过。Mongos会从 orig server 中,选择另外的一个chunk,重新开始迁移操作。选择的标准,是这个chunk 的数据更新的频率不高。
4 u) ?% B: G* u2 p
Reference
[0] MongoDb Architecture

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不爱吱声 + 10 + 5 谢谢!有你,爱坛更精彩

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该用户从未签到

沙发
发表于 2012-9-27 17:18:01 | 只看该作者
底层运作机制最迷人。

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板凳
 楼主| 发表于 2012-9-27 17:53:29 | 只看该作者
puber 发表于 2012-9-27 17:18 - M: Y) ^' H% H# Q, e5 o
底层运作机制最迷人。
  h* O( m' H% K) M
也最不好寫呀

点评

对技术宅来说,只要能搞懂,一切都是值的,因为那代表终极快感。:)  发表于 2012-9-27 18:02

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